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DoraemonQ - 解鎖中文版，玩轉SSD

固態硬盤憑藉其高速讀寫、低功耗和抗震性能，受到越來越多小夥伴的青睞。但Windows系統默認開啓的傳統優化機制，反而會影響SSD的性能和壽命。為充分發揮固態硬盤的最大潛力，應該禁用磁盤碎片整理，關閉時間戳記錄，禁用預取和Superfetch等功能，啓用TRIM指令，這些優化不僅能延長SSD使用壽命，還能保持其最佳性能表現； 分享一款專業的固態硬盤優化工具：S

固態硬盤 , 辦公效率 , 固態優化 , 磁盤優化 , 系統工具

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ios技術狂人 - iOS 性能測試的深度實戰方法 構建從底層指標到真實場景回放的多工具測試體系

在移動應用的工程體系中，iOS 性能測試（iOS Performance Testing） 一直被視為質量保證最關鍵的環節之一。相比功能測試，性能測試要求更高的技術能力、更真實的場景模擬以及更復雜的數據分析方式。尤其是在 iOS 沙盒、高性能動畫體系、多線程架構和硬件差異的共同作用下，僅依賴單一工具往往無法覆蓋所有性能問題。 本文將從工程團隊的真實實踐出發，圍繞 Xcode Inst

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u_16429613 - 點量場館預約小程序解決方案，開啓智慧預約新體驗！

在數字化轉型持續深化的今天，各類機關、企事業單位對內部資源管理與員工服務體驗提出了更高要求。為響應這一趨勢，點量軟件正式推出點量場館預約系統，以微信小程序為載體，構建集“場館預約、活動組織、賽事約戰、興趣小組”等於一體的智能化管理平台，助力單位實現資源高效配置與員工服務體驗雙提升。 一、一站式預約管理，重塑場館使用體驗 點量場館預約小程序點開即用，無需下載，從

微信小程序 , 微信開發 , yyds乾貨盤點 , 移動開發 , app , 智慧預約 , 場館預約

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虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習：統一對比散度框架詳解 1. 引言：多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向，旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間，使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾：符號系統的異構性（自然語言基於離散符號系統，而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

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mb6901e01290640 - qBittorrent軟件下載和安裝教程（附下載鏈接，適合新手）

qBittorrent 是一款專門下載“種子”的免費電腦軟件，把別人分享的影片、資料、系統鏡像快速搬回自己硬盤，新手只需知道“把鏈接粘進去就能下”。 qBittorrent 誕生於 2006 年，當時是法國程序員 Christophe Dumez 的個人項目，現由全球志願者在 GitHub 共同維護，代碼完全公開，任何人都能審計、貢獻或二次開發。 qBitto

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調試人生 - iOS APP 抓包全流程解析，HTTPS 調試、網絡協議分析與多工具組合方案

在移動應用開發中，iOS APP 抓包是最常見、也最容易遇到困難的調試環節。無論是接口聯調、線上問題排查、性能分析，還是驗證 SDK 行為，抓包一直是最直接、最高效的分析方式。但當涉及到 iOS 的安全體系（ATS、證書鏈、pinning）與多協議混合環境（HTTPS + QUIC + TCP/UDP）時，抓包的難度會成倍提升。 一、為什麼 iOS APP 抓包比想象中更復雜？

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愛分享技術的小文 - Windows 系統下的 IPA 加密工具實戰指南，如何在非 macOS 環境完成 IPA 混淆、加固與工程化處理

許多公司在做 iOS 相關開發時，構建流水線放在 macOS，但安全處理、自動化加固、逆向分析等環節往往是在 Windows 服務器 上完成的。特別是一些外包交付、二進制審計、合規檢查，以及“只有 IPA、沒有源碼”的項目場景，團隊希望在 Windows 環境下直接對 IPA 進行處理。 本文以“在 Windows 上完成 IPA 加固”為核心，講清 可用工具、可落地流程、注意事項、

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WangLanguager - Word2Vec介紹和代碼示例

Word2Vec 介紹 Word2Vec 是一種用於生成詞嵌入（word embeddings）的模型，由 Google 的研究團隊於 2013 年提出。它能夠將詞彙映射到一個低維度的向量空間，使得相似的詞在向量空間中距離較近。 Word2Vec 的兩種主要模型 Skip-Gram：給定一個詞，預測其上下文中的詞。適用於處理稀

yyds乾貨盤點 , 加載 , 自然語言處理 , 詞向量 , 前端開發 , Javascript

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第三章 系統類模塊

人工智能之編程進階 Python高級 第三章 系統類模塊 (文章目錄) 前言 本章節之後會講述一些創建的標準庫使用方式，本文主要介紹兩種模塊os以及sys模塊 os模塊 os 模塊是 Python 標準庫中用於與操作系統交互的核心模塊，提供了訪問文件系統、環境變量、進程管理、路徑操作等功能。它是編寫跨平台（Windows、macOS

