原文鏈接：https://www.nocobase.com/cn/blog/an-open-source-project-witho...
前情
我們在去年 NocoBase 發佈 1.0 的時候，寫過一篇文章：《一個不知名的開源產品可以帶來多少收入》，分享了過去 12 個月 NocoBase 的收入。如今又一年過去了，在這一年裏世界發生了很大的變化，家喻户曉的 ChatGPT，超低成本的 Deepseek，你追我趕的 Cursor 和 Claude，全世界都在談論 AI，彷彿 AI 已經準備接管全世界，股市也因此來到了前所未有的高度。
在如此熱烈的 AI 氛圍中，NocoBase 仍然在“無代碼平台”這個定位和話題下，一邊持續迭代開發 1.X 版本，一邊經常被質問：
AI 編程都這麼厲害了，你們做這種上古時代的產品還有意義嗎？
現狀
今天離我們在 GitHub 提交第一行代碼已經過去了 4 年多，我們的第三個 2 年計劃已經開始。在過去的 12 個月裏，團隊總人數從 10 個人增加到 14 個人，但仍然沒有設置銷售團隊，也沒有花一分錢市場費用，媒體報道的次數好像是零。我們主要做了基礎的 SEO 工作，然後將其他全部精力放在產品上。
下面是目前的一些數據。從這些數據來看，NocoBase 比上一年有了明顯的成長，但並沒有發生質變，與動輒十幾萬 Star 的 AI 項目比起來，説 NocoBase 是上古時代的產品好像並不為過。
- GitHub Star： 17k
- Gitee Star： 2.4K
- Contributors：94
- Npm Package downloads（過去12個月）：240K
- Docker image pulls（過去12個月）：250K
- Git clones： 1.5K/day
收入
在過去的 12 個月裏，我們總共收到 57 個國家、400 多家企業的訂單，總收入合計為人民幣 1030 萬元（外幣按當前匯率折算成人民幣）。
商業用户數前 20 位的國家為：
- China
- United States
- Brazil
- Japan
- Germany
- Vietnam
- Indonesia
- Russia
- France
- India
- United Kingdom
- Italy
- Malaysia
- United Arab Emirates
- Turkey
- South Korea
- Switzerland
- Poland
- Portugal
- Australia
收入總金額前 20 位的國家為：
- China
- United States
- Japan
- Russia
- Vietnam
- United Kingdom
- India
- Vanuatu
- Poland
- Malaysia
- Brazil
- Indonesia
- Germany
- France
- Turkey
- Thailand
- Netherlands
- Tunisia
- Kazakhstan
- Colombia
與上一個週期相比，付費用户中多了很多大型企業。全球領先、大家耳熟能詳的傳統汽車品牌、新能源汽車品牌、手機品牌、芯片設計和製造企業、藥品和醫療器械研發企業、民用無人機企業、光伏風電企業、諮詢公司、廣告公司、銀行、大學等等，這些領域全都有了 NocoBase 的身影。
這是我們想要的生活
2024 年初，我們準備發佈 NocoBase 1.0 之前的幾個月，我想我們是時候尋找一位新同事來做一些市場相關的工作了。這位同事需要具備什麼樣的技能、經驗，坦白説當時我並沒有想的很清楚，因為我們的產品偏技術導向，目標用户都是技術背景的羣體，而技術出身、又有豐富的全球市場經驗的人，大概率不會青睞我們。直到看到 Lijia 的簡歷和一些個人資料，我想，沒錯，就是她了。一個熱愛户外、肌肉發達、精力充沛、牙齒雪白的女孩，怎麼會錯呢？
Lijia 從不懂技術、沒有接觸過無代碼產品、沒有做過全球範圍的市場活動開始，經過幾個月的成長和準備，在我們發佈 1.0 版本時，NocoBase 連續好幾天登上 GitHub Trending 當日前十，Product Hunt 當日第二。在過去的 10 幾個月裏，網站訪問量增加 5 倍，GitHub Star 從 5.7K 增長到 17K，我們的收入也增長了 4 倍。
