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farfarcheng - DPA-1 遇見指南｜DP-SSE 固態電解質實戰

為了生產一個機器學習勢函數，你積累了大量的第一性原理數據，卻發現訓練模型的樣本效率不足，遷移性差。如此大的花費只能體驗“一次性”的機器學習分子動力學模擬 (MLMD)？這未免太貴了！ ChatGPT 等大規模語言模型的成功讓我們看到了“預訓練模型+少量新數據微調”解決這一難題的可能，勢函數生產能否參考此訓練策略進行？ 圖 1｜預訓練模型+

函數 , 機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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mob64ca140beea5 - TCP-三次握手和四次揮手簡單理解

引言 在TCP/IP協議棧中，TCP（傳輸控制協議）就像“網絡世界的可靠信使”——它不像UDP那樣“丟三落四”，而是通過嚴謹的“握手建連”和“揮手斷連”，確保數據能從發送端完整、有序地抵達接收端。本文將結合文檔內容，用“生活場景類比”拆解三次握手與四次揮手的細節，同時梳理關鍵技術點，幫你徹底搞懂這兩個TCP核心機制。 一、先搞懂前提：TCP

服務器 , tcp , ip , 客户端 , 後端開發 , 網絡 , harmonyos , 網絡協議

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全棧技術開發者 - 什麼叫做微服務？它和傳統的項目之間有什麼區別？又有哪些技術在微服務領域比較流行呢？微服務架構的高內聚低耦合原則如何具體落地？

在信息技術高速發展中，軟件系統的規模和複雜性不斷增加。現代企業應用不僅要求高併發、高可用，還需要在快速變化的市場環境中實現持續迭代和靈活部署。然而，傳統單體應用在系統擴展、模塊協作和運維管理上逐漸暴露出侷限性。隨着系統功能不斷疊加，模塊之間的耦合度提高，開發和維護的成本顯著上升，同時系統演化的靈活性受到限制。 面對這些挑戰，軟件工程師和架構師們開始探索更為靈活和可管理的系統

yyds乾貨盤點 , 微服務 , 軟件系統 , 架構 , 後端開發 , 迭代

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OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨公共模型一鍵部署功能上線！VibeVoice1.5B重新定義TTS技術邊界，多人長對話一鍵生成

新功能上線 平台公共模型界面現已推出「一鍵部署」功能，具體使用方式如下： 進入「公共模型」，點擊模型右側的「小火箭」標識，即可快速部署該模型。 也可以在點擊模型後，選擇右上角「部署當前版本」進行部署。 本週資源更新 4 個公共教程： 微軟 VibeVoice-1.5B 重新定義 TTS 技術邊界 vLLM+Open WebUl 部署 gemma-3-270m-it vLLM

code , llm , 文本處理 , 代碼生成 , nvidia

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colddawn - STM32F407 cubemx adc注入法加規則

文章目錄 前言 一、ADC 什麼是ADC？ ADC主要特性有那些？ ADC的功能説明 二、實驗步驟 代碼部分講解 代碼示例 總結 前言 本文參考了網上的博文，並加以歸納總結，幫助新手

機器學習 , 初始化 , 採樣週期 , 人工智能 , 寄存器

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青雲交技術圈 - Java 大視界 --Java 大數據在智慧交通公交車輛調度與乘客需求匹配中的應用創新

(centerJava 大視界 --Java 大數據在智慧交通公交車輛調度與乘客需求匹配中的應用創新/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！當城市的車水馬龍逐漸成為生活常態，公交系統作為城市交通的 “血管”，其調度效率與服務質量直接影響着數百萬市民的日常出行體驗。傳統調度模式的侷限性日益凸顯，而 Java

spark , 智慧交通 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , Java大數據 , JAVA , 公交車輛

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上海拔俗網絡 - AI大模型視覺檢測平台：讓“機器眼”精準識別千萬場景

傳統視覺檢測總陷“兩難”：簡單場景靠人工累到眼痠，複雜場景靠普通算法漏檢錯檢；換個檢測對象，又得重新標註數據、訓練模型，耗時耗力。AI大模型視覺檢測平台，就像給機器裝了“進化版火眼金睛”，靠大模型加持的核心技術，打破“場景受限、效率低下、適配困難”的困局。今天就用通俗的話，拆解它的技術邏輯。 核心技術之一是大模型預訓練+微調技術，讓檢測模型“一學多用”。傳統視覺模型像“偏科生”，只懂