環境變量 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , Python

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qife122 - 富士通數據中心故障導致郵局IT系統崩潰，郵政局長承擔損失

富士通數據中心故障導致郵局IT系統崩潰，郵政局長承擔損失 富士通數據中心故障導致郵政局長銷售中斷兩小時，郵政局長們正在尋求賠償。 業務損失與成本承擔 郵政局長們因富士通數據中心故障而無法使用運行業務的軟件，通過銷售損失和成本損失了數十萬英鎊的業務。 7月17日Horizon系統的崩潰還將導致交易損失不可避免的增加，並造成會計短缺——這是郵政局長過去必須彌補的問題，否則可能

郵政Horizon系統 , IT系統故障 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 數據中心 , 法律糾紛

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讓世界更美好 - 解碼互聯網的基石：深入理解TCP/IP協議棧

我們每天都在使用互聯網——刷視頻、收發郵件、在線會議。這一切流暢體驗的背後，都歸功於一套精密一套精密而高效的通信規則：TCP/IP協議族。它就像是互聯網世界的“通用語言”，確保了來自不同國家、不同設備、不同軟件的程序能夠順暢交流。 今天，我們就來深入拆解這套協議，看看數據究竟是如何在全球網絡中“旅行”的。 一、不只是兩個協議：理解TCP/IP的層級模型 很多人誤

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collen7788 - 【趙渝強老師】OceanBase的連接與路由管理

OceanBase數據庫連接路由管理組件ODP（OceanBase Database Proxy）是OceanBase數據庫專用的連接路由管理集羣。OceanBase數據庫用户的數據會以多副本的形式存放在各個OBServer節點上，ODP接收用户發出的SQL請求，並將SQL請求轉發至最佳目標OBServer節點，最後將執行結果返回給用户。 一、 ODP簡介 OceanBase數

oracle , yyds乾貨盤點 , MySQL , oceanbase , 數據庫

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sangwu - 68. 文本左右對齊

68. 文本左右對齊 給定一個單詞數組words和一個長度maxWidth，重新排版單詞，使其成為每行恰好有maxWidth個字符，且左右兩端對齊的文本。 你應該使用 “貪心算法” 來放置給定的單詞；也就是説，儘可能多地往每行中放置單詞。必要時可用空格' '填充，使得每行恰好有maxWidth個字符。 要求儘可能均勻分配單詞間的空格數量。如果某一行單詞間的空格不

左對齊 , yyds乾貨盤點 , 字符串 , 後端開發 , 兩端對齊 , JAVA

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我愛哇哈哈 - Java 25核心新特性一覽

大家好，我是你們的後端技術夥伴。今天我們來聊聊發佈的Java 25，這個版本帶來了不少令人興奮的新特性，有些甚至可以説是對Java語言的一次重要革新！ 你是否遇到過這樣的困擾： 寫代碼時總是要處理繁瑣的空指針檢查？ 對字符串操作總覺得不夠簡潔？ 想要更優雅地處理集合數據卻無從下手？ 看到其他語言的特性時總是羨慕嫉妒恨？ 別急，Java 25就是

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音視頻牛哥 - 100–200ms的穩定低延遲是如何做到的？ RTSP播放器技術全剖析

在實時音視頻系統中，最容易被低估、卻最能決定整體體驗的能力之一，就是 RTSP 播放端的工程穩定性與低延遲表現。 只要真正落過 B 端項目，就會知道： 編碼器再強、服務器再穩，如果端側 RTSP 播放器扛不住現場環境，整條鏈路都無法交付。 RTSP 作為攝像頭、AI 設備、安防監控、巡檢機器人、無人機、邊緣節點等場景的事實標準協議，其“播

音視頻 , rtsp player linux , yyds乾貨盤點 , windows低延遲rtsp播放器 , rtsp播放器 , 低延遲rtsp播放器 , rtsp播放器安卓端

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API_Blogger - iOS 抓包全流程指南，HTTPS 抓包、TCP 數據流分析與多工具協同的方法論

