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藍易雲 - Java生產初學常用註解

在Java開發中，註解（Annotation）是一種非常重要的元數據機制，能夠讓開發者以聲明性、簡潔的方式為類、方法或字段添加額外的行為或功能。特別是在Spring框架中，註解被廣泛應用於配置、自動裝配、事務管理等方面，大大簡化了代碼的編寫和維護。以下是常用的Java註解，尤其是在Spring框架中非常常見的註解類型，以及它們的具體用途。 1. @Override @Override註解用於表示當

redis , mongodb , yaml , xml , Json

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認真的紫菜 - Android面試題之Kotlin Jetpack組件LifecycleScope

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 在Kotlin中，LifecycleScope是Android Jetpack架構組件的一部分，主要用於簡化與生命週期相關的協程管理。 它屬於androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx庫的一部分，通過結合使用 LifecycleOwne

Kotlin , jetpack , 面試 , 協程 , Android

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呂秀才 - 深入淺出Java多線程(十三)：阻塞隊列

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第十一篇內容：AQS（AbstractQueuedSynchronizer）。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代多核CPU環境中，多線程編程已成為提升系統性能和併發處理能力的關鍵手段。然而，當多個線程共享同一資源或訪問臨界區時，如何有效地控制線程間的執行順序以保證數據一致性及避免競態條件

jvm , 多線程 , JAVA , 阻塞隊列 , 隊列

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李通 - jfinal-aop

jfinal-aop introduction jfinal內置的aop實現太優秀了,為了方便其他框架的項目中使用,獨立成了單獨的項目並進行了二次開發,命名為jfinal-aop 開源地址 https://github.com/litongjava/jfinal-aop 使用maven導入 dependency groupIdcom.litongjava/groupId

2023-年度總結 , aop , jfinal , JAVA

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字節幺零二四 - 電腦科普 | 睿頻、TDP、架構是什麼？快速帶你瞭解CPU的那些參數！

在選擇 CPU 的時候，會發現 CPU 有各種參數，這些參數都是什麼意思，我們需要注意哪些參數？這可能是我們比較關心的問題。本文將帶你快速瞭解 CPU 的各種基本參數，讓你在看到 CPU 的參數時做到心中有數。 核心數 核心數是指 CPU 物理核心的數量，核心用於執行任務，核心數越多，可同時處理的任務就越多。 在不使用超線程技術（Hyper-Threading）的情況下，一個核心同時只能執行一個任

電腦 , 參數 , cpu

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半夏微光zhang - Mybatis-Plus邏輯刪除

概念: 邏輯刪除，可以方便地實現對數據庫記錄的邏輯刪除而不是物理刪除。邏輯刪除是指通過更改記錄的狀態或添加標記字段來模擬刪除操作，從而保留了刪除前的數據，便於後續的數據分析和恢復。 物理刪除：真實刪除，將對應數據從數據庫中刪除，之後查詢不到此條被刪除的數據 邏輯刪除：假刪除，將對應數據中代表是否被刪除字段的狀態修改為“被刪除狀態”，之後在數據庫中仍舊

數據庫 , 後端開發 , JAVA

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李棟 - 【zookeeper 第二篇章】安裝

一、linux 安裝 1、基礎環境 在 Linux 種安裝 zookeeper 需要安裝 jdk。具體的安裝 jdk 方式就不再進行描述，根據你的 Linux 系統的不同安裝的方式也會不同。 2、下載 zookeeper 安裝包 通過此地址可以下載對應的安裝包 https://zookeeper.apache.org/releases.html。 3、解壓 zookeeper 壓縮包 tar -z

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA

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CodePulse代碼脈搏 - 實時代碼分析與智能指導

基於Python開發一個智能編程學習助手，專注於代碼分析和實時指導。 核心功能設計 # ai_coding_tutor.py import ast import inspect from typing import Dict, List, Optional from dataclasses import dataclass from pathlib impo

後端開發 , JAVA , HTML , Json , Python

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Zeran - 如何選擇一款適合自己應用的垃圾收集器呢？

