收藏 / 列表

u_16237826 頭像

軟件求生 - 社招大廠高頻題：為什麼 Redis 事務不支持回滾？看這篇就夠！

大家好，我是 31 歲、積極活潑、愛分享技術的小米，又來給你們搬運我社招面試中的真實經歷啦！ 今天的小故事來自於上週五的一個下午。當時我正拎着一杯芋圓奶茶，在一個光線柔和的會議室裏，迎面坐着一個笑容温柔但眼神很專業的資深面試官。 他喝了一口美式，突然拋出一個看似輕飄飄的問題： “小米，你給我説説，什麼是事務？還有，Redis 事務是怎麼實現的？

redis , yyds乾貨盤點 , 客户端 , 數據庫 , 回滾

wu_cat 頭像

老污的貓 - Java 常用排序

示例數據結構 public class Item { private Integer id; private Integer sort; private Date createTime； } // 排序數組 ListItem list = new ArrayList(); 根據創建時間逆序 list.sort(Comparator.comparing(Item::get

JAVA

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - 凌晨零點，一個TODO，差點把我們整個部門抬走

那晚杭州的悶熱，至今記憶猶新。 2021年，我剛來到杭州這座“卷城”，入職了一家夢想中的互聯網大廠。作為一名電商新人，我一頭扎進了促銷和會場的研發中。 那晚，我們正為一個S級的“會員閃促”活動做最後的護航，它將在零點準時生效。作戰室裏燈火通明，所有人都盯着大盤，期待着活動上線後，GMV曲線能像火箭一樣發射。 然而，我們等來的不是火箭，而是雪崩。 剛過0點，登登登登… 告警羣裏的消息開始瘋狂刷屏，聲

springboot , JAVA , 故障 , 後端 , 前端

beishangdeyadan 頭像

悲傷的鴨蛋 - 會話技術、過濾器、攔截器

登錄校驗：判斷用户是否登錄，從而決定是否讓其執行相關操作。（已登錄則可執行，未登錄則不可，必須登錄後才能執行） 具體操作步驟： 1、記錄用户已經成功登錄的標記（會話技術）會話：指的就是瀏覽器與服務器之間的一次連接。在一次會話當中，是可以包含多次請求和響應的（瀏覽器不能關閉、服務器不能斷開）會話跟蹤：服務器識別多次請求是否來自於同一瀏覽器，以實現在同一次會話的多次請求間共享數據。此技術一

filter , JAVA , token , Jwt

dadehouzi 頭像

打盹的猴子 - 跨域請求（CORS）如何解決？

1. CORS 產生的原因 CORS 全稱為（Cross-Origin Resource Sharing：跨站資源共享），跨域請求是由於瀏覽器的同源策略（Same-Origin Policy）引起的，那麼 CORS 的產生和瀏覽器的同源策略有關係，我們先了解什麼是同源策略。 2. 什麼是同源策略 SOP 是所有的現代瀏覽器都具備的安全措施，它不允許從一個加載的js腳本和資源的 Origin 域與另

JAVA , 跨域 , Javascript

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 基於 Three.js 的 3D 模型加載優化

作者：來自 vivo 互聯網前端團隊- Su Ning 作為一個3D的項目，從用户打開頁面到最終模型的渲染需要經過多個流程，加載的時間也會比普通的H5項目要更長一些，從而造成大量的用户流失。為了提升首屏加載的轉化率，需要儘可能的降低loading的時間。這裏就分享一些我們在模型加載優化方面的心得。 一、前言 近段時間，我們使用three.js完成了vivo擬我形象的開發工作，大家可以在vivo賬號

rust , three.js , webassembly , 3d

lvxingdefanka 頭像

牛肉燒烤屋 - 詳解分佈式緩存不一致性的所有情況！除了分佈式緩存外，其它場景又是如何解決緩存一致性的呢？

[toc] 引言 持久化層和緩存層的一致性問題也通常被稱為「雙寫一致性問題」，“雙寫”意為數據既在數據庫中保存一份，也在緩存中保存一份。對於一致性來説，包含強一致性和弱一致性，強一致性保證寫入後立即可以讀取，弱一致性則不保證立即可以讀取寫入後的值，而是儘可能的保證在經過一定時間後可以讀取到，在弱一致性中應用最為廣泛的模型則是最終一致性模型，即保證在一定時間之後寫入和讀取達到一致的狀態。 我們一般會

