一圖勝千言！直方圖是我們數據可視化中最常見的一種圖表之一。 直方圖是數據可視化中用於展示數據分佈特徵的統計圖表，通過矩形條的高度反映不同數據區間的頻數或頻率。它的核心在於將連續變量（如温度、銷售額等）劃分為若干區間（組距），統計每個區間內的數據量，並用矩形條的面積或高度直觀展示數據分佈情況。 直方圖又分為普通直方圖、百分比直方圖、散點直方圖、統計直方圖、徑向直方圖等等，相較於柱狀圖，直
數據可視化大屏是一種將複雜數據以圖形、圖表、地圖等直觀形式展示在大屏幕上的技術工具，它的核心價值在於能夠將複雜的數據轉化為直觀視覺信息。它廣泛應用於企業的監控中心、會議室和展廳等場所，能實時展示關鍵業務指標、運營數據和市場趨勢等信息。 數據可視化大屏強大而靈活，滿足多樣化需求，具體表現在： • 高清晰度顯示（採用高分辨率顯示技術，色彩還原度高） • 內容豐富多樣（支持文字
氣泡圖是一種非常實用的多變量數據可視化圖表，它通過氣泡的大小來傳遞第三個維度的信息，讓複雜的數據關係一目瞭然。 特點： • 展示三個變量的關係。 • 呈現複雜的多維數據關係。 • 強調數據點之間的比較和相關性。 氣泡圖樣式配置 在JVS-智能BI中，提供了這些混合圖圖表組件。今天我詳細説一下具體是如何配置的。 進入到可視化圖表設計中，在左側點擊選擇（或者拖拽）
可直接使用的企業級規則引擎，自動化與智能化並行。Java語言開發，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源碼、二次開發、定製、可集成。在線demo：http://rules.bctools.cn 規定引擎定義 規則引擎，就是一種用於管理和執行業務規則的軟件組件。它將業務邏輯從應用程序中剝離出來，以規則的形式進行定義和存儲。當需要執行某個業務邏輯時，規則引擎會根據輸入的數據和預
1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台，它採用的高度集成化的思路，針對企業級用户，提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件，解決企業各種需要數據分析的場景，多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構：JVS-BI系統的整體架構圖如下所示： 整體架構包含四層： • 基礎框架層：基礎框架層採用 JVS 的
在互聯網快速發展的階段，數字化轉型是企業的必經之路，企業如何快速響應業務需求，提升開發效率，降低開發成本，成為企業數字化轉型的關鍵。數據顯示，中國低代碼與零代碼市場規模持續擴大，年增長率高達22.1%，預計未來五年將保持27.5%的年均複合增長率。 在JVS低代碼快速開發平台中，可以幫助各行業人員使用拖、拉、拽頁面配置化方式搭建個性化的CRM、ERP、OA、車輛管理系統、金融系統、項
輕應用是什麼？ “輕應用”在快速開發平台中是這幾年相對比較通用的快速開發實現的方式，在快速開發的工具中，輕應用是一種通過傳統的編碼的方式，通過配置化，直接配置創建各種的企業級的應用。 輕應用與傳統應用的開發過程區別 • 傳統開發（原生開發）採用的方式： ①需求瞭解 ②產品原型 ③UI設計 ④建庫建表 ⑤前端還原 ⑥後端開發 ⑦前後端聯調
在數字化時代，企業一直在追求高效、穩定、靈活的應用開發方式。但是應用需要迭代，如果用傳統的應用開發和版本管理，流程就比較複雜，也存在運維風險。低代碼開發平台中提供了精細化應用版本管理機制，幫助開發團隊從繁瑣的代碼中，解放出來了。從應用創建到應用上線，每一步都清晰可控。 JVS低代碼平台作為企業級數字化服務構建的快速開發平台，提供了完善的應用版本管理機制。通過清晰的版本控制流程，可以降低系統運
什麼是數據可視化大屏？ 數據可視化大屏是一種可視化展示、可交流、可交互的技術，它將大量複雜的數據以圖形、圖表、地圖等直觀的形式展示在大屏幕上。它通常被應用於企業的監控中心、會議室、展廳等場所，用於實時展示企業的關鍵業務指標、運營數據、市場趨勢等信息。和傳統靜態報表相比，數據大屏在視覺上具有衝擊力、信息密度高、能實時更新數據等優勢。 數據可視化大屏的實現過程 靠寫代碼的方式去完成可視化大屏是
JVS邏輯引擎作為低代碼開發的核心組件，專注於業務邏輯的快速構建與實現，它扮演着程序配置與執行的核心角色，適用於多樣化的應用場景。邏輯引擎設計靈活，能夠通過多種配置方式被觸發，以精準響應各類業務需求並實現相應功能。 邏輯引擎設計的邏輯體支持多種觸發執行的方式，確保能夠靈活適應不同的業務場景需求。這些觸發方式包括但不限於事件驅動（界面上的點擊操作或者業務事件）、定時調度（定時的任務觸發）、AP
在當今的數字化時代，視覺呈現和交互性在應用程序中扮演着至關重要的角色。圖片類組件作為低代碼開發中的重要組成部分，在軟件應用開發中，圖片類組件是必不可少的，它們為應用程序增添了豐富多彩的視覺元素，使得應用程序更加生動和易於理解。上傳的圖片存於MinIO服務器上。圖片類組件適用於圖片上傳或展示，應用非常廣泛，無論是用户頭像、產品展示，還是滑動相冊、廣告營銷，圖片類組件都發揮着不可或缺的作用。 MinI