在移動開發與線上故障排查中，iOS 抓包幾乎是所有網絡問題的起點。但 iOS 對證書、安全策略、網絡代理等方面的限制，使抓包經常遭遇各種失敗：HTTPS 無法解密、App 開啓證書 pinning、HTTP/3 繞過代理、數據流量噪音巨大……要想解決問題，不能只依賴一種抓包方式，而是需要“多工具協同 + 分層排查”的工程化方法。 一、iOS 抓包為什麼經常遇到阻礙？ iOS

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阿森CTO - 內聯函數和auto關鍵推導和指針空值

@TOC 📝內聯函數 內聯函數是一種編譯器優化技術,它可以將函數的代碼直接插入到函數調用的地方,而不是通過函數調用的方式。這樣可以減少函數調用的開銷,提高程序的執行效率。 舉個例子，當你在一個項目中，想要頻繁調用一個Add函數 int Add(int x, int y) { return x + y; } 當你調用一千次

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十三）

一、為什麼需要自定義限流？基礎限流的侷限性 在第六篇基礎限流中，我們配置了 “GET:/user/get/{id}接口 QPS=20” 的規則，但實際業務場景存在更多精細化需求： 場景 1：限制單個用户（如 user_id=100）每秒最多調用 3 次訂單創建接口，避免惡意刷單； 場景 2：限制單個 IP（如 192.168.1.10）每秒最多訪問

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KPaaS集成擴展平台 - 跨境電商企業如何打通領星ERP與金蝶雲星空？接口字段與同步邏輯

對於使用領星ERP進行跨境電商運營管理，同時依賴金蝶雲星空處理財務與供應鏈等核心業務的企業而言，打通兩個系統之間的數據壁壘，實現高效、穩定、實時的數據同步，成為亟待解決的技術挑戰。 本文將從技術視角出發，深入探討領星ERP與金蝶雲星空之間常見的集成場景及對應接口參數，並結合數據集成平台解決方案，分析如何以更靈活、低代碼的方式構建穩定可靠的數據通道。 典型集成場景與數據

異構數據源管理 , ETL工具 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , 異構數據整合 , 系統集成 , 數據集成與應用集成

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鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】數據庫的建立 與 通用功能

一、數據庫表的設計與建立 1.1 ⽤⼾表 user 字段 類型 非空(Y/N)

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JavaEdge - Gemini 3 開啓智慧新時代

近兩年前，我們開啓了 Gemini 時代，這是公司史上規模最大的科學與產品計劃之一。自那時起，看到大家如此喜愛它，實在令人振奮。“AI 總覽”如今每月有 20 億活躍用户。Gemini 應用程序每月活躍用户超過 6.5 億，超過 70% 的雲客户正在使用我們的 AI，更有 1300 萬名開發者利用我們的生成式模型進行開發——而這僅僅是我們的影響力之一隅。 得益於我們在 AI

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尼羲 - 什麼是動態數據脱敏？

動態數據脱敏（DDM）動態更改返回給應用程序或用户的數據庫記錄，以此來實時保護敏感數據，且不會更改靜態數據。 DDM 與靜態數據脱敏（SDM）不同。SDM 創建原始數據永久更改、不可逆轉的副本，而 DDM 則是在訪問時對數據進行即時修改。這種動態方法可確保敏感數據在查詢執行過程中受到保護，而不會改變靜態的基礎數據。 （一）應用場景 SDM 的主要應用場景

yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 數據庫 , 敏感數據

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十二、給詞語繪製地圖：Embedding如何構建機器的認知空間

我們理解“蘋果”這個詞，能聯想到一種水果、一個公司、或者牛頓的故事。但對計算機而言，“蘋果”最初只是一個冰冷的符號或一串二進制代碼。傳統的“One-Hot”編碼方式（如“蘋果”是[1,0,0,...]，“香蕉”是是[0,1,0,...]）無法表達任何語義，所有詞之間的關係都是相等且無關的。 如何讓機器真正“理解”含義？這就需要一種新的表示方法——Embedding。它就像一

中心詞 , NLP , 加載 , 人工智能 , 詞向量

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寫的做不如改的多 - 如何有效監控手機使用時間：兩種實用方法詳解

如何有效監控手機使用時間 在數字化時代，手機已成為我們生活中不可或缺的一部分，但過度使用卻可能帶來諸多負面影響。因此，監控手機使用時間顯得尤為重要。本文將介紹兩種主要方法，幫助您有效掌握自己的手機使用情況。 一、利用手機自帶功能監控 大多數智能手機都內置了屏幕使用時間或類似的功能，這一功能能夠詳細記錄您的手機使用時長、各應用的使用頻率、解鎖次數以及使用時間段等關鍵信息。要查看

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