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伍華聰 - WxPython跨平台開發框架之主從表展示和錄入的界面處理--產品報價單和明細記錄的處理

我們在前面隨筆《Vue3+ElementPlus的BS端主從表的快速開發》瞭解了Vue3+ElementPlus的BS端主從表的實現,瞭解了大概的設計和界面設計方式,我們現在切換一下,看看如何結合FastAPI+WxPython實現主從表界面的展示和編輯處理的。 FastAPI的後端採用控制器基類繼承方式提供標準化接口,SqlALchemy提供的數據ORM管理,相關代碼通過代碼生成工具快速生成,包

後端 , Python

階段性debugger - 幾款免費德國股票報價API對比|實時股票數據API

一、德國股票市場數據需求的核心挑戰 在量化交易領域,股票數據 API 的選擇直接決定策略的成敗。作為歐洲最大經濟體,德國股票市場(尤其是法蘭克福交易所)的股票報價 API 與股票實時 API 需求呈現三大核心挑戰: 時效性要求:高頻交易策略對股票實時 API 的延遲敏感度極高,需毫秒級響應支持 數據完整性:從 DAX30 藍籌股到 XETRA 小盤股,全市場覆蓋的股票數據 API 是策略有效

數據挖掘 , websocket , 人工智能 , Javascript

雲輕雨細 - WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 的真實差別

前言 在現代網絡世界中,WebSocket、Socket、TCP 和 HTTP 就像四位性格迥異的通信使者。它們各司其職,有的擅長短平快的交流,有的精通持久連接的深情對話。 但你是否真正理解它們之間的區別?又該如何為你的項目選擇最合適的“通信方式”?今天,我們就來揭開這些神秘協議的面紗,用小白也能聽懂的語言,帶你走進網絡世界的“語言系統”。 一、四位“通信使者” 🌐 HTTP:禮貌周到的“前台

websocket , socket , HTTP , tcp-ip

xcmd - 📥 x-cmd install | l'oGGo - 終端日誌的救星!快速過濾、輕鬆搜索、高效分析

在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼,信息雜亂無章,難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的!它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用,能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流,讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出,l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面,讓您可以: 過濾/搜索日誌: 無需改

命令行 , 日誌分析 , 運維 , 數據分析 , Json

qbit - 關於 Elasticsearch minimum_should_match 的範圍説明(qbit)

前言 本文對 Elasticsearch 7.17 適用 minimum_should_match 官方文檔:https://www.elastic.co/docs/reference/query-languages/query-d... 示例 case 1 minimum_should_match: 590% [1, 5] 全匹配 [6, ∞) 匹配 90%,下取整

elasticsearch

qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案(覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點,適合面試快速記憶): 1. 談談 Java 的三大特性(封裝、繼承、多態) 封裝:隱藏對象內部實現細節,通過 private 限制訪問,提供 getter/setter 等公共方法交互,降低耦合、提高安全性(比如實體類的屬性封裝)。 繼承:子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

小飛俠格魯帥 - 自動下載指定 YouTube 視頻(用 pytube)

好嘞,咱今天要講的是pytube庫哦!這可是個下載YouTube視頻的神器呀!它能讓你輕鬆地把喜歡的視頻拽到自己電腦裏。適用場景嘛,就是你看到哪個YouTube視頻特別喜歡,又想離線看的時候,它就派上用場啦!安裝命令也簡單,在命令行裏輸入pip install pytube就行啦! 下面就是咱的代碼示例啦: import tkinter as tk from

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統:紅白事記賬,可打印存檔

網上找電子禮薄軟件,翻到的大多要收費,直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統,紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址:https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求,先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

flybirdfly - df 根據索引其中之一篩選 根據索引名得到索引號

第三章 索引 本章數據: import numpy as np import pandas as pd 一、索引器 1. 表的列索引 列索引是最常見的索引形式,一般通過[]來實現。通過[列名]可以從DataFrame中取出相應的列,返回值為Series,例如從表中取出姓名一列:

機器學習 , 大數據 , 數據倉庫 , pandas , 數據分析 , df 根據索引其中之一篩選 , Python

fangpin - 從0到1:揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章,你將用監督微調(SFT)把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%,同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法,所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾,保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中,PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具,在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析,並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”,但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後,我才意識到:自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作,但瞭解它的原理,才能避免內存泄漏,讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存: 1. 引用計數:最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

數據挖掘者 - jQuery源碼分析_LQW

Qwen3 模型用於因果語言建模(Causal Language Modeling, CLM)的主類 Qwen3ForCausalLM,它是整個大模型在推理和訓練階段的核心接口。 🧱 1. 類定義 @auto_docstring class Qwen3ForCausalLM(Qwen3PreTrainedModel, Genera

初始化 , Qwen3 , 權重 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML , Git

網絡小墨 - grafana 網絡流量

1. jeecg數據庫腳本問題 注意:jeecg3.5.2之前版本,不需要數據庫腳本,程序會自動初始化數據庫。從3.5.2+開始,需要手工執行SQL腳本,初始化數據庫。 2. Eclipse內存溢出 2014-6-27 15:29:21 org.apache.coyote.http11.H

雲計算 , php , maven , jeecg , JAVA , 雲原生 , grafana 網絡流量

宇文成都 - 使用 Spire.XLS for Python 將 Excel 轉換為 PDF

在許多商務工作流程中,Excel 文件常用於存儲和分析數據。然而,在共享報告或發票時,將其轉換為 PDF 能確保內容在不同設備上保持固定和可讀。本文將演示如何使用 Spire.XLS for Python 將 Excel 文件輕鬆轉換為 PDF——這是一款功能強大的庫,可高效完成 Excel 文件處理與格式轉換。 什麼是 Spire.XLS for Python? Spire.XLS for P

pdf , excel , Python

Hunter - LeetCode熱題一之兩數之和

本文首發於公眾號:Hunter後端 原文鏈接:LeetCode熱題一之兩數之和 題目 給定一個整數數組 nums 和一個整數目標值 target,請你在該數組中找出和為目標值 target 的那兩個整數,並返回它們的數組下標。 你可以假設每種輸入只會對應一個答案,並且你不能使用兩次相同的元素。 你可以按任意順序返回答案。 題目來源 此題來源於 LeetCode 題庫序號 1。 L

leetcode , go , 後端 , Python

編學小屋 - Python的認知,你有了解嘛?看看吧少走點彎路!

首先得問自己學Python能幹嘛? 收錄:CSDN【學Python説簡單真的簡單,説難也難,就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答,因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域: 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣! 人嘛對未知的充滿好奇,

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

哀涕狗 - Python學多久能接單賺錢?按照這套路線學習,30天內就可以!

Python學多久才能獨立接單賺錢? 一個月足夠了! 新手學習Python,按這套路線學習,30天內就可以達到精通! ** Python作為當下最熱門的程序語言之一, 但是對於很多沒有編程基礎的初學者來説, 想要徹底掌握Python是一件比較困難的事情。 ** 其實,只要掌握並堅持科學的合理的學習方法, Python從入門到精通只要一個月就可以達到。 雖然一個月説長不長,説短也不短,

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板,支持4K解析,MSATA+SATA雙盤位,可作為飛牛雲NAS神器!

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域,同時又更傾向於小主機尺寸的規格,那麼無疑是工控類型產品更為合適,無論是工控主板,還是工控小主機,都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適,畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏,控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板,如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級:第八章 網絡併發類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第八章 網絡併發類模塊 (文章目錄) 前言 本文針對於網絡編程以及網絡編程中的多線程以及異步編程和子進程進行詳細的敍述,並對這幾種方式進行了對比總結。 ---# 🌐 一、網絡編程(socket) Python 使用 socket 模塊進行底層網絡通信,支持 TCP/UDP。 1. TCP 服務端

後端開發 , 多線程 , Python

angel - Python之——打包工具pyinstaller的用法_冰河的技術博客

大家好,我是唐叔。上次我們講解了 Python+Web構建桌面應用的最佳選擇 - Pywebview,那麼寫好的Python程序,如何在別人的電腦上運行?總不能要求每個人都安裝Python、配置環境吧?這時候,PyInstaller 就派上用場了。 文章目錄 一、PyInstaller 是什麼? 二、安裝PyInstaller

命令行 , webview , Css , 前端開發 , HTML , Python

咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門:第三章 基礎語法

人工智能之編程基礎 Python 入門 第三章 基礎語法 前言 本章節主要介紹python的基礎語法,主要是對代碼格式相關的學習,後續會繼續學習條件、循環、數據類型相關的操作、模塊、包等的實踐。 一、基本語法 第一個程序 相信擁有一定編程基礎的都會打印helloword,對於 Python 而言,其優雅的語法讓這個入門程序變得異常簡單。只需一行代碼: print("Hello,World")

教程 , 程序員 , Python

codists - 翻譯:《實用的Python編程》01_05_Lists

目錄 | 上一節 (1.4 字符串) | 下一節 (1.6 文件) 1.5 列表 本節介紹 Python 原始數據類型列表(list)。 列表是一種有序的集合。 創建列表 使用方括號 [] 來定義列表字面量。 names = [ 'Elwood', 'Jake', 'Curtis' ] nums = [ 39, 38, 42, 65, 111] 有時候,列表也可以通過其它方法創建。例如:使用字符串

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

弗拉德 - 【Python 1-16】Python手把手教程之——類Class的繼承、父類、子類

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德(公眾號:fulade_me) 繼承 編寫類時,並非總是要從空白開始。如果你要編寫的類是另一個現成類的特殊版本,可使用 繼承。一個類繼承另一個類時,它將自動獲得另一個類的所有屬性和方法;原有的類稱為父類, 而新類稱為子類。子類繼承了其父類的所有屬性和方法,同時還可以定義自己的屬性和方法。 子類的方法__init__() 創建子類的實例時,Python首先需要

python3 , python2.7 , 人工智能 , 深度學習 , Python