彩色印刷的着色原理解析 彩色印刷簡單來説就是用彩色方式複製圖像或文字的複製方式，那麼彩色印刷的着色原理是什麼呢？ 1、四色印刷是用減色法三原色顏色(黃、品紅、青)及黑色進行印刷。採用黃、品紅、青、黑四色墨以外的其他色油墨來複制原稿顏色的印刷工藝，稱為“專色印刷”或“點色印刷”。採用紅、綠、藍三原色和黑色色料(油墨或燃料)按減色
你是否曾遇到WebGL應用在複雜場景下幀率驟降卻找不到原因？是否想實時追蹤GPU內存佔用卻苦於沒有簡單工具？本文將帶你使用Emscripten構建輕量級性能監控系統，通過3個核心指標（幀率、Draw Call數量、內存使用）和2個實戰案例，讓WebGL應用性能優化不再盲目。 性能監控核心指標與實現方案 1. 幀率（FPS）實時統計 幀率是衡量渲染流暢度的
使用vagrant ，需要安裝virtualbox和vagrant。具體怎麼安裝這裏就不介紹。 創建一個虛擬機 找到一個初始box vagrant創建虛擬機需要一個box鏡像，box鏡像可以在https://app.vagrantup.com/boxes/search中查詢。 例如我們找到了一個ubuntu16.04的鏡像。 那麼我們新建一個
logging的作用：python中，logging模塊主要是處理日誌的。所謂日誌，可理解為在軟件運行過程中，所記錄的的一些運行情況信息，軟件開發人員可以根據自己的需求添加日誌，日誌可以幫助軟件開發人員瞭解軟件的運行信息。 【1】通過logging.basicConfig函數對日誌的輸出格式及方式做相關配置 import log
一，概述 UI系統：基於一個平台，在此平台上實現GUI的一個系統，這裏的平台特指操作系統，如Android、iOS或者Windows、macOS。各個平台UI系統的原理是相通的，也就是説無論是Android還是iOS，他們將一個用户界面展示到屏幕的流程是相似的。 二，UI系統： 硬件繪圖基本原理 顯示器（屏幕）是由一個個物
最近一週總算把nis／nfs配置起來，中間各種被坑，這裏簡單記錄一下： 主要參考兩個大牛的文章，柏青哥，鳥哥 配置完之後的功能是可以連接任意一台主機，所有主機之間共享HOME目錄，而且每人都有一定的限額。 中間最坑的是沒有注意到client端和server端配置不一樣，nis server端沒有配置shadow。這時候客户端可以用su，
URP中主要包含以下幾種着色模型 Lit 光照 Complex Lit 複雜光照 Simple Lit 簡單光照 Baked Lit 烘焙光照 Unlit 非光照 Terrain Lit 地形光照 Particles Lit 粒子光照 Particles Simple Lit 粒子簡單光照
在自動駕駛、機器人導航等領域，3D場景的感知與生成一直是研究熱點。然而，傳統方法通常將這兩個過程分離：生成模型僅僅作為數據增強工具，為下游感知任務提供合成數據。這種方法不僅靈活性有限，生成的場景也往往缺乏對感知任務有價值的細節。 近日，上海交通大學與寧波數字孿生研究院聯合團隊提出了一種名為OccScene的創新範式，將細粒度3D感知與高質量場景生成
導讀： Openstack作為雲環境下的一股無法忽視的力量，已經被越來越多的人所熟識。筆者受邀參加了該峯會，藉此機會給大家介紹一下2013年openstack香港峯會中的中國參展商。希望有越來越多的中國公司在雲計算的市場中取得一席之地。 正文： Openstack 相信大家都已經不再陌生了，在這裏給沒有接觸過的朋友簡單介紹一下：
Docker的主要功能及應用 摘要：本文首先解釋Docker的基本概念和功能，然後討論使用場景，接着説明在指定IDE中的使用方法，最後針對ASP.NET、Python數據分析和Jakarta EE開發場景，提供具體的應用和詳細流程。 1. Docker的主要功能是什麼？ Docker是一個開源的容器化平台，用於構建、運行和分
你知道吧，誰會在空軍基地研究極光呢，打着研究極光的幌子研究人體實驗，但是官網很隱晦，而且還刪掉了最重要的haarp功能簡介。 高頻活躍極光研究計劃（HAARP）部分摘取： 利用最近研發的強大且靈活的電離層加熱器（如EISCAT加熱器，以及最近建成的HAARP加熱器）對高頻無線電波與電離層的非線性相互作用展開的研究，誕生了一些新技術。 鄧肯
一、樹 1、樹的定義 計算機專業的應該都學過，只需要略微回顧一下這些名詞就行；跨考的看一下這個思維導圖應該也能理解 2、其他基本術語 放大來看，過一遍就行，都是很基礎的概念 3、樹的常考性質計算 雖然我的圖畫的很醜。。。但是
作者丨謝若冰 知識圖譜被廣泛地用來描述世界上的實體和實體之間的關係，一般使用三元組（h,r,t）（head entity, relation, trail entity）的形式來存儲知識，其中藴含的知識數量巨大且
DeepSeek-OCR: Optical Compression Solves LLM Long Context Challenge 文章摘要 DeepSeek-OCR提出了一種革命性的方法，通過將文本轉換為圖像並使用專門的視覺編碼器進行光學壓縮，解決了大語言模型在處理長文本時面臨的計算成本爆炸性增長問題，實現了10:1的壓縮比下97%的準
