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求知上進 - 使用 Python 打造細胞結構探索遊戲：細胞探秘

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 細胞探秘 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件，如細胞突變或任務生成。 time：控制遊戲節奏和實驗時間。 json：保存和加載遊戲狀態。

遊戲開發 , 初始化 , Nu , Json

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短短同學 - 對象住哪裏?——深入剖析JVM內存結構與對象分配機制

對象住哪裏？—— 深入剖析 JVM 內存結構與對象分配機制 在 Java 程序運行時，我們創建的每一個對象（如new User()）都需要佔用 JVM 內存，但這些對象究竟 “居住” 在哪個內存區域？為何有的對象很快被回收，有的卻能長期存活？要解答這些問題，必須先理清 JVM 的內存結構劃分，再深入對象從創建到銷燬的全生命週期分配邏輯 —— 這不僅是面試高頻考點，更是理解

User , jvm , 人工智能 , 深度學習 , 常量池

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colddawn - STM32F407 cubemx adc注入法加規則

文章目錄 前言 一、ADC 什麼是ADC？ ADC主要特性有那些？ ADC的功能説明 二、實驗步驟 代碼部分講解 代碼示例 總結 前言 本文參考了網上的博文，並加以歸納總結，幫助新手

機器學習 , 初始化 , 採樣週期 , 人工智能 , 寄存器

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Baihai_IDP - 並行智能體是否將重塑軟件開發模式？

編者按： 當AI不僅能寫代碼，還能同時處理多個開發任務，軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑？ 我們今天為大家帶來的文章，作者的核心觀點是：並行智能體是將深刻改變軟件開發模式的革命性技術。 作者從 AI 編程工具的演進談起，揭示了從 Copilot 的代碼補全到“氛圍編程”的自然語言生成，再到當前的範式突破 —— 並行智能體。作者還坦誠分享了實際應用中的成功率分佈，指出了智能體擅長與不

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

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MatrixOrigin - Git for Data：像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫，或是悄悄注入虛假數據時，傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革，能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

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萬界星空科技 - MES生產管理系統源碼，萬界星空科技開源MES

MES生產管理系統源碼，實時監控生產過程、管理生產數據、優化生產計劃 MES生產製造執行系統源碼，可以試用，支持二次開發，商業授權後可商用；萬界星空科技MES，公司提供項目合作、分析、指導及技術支持。 MES是“Manufacturing Execution System”的英文縮寫，中文翻譯為“製造執行系統”“生產實施系統”等。是一種用於實時監控、追蹤和控制生產過程的計算機化系統。

工業互聯網 , 開源軟件 , 運維 , 源碼 , 開源

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龍蜥社區 - 龍蜥Confidential MaaS解決方案如何破解MaaS “黑盒”困局|《AI 進化論》第三期

在 AI 與本土化雙重浪潮之下，服務器操作系統正迎來歷史性變革。由龍蜥社區理事長單位阿里雲聯合 InfoQ 打造的直播 IP 欄目《AI 進化論：智算時代操作系統的破局之路》，以雲、AI、安全等技術與服務器操作系統如何融合演進為主線，聚焦服務器操作系統在智算時代的進化之路，特邀學術權威、行業專家、客户代表圍繞原生智能、原生安全、軟硬協同等熱點議題展開深度對話。截至目前，已直播兩期，線上觀看人次達

操作系統 , 人工智能 , 開源

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NocoBase - NocoBase 如何成為 ED 的技術底座，支撐內部系統到商業化產品？

原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/ed。 引言 我們的一個有趣經歷是：在售前階段，我們常常把 NocoBase 與 AI 結合，用極快的速度交付 POC。客户常常驚訝於：週一才剛見面，等到週三回來，就已經能看到一個完整可用的原型。通常他們都會問：“這是什麼魔法？”而當我們揭曉是 NocoBase 時，總會引發客户的驚喜與技術上的好奇。 —— Fabi

無代碼開發平台 , 開發工具 , 低代碼 , 技術架構 , 開源

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劉大貓 - SpringBoot項目的html頁面使用axios進行get post請求

説明：本項目為SpringBoot項目而不是vue項目，本項目用於練習axios使用get及post請求 get和post請求都採用兩種方式進行配置，並註明易錯點 @[toc] 1.axios是什麼 Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫，可以用在瀏覽器和 node.js 中，axios是對ajax的一種封裝，而jquery也是對ajax的一種封裝。 axio

post , Ajax , 人工智能 , Axios , get

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慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世，不僅超越了GPT-4o，更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生，是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來？ Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件： f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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思否編輯部 - 最新！2025 OSCAR 開源產業大會完整版議程揭曉

