生產排程太混亂？私有化部署一套開源的APS系統吧！ Detail - 私有化部署,開源項目介紹,開源軟件,製造業軟件部長 Blog

• 生產計劃又雙叒叕改了？
• 這台機器到底該先做哪個訂單？
• 設備空轉半小時，工人卻在等物料！
• 客户催得太急，插個單！
亂糟糟的生產排程表、頻繁的訂單更改、設備閒置與超負荷並存，這些場景在製造業中非常熟悉吧。訂單越多，計劃越亂。
很多企業生產排程依舊依賴人工經驗和反覆修改的Excel表格，這種傳統的方式不僅耗時耗力，還容易導致計劃與實際生產無法均衡，然後生產混亂，增加交付風險。

為什麼傳統生產排程總是混亂？

第一，訂單優先級缺乏科學標準。大多數企業是遵循“誰催得急，誰先做”的原則。結果是急單插單增加後，原本排好的計劃完全被打亂，導致生產秩序蕩然無存。
第二，設備負荷靠經驗判斷。設備有多少真實產能？能不能接住新訂單？在沒有實時數據支持的情況下，往往是靠領導憑經驗去拍板。
第三，排程表靠人工維護。 Excel在訂單少、設備少時還算方便，但是一旦規模擴大、變動頻繁，就難搞。 Excel無法靈活調整工序、報工方式、排產策略，對於工藝複雜、訂單多變的企業無法適配實際需求。
那麼怎麼解決？

開源APS系統：製造業的救星來了！

企業選擇APS系統時，面臨着一個關鍵選擇：SaaS還是私有化部署？製造業的生產計劃、訂單數據、工藝配方都是核心商業機密。對於注重數據安全、定製需求和長期成本的企業來説，私有化部署肯定是首選。
JVS-智能排產系統是一款開源且支持私有化部署的APS解決方案。它通過AI驅動的智能算法，實現生產計劃與排程的高效性、準確性、敏捷性。核心的特點是通過配置化對生成模型進行構建（工藝路線、bom等），基於訂單排產數據求解優化排產計劃。

APS智能排產的核心能力

1、物料管理
• 製造BOM管理：通過系統對產品多個物料進行整合，可以智能構建物料清單，集中監管BOM，快速查找所需物料；
• 物料預測：可以防止庫存不足，將所有來料計劃集中放於一個列表之中，通過對訂單號、排產狀態等查找方式，可以在列表中快速查找出所需要的生產訂單；
• 庫存優化：根據實際需求動態調整庫存水平，避免物料積壓和浪費。

2、工序管理
• 工序模板：工序模版是為工藝路線而服務的形成模板化的東西，有標準化工序操作步驟、所需資源和工時標準；
• 工藝路線管理：描述產品從原材料到成品所經過的所有工序和流程，形成一個完整產品生產組裝鏈路；
• 生產日曆管理：配置資源的工作時間和休息時間，用於系統自動排產時的計算，還可以指定是白班、夜班或者是三班倒等模式。

3、生產計劃
• 多約束條件下的排產：基於訂單優先級、交期、設備利用率、換線成本等因素，通過遺傳算法和模擬退火算法生成最優排產方案。可以多訂單組合排產，當設備突發故障時，系統可以在90秒內重新生成包含替代設備；
• 排產策略：制定好工藝路線後，對於要做的產品進行排產操作而指定的相關排產時的規則。主要涉及排產方向、排產規則，還可以設置相關權重來對排產策略進行不斷優化；
• 排產計劃：可以將已經在前面定好的工藝路線和排產策略結合起來。從而進行排布形成對應的排產時間、排產任務。

4、資源管理
• 主資源管理：將所有資源集中放於一個列表之中，通過對編碼、名稱、資源組等查找方式，便於在列表中快速查找出所需要的主資源。
• 輔資源管理：對生產流程有約束，通過輔資源，來實現對輔資源列表的管理以及所有輔資源的展示處理。

5、智能排產
• 產能預排：當出現需備料的情況，此時可以不考慮料況進行預排產，依據產能預排結果來進行備料。
• 出貨計劃：通過指定出貨時間範圍，通過設置剩餘廠內庫存分配策略進而生成該時間範圍內的出貨計劃。
• 任務報工：當產品成功排產後，使用【計劃下發】功能，即可下發相關排產任務。這些任務會出現在任務跟蹤列表中，可以對任務進行上傳新增報工，也可以手動修改報工。通過上傳已經修改過的報工計劃表，來添加變動後的實際報工數。

6、可視化管控可視化排產結果：訂單計劃、資源計劃、資源負載、輔資源峯值負荷、物料計劃、任務計劃等都提供甘特圖、資源熱力圖等可視化效果，可以實時展示設備任務時段、負責人、狀態等信息。