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伍華聰 - 在基於FastAPI的Python開發框架後端，增加阿里雲短信和郵件發送通知處理

在一些業務系統中，整合短信和郵件通知是一種常見的處理方式，之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的整合處理，本篇隨筆介紹基於FastAPI的Python開發框架後端，增加阿里雲短信和郵件發送通知處理。 1、短信通知處理的介紹 之前我在多篇隨筆中介紹過基於.NET的《SqlSugar開發框架》中整合過短信接入的內容：《使用阿里雲的短信服務發送短信》、《基於SqlSugar的開發框架循序漸進介紹（17）

後端

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階段性debugger - 貴金屬實時高頻報價API調研對比

在全球貴金屬市場日均交易量突破 5000 億美元的背景下，金融科技企業對貴金屬實時報價 API、貴金屬高頻報價 API、貴金屬行情 API 的需求呈現爆發式增長。根據行業調研數據，82% 的量化交易團隊將貴金屬報價數據的實時性與準確性視為策略成功的關鍵因素 —— 其中數據延遲直接影響套利空間，而報價字段的完整性決定了模型訓練的質量。與此同時，中小企業對 API 的成本敏感型特徵顯著，67% 的開發

websocket , 區塊鏈 , web3 , 智能合約

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雲輕雨細 - Docker容器使用指南：從概念到命令實操

前言 在雲計算和軟件開發領域，Docker就像“輕量級的數字集裝箱”，能把應用和依賴打包成標準化單元，解決“在我電腦上能跑，在你電腦上跑不起來”的痛點。今天就來分享一下Docker的基礎概念和一些實操命令。 一、Docker是什麼？ 1. Docker——一個“輕量級的數字集裝箱” Docker是一款開源的容器化平台，簡單説就是“把應用程序和它需要的環境（比如庫、配置、依賴）打包在一起”，形成一個

容器 , 運維 , Docker

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xcmd - [250408] x-cmd 發佈 v0.5.10 beta：新增 uninstall 模塊，支持統一卸載多種來源的軟件

X-CMD 發佈 v0.5.10 beta 📃Changelog uninstall 新增 uninstall 模塊，提供跨平台的軟件卸載能力，使用户能夠快速查詢並移除已安裝的軟件。 該模塊支持多種系統包管理器（如 apt、brew、dnf 等）以及第三方包管理器，簡化了卸載流程，並可交互式選擇需要刪除的軟件。 示例： # 使用交互式 APP 列出已安裝軟

命令行 , install , shell

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qbit - Pthon httpx 使用代理下載文件（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11.8 httpx 0.28.1 示例代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-06-30 # summary: httpx 使用代理下載文件 import httpx proxy = 'http://127.0.0.1:8081' def DownFile(url, file):

代理 , requests , Python

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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案（覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點，適合面試快速記憶）： 1. 談談 Java 的三大特性（封裝、繼承、多態） 封裝：隱藏對象內部實現細節，通過 private 限制訪問，提供 getter/setter 等公共方法交互，降低耦合、提高安全性（比如實體類的屬性封裝）。 繼承：子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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我是你諾言哥 - 文字 LOGO 生成器：無廣告，自定義設計超省心

找 LOGO 生成軟件時總被廣告彈窗煩到？要麼點半天關不掉廣告，要麼設計到一半彈出付費提示，想安安靜靜做個簡單文字 LOGO 都難。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/3116fecb1b13 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1s6ehHkLRydbggodpIxsm7w?pwd=ygjm 直到試了這款文字

保存圖片 , 生成器 , 後端開發 , 陰影效果 , Python

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flybirdfly - df 根據索引其中之一篩選 根據索引名得到索引號

第三章 索引 本章數據： import numpy as np import pandas as pd 一、索引器 1. 表的列索引 列索引是最常見的索引形式，一般通過[]來實現。通過[列名]可以從DataFrame中取出相應的列，返回值為Series，例如從表中取出姓名一列：

機器學習 , 大數據 , 數據倉庫 , pandas , 數據分析 , df 根據索引其中之一篩選 , Python

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fangpin - 從 0 搭建 LLM 不再難！這個 PyTorch 項目幫你吃透大模型底層邏輯

如果你曾想深入理解大語言模型（LLM）的 “五臟六腑”，卻被框架封裝的黑盒接口、複雜的源碼結構勸退；如果你希望親手實現 Transformer 的每一個組件，而非單純調用transformers庫 —— 那麼今天推薦的這個開源項目，絕對能成為你的 LLM 學習 “腳手架”。 它就是 GitHub 上的 llm-from-scratch（項目地址），一個基於 PyTorch、專為教育設

github , 自定義 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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數據挖掘者 - 3、如何判斷一棵樹是否是紅黑樹？_weixin

【題目描述】 數據結構中有一類平衡的二叉搜索樹，稱為紅黑樹。 它具有以下 5 個屬性： （1）節點是紅色或黑色。 （2）根節點是黑色。 （3）所有葉子都是黑色。（葉子是 NULL節點） （4）每個紅色節點的兩個子節點都是黑色。 （5）從

紅黑樹 , 二叉搜索樹 , 後端開發 , ci , Python

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網絡小墨 - 【解決方案】高速公路視頻安全管理平台EasyCVR視頻智能分析安防監控助力高速安全、實施緊急救援

一、方案背景 高速服務區作為高速公路的重要配套設施，承擔着為過往司乘人員提供休息、餐飲、加油、維修等多樣化服務的重要職責。隨着交通流量的不斷增長，服務區的運營管理面臨着許多問題，如人員流動大、安全管理難度高、服務設施維護壓力大等。 為了提升服務區的管理效率和服務質量，同時保障人員和財產安全，引入智能化的視頻監控與管理平台顯得尤為重要。EasyCVR視頻融合平台憑藉其強

