如果説AI的上半場是算力和大模型的競爭，拼的是算法創新和參數規模；那麼AI的下半場就是應用和業務價值的兑現，拼的是落地能力和產業深度。當前全球AI投資熱度高漲，而AI基礎設施層趨於飽和壟斷，資本重心正轉向“Data+AI”應用。“應用為王”是最終決定技術能否轉換為業務價值的關鍵，而應用要落地，數據基礎必須先行。 在過去數年間，“數據中台”作為企業數字化轉型的核心基礎設施，已
近日，AI“頂流”學者李飛飛的最新長文《從語言到世界：空間智能是人工智能的下一個前沿》刷屏時，整個科技圈再次被“升維”的焦慮擊中。她指出，AI的下一個前沿是“空間智能”——讓AI真正理解和交互物理世界。她將其稱為“世界模型”（World Models），並強調了其三大核心能力：生成性、交互性，以及至關重要的多模態性。 而在企業數字化與智能化落地的場景中，這種多模態能
