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阿里雲開發者 - 構建集羣runner併發數在哪裏設置呢？

在雲效中，構建集羣的 Runner 併發數可以在構建集羣的設置中進行配置。具體操作步驟如下： 登錄雲效控制枱，進入構建集羣頁面。 找到需要配置的構建集羣，點擊其對應的“管理”按鈕。 在構建集羣的設置頁面中，可以看到“Runner 併發數”設置項。 在“Runner 併發數”設置項中，可以設置該構建集羣中 Runner 的最大併發數。默認情況下，該值為 1，即每次只能執行一個構建任務。 完整內容請點

構建工具 , 雲計算 , 阿里雲 , 集羣

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cyl173 - 【後端面經-Java】String與StringBuffer與StringBuilder的比較

1. String 不可變 查看String源碼如下： public final class String implements java.io.Serializable, ComparableString, CharSequence{ /** The value is used for character storage. */ private fin

字符串 , 面試問題 , JAVA , string , 後端

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：基於同步壓縮連續小波變換（SS-CWT）的微震圖像去噪與起始檢測

一、算法原理框架 1. 同步壓縮連續小波變換（SS-CWT） 核心優勢：通過時頻重分配提升非平穩信號的分辨率（時間分辨率達0.1ms，頻率分辨率達0.1Hz） 數學表達： 其中為尺度因子，為平移因子，為同步壓縮小波基 2. 自適應去噪流程 噪聲區 信號區

自適應 , 小波變換 , MySQL , 小波基 , 數據庫

u_17513518 頭像

愛看C語言的BK - Java21天學習計劃 - 第九天：IO流與文件操作基礎

IO流概念與分類 在Java編程中，我們經常需要讀取或寫入文件、網絡數據等，這些操作都離不開IO流。IO（Input/Output）流是Java中用於處理輸入輸出的核心機制，它可以將數據從一個地方傳輸到另一個地方，比如從文件到程序，或者從程序到網絡。 IO流的體系結構 Java的IO流體系非常龐大，但整體上可以分為兩大派系：字節流和字符流。字節流以字節為單位處理

System , 字節流 , AI寫作 , aigc , 字符流

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bigsai - 花五分鐘看這篇之前，你才發現你不懂RESTful

原創公眾號：bigsai 轉載請聯繫bigsai 文章收藏在回車課堂 和github 前言 在學習RESTful 風格接口之前，即使你不知道它是什麼，但你肯定會好奇它能解決什麼問題？有什麼應用場景？聽完下面描述我想你就會明白： 在互聯網並沒有完全流行的初期，移動端也沒有那麼盛行，頁面請求和併發量也不高，那時候人們對接口的要求沒那麼高，一些動態頁面(jsp)就能滿足絕大多數的使用需求。

rest , restful

u_15896157 頭像

劉大貓26 - ZTree基本使用及本人詳解 使用案例3

需求8：2棵樹之間的數據交互 注意説明：該案例需單獨引入demo.css，同時div中的class名字好像必須指定官網給定的那個名字,比如class="content_wrap"，class="zTreeDemoBackground left"，class="zTreeDemoBackground right"， 否則外面沒有邊框背景樣式。 案例

機電一體化 , 指尖人生 , 電氣機械 , 金屬加工 , 機械工業 , 機械工程 , 後端開發 , JAVA

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：事件驅動

在實時計算領域，很多業務邏輯天然適合“事件驅動”模式：當事件到達時觸發處理、在某個時間點觸發補償或彙總、根據狀態變化發出告警等。Apache Flink 為此提供了強大的 ProcessFunction 家族（KeyedProcessFunction、CoProcessFunction、BroadcastProcessFunction 等），它們在算子層面同時具備“事件處理 + 定時器 + 狀態”

大數據 , 事件驅動 , JAVA , flink , 數據處理

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北冥有隻魚 - HashMap的0.75可能只是一個經驗值

前言 還是要面對HashMap的，這是個高頻面試點，以前本身想着一口氣講投HashMap的，但是一口氣講投HashMap想來非常消耗肺活量，篇幅也讓人生畏，所以將其分拆為幾篇，每篇是獨立的主題，最後又將主題合併起來。本篇就來看HashMap, 看的就是HashMap的構造函數: static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; public HashM

hashmap , JAVA

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智定義科技 - #數字人不止於“對話”，更在賦能千行百業

