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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程，針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程，引入庫房、物資（產品）、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象，並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況，並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

.net , 後端

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階段性debugger - 2025 親測可用！免費英國股票實時 API 獲取方式大對比

在金融科技蓬勃發展的當下，實時股票數據對於投資者、量化交易團隊以及金融科技企業而言，猶如基石一般關鍵。尤其是英國股票市場，其藴含着豐富的投資機會，吸引着全球目光。獲取準確且實時的英國股票數據，離不開高效的 API 支持。那麼，在眾多免費英國股票實時 API 獲取方式中，哪一種更具優勢呢？接下來，我們將深入對比分析，重點凸顯 iTick 的數據亮點。 主流免費英國股票實時 API 平台概覽

資訊 , websocket , 區塊鏈 , 智能合約

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雲輕雨細 - Spring Boot配置優化：Tomcat+數據庫+緩存+日誌，全場景教程

前言 Spring Boot配置優化，每個配置都附有代碼和詳解，即使剛接觸也能輕鬆上手（注：具體配置需結合實際使用的Spring Boot版本進行調整）。 一、Tomcat連接池配置：應對高併發的“交通指揮官” Spring Boot默認集成Tomcat服務器，但默認連接池參數偏保守，高併發時容易出現“請求排隊、響應變慢”的問題，就像“窄馬路容不下太多車”。我們需要調整參數，讓Tomcat能“容納

tomcat , 數據庫 , springboot

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xcmd - 🧩 x-cmd mod | x deepseek (1) - 快速集成 DeepSeek AI 服務，提升命令行操作的效率

獲取 DeepSeek 的 API KEY 對於新用户，DeepSeek 免費提供了價值 10 元人民幣的 API 額度，供您體驗其 AI 服務。 註冊並登錄 DeepSeek 賬號後，你可以在 https://platform.deepseek.com/api-keys 獲取 DeepSeek API Key。 獲取方法如下： 訪問 https://platform.dee

命令行 , API , deepseek , 人工智能

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qbit - Pthon httpx 使用代理下載文件（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11.8 httpx 0.28.1 示例代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-06-30 # summary: httpx 使用代理下載文件 import httpx proxy = 'http://127.0.0.1:8081' def DownFile(url, file):

代理 , requests , Python

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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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小飛俠格魯帥 - 自動下載指定 YouTube 視頻（用 pytube）

好嘞，咱今天要講的是pytube庫哦！這可是個下載YouTube視頻的神器呀！它能讓你輕鬆地把喜歡的視頻拽到自己電腦裏。適用場景嘛，就是你看到哪個YouTube視頻特別喜歡，又想離線看的時候，它就派上用場啦！安裝命令也簡單，在命令行裏輸入pip install pytube就行啦！ 下面就是咱的代碼示例啦： import tkinter as tk from

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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我是你諾言哥 - 桌牌製作系統：自定義設計 + 打印，高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌，一開始想徒手排版，折騰半天沒頭緒，最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具，才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址：https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

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flybirdfly - knn近鄰分類算法k值大值

k-近鄰算法原理 K-近鄰算法採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類。 • 優點：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 • 缺點：時間複雜度高、空間複雜度高。 適用數據範圍：數值型和標稱型。 工作原理 存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標籤，即我

機器學習 , 數據集 , 樣本集 , 數據 , 算法 , knn近鄰分類算法k值大值 , 人工智能

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fangpin - 從 1.56% 到 62.9%：SFT 推理微調優化實戰

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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煙雨江南的秋 - 直播平台的美顏美型SDK是什麼？是通過什麼技術實現的_美狐美顏SDK的技術博客

在如今這個“顏值即生產力”的直播時代，美顏功能幾乎成了平台標配。從直播帶貨、娛樂互動到短視頻創作，一款流暢自然的美顏SDK（Software Development Kit）不僅能提升主播自信心，更是平台用户留存與轉化的關鍵武器。 但對於開發者而言，如何在性能、效果與體驗之間找到平衡，讓直播美顏既“美”又“不卡”？本文將帶你深入解析美顏SDK功能開

美狐美顏sdk , 後端開發 , 人工智能 , 直播美顏sdk , 第三方美顏SDK , 美顏SDK , Python

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瑞雪小雪 - Python類型提示：提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言，變量類型無需提前聲明，這雖然靈活，但也帶來了隱患：代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示（Type Hints）通過在代碼中標註類型信息，既能保留動態類型的靈活性，又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用，詳解Python類型提示的核心用法，幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示？先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

