在現代業務環境中，“表太多” 已成為數據庫同步領域越來越普遍的現象。一個成熟的業務背後，數據庫中經常有幾千張甚至上萬張表。在這種規模下，一旦某張表未被同步，下游數倉和分析鏈路就可能出現斷層。 在這樣的背景下，如何實現海量表穩定、可擴展的數據遷移同步，成為一個亟待解決的問題。本文將圍繞這一挑戰展開分析，並分享一種新的解決思路 —— 基於表達式的表名匹配機制。 上萬張表同步，難在哪裏？ 多表同步的挑戰
朱齊天，百草味數據部負責人 前言 百草味是國內知名的休閒零食品牌，業務覆蓋線上電商平台與線下零售渠道，服務用户超過 2 億。隨着商品 SKU 數量劇增和渠道多元化發展，百草味在供應鏈、運營、銷售等環節積累了海量數據，對數據的依賴也日益增強。 在這一背景下，百草味選擇與 CloudCanal 合作，構建統一的數據集成平台，支撐數據驅動的業務運營與決策。 業務背景 百草味的業務涵蓋從原料採購、生
消息中間件應用廣泛，Kafka、RabbitMQ 、RocketMQ 和 Pulsar 更是其中的佼佼者，經常被放在一起比較。 從數據遷移同步行業來看，Kafka 用户佔了大多數，因為在大數據生態中，其是核心組件之一。RocketMQ 在國內也比較流行，主要應用在在線業務場景，這和它的技術特性和發展路徑緊密相關。相比之下，RabbitMQ 和 Pulsar 的使用量在國內相對少些。 那麼，它們到底
大數據時代，數據已成為許多企業的重要資產與發展基石。然而，由於沒有恰當的保護措施，企業內部員工泄漏數據的情況頻頻發生。有數據顯示，在數據泄露事件中有 80% 為企業內部人員所為，快遞、酒店、銀行、房產中介、教育培訓等各行各業無一倖免。這對數據庫的使用管理提出了更高的要求。團隊開發使用數據庫時如何加強數據安全和隱私保護呢？數據脱敏 提供了一種數據安全防護的新範式。 什麼是數據脱敏 數據脱敏（Data
