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幸福的鬧鐘 - 前端程序員應該往全棧方向發展嗎?還是堅守前端?

​作者：寒蟬（知乎） 順便吆喝一聲，技術大廠，內推撈人，前/後端or測試←感興趣 要求學歷：全日制統招本科（非學院派即可）： --加班偶爾較多，但週末加班兩倍工資。 --15-35K，工資在一線城市屬於一般，但二線城市很可以。 前端幹了有四年多了，在我有限的認知內（認知就這麼點，不要槓我，槓就是你對）和能力範圍內所觸及到的崗位種類中，前端這個崗位在我看來是最難堅守的。 大多

人工智能 , 全棧工程師 , 程序員 , 後端 , 前端

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好想成為人類啊 - 關於一種計算遞歸次數題的思路

代碼如下 要求計算最後輸出的count的結果 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #includestdio.h int count = 0; int fib(int a) { count++; if (a == 0) return 1; else if (a == 1) return 2; else return fib(a - 1) + f

後端

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俞凡 - [大廠實踐] 少即是多：Zendesk 長時間作業執行優化

本文介紹了 Zendesk 構建數據遷移器進行長時間大規模賬户數據遷移的實踐，以及選擇這種作業執行方式的權衡和取捨。原文：Less is More: Improving job execution by ditching the job executor 本文概述了我們所做的架構調整，這些調整極大簡化了長時間運行任務的執行模式。 通過利用客户端行為，系統不僅提升了整體功能，還消除了分佈式任務

後端

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點量實時雲渲染 - 點量“雲電腦”助力教培企業，實現核心資產安全與雲端協同

在數字化轉型進程加速的時代背景下，知識產權與核心數據資產的安全管控，以及跨地域、跨團隊的協同效率，已成為教培企業高質量發展的關鍵議題。尤其對以教材研發為立身之本與發展核心的團隊來説，如何在構建嚴密防護體系保障核心資料安全的同時，實現辦公模式的靈活性與協同流程的高效性，正成為其數字化轉型道路上的重要戰略課題。 近日，我司憑藉先進的辦公“雲電腦”解決方案，成功為一家專注於教材研發的培訓企業打造了安全、

資訊 , 服務器 , c++ , 後端 , Python

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新程快咖員 - IDEA插件Maven With Me更新2.3.x版本啦，新增一鍵訪問maven依賴文件目錄、一鍵加載更新時間及常見徽章生成!

IDEA插件Maven With Me更新2.3.x版本啦，新增一鍵訪問maven依賴文件目錄、一鍵加載更新時間及常見徽章生成! ‌🏷️ 標籤‌：#maven #idea插件 #java #nexus #mpvp 前言 工欲善其事必先利其器！想必大家在使用maven時會經常碰到項目版本升級和依賴版本升級的問題吧。針對佔用大家大量時間以及大家經常使用遇到的痛點，這款插件誕生了！！！ 輕鬆幫您解決搜

微服務 , 運維 , intellij-idea , JAVA , 程序員

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程序員小富 - 令牌桶VS漏桶：誰才是流量控制的“最優解”？

大家好，我是小富～ 面試被問到限流算法，很多面試官會讓直接手寫令牌桶和漏桶的實現。雖然平時用過Redis、Guava等現成的限流工具，但真要手寫還是有點慌。今天就來聊聊這兩種經典限流算法的區別，並用Java手寫實現。 很多的限流工具底層都應用了它們 一、令牌桶 vs 漏桶：核心區別 令牌桶 令牌桶的核心思想：固定容量的桶，以固定速率往桶裏放令牌，請求來了就從桶拿令牌，沒令牌就拒絕。 有點像買票進站

面試 , JAVA , 後端

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duokeli - 【2025婚戀交友音視頻版V2.0】全棧開源紅娘管理相親系統：多端部署+商業授權+安裝手冊

一、市場需求：核心與需求升級： 真實性需求爆發：傳統文字 + 圖片的社交模式已無法滿足用户對真實感的追求，多數用户表示 "未視頻聊天前不會考慮線下見面"。 效率需求攀升：職場高壓下，用户每週用於婚戀社交的時間被極致壓縮，需要更精準的匹配機制和更高效的互動場景。 情感價值缺失：用户對 "快餐式戀愛" 產生牴觸，希望平台提供情感支持、戀愛教育等增值服務。 信任體系重構：因虛假信息用户被迫放棄

uniapp , 前端框架 , 源碼 , php框架 , 校園網

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牛肉燒烤屋 - 為什麼不應該在事務中嵌套發送 MQ 消息和 RPC 調用？

引言 或許你曾寫過這樣的代碼： @Transaction // 開啓事務 public void craeteOrder(Order order) { saveOrder(order); sendMQ(order); // 或者是發送 rpc } 在一個事務內，向 MySQL 寫入數據，接下來發送 MQ 或 RPC 調用。在大部分情況下，這樣寫好像沒什麼問題 但如果此時我們下游執行