工廠管理好不好，智能排產很重要！ 工廠管理涉及的工作十分繁複，涵蓋多個環節。現實中工廠管理整體水平偏低，是中小企業普遍存在的一個軟肋。很多工廠管理人員分散，人員配置不足，甚至有的企業一人多崗，工作處於飽和狀態。日常管理僅僅靠口頭指示，親力親為，很明顯不符合現代企業管理理念的要求。 好的智能排產系統可以讓工廠管理事半功倍，生產、工作效率提高，才能將更多的精力投入到產品質量當中。 工
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、JVS基礎框架（數字化底座） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.8.28 在線demo：ht
工廠經營效率的提升，離不開科學的管理工具支撐。 在現代製造業中，生產計劃排程是指在有限產能約束下，通過高級計劃排程系統（APS）整合市場需求、物料供應、產能限制、工序流程等多種因素，從而生成生產計劃的系統性管理方法。 APS排產系統的核心目標是幫助車間制定詳細作業計劃，明確每個訂單在所需要的資源上的加工開始時間和結束時間，通常以直觀的甘特圖形式呈現。 生產計劃排程遵循幾個關鍵原則
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、無憂·企業計劃 （項目管理） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.9.10 在線demo：ht
在數字化轉型的浪潮中，傳統開發管理系統，週期長、成本高，還難以快速響應業務變化；低代碼開發平台以高效、靈活、擴展性強的特性成為企業快速構建應用和解決需求變更的重要工具。 目前國內低代碼市場已經形成了多元化的競爭格局，各大服務商都推出了各具特色的產品。然而也有一些標準化的低代碼平台，要麼功能受限無法滿足個性化需求，要麼在數據安全性和自主性上讓人擔憂。 今天就為大家分享兩款開源私有化的低代
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、無憂·企業計劃 （項目管理） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.9.24 在線demo：ht
• 生產計劃又雙叒叕改了？ • 這台機器到底該先做哪個訂單？ • 設備空轉半小時，工人卻在等物料！ • 客户催得太急，插個單！ 亂糟糟的生產排程表、頻繁的訂單更改、設備閒置與超負荷並存，這些場景在製造業中非常熟悉吧。訂單越多，計劃越亂。 很多企業生產排程依舊依賴人工經驗和反覆修改的Excel表格，這種傳統的方式不僅耗時耗力，還容易導致計劃與實際生產無法均衡，然後生產混
在工廠的生產運營中，計劃趕不上變化是許多企業的真實寫照，訂單頻繁插單、物料供應波動、設備突發故障……這些不確定性讓生產計劃受到阻礙。 工廠有時會出現需備料的情況，料備早了，物料積壓佔資金；料備晚了，生產停滯誤工期。在JVS-APS智能排產系統中，可以不考慮料況進行預排產，依據產能預排結果來進行備料。這種方式成為“產能預排”。 產能預排組成部分： 1、待排訂單 描述：顯示待排訂單
2016年阿爾法go 以4:1的比分打敗李世石，從這一時刻開始，優化程序在很多垂直領域比人類更敏捷、更具備高效率的觀點被越來越多的人所理解。雖然大家知道是AI ，但是和我們目前所理解的 LLM （大語言模型）是不同的。阿爾法go 是採用的是深度學習的方式去實現找到“最優解”， 其實這個過程和工廠裏邊的排產是一模一樣的。首先我們先來看看阿爾法go 的原理。 對於每下一手，可能都存在無數多種可能
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、低代碼快速開發套件 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.10.22 在線demo：https:
項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、無憂·企業計劃 （項目管理） 當前版本：v2.4.X 更新時間：2025.10.29 在線demo：h
函數介紹 函數使用的場景在快速開發的平台中會常常使用到，最通用的函數式編程是 excel ，如下圖所示，某個字段的內容是來源於其他字段的和，這個過程可以是動態的，也就是説，其他字段修改後，這個求和自動變化 也就是函數加工的最大價值是實現了數據的動態加工。 DO的定義 在JVS整個體系中，函數加工使用非常普遍，於是我們把函數公式做成了一個通用的能力組件：DataOpter，如下圖所示：
函數公式（DataOpter）是JVS核心通用的基礎能力，用於動態的對數據進行加工，系統本質上是通過groove 的腳本實現的。接下來我們重點講解函數公式 的核心功能。 公式的編輯框 如下圖所示，函數公式是通過 函數+入參的方式，實現對數據的映射轉換，在編輯框中可以支持手動錄入： 編輯框中支持手動輸入，系統會根據關鍵詞進行提示，提示的內容包括數據與函數 函數框會對公式配置的結
