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軟件求生 - 這波AI太原生了！SpringAI讓PostgreSQL秒變智能數據庫！

大家好呀，我是小米，一個愛折騰也愛分享的大哥哥。 最近有個小夥伴跟我説：“小米，我現在的AI項目需要用到向量檢索，但我的數據全在PostgreSQL裏，難道我還得搭個外部Embedding服務嗎？” 我笑了笑，抿了口咖啡，輕輕地説：“不一定哦～你聽過 PostgresML 向量模型 嗎？它能讓你的數據庫直接變成一個AI模型倉庫！” 於是，我給他講了一個故

機器學習 , yyds乾貨盤點 , yaml , 數據庫 , postgresql , 人工智能

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老污的貓 - Java 爬樓梯

題目 假設你正在爬樓梯。需要 n 階你才能到達樓頂。 每次你可以爬 1 或 2 個台階。你有多少種不同的方法可以爬到樓頂呢？ 原題地址 解題 每一步只能走1階或2階，因此每一步可拆分為2個分支，f(n)=f(n-1)+f(n-2) 遞歸 public static int climbStairs(int n) { if (n == 1) { return

算法 , JAVA

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - 凌晨零點，一個TODO，差點把我們整個部門抬走

那晚杭州的悶熱，至今記憶猶新。 2021年，我剛來到杭州這座“卷城”，入職了一家夢想中的互聯網大廠。作為一名電商新人，我一頭扎進了促銷和會場的研發中。 那晚，我們正為一個S級的“會員閃促”活動做最後的護航，它將在零點準時生效。作戰室裏燈火通明，所有人都盯着大盤，期待着活動上線後，GMV曲線能像火箭一樣發射。 然而，我們等來的不是火箭，而是雪崩。 剛過0點，登登登登… 告警羣裏的消息開始瘋狂刷屏，聲

springboot , JAVA , 故障 , 後端 , 前端

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悲傷的鴨蛋 - Maven、測試、Junit依賴

Maven的作用 管理依賴：通過pom.xml管理項目依賴的資源（jar包）。（不再需要每次都手動導入jar包） 項目構建（標準化跨平台的項目構建方式）：complie,test,package,install（編譯，測試，打包，發佈）等項目構建流程 統一項目結構：提供標準、統一的項目結構（主程序，測試程序） 倉庫：用於存儲資源，管理各種jar包。 本地倉庫：自己計算機上的

junit , maven , 測試 , JAVA

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打盹的猴子 - Java 設計模式：裝飾者模式（Decorator Pattern）

一、模式定義 裝飾者模式屬於結構型設計模式，允許通過動態包裝對象的方式為對象添加新功能，提供比繼承更靈活的擴展方式。該模式通過組合替代繼承，遵循開閉原則（對擴展開放，對修改關閉）。 二、核心角色 Component（組件接口） 定義被裝飾對象的公共接口 ConcreteComponent（具體組件） 實現基礎功能的具體類 Dec

裝飾者模式 , 設計模式 , JAVA

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vivo互聯網技術 - 分佈式任務調度內的 MySQL 分頁查詢優化

作者：vivo 互聯網數據庫團隊-Qiu Xinbo 本文主要通過圖示介紹了用主鍵進行分片查詢的過程，介紹了主鍵分頁查詢存在SQL性能問題，如何去創建高效的索引去優化主鍵分頁查詢的SQL性能問題 對於數據分佈不均如何發現，提供了一些SQL查詢案例來進行參考，對MySQL Index Condition Pushdown優化算法做了一些簡單介紹。 一、背景介紹 最近在線上環境發現了一條執行較慢的分頁

分佈式任務 , mysql優化 , 主鍵

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牛肉燒烤屋 - 計算機網絡——常見的跨域方案

跨域是什麼？ 跨域問題是瀏覽器的安全機制，即同源策略（Same-origin policy） 限制不同源之間的交互，從而保證資源的安全 同源策略限制內容 Cookie、LocalStorage、IndexedDB 等存儲性內容只有同源才能訪問 AJAX 請求發送後，響應內容被瀏覽器攔截了 DOM 允許跨域加載的資源 img src=XXX link href=XXX scri