MySQL , mq , JAVA , 事務 , 後端

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秦懷雜貨店 - Redis【1】- 如何閲讀 Redis 源碼

1 Redis 的簡介 Redis 實際上是簡稱，全稱為 Remote Dictionary Server (遠程字典服務器)，由 Salvatore Sanfilippo 寫的高性能 key-value 存儲系統，其完全開源免費，遵守 BSD 協議。Redis 與其他 key-value 緩存產品（如 memcache）有以下幾個特點。 數據持久化：可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啓的時候

redis , 源碼

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細心的紅酒 - 那把綠色的小鎖：信任與安全的視覺象徵

那把綠色的小鎖：不只是個圖標，而是信任與安全的基石 當我們在互聯網上衝浪時，瀏覽器地址欄裏的那把綠色的小鎖已經成為一個無處不在的符號。但您是否曾停下來思考過，它究竟意味着什麼？它遠不止是一個簡單的裝飾圖標，而是您與網站之間建立安全連接的可視化保證，是現代網絡安全的信任基石。 一、小鎖的“雙重身份”：加密與認證 這把小鎖代表了兩層核心含義： 身份認證 它首先告訴你：“你訪問的正是你想要訪問的網站，而

後端 , 前端

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筱倩 - 《Go 單元測試從入門到覆蓋率提升》（一）

一、靜態代碼分析 　　靜態代碼分析是一種在不執行和運行程序的情況下檢查源代碼的方法。通過這種方法，自動化工具會掃描代碼查找潛在的問題，如bug、安全漏洞或與編碼標準的偏離。靜態代碼分析可以在執行或合併到main分支之前檢查源代碼中的問題。 　　動態代碼分析是在代碼被執行時，識別運行時的問題，例如性能瓶頸、內存泄露和邏輯缺陷。它輸出的內容是程序的實際運行時行為，包括日誌、跟蹤和性能指標。它在實際或

go , 後端

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美團技術團隊 - DDD在大眾點評交易系統演進中的應用

本文整理自美團技術沙龍第73期《基於領域驅動設計（DDD）的架構演進和實踐》，主要介紹了DDD的核心概念、常見的設計思路，並結合DDD介紹大眾點評交易系統的演進過程，最後做了一些總結和思考。希望這些內容能夠對大家有所幫助或啓發。 1 大眾點評交易業務介紹 本文主要涉及境外出行、商場團購和內容商業化等三類交易業務場景。在大眾點評App裏，在境外城市站有美食、購物、商場、景點、門票、當地玩樂等頻道入口

ddd , 美團 , 後端

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冴羽 - SvelteKit 最新中文文檔教程（13）—— Hooks

前言 Svelte，一個語法簡潔、入門容易，面向未來的前端框架。 從 Svelte 誕生之初，就備受開發者的喜愛，根據統計，從 2019 年到 2024 年，連續 6 年一直是開發者最感興趣的前端框架 No.1： Svelte 以其獨特的編譯時優化機制著稱，具有輕量級、高性能、易上手等特性，非常適合構建輕量級 Web 項目。 為了幫助大家學習 Svelte，我同時搭建了 Svelte 最新的中文

svelte , 前端框架 , sveltekit , 前端 , Javascript

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vivo互聯網技術 - 一次基於AST的大規模代碼遷移實踐

作者：來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發項目過程中，我們經常會遇到技術架構迭代更新的需求，通過技術的迭代更新，讓項目從新的技術特性中受益，但由於很多新的技術迭代版本並不能完全向下兼容，包含了很多非兼容性的改變（Breaking Changes），因此我們需要設計一款工具，幫助我們完成大規模代碼自動遷移問題。本文簡單闡述了基於 AST 的代碼遷移概念和大致流程，並通過代碼案

ast , 代碼遷移 , 抽象語法樹 , postcss , Javascript

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universe_king - redis 集羣常見問題 QA

數據分片 Q：redis 集羣是怎麼做數據分片的？ A：Redis集羣是通過數據分片（sharding）來實現數據在不同節點間的分配。Redis集羣中有16384個hash slot（槽位），每個節點可以處理其中的一部分槽位，不同節點之間可以共同處理這16384個槽位。當一個鍵值對需要被放到Redis集羣中時，Redis會先計算該鍵值對的key對應的hash值，然後將其放到對應的槽位中。Redis

redis-cluster , redis , redis集羣

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bigsai - 數據結構與算法—緒論詳解

針對以前寫的數據結構與算法系列重寫(針對文字描述、圖片、錯誤修復)，改動會比較大，一直到更新完為止 前言 數據結構與算法是程序員內功體現的重要標準之一，且數據結構也應用在各個方面，業界更有程序=數據結構+算法這個等式存在。各個中間件開發者，架構師他們都在努力的優化中間件、項目結構以及算法提高運行效率和降低內存佔用，在這裏數據結構起到相當重要的作用。此外數據結構也藴含一些面向對象的思想，故學好掌握數

