11月概述 2025年11月，openFuyao社區持續穩健發展，在技術、生態等方面均取得一些進展，展現出良好的技術創新力與蓬勃的社區活力。 技術演進方面，v25.12版本已完成社區特性導入，並進入主體開發階段。多項關鍵特性取得實質性進展：社區發行版支持超大規模集羣；社區支持大版本升級；K8s組件實現自定義簽發策略和K8s組件獨立kubeconfig；高性能AI推理服務化框架子系統構建和集成。
2025 年 12 月 5 日，應上海交通大學計算機科學與技術系副教授、系副主任林雲教授之邀，openFuyao 社區技術專家團隊走進這所百年學府，以“開源的力量：從全球浪潮到 openFuyao 社區實踐”為主題，為碩士研究生的課堂注入了來自產業前沿的開源活力與實踐成果。 在開源驅動技術演進的時代背景下，本次授課，社區 AI 推理 SIG Committer 許立從宏觀行業脈絡切入，系統勾勒社
業務痛點 在資源受限的運行環境（如單節點、嵌入式）中，Kubernetes（以下簡稱“K8s”）自身的資源佔用與調度瓶頸，制約了業務 Pod 的可靠拉起與預期規模的實現。 根因分析 K8s 生態集成多種功能，組件較多，架構略重，自身運行需要系統資源較多。 K8s 組件獨立進程運行，APIServer 與 etcd 需通過網絡協議通信，流量較高場景中組件間交互成為瓶頸。 containerd
近日，openFuyao開源社區兩大核心項目【openFuyao/ai-inference-integration】與【openFuyao/kubernetes】成功斬獲GitCode官方G-Star項目認證，入選GitCode G-Star計劃優質項目。此次雙項目同步“畢業”，不僅是對openFuyao技術實力與社區運營能力的權威認可，更標誌着社區已形成“貢獻者激勵-技術迭代-場景落地”的良性閉
業務痛點： AI推理是AI領域中將大模型轉化為應用效果與商業價值的核心技術，但在實際生產部署中仍然面臨着多樣化算力場景下的效率低與可部署性成本高，高併發、長上下文LLM推理場景中的性能和資源利用率瓶頸。 根因分析： 用户體驗與資源效率瓶頸：當前長上下文LLM推理的首Token延時普遍在數百毫秒至秒級，且長上下文場景下KV緩存顯存佔用呈線性增長，嚴重製約Agent的響應效率與部署規模；傳統靜態批
開源回顧 自社區啓動開源發佈進程以來，openFuyao 在各位成員單位和開發者朋友們的共建下，呈現出良好的發展態勢，已取得階段性成果。作為社區首期運作報告，在此與大家一同回顧這段激動人心的旅程。 戰略研討，共繪發展藍圖 5月9日：社區籌備委員會首次線下聚首，共同籌劃社區開源發佈與未來發展，標誌着社區開啓新紀元！ 9月19日：舉辦 openFuyao 生態戰略研討會，為社區生態協同及技術進步
[沙特阿拉伯，利雅得，2025年11月11日] 由沙特程序員協會（SAFCSP）主辦，沙特通信與信息技術部（MCIT）、數字政府管理局（DGA）、沙特投資部（MISA）、中國駐沙特阿拉伯大使館、沙特科技聯盟等機構共同支持的2025沙中開源與AI科技峯會（Saudi-China Open Source Exchange）在沙特Garage國家科創孵化器中心成功舉行。作為AI雲原生技術與全球開源生態建
SIG即Special Interest Group，它是開發者們為了更好地管理和發展社區技術生態，自發組織的興趣小組，每個SIG圍繞一個或多個特定的技術主題而成立。在openFuyao社區，SIG成員主導SIG的治理、推動交付成果輸出，並讓這些成果成為社區發行版的一部分。 通過SIG，你可以： 與志趣相投的開發者深度交流 積累經驗、提升個人技術影響力 直接將你的貢獻融入社區發行版
openFuyao聚焦“AI雲原生”，致力於促進有效算力的極致釋放，社區發行版v25.09推出多項Kubernetes增強新特性，推出完整AI推理軟件套件，並對在離線混部、Cluster-API特性進行優化。感謝社區技術委員會與SIG組成員對v25.09版本做出的貢獻，以下介紹具體的特性新增與變動： openFuyao Kubernetes全新升級 SIG-orchestration-engine
在人工智能迅猛發展的浪潮中，算力已成為驅動技術創新的核心要素。然而，全球範圍內面臨着異構算力協同困難、硬件資源利用不足、集羣軟件生態不完善等共同挑戰。 為解決技術生態碎片化困局，構建產學研協同的集羣軟件生態體系，openFuyao社區於2023年由華為主導啓動孵化，於2025年5月23日，由華為、中國工商銀行、中國移動雲能力中心、聯通數字科技有限公司、四川華鯤振宇智能科技有限責任公司、江蘇博雲科技
