一圖勝千言！直方圖是我們數據可視化中最常見的一種圖表之一。
直方圖是數據可視化中用於展示數據分佈特徵的統計圖表，通過矩形條的高度反映不同數據區間的頻數或頻率。它的核心在於將連續變量（如温度、銷售額等）劃分為若干區間（組距），統計每個區間內的數據量，並用矩形條的面積或高度直觀展示數據分佈情況。
直方圖又分為普通直方圖、百分比直方圖、散點直方圖、統計直方圖、徑向直方圖等等，相較於柱狀圖，直方圖在數據處理和展示上，有獨特的優勢。
直方圖常用場景
直方圖的應用領域非常廣泛，常見的有：
• 醫學研究：分析患者血壓、體重等數據的分佈，輔助制定治療方案。
• 市場營銷：通過用户消費金額的直方圖，識別高價值客户羣體，優化定價策略。
• 製造業：繪製產品尺寸的直方圖，與規格上下限對比，判斷是否需調整工藝。
• 金融信用風險：銀行通過貸款申請人信用評分的直方圖，優化審批策略。
• 服務業：通過服務響應時間直方圖，優化流程後縮短客户等待時間。
• 物流行業：分析包裹配送時間的直方圖，識別瓶頸環節，提升效率。
怎麼配置化做直方圖？
以下配置所用到的是JVS-智能BI，當然，也可以用python、Excel，不過我這裏用的這個比較好上手，從圖表組件庫中拖拽直方圖組件，調整圖表佈局、個性化樣式配置就可以完成。
配置方法
配置直方圖如下所示：
1.將直方圖拖拽放到畫布
2.點擊直方圖，選擇需要展示的數據集
3.拖拽數據集字段到指標
注意：
①：直方圖只需要選擇一個數據字段進行分析，而且要求字段是數字類型的
②：設置直方圖分析區間的寬度，可以採用按照步長和分組數量兩種方式
4.樣式調整，選擇主題色，可以自定義漸變，調整圖形邊框、圓角、陰影效果
5.交互設置
聯動：在行為欄添加聯動的圖表，篩選聯動字段（比如創建時間），實現多圖表聯動
下鑽（鑽取）：在行為欄添加下鑽字段，可以通過展開或收縮不同的數據層級來查看更詳細的數據。
跳轉：綁定字段後，選擇打開方式（當前、新開窗口），啓動跳轉，一般綁定字段為x軸（即維度信息字段），當點擊一個圖表的數據時，會進行跳轉到其他設置好的圖表。
在線demo：http://bi.bctools.cn
gitee地址：https://gitee.com/software-minister/jvs-bi