數據結構 , 算法 , JAVA , 數據結構與算法 , 後端

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弗拉德 - 【Python 1-17】Python手把手教程之——文件的讀寫以及I/O操作

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) 從文件中讀取數據 文本文件可存儲的數據量很多，每當需要分析或修改存儲在文件中的信息時，讀取文件都很有用，對數據分析應用程序來説尤其 如此。例如，你可以編寫一個這樣的程序:讀取一個文本文件的內容，重新設置這些數據的格式 並將其寫入文件，讓瀏覽器能夠顯示這些內容。 要使用文本文件中的信息，首先需要將信息讀取到內存中。為此，你

python3 , 數據挖掘 , python2.7 , 深度學習 , Python

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Greptime - 單集羣 100 節點！資源佔用遠小於 Grafana Mimir——GreptimeDB 海量數據寫入性能報告

GreptimeDB 在行業標準測試 Prometheus-Benchmark 當中以 100 個 8c16g 規格節點的集羣，在 datanode 峯值水位為 CPU 38%、內存 40% 的負載下，承接了每秒約 4000 萬點的寫入流量。總體活躍時間線 6.1 億條，每十分鐘更新 615 萬條時間線，在測試的 1.5 小時內均能穩定寫入。 測試結果説明 GreptimeDB 的架構設計能夠支

運維 , rust , 存儲 , 數據庫 , 性能

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小傅哥 - 【免費】小傅哥 DDD 開發小冊

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉澱、分享、成長，讓自己和他人都能有所收穫！😄 大家好，我是技術UP主小傅哥。 如果在面試的時候，面試官問你DDD是什麼，你怎麼解釋？是不是感覺DDD的資料也看了不少，但好像還沒有一個定義給DDD，所以炸一聽這有的問題的時候，還真有點慌。 ​ 那DDD是什麼呢？🤔 關於DDD是什麼，在維基百科有一個明確的定義。"Domain-

架構師成長之路 , JAVA , ddd , 程序員 , 後端

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卷福同學 - 如何設計一個分佈式配置中心？

這是小卷對分佈式系統架構學習的第7篇文章，前面已經講了很多理論知識，今天結合具體的中間件來講分佈式配置中心 1.面試官提問 面試官：假設你是公司的基礎架構部門，現在需要設計內部的配置中心中間件，你要怎麼設計？ 我：設計客户端和服務端，客户端集成到業務項目中，項目啓動時從服務端pull配置加載到本地，並且定時check服務端和本地配置是否一致，服務端如有更新，再pull到本地 面試官：那如果

分佈式系統 , JAVA , 後端

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BlackQid - 函數題目練習

作業標題(728) 喝汽水問題 作業內容 喝汽水，1瓶汽水1元，2個空瓶可以換一瓶汽水，給20元，可以喝多少汽水（編程實現）。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #includestdio.h int Total1(int money) { int total = money; int empty = money; while (emp

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霸氣的啞鈴 - 如何通過API查詢股票基本面+K線

在股票投資和分析中，獲取實時的股票基礎信息是非常重要的。Infoway API提供了一個接口，允許用户快速獲取股票的基本信息，比如公司名稱、每股收益（EPS）、每股賬面價值（BPS）、股息收益率等。本文將通過具體的代碼示例，教你如何使用該接口。 1. 查個股基礎資料 該接口可查A股、港股、美股，代碼示例： import requests # API 請求的 URL，查詢兩個股票（平安銀行和萬科

資訊 , websocket , 教程 , 程序員 , 後端

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文心快碼 - 文心快碼3.5S實測插件開發，Architect模式令人驚豔

作者簡介：服務端工程師、多平台技術博主，做AI IDE調研時接觸到Comate，並進行了深度體驗。 2025年9月Wavesummit開發者大會上，百度文心快碼全新升級為 3.5S（Super Synergistic AgentS） 版本，帶來了一個叫“多智能體自協同引擎”的新機制。也就是説，智能體之間不再是你發一個任務就它硬幹，而是能自主協作、分工合作，共同完成複雜任務。這是為了滿足開發者的三大

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

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PoloAPI - 谷歌 AI 革命狂飆！Gemini 2.5 搜索引擎即將橫掃搜索市場，顛覆你的認知

隨着 5 月 20 日至 21 日谷歌 I/O 開發者大會的腳步臨近，一則重磅消息在科技業界引發強烈震動 —— 谷歌正緊鑼密鼓地籌備推出基於 Gemini 2.5 的下一代 AI 搜索引擎，這場變革將徹底顛覆沿用多年的傳統搜索框界面。目前，這一全新搜索模式已悄然進入灰度測試階段，標誌着谷歌決心將其最重要的流量入口全面切換至 AI 驅動的 Gemini 生態系統，此舉無疑將給 OpenAI、Perp

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