近日，openFuyao開源社區兩大核心項目【openFuyao/ai-inference-integration】與【openFuyao/kubernetes】成功斬獲GitCode官方G-Star項目認證，入選GitCode G-Star計劃優質項目。此次雙項目同步“畢業”，不僅是對openFuyao技術實力與社區運營能力的權威認可，更標誌着社區已形成“貢獻者激勵-技術迭代-場景落地”的良性閉環。獲得認證的項目將納入“G-Star Landscape生態版圖”，同時意味着openFuyao與GitCode達成深度合作，雙方將攜手為開源軟件生態建設注入新活力。

openFuyao/ai-inference-integration 項目畢業認證

openFuyao/kubernetes 項目畢業認證

GitCode G-Star計劃是平台官方推出的針對開源項目成長全流程的孵化扶持體系，已持續培育大批優質項目，為入駐項目提供運營扶持、資金支持、市場推廣等全方位資源賦能，助力項目快速形成技術影響力與社區凝聚力。
其中“項目畢業”認證核心是對項目運營成熟度的權威認可，要求項目需具備獨立開展社區運營、吸納跨行業外部貢獻、匯聚行業夥伴及實現生態自循環的基礎能力——認證通過即標誌社區已形成“貢獻者激勵-技術迭代-場景落地”的良性閉環。獲得認證的項目將納入G-Star Landscape生態版圖，享受平台更高優先級的流量扶持與曝光資源，進一步放大社區的行業影響力。

AI-Inference-Integration：破解LLM推理效率瓶頸的雲原生方案

創新性提出LLM推理服務化加速框架，構建模塊化、高性能、開箱即用的端到端分佈式架構，依託雲原生基礎設施極致釋放多樣化算力。該方案精準聚焦推理場景資源利用率低、生產級部署複雜、雲原生適配不足等核心挑戰，通過智能動態路由、xPyD計算動態資源管理調度、分佈式KVCache等優化三大核心能力，結合多維度智能調度與性能優化技術，有效降低推理延遲（TPOP、TTFT）、提升系統吞吐率，成功打破高併發、長上下文推理場景下的性能與資源利用瓶頸，顯著提升多樣化算力場景下的效率與可部署性。

基於主流LLM推理技術棧生態，該項目打造的五大K8s原生高性能可擴展子系統：智能路由系統（Hermes Router），實現動態請求分發與負載均衡，依託多維度感知匹配最優節點； xPyD動態PD分離（PD-Orchestrator），完成計算/顯存資源的彈性分配與智能調度；分佈式、多級KVCache及讀寫優化（KVCacheX），強化緩存管理效能；端到端易用性子系統（OIF-Deployer），提升部署便捷性；推理場景可觀測體系（EagleEye），為服務運行提供監控支撐。

Kubernetes：聚焦核心能力增強的雲原生底座升級方案

圍繞Kubernetes編排調度體系核心，針對雲原生場景下的性能瓶頸與資源管理難題，構建了全方位的能力增強體系。在大規模集羣調度方面，該項目針對1.6萬節點級集羣場景，通過優化Pod批量創建與綁定接口提升調度效率，同時實現etcd數據損壞自動修復、kube-controller-manager故障快速恢復等高可用增強，保障超大集羣穩定運行。

在性能與資源優化領域，項目通過eBPF技術實現內核態容器管理，徹底消除shim進程，顯著提升單節點可部署容器數量；針對NPU、GPU等XPU異構算力，推出虛擬化動態拆分與分配方案，實現異構算力高效利用；基於靈衢超節點架構構建的跨Pod、跨容器內存共享機制，大幅提升大規模並行計算任務的數據訪問效率。此外，項目還完成多項K8s核心能力升級，包括全組件證書熱更新、容器啓動階段CPU資源臨時提升（顯著縮短Java業務Pod啓動時間）、StatefulSet負載PVC模板聲明式擴容等實用功能。

作為聚焦雲原生與AI基礎設施領域的開源力量，openFuyao已形成以技術創新為核心、社區運營為支撐的發展體系。目前，兩大項目已構建完善的技術文檔體系與貢獻者指南，核心開發團隊由多名資深雲原生研發工程師組成，社區已吸引來自金融、互聯網、運營商等多行業的貢獻者參與。未來，openFuyao將藉助GitCode G-Star計劃的資源優勢，持續迭代核心技術方案，完善社區治理與貢獻者生態，深化與產業鏈夥伴的協同創新，推動開源成果向關鍵行業場景落地，為開源生態的創新繁榮與各行業的智能化轉型突破持續貢獻核心力量。