JAVA , 計算機網絡 , 後端

seazhan 頭像

seazhan - 【Java多線程】斷點續傳 如何使用Java多線程下載網絡文件

如何使用Java多線程下載網絡文件,並實現斷點續傳 在現代網絡應用中，多線程下載是一種常見的技術，它可以顯著提高下載速度並提供更好的用户體驗。本篇文章將介紹如何使用Java實現多線程下載，並結合項目中的代碼作為示例進行講解。 1. 多線程下載的基本原理 多線程下載的基本思想是將一個文件分成多個部分，每個部分由一個線程獨立下載，最後將這些部分合併成完整的文件。這樣可以充分利用帶寬和計算資源，提高下載

多線程 , JAVA

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 我週末突發奇想，讓AI總結了我們最近做的項目：

見字如面，我是王中陽，祝大家升職加薪，早日上岸。 我週末突發奇想，讓AI總結了我們做的GoFrame分佈式微服務電商項目(https://mp.weixin.qq.com/s/ACzEHtvGh2YsU_4fxo83fQ)，做的哪裏好？哪裏不好，有哪些優化的空間。 他是這麼説的： AI回覆：我需要幫你總結項目中關於分佈式微服務和高併發的優秀實踐。讓我先查看項目的主要架構和配置，然後分析其中的亮點

go , 後端

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字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantLock的實現原理

ReentrantLock 依賴關係如下圖所示 非公平鎖實現原理 ReentrantLock 默認採用非公平鎖。 // ReentrantLock public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } 加鎖流程 ReentrantLock 的 lock 方法通過同步器的 lock 方法實現。 // ReentrantLock publi

JAVA , 併發 , juc , 併發編程

awbeci 頭像

Awbeci - Next.js 14集成next-auth(v5)和redux-toolkit最佳實踐

前言 自從next.js14發佈之後，app router變成了官網主推的架構區別於pages router的傳統架構，app router更適合最新的react，於是自己動手把next-auth、redux-toolkit、ant-design、tailwindcss也一同集成進來，分享給大家，如果有錯誤之處歡迎大家指正。 操作 1、創建項目 使用下面命令創建項目，並且選擇tailwind cs

next-auth , redux , next.js

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 84_柱狀圖中最大的矩形

給定 n 個非負整數，用來表示柱狀圖中各個柱子的高度。每個柱子彼此相鄰，且寬度為 1 。 求在該柱狀圖中，能夠勾勒出來的矩形的最大面積。 想法：感覺這個題考的是數學，是邏輯。 怎麼找矩形呢？就是當前位置的最高點，向左和向右畫矩形，找他比他矮的點left, right，就停止。 高度就是height[i] 寬度就是(right-left+1)-2，因為找到的那兩個點是不能算進

leetcode , 棧 , JAVA

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - centos7 安裝 nginx

centos7 安裝 nginx 安裝包 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1kpAYYX_yy-vXX-1vsCPhoA 提取碼: qrtb 上傳 新創建usr/local/nginx文件夾，放到文件夾下 解壓 tar -zxvf nginx-1.9.9.tar.gz 安裝編譯環境 安裝gcc，源碼編譯依賴 gcc 環境 yum -y install gcc-c+

centos7 , Linux , JAVA , Nginx

zzger 頭像

我不是碼農 - spring security oauth2.0 sso流程分析

現在我們系統使用的是spring security oauth2.0 sso單點登錄方案，偶爾出現會話失效，經過分析比對看了下日誌，出現會話失效時會出現一個警告， Could not fetch user details: class org.springframework.security.oauth2.client.resource.UserRedirectRequiredException,

oauth2.0 , spring , springsecurity , springboot , JAVA

lenve 頭像

江南一點雨 - 手把手教小夥伴們使用 Nginx 部署 TienChin 項目！

今天我就來手把手教小夥伴們部署 TienChin 項目，一起把這個項目跑起來，看看到底是個什麼樣的項目。 小夥伴們知道，對於這種前後端分離的項目，我們在實際部署的時候，可以按照前後端分離的方式來部署，也可以按照前後端不分的方式來部署。接下來兩種不同的部署方式我都和小夥伴們來分享一下。 1. 前後端分離部署 1.1 部署架構圖 前後端分離部署的話，我們一般是需要一個 Nginx 服務器，我先畫一個簡

前後端分離 , Nginx

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Java架構師 - IO：阻塞和非阻塞、同步和異步

阻塞和非阻塞 阻塞的時候線程會被掛起 阻塞： 當數據還沒準備好時，調用了阻塞的方法，則線程會被掛起，會讓出CPU時間片，此時是無法處理過來的請求，需要等待其他線程來進行喚醒，該線程才能進行後續操作或者處理其他請求。 非阻塞： 意味着，當數據還沒準備好的時候，即便我調用了阻塞方法，該線程也不會被掛起，後續的請求也能夠被處理。 同步 同步和異步跟串行和並行非常形似。 假設在一個場景下：完成一個大任務需

