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幸福的鬧鐘 - 我們都被困在系統裏的…程序員

前言 2020年外賣最火熱的時候，有一篇文章《外賣騎手，困在系統裏》。 作為一個互聯網從業人員，我之前從未有機會體會到，當每一個工作都要被時間和算法壓榨時，我會是一種怎樣的感受。 而最近的一段經歷，我感覺也被困在系統裏了。 起因 如果你是一個研發人員，免不了要值班、處理線上問題。當然這都很正常，每個系統都有bug或者諮詢類的問題。 由於我們面臨的客户比較多，加上系統有一些易用性的問題或bu

react-native , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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Greptime - 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇

在某次持續壓測過程中，我們發現 GreptimeDB 的 Frontend 節點內存即使在請求量平穩的階段也在持續上漲，直至被 OOM kill。我們判斷 Frontend 應該是有內存泄漏了，於是開啓了排查內存泄漏之旅。 Heap Profiling 大型項目幾乎不可能只通過看代碼就能找到內存泄漏的地方。所以我們首先要對程序的內存用量做統計分析。幸運的是，GreptimeDB 使用的 jemal

rust , 時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , 後端

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好想成為人類啊 - C語言中的整型提升

整型提升 什麼是整型提升？為什麼要使用整型提升？整型提升是如何進行的？ 1.整型提升 在c語言中，一些表達式在求值的過程中，操作數可能需要轉換為其他類型，這種轉換，我們程序員是看不見的，稱其為隱式類型轉換，而整型提升就是之一 1.1什麼是整型提升 在C語言中計算整數的時候，會將整型家族中小於4字節的類型（char ，short），自動變為4字節也就是int類型，而這個自動轉換的過程，我們稱作整型提

後端

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俞凡 - 10 倍學習法

本文介紹瞭如何利用 AI 輔助學習，讓 AI 在學習過程中扮演六種角色，通過“類比 → 分解 → 記憶 → 練習 → 反饋 → 反思”框架優化學習流程，打造個性化的高效學習框架。原文：How to Learn Anything 10x Faster 你是個愛學習的人，決定學點新東西 —— 也許是 Python，也許是某個複雜業務流程，又或許是嘗試去搞懂機器學習。你可能收藏了十幾篇文章，保存

人工智能

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點量實時雲渲染 - UE4/UE5像素流送雲推流|程序不穩定、弱網畫面糊怎麼辦？

看到不少反饋説像素流送技術在實際的應用中，存在一些問題，比如程序崩潰、畫面模糊等。本文將探討這些問題，並介紹點量雲流軟件提供了哪些有效的解決方案。 常見的像素流送技術問題 畫面質量問題： 當快速操作UE模型或初次啓動像素流送功能時，特別是在外部網絡條件不佳的環境下，用户經常遇到畫面模糊不清的問題。這不僅損害了視覺體驗，也影響了內容展示的專業效果。 多人訪問導致的性能下降： 一旦訪問用

渲染 , 算法 , 負載均衡

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新程快咖員 - IDEA插件Gradle開發版本管理小助手Gradle With Me更新1.1.x版本啦~

IDEA插件Gradle開發版本管理小助手Gradle With Me更新1.1.x版本啦~ ‌🏷️ 標籤‌：#gradle #idea插件 #java #nexus #gpvp #GradleWithMe 💡前言 工欲善其事必先利其器！ 輕便快捷是初心，勢必為節省您的大量時間和心力而前行！讓更多的時間和價值留在更重要的地方！！！ 希望它能成為一款真正有價值的插件，避免大家花費更多的精力和心力

intellij-idea , springboot , JAVA , gradle , 後端

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程序員小富 - 上線別再“一刀切”！Gateway 做流量染色 + 灰度發佈，告別線上事故

大家好，我是小富～ 最近團隊迭代頻繁，連續幾周都在做新功能上線，從測試環境驗證到生產環境放量，全程謹小慎微沒出一次故障，主要是用好了 Spring Cloud Gateway 的 流量染色 和 灰度發佈。 很多同學面試時被問用過 SpringCloud Gateway 嗎？，只會説做限流、鑑權，但這些都是網關的基礎操作。要想出去吹，得説用網關解決線上新版本平穩上線的問題。比如今天要分享的流量染色

springboot , JAVA

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duokeli - 三角洲行動代肝跑刀接單平台:嶄新升級系統全程保駕護航（小程序/公眾號/app多端同步）只為代練而生！

一.技術選型： • 系統基於TP6+Uniapp框架開發，客户移動端採用uniapp開發，管理後台採用TP6技術。 • 支持微信公眾號、微信小程序、H5、PC多端賬號同步，可快速打包生成APP。 • 代練系統是繼承V1.0-V3.0版本迭代而來集合優秀功能和個性UI的軟件，完全適配代練服務領域使用。 技術交流和諮詢：【→→→系統功能演示和源碼體驗←←←】 二.適用領域： • 代練公