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數據挖掘者 - jQuery源碼分析_LQW

Qwen3 模型用於因果語言建模（Causal Language Modeling, CLM）的主類 Qwen3ForCausalLM，它是整個大模型在推理和訓練階段的核心接口。 🧱 1. 類定義 @auto_docstring class Qwen3ForCausalLM(Qwen3PreTrainedModel, Genera

初始化 , Qwen3 , 權重 , Css , 大模型 , 前端開發 , HTML , Git

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網絡小墨 - 拖拽控件elementplus

本期介紹一個前端拖拽插件interact.js，JavaScript拖放、調整大小和多點觸控手勢，適用於瀏覽器(以及IE9+). interact.js採用了一種與大多數拖放庫略有不同的方法。為了儘可能多地提供控制，它嘗試提供一個簡單、靈活的API，該API為您提供移動元素所需的所有拖拽api 安裝 npm install i

機器學習 , css3 , 拖拽控件elementplus , 人工智能 , HTML , html5 , Javascript

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宇文成都 - Java教程：將TXT轉換為PDF

在現代企業和個人開發中，文檔格式的轉換是一項常見且重要的任務。尤其是在Java應用程序中，將純文本（TXT）文件轉換為可移植文檔格式（PDF）的需求日益增長。PDF以其出色的跨平台兼容性、固定佈局和安全性，成為文檔共享和歸檔的首選格式。然而，如何在Java中高效、準確地實現這一轉換，常常是開發者面臨的挑戰。 本文將深入探討如何利用功能強大的Spire.PDF for Java庫，輕鬆實現Java中

pdf , JAVA

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Hunter - MySQL面試必備一之索引

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：MySQL面試必備一之索引 在面試過程中，會有一些關於 MySQL 索引相關的問題，以下總結了一些： MySQL 的數據存儲使用的是什麼索引結構 B+ 樹的結構是什麼樣子 什麼是複合索引、聚簇索引、覆蓋索引 什麼是最左匹配原則 數據 B+ 樹中是如何查詢的 回表是什麼操作 B+ 樹的查詢有什麼優勢 索引下推是什麼意思 對於上

MySQL , 索引 , 面試 , 後端

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機，板載AMD 300U核顯神U，m2+2.5寸SATA雙盤位，支持4k解析輸出！

對於垃圾佬們而言，大船靠岸無疑是一次狂歡節，舶來品，也就是洋垃圾，代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言，便宜才是王道，這樣才更加具有性價比，才值得撿漏接盤，不然就是韭菜，入坑。這不，有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場，你覺得適合入手及使用嗎？ 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第十章 文件讀寫

人工智能之編程基礎 Python 入門 第十章 文件讀寫 (文章目錄) 前言 本章節主要學習python的文件讀寫操作，文件讀寫（File I/O） 是程序與外部存儲交互的基礎操作。Python 提供了簡潔而強大的內置函數和上下文管理器來處理各種文件操作。 1. 基本文件操作 1.1 打開文件：open() # 基本語法 fil

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 讀取文件 , Json , Python

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angel - Python之——打包工具pyinstaller的用法_冰河的技術博客

大家好，我是唐叔。上次我們講解了 Python+Web構建桌面應用的最佳選擇 - Pywebview，那麼寫好的Python程序，如何在別人的電腦上運行？總不能要求每個人都安裝Python、配置環境吧？這時候，PyInstaller 就派上用場了。 文章目錄 一、PyInstaller 是什麼？ 二、安裝PyInstaller

命令行 , webview , Css , 前端開發 , HTML , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第三章 基礎語法

人工智能之編程基礎 Python 入門 第三章 基礎語法 前言 本章節主要介紹python的基礎語法，主要是對代碼格式相關的學習，後續會繼續學習條件、循環、數據類型相關的操作、模塊、包等的實踐。 一、基本語法 第一個程序 相信擁有一定編程基礎的都會打印helloword，對於 Python 而言，其優雅的語法讓這個入門程序變得異常簡單。只需一行代碼： print("Hello,World")

教程 , 程序員 , Python

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件： f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表，並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車，都應以首字母大寫的方式打印其名稱，但對於汽車名'bmw'，應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表，並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名，但對於汽車名'bmw'，以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

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最多選5個技能 - 信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講

信息系統監理師軟考備考指南：質量控制與測試管理專題精講 一、質量標準與度量指標 1. 質量標準體系 題目1：在信息系統項目中，最基礎的質量標準是（ ） A. 符合用户需求 B. 採用先進技術 C. 文檔規範完整 D. 過程符合規範 解析：正確答案A。符合用户需求和規格説明是質量的最基本標準，其他都是派生標準。 題目2：ISO

驗收測試 , 質量保證 , 後端開發 , 用户需求 , Python