譯者注：近三年來，AI 熱潮席捲科技行業，相關話題無處不在。與 AI 相關的討論已經滲透到科技領域的每個角落，看似沒有 AI 故事的產品變得更難推廣。這裏的雲原生可以換成任何其他技術領域，AI 的興起是否也在影響它們的發展和關注度？歡迎大家留言討論。

在這個充滿變革的時代，保持開放心態、持續學習和積極擁抱新技術至關重要。無論是 AI 還是雲原生，唯有不斷探索和實踐，才能在技術浪潮中立於不敗之地。讓我們共同見證創新的力量，推動行業向前發展。

AI 似乎正在成為科技領域的絕對焦點，幾乎佔據了所有討論空間。

從董事會會議室到行業活動的走廊，AI 話題無處不在。它令人興奮、顛覆且充滿變革力量。然而，AI 的迅猛發展也可能讓其他重要技術創新被忽視。我不禁思考：AI 是否正在綁架雲原生？

僅僅一兩年前，雲原生還是企業技術領域的明星。Kubernetes 話題熱度不減，可觀察性平台蓬勃發展，Backstage 推動着內部開發者門户，GitOps 流水線高效運轉，CNAPs 日益智能，服務網格架構迅速普及。雲原生不僅意味着遷移到公有云，更是應用現代化、混合與邊緣部署，甚至裸機部署的核心戰略。

雲原生的普及有其深層原因——它為團隊帶來了創新所需的靈活性、可擴展性和模塊化能力，幫助企業保持競爭力。在 Techstrong，我們對雲原生的發展充滿信心，甚至將其作為核心虛擬活動的名稱：Cloud Native Now – One for the Road。這充分體現了雲原生理念在現代 IT 領域的深度影響力。

但最近，我發現了一個有趣的現象。

儘管雲原生依然在持續進步，但它已不再是技術討論的中心。AI 已成為新的主角，讓人不禁思考：它是否正在分散人們對核心基礎設施和運維創新的關注。

那麼，核心問題來了：AI 是雲原生創新的干擾因素，還是正在成為推動其新一輪發展的引擎？

AI 與雲原生的協同效應

AI 並非雲原生的對立面，二者結合正在推動技術進步。以下是 AI 賦能雲原生生態的幾種方式：

1.智能部署與自動修復AI 通過預測分析和異常檢測提升 CI/CD 流水線，實現自愈能力。工具可在問題部署進入生產前發現並自動回滾，保障團隊敏捷性與穩定性。

2.AI 增強可觀察性機器學習模型助力可觀察性工具，自動識別模式、預測事件、定位根因。平台如 Dynatrace 將 AI 融入監控層，提升上下文洞察、減少誤報，加快故障響應。

3.雲原生安全的 AI 助力 AI 驅動安全工具在零信任和容器環境中至關重要。通過流量異常檢測和行為分析，AI 優化威脅發現方式，適應無邊界安全需求。

4.智能基礎設施優化 AI 優化 Kubernetes 資源利用，改進自動擴展決策，減少雲資源浪費。在預算壓力下，這種效率成為企業生存關鍵。

綜上，AI 並未劫持雲原生，而是成為加速創新的副駕駛，助力團隊更快、更安全、更智能地前行。

但有代價：關注度與成熟度

然而，AI 熱潮也帶來了成本，最明顯的是關注度的轉移。

供應商、開發者和架構師紛紛追逐 AI 相關方向，導致部分雲原生創新被延後或優先級降低，資金和資源也隨之轉移，產品路線圖頻繁調整。沒有 AI 故事的產品變得更難推廣。

有時，AI 成為營銷噱頭，流行詞被附加到尚未成熟的功能上。部分雲原生工具在基礎能力尚未完善時就過度宣傳 AI，這在生產環境中尤其風險較高。

當前行業正處於激烈試驗階段，這本身有助於創新。但如果 AI 被視為萬能解決方案，團隊可能會忽略改善開發者體驗、強化基礎設施和優化架構等基礎性工作。

我們仍身處迷霧中

事實上，我們仍處於探索階段，尚未看清全貌。未來回顧時，我們才能分辨哪些 AI 集成真正推動了雲原生髮展，哪些只是嘗試或誤區。當前，行業在快速試驗和迭代，這本身是創新的必經之路。

最終，市場會做出選擇。只有那些能帶來實際價值和投資回報的 AI 增強型雲原生工具，才會被團隊廣泛採用，而不是因為它們新穎或流行。我們不會為追逐 AI 而盲目重構平台，但如果 AI 能幫助提升軟件質量、減少重複勞動、加快反饋速度，它自然會成為不可或缺的一部分。

因此，雖然 AI 成為行業關注的核心，雲原生依然不可或缺，並在不斷髮展。展望未來，AI 與雲原生有望深度融合，彼此賦能，推動技術持續創新。

現在，繼續前行，勇敢創新。

本文翻譯自 Has AI Hijacked Cloud-Native Innovation?，
翻譯：CNCF Ambassador 張曉輝

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