一、建設背景 政策導向     國家層面：國務院發佈《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出發展“智能服務業態”，推動人工智能在政務、文旅等場景的深度融合，支持構建“自然人、數字人、智能機器人”多元協同的治理與服務模式。     地方政府：多地如江蘇、廣東、上海、中山等省市也相繼出台政策，鼓勵AIGC內容創作、智慧旅遊、智能政務等方向的發展，為數字人產品的落地提供了明確的政策支持與發展路

uni-app , 人工智能 , springboot , JAVA , html5

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湯卜 - 請求在tomcat源碼中的流轉（源碼分析篇）

Connector的初始化 catalina解析server.xml是通過degister來實現的，degister解析到Connector標籤後做的事情如下代碼所見 ConnectorCreateRule @Override public void begin(String namespace, String name, Attributes attributes)

tomcat , 架構 , 源碼分析 , JAVA , nio

u_16717381 頭像

Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

u_17459294 頭像

肆式青春 - HTML基礎

HTML (超文本標記語言) 是構建所有網頁的基石。它通過一系列標籤 來定義網頁的內容和結構，就像搭建房屋的框架一樣。下面這個表格可以幫助你快速把握其核心概覽。 核心方面 要點説明

後端開發 , JAVA , Css , HTML

u_16390833 頭像

wzw45233 - 數據庫什麼時候需要一張中間表

在 MySQL 中，A 和 B 是一對多關係，不需要中間表，直接在 B 表 中添加一個外鍵，指向 A 表的主鍵 即可。 為什麼不需要中間表？ 中間表（ junction table ）在數據庫設計中主要用於解決 **多對多（Many-to-Many）**關係。例如，學生和課程的關係：一個學生可以選多門課，一門課也可以被多個學生選。這時就需要一箇中間表（如 studen

一對多 , 外鍵 , 後端開發 , JAVA , 主鍵

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瘋狂迪霸戈 - Spring Boot Excel模板下載異常

Spring Boot Excel模板下載異常：Maven資源過濾導致的文件損壞問題排查 問題背景 在Spring Boot項目中，我們經常需要提供文件下載功能，特別是Excel模板下載。最近在開發一個M系統時，遇到了一個奇怪的問題：Excel模板文件可以正常下載，但下載後的文件無法打開，提示文件損壞。 問題現象 文件下載接口正常返回，HTTP狀態碼200

模版下載異常 , 後端開發 , excel , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

限流 , yyds乾貨盤點 , ip , 自定義 , 後端開發 , JAVA

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小風箏 - 對敏感操作的二次認證 —— 詳解 Sa-Token 二級認證

一、需求分析 在某些敏感操作下，我們需要對已登錄的會話進行二次驗證。 比如代碼託管平台的倉庫刪除操作，儘管我們已經登錄了賬號，當我們點擊 [刪除] 按鈕時，還是需要再次輸入一遍密碼，這麼做主要為了兩點： 保證操作者是當前賬號本人。 增加操作步驟，防止誤刪除重要數據。 這就是我們本篇要講的 —— 二級認證，即：在已登錄會話的基礎上，進行再次驗證，提高會話的安全性。 Sa-Token 是一

sa-token , 權限控制 , spring , springboot , JAVA

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不止極客 - 百萬架構師第二十九課：協調服務-zookeeper：初步認識zookeeper｜JavaGuide

原文鏈接 從架構的發展過程説起 什麼是zookeeper Zookeeper安裝部署 Zoo.cfg配置文件分析 zookeeper 下邊有 zookeeper.out 日誌記錄 架構不是一蹴而就的，是隨着我們業務量的不斷增加，不斷去演變的。 架構的演變 單體架構 tomcat war ​ 目標是很快地解決產品的迭代問題，交付問題。 單體架構 體量增長，後端的架構的性能有瓶頸，後端的

架構師成長之路 , JAVA , 分佈式 , 架構師 , 後端

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網絡安全守護神 - Java項目性能分析工具(神器)--阿里Arthas