阻塞 , JAVA , io , 異步 , 後端

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Python獲取系統性能信息

Python獲取系統性能信息 在開發和維護應用程序的過程中，瞭解系統的性能狀態是至關重要的。這不僅可以幫助我們優化程序的運行效率，還可以及時發現並解決潛在的問題。Python 作為一種強大的編程語言，提供了多種方式來獲取系統的性能信息。本文將介紹如何使用 psutil 庫來獲取包括CPU、內存、磁盤和網絡在內的系統性能數據。 安裝 psutil psutil（P

sed , 後端開發 , 磁盤分區 , JAVA , 網絡接口

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mb61c46a7ab1eee - 液態鏡頭在工業機器視覺檢測中的應用 - 指南

液態鏡頭在工業視覺檢測中的應用 液態鏡頭在工業視覺檢測中的應用 一、先搞懂：液態鏡頭為什麼能 “秒速對焦”？核心是 “無機械變焦原理” 二、液態鏡頭在工業視覺檢測中的 4 大核心應用場景 1. 場景 1：多規格產品快速切換檢測 —— 無需換鏡頭，1 秒適配多尺寸 2. 場景 2：高速流水線動態對焦檢測 ——

毫秒級 , 後端開發 , 引腳 , 解決方案 , harmonyos

u_17141077 頭像

g天命風流 - 併發編程之常見線程安全類以及一些示例的詳細解析

常見線程安全類 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent 包下的類 這裏説它們是線程安全的是指，多個線程調用它們同一個實例的某個方法時，是線程安全的。也可以理解為 Hashtable table = new Hashtable()

項目代碼 , 線程安全 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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虎斑嘟嘟 - 大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別

大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別 隨着人工智能技術的快速發展，大模型智能體在醫療影像診斷領域正掀起一場革命。本文將深入探討大模型智能體如何通過先進的特徵提取與識別技術，改變醫療影像的診斷方式，並提供詳細的代碼實例展示這一過程的具體實現。 醫療影像診斷中大模型智能體的技術基礎 大模型智能體在醫療影像診斷中的核心價值在於其能夠模仿甚至增強人類專家的診斷思

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Image , 模態 , 特徵提取

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Turbo_K - ThreadLocal有什麼缺點？

ThreadLocal 是 Java 中一個用於為每個線程提供獨立變量副本的類，它允許每個線程都能獨立地訪問和修改變量，避免了多線程間的競爭和同步問題。它是通過在每個線程中維護一個 線程局部變量 來實現的，通常用於線程間的數據隔離。 然而，ThreadLocal 並不是完美的，它有一些缺點和潛在的問題，特別是在多線程和資源管理方面。以下是 ThreadLocal 的一些主要

線程池 , 後端開發 , 多線程 , JAVA , 解決方案

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

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xiongood - Vue 中 slot 的使用方法

Vue 中 slot 的使用方法 在 Vue 組件化開發中，slot（插槽）就像組件預留的 “靈活接口”，讓父組件能向子組件的指定位置插入自定義內容，既保留了子組件的結構複用，又賦予了內容定製的靈活性，避免了組件過於僵硬。無論是簡單的文本插入，還是複雜的組件嵌套，slot 都能輕鬆應對，是組件複用與定製的核心工具。 最基礎的是默認插槽，子組件中預留一個未命名的插槽，父組件在使用子

數據 , 自定義 , 插槽 , 後端開發 , JAVA

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吳大同 - 從兼容到極致性能——qData數據中台商業版核心指標解讀

在數字化轉型的背景下，企業對數據中台的要求越來越高——既要兼容信創環境，又要在性能上經得起大規模業務的考驗。qData 數據中台商業版針對這些關鍵問題，設定了一系列清晰的技術指標和性能指標。 一、技術指標 1. 架構與兼容 信創適配：核心模塊已在國產 X86 CPU、國產操作系統及達夢數據庫環境下完成兼容性驗證。 多引擎支持：批處理（Spark）與流處理（Flink）雙引擎共存，可按業務場

大數據 , 開源軟件 , 數據中台 , 數據處理 , 數據治理平台