開源作為一種開放共享的新型生產模式，已成為數字經濟創新、開放、共享和可持續發展的核心驅動力。由中國通信標準化協會牽頭主辦，中國信息通信研究院具體承辦的2025 OSCAR 開源產業大會將於 10 月 28 日在北京中關村國家自主創新示範區會議中心舉行。大會以“可信開源泳萬業，無邊智域啓未來”為主題，現公佈會議完整議程： 會議概況： 會議時間：2025 年 10 月 28 日 主辦單位：中國通

開源協議 , 開源 , 開源項目介紹

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mb691327edb400f - AI人工智能

在數字化轉型加速與人才競爭白熱化的當下，企業招聘正陷入前所未有的多重困局。一方面，經濟下行壓力下企業招聘預算普遍收緊，但業務擴張、人才迭代帶來的崗位需求卻愈發迫切，人才市場中核心崗位的薪酬成本持續攀升，HR團隊卻往往面臨人手不足、技術工具匱乏的資源困境；另一方面，海量簡歷如同“信息海洋”，HR僅依靠人工逐一審閲不僅耗時耗力，還易因主觀判斷出現疏漏，即便經過多輪面試，仍常出現候選人

數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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合合信息解決方案 - 申請試用智能財務單據處理平台

方案介紹 面對財務單據處理中“效率低、易出錯、合規難”的痛點，這款AI驅動的一站式財務單據自動化處理平台應運而生，為中小企業提供全方位的財務文檔處理解決方案。平台深度融合AI技術與財務管理場景，支持海內外不同版式、不同類型財務文檔的全流程自動化處理，涵蓋智能採集、解析、分類、信息抽取及智能審核等核心功能。 在單據覆蓋方面，無論是發票、銀行回單、承兑匯票、完税證明等標準

機器學習 , 表單 , 上傳 , 自定義 , 人工智能

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疆鴻智能研發中心 - 協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師”

協議不通？CC-Link IE轉Ethernet/IP網關來當“端水大師” 在製藥車間錯綜複雜的管線與設備之間，總有一些無形的“橋樑”在悄然運作，它們雖不顯眼，卻是整個生產流程順暢運行的命脈。今天，就讓我們走進一座特殊的通信橋樑——CC-Link IE轉Ethernet/IP協議轉換網關，看看它如何在一家大型製藥企業的生產線中扮演着關鍵角色。

ETHERNET , ip , CCLINKIE , 協議轉換 , 人工智能 , 深度學習 , 網關 , 工業自動化

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十三、大數據下的“搭積木”：N-Gram 如何實現更智能的語義搜索

一、什麼是 N-gram 核心定義：N-gram 是來自給定文本或語音序列的N 個連續項（如單詞、字符）的序列。它是一種通過查看一個項目的前後文來建模序列的概率模型。 N：代表連續項的數量。 項（Item）：通常是單詞（Word），也可以是字符（Character）或音節。 核心思想：N-gram 模型基於一個簡化的假設：一個詞的出現概

Ngram , yyds乾貨盤點 , 數據 , 似然函數 , NLP , 自定義 , 人工智能

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Candy - 構建具備深度思考能力的 Agentic RAG 流水線，用於解決複雜查詢

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/JnRcU-6wg6g9RjdVXe3fQA 很多 RAG 系統失敗，並不是因為 LLM 不夠聰明，而是因為它們的架構太簡單。它們試圖用線性的一次性方式，處理一個本質上循環、多步驟的問題。 許多複雜查詢需要推理、反思，以及何時行動的聰明決策，這與我們面對問題時如何檢索信息非常相似。這正是 RAG 流水線中引入“agent 驅動行為”的

人工智能

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SelectDB技術團隊 - Apache Doris 4.0 版本正式發佈：全面升級 AI 與搜索能力，強化離線計算

點擊關注，瞭解更多實時數倉領域前沿資訊與技術實踐！ 親愛的社區小夥伴們，我們很高興地向大家宣佈，近期我們迎來了 Apache Doris 4.0 版本的正式發佈，歡迎大家下載使用體驗。 本次發佈圍繞 “AI 驅動、搜索增強、離線提效” 三大核心方向，新增向量索引、AI 函數等關鍵特性，完善搜索功能矩陣，優化離線計算穩定性與資源利用率，並通過多項底層改進提升查詢性能與數據質量，為用户構建更高效、更