redis , 緩存 , JAVA , 一致性

seazhan 頭像

seazhan - 【RocketMQ 消息中間件】RocketMQ篇之-消息存儲 為什麼性能高 CommitLog 刷盤機制 同步 異步

RocketMQ篇之-消息存儲 RocketMQ作為一款分佈式消息中間件，高可靠性是其最重要的特性之一。 所以需要將消息進行持久化存儲，以保證消息不丟失。 RocketMQ的消息存儲是RocketMQ的核心組件之一，負責消息的存儲和傳輸。RocketMQ的消息存儲主要包括CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Checkpoint等幾個部分。 （前置）消息存儲交互流

中間件 , JAVA , 消息隊列

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 我發現不管是Java還是Golang，懂AI之後，是真吃香！

見字如面，我是陽哥，我的文章都首發在同名公眾號：王中陽，歡迎鏈接。 兄弟們，不管你是什麼崗位，強烈建議學AI，我最近輔導的同學很多都是因為做了AI項目，拿到了遠超預期的Offer。 這篇文章不是廣告，而是告訴你怎麼在懂後端基礎之後，更好的擁抱AI的技術，怎麼學，學完後怎麼應用？ 甚至你想跳槽漲薪的話，怎麼把學的AI知識寫到簡歷中，融合到你過去的項目中。 廢話不説，其實兄弟們也感受到了：純做

llm , 人工智能 , prompt , go , 後端

zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantLock的實現原理

ReentrantLock 依賴關係如下圖所示 非公平鎖實現原理 ReentrantLock 默認採用非公平鎖。 // ReentrantLock public ReentrantLock() { sync = new NonfairSync(); } 加鎖流程 ReentrantLock 的 lock 方法通過同步器的 lock 方法實現。 // ReentrantLock publi

JAVA , 併發 , juc , 併發編程

awbeci 頭像

Awbeci - SpringCloud-WebClient使用Get和Post請求

前言 這是一篇關於SpringCloud中使用webclient調用微服務的總結性文章，使用期間遇到好多問題及其解決方法，希望幫助到大家。 準備 首先我們在SpringCloud項目中配置WebClient,如下所示： @Component public class WebClientConfig { @Bean @LoadBalanced public WebClient

springcloud , JAVA

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 85_maximal_rectangle_最大矩形

一、棧 承接Leetcode 84，柱狀圖算最大矩形面積，把該題入參改為柱狀圖高度即可 PS：這版本手搓int[]做棧和直接用ArrayDeque做棧，結果僅差2ms；但題84相差近15ms。 public int maximalRectangle(char[][] matrix) { if (matrix.length == 0) {

leetcode , 棧 , JAVA

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - Linux服務器ARM架構安裝Mysql（aarch64）

一、卸載舊版本 查詢是否存在舊版本 rpm -qa | grep mysql rpm -qa | grep mariadb 如果存在，挨個刪除已有版本： yum -y remove 版本 查看etc/目錄下是否存在my.cnf文件 ls etc/my.cnf # 刪除 rm my.cnf 卸載MySQL後殘留數據保存路徑 find / -name mysql # 刪除 rm -rf 查找的路徑名

MySQL , arm64 , arm , centos7 , Linux

zzger 頭像

我不是碼農 - mybatis和mybatis-plus的json字段類型失效以及處理原理解析

最近接手一個老項目，進行json類型字段的對象映射，使用的是老版本的mybatis-plus（2.1.8），出現了一些問題 1、@TableFiled註解沒有typeHandler屬性，只能通過@TableField(el = "filed, typeHandler=xxx.TypeHandler")這種方式來配置 2、配置了@TableField(el = "filed, typeH

mybatis-plus , springboot , JAVA , Json , Mybatis

lenve 頭像

江南一點雨 - 什麼是 JWT？它是如何工作的？

鬆哥最近輔導了幾個小夥伴秋招，有小夥伴在面小紅書時遇到這個問題，這個問題想回答全面還是有些挑戰，鬆哥結合之前的一篇舊文和大夥一起來聊聊。 一 無狀態登錄 1.1 什麼是有狀態 有狀態服務，即服務端需要記錄每次會話的客户端信息，從而識別客户端身份，根據用户身份進行請求的處理，典型的設計如 Tomcat 中的 Session。例如登錄：用户登錄後，我們把用户的信息保存在服務端 session 中，並且

