文章目錄 @[toc] 條件語句if .. else .. 循環語句 for 循環 while循環 break continue pass 條件語句if … else … 在進行邏輯判斷時，需要用到條件語句，Python提供了if/elif/else進行邏輯
深入理解Java JVM中的垃圾回收器 Java虛擬機（JVM）是運行Java程序的基礎，而垃圾回收器（Garbage Collector，GC）則是JVM中至關重要的一部分。它的主要職責是自動管理內存，回收不再被使用的對象，防止內存泄露，從而提高應用的性能和穩定性。 垃圾回收器的工作原理 垃圾回收器通過識別不再使用的對象來釋放內存。常
在企業數字化向數智化進階的關鍵階段，iPaaS（集成平台即服務）已從“可選工具”升級為“核心基礎設施”，成為打破數據孤島、提升業務協同效率的核心引擎。據行業數據顯示，2025年中國iPaaS市場規模將突破60億元，市場需求持續爆發的同時，也讓“國內iPaaS平台哪家好”成為企業數字化決策者的核心疑問。綜合連接器生態、易用性、成本控制、場景適配能力等權威評估維度，穩居行業領先陣營的
簡介：CommunityToolkit.Mvvm包（又名 MVVM 工具包，以前稱為Microsoft.Toolkit.Mvvm）是一個現代、快速和模塊化的 MVVM 庫。 官方文檔：ObservableProperty 特性 - Community Toolkits for .NET | Microsoft Learn 1、先建立一個工程項目以供後面完整學習
以下博文會分為3個部分概述： ### 項目結構分析 項目功能詳細概述（所用知識點） 小技巧積累總結 項目結構分析 其次，梳理下項目的目錄結構，理解每個文件都是幹什麼的，我們先來看看一級目錄，如下： ├── README.md # 描述文件 ├── android # android 宿主環境
在 RAG 智能問答系統的搭建系列中，我們已逐步攻克數據處理、向量存儲、檢索優化等關鍵環節。但當系統需要對接結構化數據庫，讓非技術用户通過日常語言獲取數據時，單純的文本檢索已無法滿足需求。此時，Text2SQL 技術與工作流的結合，成為打通 “自然語言→數據庫查詢→結果反饋” 全鏈路的核心方案。本文將帶您完整實現一套基於 RAG 的數據庫智能查詢系統，讓用户無需掌握 SQL 語法
前言 在Flutter連續大版本的迭代下，發現2年前的項目bladeofgod/tank_combat (github.com)已經沒法跑了，為此進行了適配和代碼的重構。 相較於老項目，重構後的項目在代碼、設計以及註釋上更為規範、合理及詳盡，藉此，希望初學者能有所收穫。此外，由於是學習類demo，所以未經過審慎思考，如有設計不合理或不嚴謹的地
原理： 使用lvm對磁盤擴容 通過轉置sdb的pe到sda中達到對sda擴容的目的。 當前狀態： unbutu18.04 新增100G硬盤，為根目錄擴容 操作： 查看新增磁盤：fdisk -l 對sdb進行分區
分佈式系統中的主從複製基本原理 分佈式系統中的主從複製基本原理 複製指在多台機器上保存相同數據的副本，通過數據的複製，人們希望達到以下目的： 使用户使用物理上離他們更近的的數據，降低訪問延遲。 部分組件出現故障，系統仍然可以繼續工作，提高可用性。 擴展至多台機器以令他們同時提供數據訪問服務，提高讀吞吐量。 本文只討論一些簡
在互聯網發展突飛猛進的今天，可謂”得市場者得天下”，而電商已成為佔據市場速度最快、範圍最廣的手段，進而網站建設也逐漸引起商家重視，並深入到了企業和個體的發展戰略之中。 如今企業建站已不像過去那樣開發維護成本高，因為網上針對企業建站的各種CMS建站系統層出不窮。像wordpress、DEDECMS、PHPCMS、蟬知CMS、帝國CMS、Discuz等，這些CMS系統本身各方
第二章：核心架構解析 2.1 整體架構設計 Chili3D採用模塊化的分層架構設計，將複雜的CAD應用程序分解為多個相互協作的功能模塊。這種設計不僅使代碼結構清晰、易於維護，也為二次開發提供了良好的擴展點。本章將深入分析Chili3D的核心架構，幫助讀者理解系統的運作機制。 2.1.1 分層架構概述 Chili3D的架構可以分為以下幾個層次：
iOS 26 適配指南（基於 Apple 官方規劃與前瞻適配策略） iOS 26 作為蘋果新一代移動操作系統，預計將帶來系統架構優化、新 API 支持及隱私安全升級。以下從適配前準備、核心適配點、開發調試工具、常見問題解決方案四方面，為開發者提供全面適配指南： 一、適配前準備 1. 開發環境配置 Xcode 版本：需升級至 Xcode 28（或對
前段時間買了一塊2TB硬盤，裏面裝滿全高清視頻。看是看得很爽，但硬盤還想裝別的東西，電影又捨不得刪掉，只好對電影進行壓縮，以節省空間。 經過一番折騰，終於成功完成了壓制任務，下面説一下過程。 一、目標 分辨率選擇720p，視頻採用h.264編碼，音頻採用ac3編碼，封裝格式選擇mkv，大小選擇1小時2G左右，碼率選擇視頻4000kbps，音頻448kbp
目錄 迷人的神經網絡——機器學習筆記1 第1章 神經元模型及網絡結構 1.1 神經元模型 1.1.1 單輸入神經元 1.1.2 激活函數 1.1.3 多輸入神經元 1.2 網絡結構 1.2.1 單層神經網絡 1.2.2 多層神經網絡
任務一: 源代碼: button.hpp 1 #pragma once 2 3 #include iostream 4 #include string 5 6 class Button { 7 public: 8 Button(const std::string label_); 9 const std::strin
隨着微信的普及，越來越多的人開始使用微信。微信漸漸從一款單純的社交軟件轉變成了一個生活方式，人們的日常溝通需要微信，工作交流也需要微信。微信裏的每一個好友，都代表着人們在社會裏扮演的不同角色。 今天這篇文章會**基於Python對微信好友進行數據分析，**這裏選擇的維度主要有：性別、頭像、簽名、位置，**主要採用圖表和詞雲兩種形式來呈現結果，**其
1. Kafka 消費者監控概述 1.1 為什麼需要監控 Kafka 消費者 Kafka 消費者監控是確保消息系統穩定運行的關鍵環節。通過監控消費者，我們可以： 實時瞭解消息消費進度 及時發現消費延遲或積壓問題 診斷消費者組重新平衡問題 優化消費者性能和資源配置 保障業務數據的及時處理
