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伍華聰 - 在PySide6/PyQt6的開發框架中,增加對錶格多種格式錄入的處理,以及主從表的數據顯示和保存操作。

在PySide6/PyQt6的開發框架中, 為了方便對錶格數據的快速錄入,有時候包括多種錄入的類型,包括文本框、數字格式(整數、小數)、日期、時間、下拉列表、自定義彈出框、單選框組、百分比、金額、顏色、圖片、內置圖標等多樣化的處理需要,本篇就是基於此需求,在PySide6/PyQt6的開發框架中,增加對錶格多種格式錄入的處理,以及主從表的數據顯示和保存操作。 PySide6/PyQt6的開發框架主

後端 , Python

階段性debugger - 幾款免費德國股票報價API對比|實時股票數據API

一、德國股票市場數據需求的核心挑戰 在量化交易領域,股票數據 API 的選擇直接決定策略的成敗。作為歐洲最大經濟體,德國股票市場(尤其是法蘭克福交易所)的股票報價 API 與股票實時 API 需求呈現三大核心挑戰: 時效性要求:高頻交易策略對股票實時 API 的延遲敏感度極高,需毫秒級響應支持 數據完整性:從 DAX30 藍籌股到 XETRA 小盤股,全市場覆蓋的股票數據 API 是策略有效

數據挖掘 , websocket , 人工智能 , Javascript

雲輕雨細 - WordPress 文章無法保存?試試這些實用修復技巧

轉載: WordPress 文章無法保存?試試這些實用修復技巧 在使用 WordPress 撰寫博客、更新內容時,你是否遇到過“點擊發布/更新卻毫無反應”、“提示更新失敗,此響應不是合法的json響應”、“文章保存失敗,請稍後再試”等情況? 本文將帶你一步步排查和修復 WordPress 更新文章失敗 的常見原因,並提供清晰的解決思路與操作建議。 一、WAF防護機制:安全衞士也可能誤傷自己 如果

wordpress

xcmd - x-cmd install | wut - AI 驅動的命令行解釋器,讓你的工作更順暢

命令行對於開發者來説是必不可少的工具,但有時命令的輸出結果卻讓人一頭霧水。錯誤信息、堆棧跟蹤、複雜的日誌……這些都可能讓你的工作停滯不前。今天,我要介紹一個神奇的工具——wut,它可以幫助你理解命令行的輸出,讓你的工作更加高效。 wut 是一個命令行工具,它利用大型語言模型 (LLM) 來解釋你最後一條命令的輸出。無論你是遇到了難以理解的錯誤信息,還是想要快速總結日誌內容,wut 都能幫到你。 w

命令行 , ai開發 , 開發者

qbit - 試用 Elasticsearch 8 的同義詞 API(qbit)

前言 Elasticsearch 8.10 引入了同義詞 API,可以取代以前的同義詞文件 注意 synonyms_set 只能用於 search_analyzer,不能用於 index analyzer 案例 創建或更新同義詞集合 PUT _synonyms/test_syn_set { "synonyms_set": [ { "id": "pc",

elasticsearch

qq68d2318712d49 - 一次性批量刪除列表中的多個元素的時間複雜度是多少?

關鍵前提:列表的底層結構 Python 列表(List)底層是 動態數組,內存連續存儲。刪除元素時,若刪除的不是末尾元素,需將後續元素向前“平移”填補空位——這是時間複雜度的核心影響因素(平移操作的時間成本)。 各方案時間複雜度詳細分析 方案 1:切片賦值刪除(連續元素) 時間複雜度:O(m),m 是“刪除後需平移的元素個數” 底層邏輯:刪

