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IT智行領袖 - Python實踐56-使用裝飾器為你的函數計時

```python import time import functools from typing import Callable, Any import logging # 基礎版本的時間統計裝飾器 def timer(func: Callable) - Callable: 基礎函數執行時間統計裝飾器 @functo

生產環境 , macos , ci , 前端開發 , 日誌記錄 , Javascript

IT智行領袖 - k8s學習(一):k8s入門概念

在K8s Operator模式下,雲原生數據庫的水平擴縮容(Horizontal) 和 垂直擴縮容(Vertical) 本質都是通過修改自定義資源(Custom Resource)的聲明式配置,由Operator監聽並驅動集羣狀態向目標狀態收斂。 下面這個對比表格,清晰地展示了兩種擴縮容方式的核心區別:

字段 , Pod , 數據庫 , Css , 前端開發 , HTML

IT智行領袖 - celery

第一章:Celery 6.0集羣架構演進與核心挑戰 Celery 6.0 在分佈式任務調度領域實現了顯著的架構升級,其核心設計更注重可擴展性、容錯能力與資源利用率優化。新版引入了動態工作節點註冊機制和基於事件驅動的任務分發模型,使得集羣在高併發場景下具備更低的延遲和更高的吞吐量。 架構核心組件重構 Celery 6.0 對 B

redis , 服務器 , 負載均衡 , 任務調度 , 集羣

IT智行領袖 - hadoop 配置多塊磁盤

數據存儲與分析 要實現對多個磁盤數據的並行讀寫 需要解決的很多問題 1 硬件故障問題。硬件多了,發生故障的概率變大。避免數據丟失的是備份。RAID(冗餘磁盤陣列),HDFS 2 大多數分析任務需要以某種方式結合大部分數據共同完成分析任務,一個磁盤讀取得數據可能需要和另外的99個磁盤中 讀取的數據結合使用,各種分佈式系統允許結合多個來源的數據並實現分析,但

數據集 , hadoop 配置多塊磁盤 , 大數據 , 數據 , hadoop , 結構化

IT智行領袖 - redis多賬號密碼

1、Redis緩存穿透,緩存擊穿,緩存雪崩原因+解決方案 緩存穿透:key對應的數據在數據源並不存在,每次針對此key的請求從緩存獲取不到,請求都會到數據源,從而可能壓垮數據源。比如用一個不存在的用户id獲取用户信息,不論緩存還是數據庫都沒有,若黑客利用此漏洞進行攻擊可能壓垮數據庫; 緩存擊穿:key對應的數據存在,

redis , redis多賬號密碼 , 客户端 , 緩存 , 數據庫

IT智行領袖 - 實體類還需要implements Serializable嗎

主要有兩個原因:   1、將對象的狀態保存在存儲媒體中以便可以在以後重新創建出完全相同的副本;     這個可以這麼理解:           比如,你要將某個特定的對象保存到文件中,然後隔幾天在把它拿出來用   2、按值將對象從一個應用程序域發送至另一個應用程序域。 這個可以這麼理解:         

機器學習 , 序列化 , 應用程序域 , 數據類型 , 人工智能

IT智行領袖 - 性能優化(CSS優化) - 愛是與世界平行的個人空間 -

你是否在使用Simple Form構建表單時遇到過頁面加載緩慢、CSS冗餘或佈局混亂的問題?本文將深入對比Bootstrap和Foundation兩種主流CSS架構在Simple Form中的實現差異,幫助你優化表單渲染性能和維護效率。讀完本文,你將瞭解如何根據項目需求選擇合適的CSS架構,掌握減少DOM嵌套層級的實用技巧,並學會通過自定義組件提升表單加

表單 , bootstrap , Css , 前端開發 , HTML

IT智行領袖 - 在VisualSVN Server 客户端如何操作檢查倉庫

對某一個變量感興趣的話,在啓動調試之後,直接對該變量“添加監視”,在調試窗口中即可看到該變量的變化; 查看指針指向的值 拷貝指針的值,將指針的值複製到“內存1”的地址文本框中,顯示的值默認為十六進制。 程序調試快捷鍵總結 Ctrl + F5直接運行程序,不調試 F5啓動調試,在Debug模式下

雲計算 , 應用程序 , 加載 , 編譯器 , 雲原生

IT智行領袖 - allegro輸出底層絲印pdf怎樣鏡像

鋪銅在設計PCB板時很重要,為了加深理解,筆者寫下這篇學習的過程。 首先要理解什麼是正片和負片,結合網上的資料來理解一下: 正片實際就是能在底片上能看到的就是存在的 負片實際上就是在底片看到的就是不存在的 呵呵,梳理一下,正片和負片從名字上就看出是相反的,下面的二張圖最能説明區別了,很容易理解。

Dynamic , 雲計算 , 雲原生 , 右鍵 , 焊盤

IT智行領袖 - bevformer簡單復現

©作者|杜偉、陳萍 微軟亞洲研究院升級了 Swin Transformer,新版本具有 30 億個參數,可以訓練分辨率高達 1,536×1,536 的圖像,並在四個具有代表性的基準上刷新紀錄。 在不久之前公佈的 ICCV 2021 論文獎項中,來自微軟亞洲研究院的研究者憑藉論文《Swin Transformer: Hierarchic

機器學習 , bevformer簡單復現 , 人工智能 , 深度學習 , 計算機視覺

IT智行領袖 - 西郵Linux小組22-20納新面試題目及題解

第一題 Description 這天,迅風在欣賞某地的美景時,靈感大作,在上午及下午分別寫下了兩篇文章,而且迅風很喜歡數文章的字數。 具體地,如果迅風在下午寫下的文章的字數之和嚴格大於他在上午寫下的文章的字數之和,則認定他的靈感隨着時間的推移越積越多。 現在給出迅風所寫的四篇文章的字數,請你回答他的靈感是否隨着時間的推移越積越多。

算法 , include , 開發語言 , c++ , 後端開發 , ci , harmonyos