JAVA , Jwt

taozi_60b0b3c71b1a8 頭像

Java架構師 - 騰訊架構師極力推薦：Java多線程與Socket實戰微服務框架

在這個技術不斷更新的年代，跟不上時代變化的速度就會被刷掉，特別是咱們程序員這一羣體，技術不斷更新的同時也要同時進步，不然長江後浪推前浪，前浪...... 一個程序員從一個什麼都不懂的小白在學到有一定的Java基礎的時候肯定是要學習更多的技術充實自己，甚至還要往架構師方向靠。但是一個優秀的架構師必須要有紮實的編程功底和豐富的理論知識，不光要能完成架構設計，更要有能力將設計轉換為實際的產品。不會寫代碼

socket , 微服務 , 多線程 , JAVA , 程序員

u_17578007 頭像

wx690f565d7bc78 - java程序員自測標準

一、 Java 基礎 Java 語言特性: JVM 與內存模型: 理解 JVM 架構（堆、棧、方法區等）、垃圾回收機制（G1、ZGC）、Java 內存模型（JMM）以及 volatile、synchronized 的內存語義。 面向對象 (OOP): 熟練掌握類、對象、繼承、多態、封裝。理解抽象類與接口的區別，以及何時使用它們。

MySQL , API , 緩存 , 數據庫 , JAVA

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】Kali安裝BCM43142802.11b/g/nLinux驅動

Kali安裝BCM43142802.11b/g/n Linux驅動 在使用Kali Linux時，有時會遇到無線網卡驅動不兼容的問題。本文將詳細介紹如何在Kali Linux上安裝Broadcom BCM43142 802.11b/g/n的Linux驅動。 環境準備 操作系統：Kali Linux 2023.1 硬件：帶有BCM43142無線網

驅動程序 , 加載 , 無線網卡 , 後端開發 , JAVA

u_13529088 頭像

清醒的人最荒唐 - SpringBoot實現自定義路由覆蓋

背景 公司最近有一個項目二期需要對一些功能進行改造，涉及部分框架內置業務接口個性化定製，兼容老接口功能並且增加一部分新的數據返回，由於前端調用這些接口分佈較多且較為零碎，修改測試成本較大，所以打算在框架層面提供路由覆蓋功能，加快項目進度減少無技術含量的修改帶來的系統風險 設計 提供自定義註解指定需要覆蓋的路由及新路由地址 系統啓動時掃描所有註解

系統啓動 , List , 自定義 , 後端開發 , JAVA

u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - 實用指南：AVL樹的實現

AVL樹的概念 要理解AVL 樹，首先要了解二叉搜索樹，關於二叉搜索樹是什麼，可以參考下面這篇： 一般情況下，二叉搜索樹的時間複雜度是O（log n）但是在極端情況下會退化為單支樹，時間複雜度退化為O(N) 為了避免效率下降，因此AVL樹被髮明出來了 1.性質 AVL樹的左右子樹高度差不超過1 AV

後端開發 , 父節點 , harmonyos , 子樹 , 子節點

u_17171325 頭像

鴿鴿程序猿 - 【項目】【抽獎系統】活動列表展示

一、簡介 時序圖： 二、參數列表 參數名 描述 類型

List , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , 當前頁 , JAVA

u_15505879 頭像

資深程序設計 - 基於大數據的信貸風險評估的數據可視化分析與預測系統

1 研究背景 在現代金融市場中，信貸業務作為金融機構的核心業務之一，對於促進經濟增長、推動企業發展以及滿足個人資金需求等方面發揮着至關重要的作用。信貸業務的快速發展也伴隨着信貸風險的不斷積累。信貸風險主要包括信用風險、市場風險和操作風險等，其中信用風險尤為突出。信用風險是指借款人因各種原因未能按時足額償還貸款本息，從而給金融機構帶來損失的可能性。隨着全球經濟形勢的複雜多變、

機器學習 , 信貸分析 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , Python

u_17141077 頭像

g天命風流 - 併發編程之常見線程安全類以及一些示例的詳細解析

常見線程安全類 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent 包下的類 這裏説它們是線程安全的是指，多個線程調用它們同一個實例的某個方法時，是線程安全的。也可以理解為 Hashtable table = new Hashtable()

項目代碼 , 線程安全 , JAVA , 前端開發 , Javascript

u_16717381 頭像

Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA