設計模式簡介 1. 創建型模式 工廠模式：是個人都會的設計模式 抽象工廠模式：最複雜的工廠模式變種 單例模式：一個類就只有一個實例 構造器模式：封裝複雜對象的構造邏輯 原型模式：自己實現自己的對象拷貝邏輯 2. 結構型模式 適配器模式：適配老版本接口和第三方接口 外觀模式：將多個內部模塊調用封裝在一個
促銷活動開始10分鐘，商品服務掛了。 然後呢？訂單服務調商品服務超時，線程池打滿。用户服務調訂單服務超時，線程池也打滿。整個系統像多米諾骨牌一樣全倒了。 這就是經典的雪崩效應。 解決方案：熔斷和降級。 雪崩是怎麼發生的 用户請求 │ ▼ ┌─────────┐ 調用 ┌─────────┐ 調用 ┌─────────
HTTP 狀態碼負責表示客户端 HTTP 請求的返回結果、標記服務器端的處理是否正常、通知出現的錯誤等工作。 狀態碼告知從服務器端返回的請求結果 狀態碼的職責是當客户端向服務器端發送請求時，描述返回的請求結果。藉助狀態碼，用户可以知道服務器端是正常處理了請求，還是出現了錯誤。 狀態碼如 200 OK，以 3 位數字和原因短語組成。 數字中的第一位指
CAN總線的終端電阻 CAN總線終端電阻，一般來説都是120歐姆，實際上在設計的時候，也是兩個60歐姆的電阻串起來，而總線上一般有兩個120Ω的節點，基本上稍微知道點CAN總線的人都知道這個道理。 終端電阻的作用 CAN總線終端電阻的作用有3個： 提高抗干擾能力，讓高頻低能量的信號迅速走
目錄 1. 餓漢模式 (Eager Initialization) 2. 懶漢模式 - 單線程版 (Lazy Initialization) 3. 懶漢模式 - 多線程加鎖版 (Synchronized) 4. 懶漢模式 - 雙重檢查鎖 + Volatile (Double-Checked Locking) —— 最終推薦版
Redis 零基礎入門到實戰教程 Redis（Remote Dictionary Server）是一款開源、高性能、基於內存的鍵值對數據庫，支持多種數據結構，廣泛用於緩存、消息隊列、分佈式鎖等場景。本教程從基礎到實戰，幫你快速掌握 Redis 核心用法。 視頻教程：https://pan.quark.cn/s/10e98d3089
表空間是指磁盤上的一塊存儲區域，用來存放表。 使用範圍分區法對數據量大的表進行分區，分區存放到不同的表空間。 範圍分區就是用表中的某個字段值的範圍進行分區。 比如： 1）用數值型的id字段,id100000的在第1個分區，100000=id200000的在第二個分區。 2）用日期類型的字段，2011年的數據在一個分區，2012年的
I 徹底解決Z軸標籤截斷問題（強制預留標籤空間） 用“釜底抽薪”的思路——直接給Z軸標籤單獨預留獨立空間，不用再微調邊距和位置，無論你的畫布尺寸、Matplotlib版本如何，都能100%完整顯示，以下是必生效的代碼： 最終最終完整代碼（標籤無任何截斷） import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n
為什麼需要全面的單元測試？ 在字體加載這個關鍵領域，任何細微的bug都可能導致頁面渲染問題。Web Font Loader通過完善的測試體系確保： ✅ 跨瀏覽器兼容性 - 支持主流和移動端瀏覽器 ✅ 多字體源支持 - Google、Typekit、Fonts.com等 ✅ 事件系統可靠性 - loading、active、inactive等事
１．邏輯迴歸相比線性迴歸，有何異同？ 區別： 線性迴歸假設響應變量服從正態分佈，邏輯迴歸假設響應變量服從伯努利分佈 線性迴歸優化的目標函數是均方差（最小二乘法)，而邏輯迴歸優化的是似然函數（交叉熵） 線性迴歸要求自變量與因變量呈線性關係，而邏輯迴歸研究的是因變量取值的概率與自變量的概率 邏輯迴歸處理的是分類問