垃圾收集器選型因素 應用程序的主要關注點是什麼？如果是數據分析、科學計算類的任務，目標是儘快算出結果，那吞吐量就是主要關注點；如果是SLA應用，那停頓時間直接影響服務質量，嚴重的甚至會導致事物超時，這樣延遲就是主要的關注點；而如果是客户端應用或者嵌入式應用，那垃圾收集的內存佔用則是側重點。 運行應用的基礎設施如何？譬如硬件規格，要設計的系統時x86-32/64、SPARC還是ARM/Aarc

jvm , 垃圾回收

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倔強的鉛筆 - 詳解：REST API 中常見的 HTTP 請求參數

HTTP 請求中的請求參數解釋 當客户端發起 HTTP 請求 時，它們可以在 URL 末尾添加請求參數（也叫查詢參數或 URL 參數）來傳遞數據。這些參數以鍵值對的形式出現在 URL 中，方便瀏覽和操作。 請求參數示例 以下是一些帶有請求參數的 URL 示例： /users?id=1234 /posts?category=techsort=asc /search?q=hel

rest-api , HTTP , restful , 後端 , 前端

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架構師專欄 - JVM 11 調優指南：如何進行JVM調優，JVM調優參數

JVM 11的優化指南：如何進行JVM調優，以及JVM調優參數有哪些”這篇文章將包含JVM 11調優的核心概念、重要性、調優參數，並提供12個實用的代碼示例，每個示例都會結合JVM調優參數和Java代碼 本文已收錄於，我的技術網站 ddkk.com，有大廠完整面經，工作技術，架構師成長之路，等經驗分享 JVM 11的優化指南 JVM調優簡介 JVM調優是通過調整Java虛擬機的配置參數來提升應用程

性能優化 , jvm虛擬機 , jvm , jvm調優 , JAVA

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卷福同學 - 分佈式系統架構8：分佈式緩存

這是小卷對分佈式系統架構學習的第11篇文章，今天瞭解分佈式緩存的理論知識以及Redis集羣。 分佈式緩存也是面試常見的問題，通常面試官會問為什麼要用緩存，以及用的Redis是哪種模式，用的過程中遇到哪些問題這些 1. AP還是CP Redis 集羣就是典型的 AP 式，它具有高性能、高可用等特點，但它卻並不保證強一致性。 而能夠保證強一致性的 ZooKeeper、Doozerd、Etcd

分佈式系統 , springboot , JAVA , 分佈式 , 後端

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lenglingx - Guava之Stopwatch

Stopwatch主要用於時間統計吧 其實不光Guava，Apache Commons, 以及Spring Utils工具集都有StopWatch這個工具。 Guava的Stopwatch的例子代碼TestStopWatch.java package com.cqsym.lmdw1.testguava; import com.google.common.base.Stopwatch; im

sed , System , i++ , 後端開發 , JAVA

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CodeSheep - 如期而至！JetBrains全新UI正式官宣標配！

早在今年4月份的時候，JetBrains為其多款IDE發佈了2024年度首個大版本更新：2024.1。 説時遲，那時快，這不JetBrains年度第二個大版本更新2024.2馬上又要來了。 不僅如此，這次官方還正式宣佈：在即將到來的2024.2版本中，將為所有JetBrains IDE啓用全新默認UI。 這也意味着之前搞了好幾年中間也放出來預覽和Beta的新UI，現在也官宣隨這次新版全面默認開啓

pycharm , intellij-idea , webstorm , 前端 , Javascript

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CodingDGSun - Java輸出日曆

使用鍵盤輸入日期，輸出當月日曆 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("請輸入日期，比如：2021-06-18"); String strDate = sc.next();//接收用户輸入的日期

date , calendar , JAVA

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vivo互聯網技術 - Spark on K8s 在vivo大數據平台的混部實戰

作者：vivo 互聯網大數據團隊- Qin Yehai 在離線混部可以提高整體的資源利用率，不過離線Spark任務部署到混部容器集羣需要做一定的改造，本文將從在離線混部中的離線任務的角度，講述離線任務是如何進行容器化、平台上的離線任務如何平滑地提交到混部集羣、離線任務在混部集羣中如何調度的完整實現以及過程中的問題解決。 一、在離線業務差異 互聯網數據業務服務一般可以分為在線服務和離線任務兩

spark , 容器 , 大數據

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素雨末 - MySQL 面試常問

一、 索引篇：B+樹、最左前綴與失效場景 Q1：MySQL 為什麼使用 B+ 樹而不是 B 樹或哈希表做索引？ 標準答案： B+ 樹 vs B 樹：B+ 樹的非葉子節點只存索引鍵，不存數據，因此單個頁能存放更多鍵，樹的高度更低，I/O 次數更少。所有數據都在葉子節點，且葉子節點用鏈表連接，範圍查詢效率極高。 B+ 樹 vs 哈