數據 , NLP , 人工智能 , 核心技術 , 模態

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華明視訊科技 - 岸橋自動理貨系統：AI視覺技術重塑港口智能作業新標準

在現代化港口運營中，效率、安全與準確性是理貨業務的核心挑戰。岸橋自動理貨系統應運而生，通過融合人工智能、邊緣計算與高清視覺技術，實現對集裝箱信息的實時感知、識別與處理，推動港口作業進入全面智能化時代。 系統核心架構與技術優勢 本系統以高性能高清攝像機和嵌入式AI工控機為核心硬件，依託邊緣計算架構，將算法部署在作業最前端。系統通過在岸橋上直接進行視覺採集與實時分析，有效避免了傳統視頻傳輸

數據挖掘 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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軟件求生 - OCI GenAI + Spring AI = 向量檢索的最強組合，你準備好了嗎？

有時候，程序員的快樂真的很簡單——比如，終於搞懂了 OCI 的 GenAI 向量模型！那天我在辦公室喝着第二杯美式，看着控制枱跑出那行“Embedding completed successfully”，差點起立鼓掌。今天，小米就帶你走進 Spring AI 的世界，一起玩轉 OCI GenAI 向量模型 ——它不止能“理解文本”，還能為 AI 應用賦能，讓智能檢索、知識

機器學習 , 數組 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 人工智能 , ci

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Lab4AI - 10.7萬條軌跡+4大機器人構型！RoboMIND開源數據集破解機器人通用操作難題

01 | 引入 開發魯棒且通用的操作策略是機器人領域的關鍵目標。為實現有效的泛化能力，構建包含大量演示軌跡和在複雜真實環境中完成多樣化任務的綜合數據集至關重要。儘管現有研究已致力於整合各類機器人數據集，但仍缺乏統一的數據收集標準，且在多樣化任務、場景和機器人類型方面的高質量數據不足。因此，構建一個大規模、標準化的多構型機器人操作數據集具有重要意義。然而，現有數據集往往存在以下侷限： l 規模有限

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

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芯動大師 - ROS2強化學習全攻略：從基礎到實戰，打造智能機器人未來

一、引言隨着機器人技術和人工智能的快速發展，ROS2（機器人操作系統 2）作為新一代機器人開發框架，為機器人應用提供了更強大的功能和更靈活的架構。強化學習作為人工智能領域的重要分支，能夠讓機器人通過與環境交互自主學習最優策略，在 ROS2 平台上的應用愈發廣泛。本文將介紹 ROS2 強化學習的學習路線以及相關案例。二、ROS2 強化學習學習路線（一）基礎理論知識強化學習基礎：深入

無人機 , 強化學習 , yyds乾貨盤點 , 機械臂 , 人工智能 , 數據結構與算法

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出手吧Glen - AI鍊金術大揭秘！一鍵召喚“創意大師”，讓你的圖片秒變魔法世界

大家好，我是立志替大家出手的AI區（最近在努力搬磚的）UP主Glen。 友友們，大家好！今天我給大家帶來了一個超級好玩的東西——AI繪圖！你有沒有想過，有一天AI繪圖可以像鍊金術一樣神奇？輸入幾張圖片，再念個“咒語”，就能變出全新的畫面？是不是聽起來就很酷？話不多説，咱們直接開整！ 【pOps——AI界的“鍊金術”】 先來個劇透：p

機器學習 , AI 繪畫 , 人工智能

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合合信息解決方案 - 申請試用智能財務單據處理平台

方案介紹 面對財務單據處理中“效率低、易出錯、合規難”的痛點，這款AI驅動的一站式財務單據自動化處理平台應運而生，為中小企業提供全方位的財務文檔處理解決方案。平台深度融合AI技術與財務管理場景，支持海內外不同版式、不同類型財務文檔的全流程自動化處理，涵蓋智能採集、解析、分類、信息抽取及智能審核等核心功能。 在單據覆蓋方面，無論是發票、銀行回單、承兑匯票、完税證明等標準

機器學習 , 表單 , 上傳 , 自定義 , 人工智能