微信小程序 , 二次開發 , 開源軟件 , uniapp , php框架

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牛肉燒烤屋 - 詳解分佈式緩存不一致性的所有情況！除了分佈式緩存外，其它場景又是如何解決緩存一致性的呢？

[toc] 引言 持久化層和緩存層的一致性問題也通常被稱為「雙寫一致性問題」，“雙寫”意為數據既在數據庫中保存一份，也在緩存中保存一份。對於一致性來説，包含強一致性和弱一致性，強一致性保證寫入後立即可以讀取，弱一致性則不保證立即可以讀取寫入後的值，而是儘可能的保證在經過一定時間後可以讀取到，在弱一致性中應用最為廣泛的模型則是最終一致性模型，即保證在一定時間之後寫入和讀取達到一致的狀態。 我們一般會

redis , 緩存 , JAVA , 一致性

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秦懷雜貨店 - Redis【2】- SDS源碼分析

1 簡介基礎用法 Redis 中用得最多的就是字符串，在 C 語言中其實可以直接使用 char* 字符數組來實現字符串，也有很多可以直接使用得函數。但是 Redis 並沒有使用 C 語言原生的字符串，而是自己實現了一個 SDS（簡單動態字符串，Simple Dynamic String） 。 Redis 的 SDS 兼容了 C 語言的字符串類型的用法， 下面是 Redis 中 string 類型最

redis , 源碼 , c , 後端

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細心的紅酒 - SSL證書是如何工作的

揭秘SSL證書：守護網絡通信的安全衞士是如何工作的？ 在我們日常瀏覽網站時，地址欄那個小小的鎖形圖標 和 https:// 已經成為安全的象徵。這一切的背後，都是SSL/TLS證書在默默工作。它就像一位盡職盡責的安全衞士，通過一套精密的“握手”協議，確保你與網站之間的通信既私密又可信。 核心目標：解決兩大安全難題 在深入流程之前，我們首先要明白SSL/TLS協議旨在解決兩個根本問題： 加密：如何防

後端 , 前端

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筱倩 - 從0到1構建一個穩定redis架構

從0到1搭建一個穩定的redis集羣 1、單機版redis 　　單機版的redis就是業務系統把他用作緩存使用，從mysql中查詢數據然後寫入到redis中，後面再查詢的時候就會優先查詢緩存。因為redis運行在內存中，所以速度很快。若業務體量不大，這樣似乎可以滿足需求了。但是隨着業務體量的擴大，redis中存儲的數據越來越多，此時業務對redis的依賴也越來越多。假設有一種情況，redis因為某

數據庫

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冴羽 - underscore 系列之防衝突與 Utility Functions

防衝突 underscore 使用 _ 作為函數的掛載對象，如果頁面中已經存在了 _ 對象，underscore 就會覆蓋該對象，舉個例子： var _ = {value: 1 } // 引入 underscore 後 console.log(_.value); // undefined 所以 underscore 提供了 noConflict 功能，可以放棄 underscore 的控制變量

underscore系列 , underscore , Javascript

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vivo互聯網技術 - 深度剖析 StarRocks 讀取 ORC 加密文件背後的技術

作者：vivo 互聯網大數據團隊 - Zheng Xiaofeng 本文介紹了StarRocks數據庫如何讀取ORC加密文件，包括基礎概念以及具體實現方案。深入探討了利用ORC文件的四層結構和三層索引機制，實現高效查詢加密數據。希望通過本文對ORC加密文件讀取功能的實現細節的剖析，讓讀者更加深刻理解ORC文件，同時瞭解StarRocks支持加解密數據分析的方案。 一、背景 為了提升對敏感數據的

大數據 , 加密解密 , 數據庫

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universe_king - nameko 的 rpc 頻繁創建和銷燬隊列，會對 rabbitmq 會很大的負載壓力，cpu 飆升

我的 rabbitmq 是 24core48GB 的配置 發現 nameko 的 rpc 一多，從 aliyun 的 ecs 監控面板中看到 rabbitmq 的 cpu 佔用率就從 25%上升到 75% 了 原因就是在於 nameko 的每次 rpc 都會新建鏈接、開啓新的 channel、創建返回結果的隊列 with ClusterRpcProxy(config) as cluster_r

rabbitmq , Python

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卷福同學 - 如何設計一個分佈式配置中心？

這是小卷對分佈式系統架構學習的第7篇文章，前面已經講了很多理論知識，今天結合具體的中間件來講分佈式配置中心 1.面試官提問 面試官：假設你是公司的基礎架構部門，現在需要設計內部的配置中心中間件，你要怎麼設計？ 我：設計客户端和服務端，客户端集成到業務項目中，項目啓動時從服務端pull配置加載到本地，並且定時check服務端和本地配置是否一致，服務端如有更新，再pull到本地 面試官：那如果