人工智能 , apache

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煩惱的沙發 - 8款高效開發工具，建議放進收藏夾

分享8款能實實在在提升你開發幸福感的好東西。它們有的能幫你一勞永逸地解決環境配置難題，有的能讓煩人的Bug報告變得清晰明瞭。一起來看看吧。 ServBay — 別再折騰本地環境了！ 還在為配置Python、Java、PHP、Node.js或者搞定SSL證書而頭疼嗎？ServBay就是來終結這一切的。它不像傳統的集成環境那樣笨重，而是一個清爽的macOS Windows應用，讓你像點菜一樣勾選所需

開發工具 , 開發環境 , 後端 , 前端

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傲視眾生的香蕉_bvX78Q - Google Gemini 推出全新 AI 圖像生成器 Imagen 3：引領下一代視覺AI革命

AI圖像生成技術正以前所未有的速度發展，從早期的GAN網絡到如今的擴散模型，每一次技術迭代都在重新定義着創作的邊界。2024年8月，Google正式發佈了其最新一代圖像生成模型——Imagen 3，並將其集成到Gemini AI助手中，這標誌着Google在AI視覺領域的又一次重大突破。 Imagen 3不僅在圖像質量上實現了顯著提升，更在提示詞理解、風格多樣性和安全性方面樹立了新的行業標杆。作

google , 生成器 , 人工智能

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天潤融通科技 - AI替代人工：車企如何用天潤融通ZENAVA重塑試駕邀約流程

在競爭白熱化的汽車市場裏，試駕已經成了成交的入口。數據顯示，超過70%的客户在完成試駕後才會做出購車決定。換句話説，錯過試駕，就等於錯過大部分成交機會。 然而現實卻殘酷：一線銷售每天要撥打成百上千通電話，往往是上百次撥號，換不來幾次有效邀約。人力消耗巨大，結果卻參差不齊。更雪上加霜的是，客户對“騷擾電話”的反感與日俱增，傳統邀約方式正在快速失靈，寶貴的銷售線索不斷流失。

人工智能 , 深度學習

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fangpin - 從 0 搭建 LLM 不再難！這個 PyTorch 項目幫你吃透大模型底層邏輯

如果你曾想深入理解大語言模型（LLM）的 “五臟六腑”，卻被框架封裝的黑盒接口、複雜的源碼結構勸退；如果你希望親手實現 Transformer 的每一個組件，而非單純調用transformers庫 —— 那麼今天推薦的這個開源項目，絕對能成為你的 LLM 學習 “腳手架”。 它就是 GitHub 上的 llm-from-scratch（項目地址），一個基於 PyTorch、專為教育設

AIGC二三事 , llm , BPE , 人工智能 , transformer , 深度學習 , 大模型

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IvorySQL - 直播預告｜PostgreSQL 18 六大新特性深度解析

PostgreSQL 18 已於 9 月 25 日正式發佈。該版本包含大量改進，其中有多項新特性。在 PostgreSQL 18 發佈後，IvorySQL 社區推出了一篇六大新特性解讀的文章聚焦六大功能：PostgreSQL 18 新特性深度解析，引發了多人關注。 本次直播，我們邀請到了本文的六位作者，為大家深度解析每一個功能的變化。同時，我們特別邀請了彭衝老師擔任本次直播的主持人。 觀看直播即有

數據庫 , postgresql

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HuiZhu - 30分鐘搞定媒體級新聞稿！我開源了這個"公關寫手"AI指令

哈嘍，各位思否的開發大佬們！ 作為技術人，我們最擅長的是寫代碼、解決問題，但一提到"新聞稿"，很多人就懵了。 "我們產品功能很強，為什麼媒體不報道？" "技術這麼牛，為什麼投資人聽不懂？" "明明很用心，為什麼傳播效果這麼差？" 這些問題，本質上都是內容表達能力的問題。 最近我整理了一套"新聞稿撰寫AI指令"，把專業公關寫手的思維模式，用我們程序員最熟悉的"工程化思維"重新包裝了一下。

generative-ai , 教程 , chatgpt , 人工智能 , prompt