這一切，並不是來自於艱苦卓絕、通宵加班。Lijia 每個星期都有數十個小時泡在健身房中、羽毛球館中、海拔 4000 米以上的山中。上個月可能在歐洲的小城咖啡館裏寫文案，下個月就可以來到日本富士山腳下開早會。這種自由的工作和生活方式，讓 Lijia 將她的精力、體能、生活幸福指數始終保持在高位，再以此為基礎把 NocoBase 高效地傳遞到用户面前。就在寫這篇文章的前一個星期，Lijia 以一人之力準備了 NocoBase 發佈 2.0 的全部活動，並剪輯了關於新版本的數十個視頻，同時還為整個團隊安排了一次為期一週的熱帶海邊旅行聚會。
我跟我老婆是大學同學，我們有一兒一女兩個小孩，都是上小學的年紀。她非常熱愛生活，從小孩出生到現在，絕大部分時間我們都會全家坐在餐桌旁一起吃早飯和晚飯，孩子們每一餐都能品嚐到媽媽做的各種美食。我們養了一隻貓、一隻鳥、一大缸魚和蝦。
每週末我們都有一天家庭活動日，全家花一整天時間出去爬山、騎車、露營、踢球，去河裏給魚缸補充小魚小蝦。全家每年都有 3 個月的時間在路上，去不同的國家、不同的城市，去不同的森林、草原、沙漠、大海。孩子們從出生到現在，已經經歷了超過 15 萬公里的自駕旅程。
孩子們熟悉很多動物和植物，認識大部分農作物，我們一起親自播種、修建、收穫過很多糧食、蔬菜、水果。無論在餐桌上還是旅途中，我們有大把的時間聊各種話題。孩子們對我們無話不説，講學校的事、書裏的事還有心裏的事，而我常常給他們分享我們的產品、團隊還有客户的故事。他們喜歡讀書，有擅長的運動，不挑食，善於解決問題。
包括 NocoBase 在內，我總共經營着 3 個不同領域的公司，但這並沒有讓我精疲力盡，相反，我有很多時間與家人在一起，全家共同營造着越來越美好的氛圍。與孩子們相處的過程也給我帶來了無與倫比的體驗和對工作和人生的思考。就像 Lijia 一樣，我的精力、體能、幸福指數也因此保持在了高位。一年 365 天我幾乎全部都處在工作狀態，即使在路上旅行的時候，在半夜睡覺的時候，我都會隨時投入到產品討論、客户交流、危機處理中。
除了 Lijia 和我之外，NocoBase 團隊中還有好幾位稱職的奶爸，還有人每週都去露營和釣魚，也有人出門的時候總是帶着電腦隨時工作，因為開發 NocoBase 就是他最大的愛好之一。過去一年中，團隊中有 2 個人結婚，2 個人迎來自己的小孩，還有 2 個人買了新車。當我們在談論 NocoBase 這個產品的時候，它的背後是 10 幾個普通人的生活。雖然大家在不同的城市甚至不同的時區，我們每半年都會安排一次集體聚會和出遊。大家無一例外都充滿能量，正是這樣的能量注入到 NocoBase 中，讓它每一天都比前一天更好。
AI 會殺死 NocoBase 嗎？
這是我在過去幾個月被問過最多的問題，寫到這裏好像這篇文章才進入了主題。作為一個普通人，我無法就 AI 這個可能改變人類命運亦或可能在某一天突然像泡泡一樣破滅的話題做出有遠見和説服力的評價，只能講一講我們自己的經歷。
在上週發佈 2.0 之前，1.X 時代的 NocoBase 在產品層面與 AI 沒有任何關係，但實際上在開發和經營它的過程中，我們的團隊早已大量受益於 AI。無論是寫文檔、寫代碼、修復 bug、做翻譯、審閲合同，GPT、Gemini、Claude 等最新的模型一直都是我們的得力助手。正因為用的多，我們對 AI 的優勢和能力邊界有一些自己的體會和認識。基於這些認識，我們從半年前開始設計和開發 NocoBase 2.0。相比於 1.X，2.0 做了非常多重構和新特性，其中最重要的是兩方面：一是增加了 AI 員工；二是逐步重構各個模塊，使其能適配 AI 員工。
我們使用 NocoBase 搭建了自己的 CRM 和客户服務平台，在 CRM 中服務來自幾十個國家的幾百家企業。在 1.X 時代，我們遇到了 2 個難題。