分佈式系統 , JAVA , 後端

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BlackQid - 深入理解指針Part3——指針與數組

1 數組名的理解 在C/C++中，數組名在表達式中使用時，通常會轉換為指向數組首元素的指針（區別數組指針）。此規則有兩個例外。 作為 sizeof 運算符的操作數：sizeof(arr) 返回的是整個數組所佔的字節大小，而非指針大小。 作為 運算符的操作數：arr 產生的是一個指向整個數組的指針（類型為 int(*)[10]），而非指向首元素的指針（類型為 int*）。 實例分析（假設有

c

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霸氣的啞鈴 - 如何通過API查詢股票基本面+K線

在股票投資和分析中，獲取實時的股票基礎信息是非常重要的。Infoway API提供了一個接口，允許用户快速獲取股票的基本信息，比如公司名稱、每股收益（EPS）、每股賬面價值（BPS）、股息收益率等。本文將通過具體的代碼示例，教你如何使用該接口。 1. 查個股基礎資料 該接口可查A股、港股、美股，代碼示例： import requests # API 請求的 URL，查詢兩個股票（平安銀行和萬科

資訊 , websocket , 教程 , 程序員 , 後端

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文心快碼 - 文心快碼3.5S開發古風射覆小遊戲，它帥到我了！

作者：南方者 作者簡介：JAVA出身、自學微信小程序開發和雲開發。使用AI編程是因為能幫我省略很多基礎和重複的操作過程，會比較友好得分析出需求，同時便捷、快速得搭建一些需要的小工具、小功能。 最近，我對生辰八字算風水產生了濃厚興趣，深入瞭解後發現，射覆遊戲能有效提升這一領域所需的觀察力與邏輯推理能力。巧合的是，我偶然接觸到百度推出的 “文心快碼”，還得知其升級版百度文心快碼3.5S已正式上線 ——

教程 , 人工智能 , 程序員 , 後端 , 前端

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PoloAPI - Kimi K2 日調用量超100億 token，API 價格低於 Claude 系列模型

一、Kimi K2模型基本信息 Kimi K2是由北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)於2025年7月11日發佈的開源大語言模型，具有以下核心特點： ‌架構創新‌：採用MoE(混合專家)架構，總參數規模達1萬億(1T)，激活參數為320億(32B)，包含384個專家模塊，每個token選擇8個專家進行計算 ‌性能表現‌：在SWE Bench Verified、Tau2、AceB

編程 , llm , 算法 , 人工智能 , 後端

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註銷 - 使用JAD集成到Eclipse裏去，方便地查看任意Java類的源代碼

In our JAVA development if there is no source code attached for a class like below, We have no chance to view its source code. However you can use an open source tool, JAD, to decompile the class fi

jade , eclipse , saprfc , sap , JAVA

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小萬哥 - 提升面試成功率：深入理解 C++ 11 新特性

C++11是C++語言的一個重大更新，引入了許多新特性，包括自動類型推導、lambda表達式、右值引用、智能指針等等。這些新特性使得C++更加現代化、高效、易用。也是面試容很容易被問到一個問題，下面我將簡要介紹一些C++11的新特性 自動類型推導 C++11引入了auto關鍵字，可以讓編譯器自動推導變量的類型。這樣可以減少代碼中的重複代碼，提高代碼的可讀性和可維護性。例如： auto i = 42

c++11 , 面試 , c++ , 程序員 , 後端

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伍華聰 - 在基於FastAPI的Python開發框架後端，增加阿里雲短信和郵件發送通知處理

在一些業務系統中，整合短信和郵件通知是一種常見的處理方式，之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的整合處理，本篇隨筆介紹基於FastAPI的Python開發框架後端，增加阿里雲短信和郵件發送通知處理。 1、短信通知處理的介紹 之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的《SqlSugar開發框架》中整合過短信接入的內容：《使用阿里雲的短信服務發送短信》、《基於SqlSugar的開發框架循序漸進介紹（17）

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雲棧開源日記 - Zig 完成編譯器自舉，內存佔用降 70%

Zig 完成編譯器自舉，內存佔用降 70%。通過數據導向設計、編譯期計算和零開銷 C 互操作，為後端高性能場景提供 C/C++ 的現代化替代方案。適合微服務網關、數據庫驅動等延遲敏感場景，支持漸進式遷移。 一個編譯器如何給自己"動手術"？ 去年 12 月，Zig 項目完成了一件聽起來有點"遞歸"的事：用 C++ 寫的編譯器，編譯出用 Zig 重寫的新版本，然後徹底拋棄了 C++ 代碼庫。這個

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