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Dec 16 2025

u_15137832 - AI的下半場，產業需要一個怎樣的數據中台？

如果説AI的上半場是算力和大模型的競爭，拼的是算法創新和參數規模；那麼AI的下半場就是應用和業務價值的兑現，拼的是落地能力和產業深度。當前全球AI投資熱度高漲，而AI基礎設施層趨於飽和壟斷，資本重心正轉向“Data+AI”應用。“應用為王”是最終決定技術能否轉換為業務價值的關鍵，而應用要落地，數據基礎必須先行。 在過去數年間，“數據中台”作為企業數字化轉型的核心基礎設施，已

多模態融合 , 應用為王 , 數據中台 , 後端開發 , 認知底座 , AI下半場 , Python

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Nov 22 2025

中偉視界科技尹生 - 中偉視界：企業級解決方案，構建基於多模態數據的皮帶堵料智能預警平台

——基於雙模式AI視覺與多模態預警平台的綜合施策 1. 項目背景與核心痛點 在礦山、水泥、冶金及電力等行業，皮帶輸送機是物料輸送的命脈。其轉運下料口作為最易發生故障的瓶頸點，堵料問題頻發，導致生產中斷、設備損壞，甚至引發安全事故。 傳統檢測方式的侷限： 人工巡檢：響應滯後、人力成本高、夜間及惡劣環境下效率低下。 機械擋板/行程開關：與物料直接

機器學習 , 多模態融合 , 智慧礦山 , 皮帶堵料檢測 , 私藏項目實操分享 , 人工智能 , 礦山多模態預警平台 , 皮帶堵料AI解決方案

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