隔離級別 , 死鎖 , 數據 , 後端開發 , JAVA

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我不是碼農 - spring使用@Async註解導致循環依賴問題異常的排查

因為我用到了@async來實現異步操作，在本地跑的時候一直沒有報錯，可是當我打包到服務器啓動的時候卻報了一個BeanCurrentlyInCreationException Bean with name 'xxx' has been injected into other beans [xxx2] in its raw version as part of a circular reference

spring , async , aop , springboot , JAVA

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博學谷狂野架構師 - HashMap源碼，看我這篇就夠了

HashMap源碼深度剖析 * HashMap底層數據結構(為什麼引入紅黑樹、存儲數據的過程、哈希碰撞相關問題) * HashMap成員變量(初始化容量是多少、負載因子、數組長度為什麼是2的n次冪) * HashMap擴容機制(什麼時候需要擴容？ 怎麼進行擴容？) * JDK7 與 Jdk8比較，JDK8進行了什麼優化？ 1 定義 HashMap基於哈希表的Map接口實現，是以key-va

hashmap , JAVA , 後端

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虎斑嘟嘟 - 元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界

元學習中任務分佈偏移的PAC-Bayesian泛化界 引言 元學習作為機器學習領域的重要分支，旨在使模型能夠從少量樣本中快速學習新任務，其核心挑戰之一便是如何在任務分佈發生偏移時保持強泛化能力。傳統機器學習理論主要關注數據分佈固定情況下的泛化分析，而元學習環境下面臨的任務分佈偏移問題則需要更深入的理論框架。PAC-Bayesian理論為這一問題提供了有力的數學工具，通

代碼實例 , yyds乾貨盤點 , 泛化 , 數據分佈 , 後端開發 , JAVA

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codecraft - 聊聊JetCache的CachePenetrationProtect

序 本文主要研究一下JetCache的CachePenetrationProtect CachePenetrationProtect com/alicp/jetcache/anno/CachePenetrationProtect.java @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.METHOD, Ele

緩存

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小風箏 - 使用 Sa-Token 實現 [記住我] 模式登錄、七天免登錄

一、需求分析 如圖所示，一般網站的登錄界面都會有一個 [記住我] 按鈕，當你勾選它登錄後，即使你關閉瀏覽器再次打開網站，也依然會處於登錄狀態，無須重複驗證密碼： 本文將詳細介紹在 Sa-Token中，如何做到以下登錄模式： 記住我登錄：登錄後關閉瀏覽器，再次打開網站登錄狀態依然有效，無需重複登錄。 僅本次有效登錄：登錄後關閉瀏覽器，再次打開網站登錄狀態將失效，需要再次登錄。 七天免登錄：

sa-token , 權限控制 , spring , springboot , JAVA

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sum墨 - 秒殺系統常見問題—庫存超賣

大家好！我是sum墨，一個一線的底層碼農，平時喜歡研究和思考一些技術相關的問題並整理成文，限於本人水平，如果文章和代碼有表述不當之處，還請不吝賜教。 以下是正文！ 先看問題 首先上一串代碼 public String buy(Long goodsId, Integer goodsNum) { //查詢商品庫存 Goods goods = goodsMapper.selectById

springboot , JAVA , 秒殺 , 後端

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wx661607c93692e - Java 棧與堆內存詳解

一、JVM 內存模型概覽 Java 虛擬機（JVM）在運行時將內存劃分為多個區域，其中與開發者關係最密切的是： 棧（Stack） 堆（Heap） 方法區（Method Area，含常量池） 程序計數器（PC Register） 本地方法棧（Native Method Stack） 本文聚焦於 棧 和 堆。

Stack , 堆內存 , jvm , 後端開發 , JAVA