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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程，針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程，引入庫房、物資（產品）、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象，並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況，並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

.net , 後端

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階段性debugger - 基金期貨數據API接口推薦：實時行情-歷史數據全覆蓋

在金融分析和量化交易領域，獲取準確及時的基金數據行情API、期貨數據行情API 至關重要。無論是進行技術分析、構建交易策略還是風險管理，都需要依賴高質量的數據源。本文將介紹幾種主流的基金期貨數據 API 接口，並重點演示如何使用 Python 來獲取這些數據。 一、主流基金期貨數據 API 對比 目前市場上存在多個提供基金期貨數據的 API 服務，每個都有其特點： Yahoo Fina

區塊鏈 , 教程 , Python

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雲輕雨細 - VPS一鍵測試腳本NodeQuality，無痕體驗+自動導出，服務器測試更輕鬆

前言 今天分享的NodeQuality腳本，是融合了 yabs + IPQuality + NetQuality + 融合怪測試腳本這些個腳本，並且增加了分享和導出功能。整合多款工具優勢，總體來看功能還是比較完善的。 一、為什麼需要NodeQuality？VPS測試的“老難題”它都能解 用過VPS測試腳本的朋友可能都有過這樣的困擾：想全面瞭解VPS性能，得分別運行Yabs測硬件、IPQuality

VPS , 雲服務器 , 腳本

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xcmd - [250408] x-cmd 發佈 v0.5.10 beta：新增 uninstall 模塊，支持統一卸載多種來源的軟件

X-CMD 發佈 v0.5.10 beta 📃Changelog uninstall 新增 uninstall 模塊，提供跨平台的軟件卸載能力，使用户能夠快速查詢並移除已安裝的軟件。 該模塊支持多種系統包管理器（如 apt、brew、dnf 等）以及第三方包管理器，簡化了卸載流程，並可交互式選擇需要刪除的軟件。 示例： # 使用交互式 APP 列出已安裝軟

命令行 , install , shell

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qbit - Python3 使用 websockets 調用阿里雲實時語音識別（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11.8 websockets 15.0.1 aliyun-python-sdk-core 2.16.0 nls 1.0.0 截至 2025.3.13，nls.NlsSpeechTranscriber 不支持異步調用 使用 asyncio.run 或 loop.create_task 將異步調用轉化為同步調用 後文中，為保持字節

async , websocket

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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案（覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點，適合面試快速記憶）： 1. 談談 Java 的三大特性（封裝、繼承、多態） 封裝：隱藏對象內部實現細節，通過 private 限制訪問，提供 getter/setter 等公共方法交互，降低耦合、提高安全性（比如實體類的屬性封裝）。 繼承：子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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fangpin - 從 0 搭建 LLM 不再難！這個 PyTorch 項目幫你吃透大模型底層邏輯

如果你曾想深入理解大語言模型（LLM）的 “五臟六腑”，卻被框架封裝的黑盒接口、複雜的源碼結構勸退；如果你希望親手實現 Transformer 的每一個組件，而非單純調用transformers庫 —— 那麼今天推薦的這個開源項目，絕對能成為你的 LLM 學習 “腳手架”。 它就是 GitHub 上的 llm-from-scratch（項目地址），一個基於 PyTorch、專為教育設

AIGC二三事 , llm , BPE , 人工智能 , transformer , 深度學習 , 大模型

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煙雨江南的秋 - C#中導出PDF格式文檔

在現代Web應用程序開發中，PDF文檔的生成與導出是一項常見且重要的功能。iText系列庫作為功能強大的PDF處理工具，在.NET開發中被廣泛應用。本文將深入探討iText7與iTextSharp這兩個版本的對比分析，並提供在C# WebApi中實現PDF導出的詳細案例。 一、iText7與iTextSharp概述 1.1 基本概念 i

System , 開發語言 , pdf , 後端開發 , c , Layout , Python

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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宇文成都 - 如何使用C#實現Excel和CSV互轉：基於Spire.XLS for .NET的專業指南

在現代數據處理和分析中，Excel和CSV作為兩種最常見的數據格式，扮演着舉足輕重的角色。Excel以其強大的格式化和多工作表支持，成為商業報告和數據分析的首選；而CSV（逗號分隔值）則以其簡潔、通用和易於解析的特性，廣泛應用於數據交換和輕量級存儲。然而，在實際開發中，開發者經常面臨 c# excel 轉 csv 或 csv 轉 excel 的數據轉換挑戰，尤其是在處理大文件、複雜編碼或需要保持數

csv , excel , c#

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Hunter - Golang基礎筆記九之方法與接口

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang基礎筆記九之方法與接口 本篇筆記介紹 Golang 裏方法和接口，以下是本篇筆記目錄： 方法 接口 用結構體實現類的功能 1、方法 首先介紹一下方法。 方法是與特定類型關聯的函數，我們在實現一個函數前，綁定一個類型，就實現了這個類型的方法。 比如我們想實現一個結構體的方法，可以如下操作： type Person struc

方法 , 接口 , 類型判斷 , go , 後端

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 這屆大一的學生這麼牛？開發出的Python小工具，讓程序老鳥都汗顏

你是否對敲代碼感到枯燥？有沒有想過把Python腳本可視化？就下面的圖一樣，從輸入圖片、調整尺寸到雙邊濾波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。 輸入一個矩陣，無論是對它進行轉置、求共軛還是乘方，都能得到及時的反饋。 這樣一個Python腳本可視化工具，名叫Ryven，出自一位名叫Leon Thomm的大一新生之手。如果你也想試用一番，不妨接着往下看。 如何使用 使用之前，簡單準備一下開發環境：

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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Python與SEO - 鹹魚流出全功能版聯想12代你主機，支持12-14代處理器，M2+SATA雙盤位，可上es及qs處理器，性價比拉滿！

英特爾平台目前值得關注和分享的無疑是提升巨大的兩大平台，一個是英特爾八代，另一個則是英特爾十二代，曾經的釘子户交接到12代，奈何一代價位更比一代價位高，關鍵還真沒得選擇，尤其是該類平台迷你主機。很多老哥包括個人都在等着大船靠岸的一天，期待能夠把價格打下來，如今的價位確實溢價太高，真心太高了，關鍵還是準系統。比如下面這款聯想12代tiny8 迷你主機，雖説

內存插槽 , 教程推薦 , 後端開發 , 接口設計 , Python

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最多選5個技能 - 系統架構設計師高階難題解析與深度思考

一、分佈式系統深度難題 1.1 一致性協議進階應用 難題1：Multi-Paxos優化實現 考慮一個需要高吞吐的分佈式配置管理系統，採用Multi-Paxos協議。已知網絡延遲RTT=50ms，每個提案大小1KB，客户端請求速率2000QPS。求： 理論上最大吞吐量是多少？ 如何通過批處理和流水線優化提升性能？ 在節點

架構設計 , 數據中心 , 緩存 , 後端開發 , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第二章 Python 的編輯器 VS Code

人工智能之編程基礎 Python 入門 第二章 Python 的編輯器 VS Code 前言 VS Code 是由微軟開發的一款免費、開源、跨平台的代碼編輯器。它以其輕量級、高性能和強大的可擴展性而聞名，支持包括 Python 在內的幾乎所有主流編程語言。 對於 Python 開發者來説，VS Code 提供了近乎完美的開發體驗，從簡單的腳本編寫到複雜的機器學習項目都能勝任。 一、VS

vscode插件 , 算法 , Python

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元組：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的，由整數進行索引，並且具有長度。 a = 'Hello'

python3.x , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構和算法 , 後端

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弗拉德 - 【Python 1-2】Visual Studio Code(VSCode) 配置 Python開發環境

使用 VSCode 作為開發Python的IDE工具 IDE(Integrated Development Environment, 集成開發環境)，目前支持Python的IDE有很多。有PyCharm、Eclipse、Atom、Anaconda、Sublime Text等等。我個人更喜歡使用 Visual Studio Code 也就是 VSCode。如果大家有自己喜歡的IDE工具，盡情享用！

python3 , 網頁爬蟲 , python2.7 , 後端 , Python

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小小張説故事 - 使用Python和Scrapy抓取網站數據

在本文中，我們將介紹如何使用Python的Scrapy庫進行網站數據抓取。Scrapy是一個功能強大的網絡爬蟲框架，允許開發者輕鬆地抓取和解析網站內容。 一、安裝Scrapy 首先，您需要安裝Scrapy。這可以通過以下命令完成： pip install scrapy 二、創建一個Scrapy項目 接下來，我們需要創建一個Scrapy項目。在命令行中運行以下命令： scrapy startproj

scrapy , 爬蟲 , Python