時間複雜度 , 刪除元素 , 後端開發 , 倒序 , Python

小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲,小夥伴們!今天咱要讓Python來大顯身手,實現二維碼解析的功能!就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”,能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”,它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單,pip install pyzbar就行啦! 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例: import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

mob64ca13fc220d - SpringBoot配置文件類型——YML文件

1. Elasticsearch 配置(elasticsearch.yml) 需配置: 自身的實體證書(用於 Transport 層節點間通信、HTTP 層外部客户端通信); CA 根證書(用於驗證其他節點 / 組件的實體證書)。 yaml # 基本配置 cluster.name: my-elk-clus

ssl , elasticsearch , elastic , 後端開發 , Python

程序員愛釣魚 - Python實戰:用高德地圖API批量獲取地址所屬街道並寫回Excel

在日常的數據處理工作中,我們經常需要根據公司、事件或門店的註冊地址,批量獲取其所在的街道信息,例如“浦東新區張江鎮”“徐彙區龍華街道”等。 手動查詢顯然低效,而藉助 Python + 高德地圖API,我們可以輕鬆實現自動化批量查詢並將結果寫入 Excel 文件中。 本文將完整展示一個從 Excel 讀取地址 → 調用高德API → 獲取街道 → 寫回Excel的實用腳本

地理編碼 , API , 後端開發 , Python

我是你諾言哥 - 桌牌製作系統:自定義設計 + 打印,高效搞定桌牌

之前領導讓做會議桌牌,一開始想徒手排版,折騰半天沒頭緒,最後還是找別人要了模板才勉強完成。現在發現這款工具,才知道做桌牌能這麼省心。 下載地址:https://pan.quark.cn/s/df655f7acccc 備用地址:https://pan.baidu.com/s/12HupZfMGhFDV6zJez6ufRA?pwd=ui4e 今天分享

後端開發 , 上傳圖片 , 下載地址 , Python

flybirdfly - 高效內存管理系列(2)之內存管理理論

一、lmkd/README.md Android 低內存殺手守護進程 ================================= 簡介 ------------ Android 低內存殺手守護進程 (lmkd) 是一個監控運行中的 Android 系統內存狀態的進程,它會在內存壓力過高時通過終止一些非必要

驅動程序 , 默認值 , 後端開發 , Android , Python

mob64ca14193248 - 大數據培訓hive數倉存儲格式詳解_hive一次能insert多少條

5.1.5 數據倉庫存儲格式選擇 選擇合適的存儲格式,需要在查詢性能、寫入性能、存儲成本、壓縮效率、模式演化支持、生態系統兼容性等多個維度進行權衡。現代數據倉庫(尤其是基於數據湖的架構)提供了多種列式存儲格式作為首選。 一、 核心存儲格式對比 以下是目前主流的、適用於數據倉庫場景的存儲格式:

大數據 , 數據 , hive , 數據倉庫 , 元數據 , 後端開發 , Python

fangpin - 深入解析:使用 Triton 實現 Flash Attention2 - 讓大模型訓練飛起來

引言 你是否曾經在訓練大型語言模型時,眼睜睜地看着 GPU 內存不斷飆升,最終因為 OOM(Out of Memory)錯誤而前功盡棄?或者在處理長序列時,發現注意力機制的計算時間呈平方級增長,讓人望而卻步? 如果你有過這樣的經歷,那麼今天這篇文章將為你帶來一個革命性的解決方案:Flash Attention2。更令人興奮的是,我們將通過 Triton 這個強大的 GPU 編程框

歸一化 , 人工智能 , 深度學習 , ide , Python

數據俠客行 - Python nlp有哪些軟件包

機器學習的發展可以追溯到1959年,有着豐富的歷史。這個領域也正在以前所未有的速度進化。在之前的一篇文章中,我們討論過為什麼通用人工智能領域即將要爆發。有興趣入坑ML的小夥伴不要拖延了,時不我待! 在今年秋季開始準備博士項目的時候,我已經精選了一些有關機器學習和NLP的優質網絡資源。一般我會找一個有意思的教程或者視頻,再由此找到三四個,甚至更多的教程或者視頻。猛回頭

github , 開發工具 , Python nlp有哪些軟件包 , 後端開發 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中,幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言,HTTPS 不再只是“多加一個 s”,而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲,必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗,以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向,給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

songofhawk - Python + Sqlalchemy 對數據庫的批量插入或更新(Upsert)

本篇承接上一篇《Mysql 數據庫的批量插入或更新(Upsert)》的內容,來看看在 Python 中,怎麼實現大量數據的 upsert(記錄存在就更新,不存在則插入)。 由於不同數據庫對這種 upsert 的實現機制不同,Sqlalchemy 也就不再試圖做一致性的封裝了,而是提供了各自的方言 API,具體到 Mysql,就是給 insert statement ,增加了 on_duplicat