第一個難題。雖然我們使用 Email Manager 插件將 Gmail 的郵件同步到了 CRM 中，在每個客户的頁面都能看到與他們過往的郵件記錄，但由於時間跨度大、郵件數量多，每次要從郵件中瞭解一個客户的過往溝通情況時都很費時費力，不得不從頭閲讀每一封郵件。
第二個難題。我們每週會收到很多客户的諮詢，他們是來自全球不同國家、不同規模的企業，對我們來説是完全陌生的。在給他們回覆郵件之前，我們迫切希望詳細瞭解一下郵件的另一端是誰，我們的產品正在被什麼樣的公司所青睞，以及他們適合購買什麼版本。在沒有使用 AI 之前，只能將郵件中的信息複製到 Google 中搜索，然後從結果中篩選可能有用的信息。自從 AI 有了網絡檢索能力之後，我們就將郵件內容複製到 ChatGPT 的對話窗口，由它去檢索並整理客户背景，然後再將結果複製粘貼到 CRM 中。這比用搜索引擎方便很多，但依然與我們的 CRM 是割裂的。
升級到 NocoBase 2.0 之後，我們在客户的郵件列表旁邊派駐了 AI 員工 Ellis。當我打開一個客户的頁面，想了解一下各位同事過去與該客户溝通的情況，重點關注一下該客户對 NocoBase 的滿意程度、付費意願等信息，我只需要點擊喚起 Ellis，她會自動讀取該客户的所有往來郵件，為我總結出我關注的重點信息，整個過程我都不需要輸入一個字，也不需要複製、粘貼、切換工作界面。
同時，我們還在線索詳情旁邊派駐了 AI 員工 Vera，同樣只需要點擊喚起她，她就會自動讀取這條線索中的信息，基於其中的郵箱後綴、郵件內容、郵件簽名等信息，去互聯網上搜集該公司和聯繫人的所有信息，整理成背景調查報告，然後自動將報告填寫到該線索的表單中。整個過程我同樣不需要任何輸入和複製粘貼操作。
Orin 負責搭建數據模型，Vix 負責洞察數據，Lexi 負責翻譯各種語言，Nathan 負責編寫前端代碼……這一個個直接駐紮在我們的 CRM 中，自動獲取數據和頁面結構作為上下文，自動調用 Tools 和工作流完成各項任務的 AI 員工，是與我們並肩協同工作的新同事。他們沒有奪目耀眼的光環，譬如只需要幾輪對話就能生成一個複雜的業務系統，或者收到客户線索後就能自主促成交易，他們只是作為擬人化的、有明確能力和職責邊界、又有很多專業技能的員工，無縫、不知疲倦地駐紮在我們需要他們的地方，可靠地完成分配給他們的任務。
回到開頭的問題，AI 會殺死 NocoBase 嗎？我的答案是：如果 AI 真的殺死了 NocoBase，那麼它殺死的就不僅僅是 NocoBase，我們的生活中一定會發生比 NocoBase 死掉更可怕、更需要擔心的事情；如果它不會殺死 NocoBase，那麼它的能力越強，NocoBase 受益越大。
企業最終需要的不是 AI、BI、CI，也不是寫出來的代碼行數，企業需要的是協助他們順利運轉、讓成本更低、讓利潤更高的東西。如果聚焦在 NocoBase 擅長的業務系統領域，代碼在其中所佔的比重可能不超過三分之一，比代碼更重要的是對自身業務流程的理解、規劃、傳達、實現、迭代。以目前 AI 的能力，要實現這樣的完整項目很困難，並且對使用它的人的能力要求非常高。
NocoBase 希望成為這種場景下的人與 AI 協同的框架，一方面提供大量的基礎設施供人和 AI 使用，另一方面又將 AI 的工作限定在有限的範圍之內，確保它能可靠地協助人類完成任務。
接下來做什麼
對於我們這樣的小團隊，生在這個 AI 蓬勃發展的時代是非常幸運的，就像上一個二十年 iPhone 開啓的智能手機時代，為全球無數開發者創造了曾經難以想象的創作和收入空間。
目前大部分頭部企業和創業者們手持天量資金，創造一個又一個耀眼的產品，這給我們這樣如螞蟻般微小的團隊留下了非常多的生存空間。我們希望從小處着眼，讓 AI 員工無縫融入到企業的業務流程中，從解決真實的小問題開始，逐步滲透。
今天的 NocoBase 2.0 中，AI 的滲透率不足 10%，但它確實已經幫助我們節省了很多時間。在下一年中，希望滲透率可以不斷提升，當達到 50% 之時，可能就是我們發佈 NocoBase 3.0 之日。
最後
我們已經準備好了，正式向你介紹 NocoBase 2.0，請與你的 AI 員工見面：
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