數據 , 視頻監控 , Css , 前端開發 , HTML , 安全管理

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宇文成都 - 駕馭Excel數據：使用C#將Excel導出為DataTable的實戰指南

在當今的數據驅動時代，Excel作為一種普遍的數據存儲和交換格式，幾乎無處不在。對於C#開發者而言，如何高效、便捷地將Excel文件中的數據整合到應用程序中進行處理，常常是一個需要面對的挑戰。傳統的文件解析方式可能繁瑣且容易出錯，而將Excel數據轉換為結構化的DataTable，無疑是實現數據綁定、查詢、處理和集成到業務邏輯中的最佳實踐。本文將介紹一種強大而易用的解決方案：利用Spire.XLS

excel , c# , datatable

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Hunter - Golang基礎筆記三之數組和切片

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang基礎筆記三之數組和切片 這一篇筆記介紹 Golang 裏的數組和切片，以下是本篇筆記目錄： 數組定義和初始化 數組屬性和相關操作 切片的創建 切片的長度和容量 切片的擴容 切片操作 1、數組定義與初始化 第一篇筆記的時候介紹過數組的定義與初始化，這裏再介紹一下。 數組是具有固定長度的相同類型元素的序列。 這裏有兩個點

數組 , slice , 擴容 , go

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編學小屋 - Python爬取王者榮耀皮膚圖

一、先看效果 二、工具 開發環境 系統：Windows7 64位 Python版本：3.6 Pycharm版本：2019.2 解釋器 官方網站地址是：https://www.python.org 軟件下載▼ sublime || JetBrains PyCharm Community Edition 三、進入正題 頁面分析網站: 英雄資料列表頁-英雄介紹-王者榮耀

編輯器 , windows , vim , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 這屆大一的學生這麼牛？開發出的Python小工具，讓程序老鳥都汗顏

你是否對敲代碼感到枯燥？有沒有想過把Python腳本可視化？就下面的圖一樣，從輸入圖片、調整尺寸到雙邊濾波，每一步都能看得清清楚楚明明白白。 輸入一個矩陣，無論是對它進行轉置、求共軛還是乘方，都能得到及時的反饋。 這樣一個Python腳本可視化工具，名叫Ryven，出自一位名叫Leon Thomm的大一新生之手。如果你也想試用一番，不妨接着往下看。 如何使用 使用之前，簡單準備一下開發環境：

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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Python與SEO - 鹹魚流出265元飛牛雲聖體迷你主機，自帶64G硬盤，支持M2固態和Wifi網卡，功耗僅3w，引4萬人次瀏覽圍觀！

要説迷你主機，還是英特爾NUC產品線最為經典，而且型號繁多，低中高端都有適配機型，高端型號甚至還是無數人的遊戲小鋼炮，不少廠商都有跟進這一產品類型，便攜性無疑是最大的亮點。如今鹹魚二手市場上還有大量的NUC小主機流出，奈何接盤價位不夠理想，不怎麼適合撿漏使用。這不，有刷到一款NUC迷你主機，妥妥的飛牛雲NAS聖體迷你主機。

內存插槽 , 教程推薦 , 單文檔 , 後端開發 , 網絡 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第十章 文件讀寫

人工智能之編程基礎 Python 入門 第十章 文件讀寫 (文章目錄) 前言 本章節主要學習python的文件讀寫操作，文件讀寫（File I/O） 是程序與外部存儲交互的基礎操作。Python 提供了簡潔而強大的內置函數和上下文管理器來處理各種文件操作。 1. 基本文件操作 1.1 打開文件：open() # 基本語法 fil

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 讀取文件 , Json , Python

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angel - Python之——打包工具pyinstaller的用法_冰河的技術博客

大家好，我是唐叔。上次我們講解了 Python+Web構建桌面應用的最佳選擇 - Pywebview，那麼寫好的Python程序，如何在別人的電腦上運行？總不能要求每個人都安裝Python、配置環境吧？這時候，PyInstaller 就派上用場了。 文章目錄 一、PyInstaller 是什麼？ 二、安裝PyInstaller

命令行 , webview , Css , 前端開發 , HTML , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第五章 基本數據類型（一）

人工智能之編程基礎 Python 入門 第五章 基礎數據類型（一） 前言 本章節講述python的基礎數據類型，python的基礎數據類型主要包括以下 ​不可變數據（3 個）：​Number（數字）、String（字符串）、Tuple（元組）； ​可變數據（3 個）：​List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 Number（數字） number（數字）類型用於表

教程 , 人工智能 , Python

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codists - RabbitMQ的Overview Totals是空

一、問題描述 RabbitMQ 版本：4.0.2，Erlang 版本：26.2.5.4。 RabbitMQ 頁面管理(rabbitmq_management)的 Overview Totals 是空： 二、原因分析 RabbitMQ 的配置： management_agent.disable_metrics_collector = true 導致。將 management_agent.disa

rabbitmq , go

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弗拉德 - 【Python 1-17】Python手把手教程之——文件的讀寫以及I/O操作

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) 從文件中讀取數據 文本文件可存儲的數據量很多，每當需要分析或修改存儲在文件中的信息時，讀取文件都很有用，對數據分析應用程序來説尤其 如此。例如，你可以編寫一個這樣的程序:讀取一個文本文件的內容，重新設置這些數據的格式 並將其寫入文件，讓瀏覽器能夠顯示這些內容。 要使用文本文件中的信息，首先需要將信息讀取到內存中。為此，你

python3 , 數據挖掘 , python2.7 , 深度學習 , Python