在日常線上排查和性能調優中，除了 top、jmap、jstat 等命令行工具外，Java 自帶和第三方 GUI 工具也非常重要，能更直觀地觀察 JVM 內存、線程、GC 等狀態。 1️⃣ 系統級監控工具 vmstat 作用：週期性統計虛擬內存、CPU、swap 使用情況，並可觀察進程上下文切換。 命令示例：

jvm , 內存泄漏 , 後端開發 , Linux , JAVA

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吳大同 - qData 數據中台：全面支持 ARM 架構與信創國產化環境的兼容性説明

一、概述 qData 數據中台基於 Java、Vue 與 Spring Boot 技術體系構建，具備高度模塊化與跨平台特性，可在多種硬件與操作系統環境中穩定運行。 在國產化與信創體系持續深化的背景下，qData 已完成在 ARM 架構服務器（包括鯤鵬、飛騰、海光等）以及 信創軟硬件生態（涵蓋統信 UOS、銀河麒麟、達夢數據庫等）上的兼容性驗證與適配工作。該系統能夠在國產軟硬件環境下保持性能穩定與功

大數據 , 開源軟件 , 信創 , 數據中台 , arm

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飛天鑄幣 - MySQL索引介紹

索引概念 簡單來説是一個已經排好序，能夠提升查詢效率的數據結構 索引分類 聚簇索引【主鍵索引】 就是索引和數據都在一個葉子節點上 非聚簇索引【非主鍵索引】 索引對應存儲的數據是主鍵值 索引底層採用的是B+樹 B樹 B+樹其實是由一個B樹演化而來的，B樹所有的節點都存儲索引值和行數據，其中一個節點包括 索引：8B 行數據：1K 總共1032B MySQL是以頁來存儲數據的，一頁大小為16K，索引的大

MySQL , mysql索引

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舒一笑不禿頭 - 雲服務器中如何查看服務器具體運行哪些服務

❝ 事件背景：前同事離職，與我沒有具體交接公司服務器相關信息。現在需要弄清楚服務器中到底運行了哪些服務？ ❞ 思路梳理 不幸中的萬幸，由於公司使用的是雲服務器（天翼雲），因此可以通過查看雲服務器配置中的安全組信息。進一步確認當前服務器中開放了哪些端口，作為後續查找問題思路。既然聊到安全組，先來介紹一下安全組的概念。 安全組概念 安全組是一種虛擬防火牆，具備有狀態

雲服務器 , linux運維 , Linux

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Meng小羽 - Phoenix框架 從0到1設計業務併發框架 怎麼組織設計一個框架

上篇文章主要講了設計 Phoenix 框架前的遇到的問題和設計框架的思路 《 Phoenix 框架 從0到1設計業務併發框架 小米商城產品站革新之路》，本篇文章主要講一下如何設計框架的。 不死鳥併發框架，是自動構建有向圖按照深度進行構建併發組並進行併發調用結果的框架。 產品站業務靜態接口與動態接口都需要調用大量的後台服務進行獲取數據進行業務編排，而各個併發調用之間又相互存在依賴，採用併發組設計拆解

框架 , 架構 , JAVA , 併發 , 後端

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軟件求生 - 震撼！SpringAI 扛起多模態大旗：Google Vertex AI 嵌入模型太強了！

大家好，我是小米。 今天我一定要和你們分享一個我最近“玩到停不下來”的東西： Google Vertex AI 的多模態向量模型（Multimodal Embedding）整合進 SpringAI。 你有沒有這種感覺： 明明我們已經用文本向量模型玩得飛起，做語義搜索、做相似度匹配、做推薦算法……結果這時候突然有人告訴你：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , google , 相似度 , 人工智能 , 模態

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Enaium - 一個腳本讓您的Gradle項目下載速度起飛

首發於Enaium的個人博客 前言 Gradle是一個非常優秀的構建工具，但用過Maven的人都知道，Maven可以設置鏡像，加速下載速度，而Gradle卻沒有這個功能。因為Gradle沒有Maven這麼死板的概念，在Gradle中大部分功能都是通過腳本實現的，所以我們可以通過腳本來實現鏡像的功能。 首先需要了解一下什麼是Initialization scripts，Initialization

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