海量數據 , sqlalchemy , 數據庫 , 優化 , Python

冷月星 - 前端結合SpeechRecognition實現語音識別文字功能

一、與潛在客户實時聊天的神奇-zopim   Zopim是一款高效的可嵌入網頁中去的即使通訊與網站訪客信息追蹤的的Web軟件。知道誰在訪問您的網站嗎?想和他們實時交流嗎?想更有效的把握商機嗎?使用Zopim這款嵌入即時通訊軟件,能讓你達到如下目的:網站訪客只需點擊網頁中的對話圖標,無需安裝或者下載任何軟件,就能直接和網站客服人員進行即時交流。Zop

數據 , ip , NLP , ViewUI , 人工智能 , 前端 , Web

瑞雪小雪 - Python類型提示:提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言,變量類型無需提前聲明,這雖然靈活,但也帶來了隱患:代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示(Type Hints)通過在代碼中標註類型信息,既能保留動態類型的靈活性,又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用,詳解Python類型提示的核心用法,幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示?先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

數據挖掘者 - 鴻蒙全新聲明式UI框架ArkUI初體驗,開發應用真爽,比flutter牛啊_的技術博客

基礎佈局 1. 線性佈局(Colum/Row) 1.1 基本概念 線性佈局是開發中最常用的佈局,通過線性容器Row和Column構建。其子元素在線性方向上(水平方向和垂直方向)依次排列。 ● Column:容器內子元素按照垂直方向排列。 ● Row:容器內子元素按照水平方向排列。 主軸和交叉軸

自適應 , 線性佈局 , text , 後端開發 , Python

網絡小墨 - grafana 網絡流量

1. jeecg數據庫腳本問題 注意:jeecg3.5.2之前版本,不需要數據庫腳本,程序會自動初始化數據庫。從3.5.2+開始,需要手工執行SQL腳本,初始化數據庫。 2. Eclipse內存溢出 2014-6-27 15:29:21 org.apache.coyote.http11.H

雲計算 , php , maven , jeecg , JAVA , 雲原生 , grafana 網絡流量

編學小屋 - Python基操教學!不會?(熟能生巧)

個人感悟 IT 行業特點是什麼?發展快速,你的一不留神,可能會面臨行業的淘汰。 這個就得自己有對應的措施方案! 個人措施就是八個字:不忘初心,至始至終! 自學 Python ,也是一樣,學習是好的,不過不需要三分熱度的那種,不然你出書我也不買哈哈哈~ 什麼書?《從開始到放棄》你懂的。 所以説,不管做什麼都一樣得堅持,愚公移山、精衞填海的道理大家得懂,如果沒有前人栽樹,後人怎能乘涼

Linux , 爬蟲 , 後端 , sublime-text , Python

哀涕狗 - 3年Python學習經驗,整理了5本書籍送給大家,希望對你有用

有不少初學者朋友經常會問一個問題,有什麼適合Python零基礎入門看的書籍?我看了下別人的推薦,大 多數質量參差不齊,所以今天給大家推薦5本高效率的書籍,非常適合零基礎的朋友,一邊看書,一邊實操, 學習進步絕對神速。 這5本書送給大家,有需要的朋友可以在文末尾找下獲取方式! 第一本:《流暢的Python》 豆瓣評分:9.4 當Python學到一定程度後,就可以看這本書了,裏面有很多技巧,書

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

Python與SEO - 鹹魚大量流出185元全新i5工控主板,支持4K解析,MSATA+SATA雙盤位,可作為飛牛雲NAS神器!

要説適合作為飛牛雲NAS用途領域,同時又更傾向於小主機尺寸的規格,那麼無疑是工控類型產品更為合適,無論是工控主板,還是工控小主機,都有很多的可選擇餘地。奈何就是價位不夠合適,畢竟此類主板或者小主機大多位於販子手裏,控價銷售。比如下面這款小尺寸的庫存全新i5工控主板,如今大量流出於鹹魚二手市場。 一、研域i5-620

低功耗 , 後端開發 , 工控 , 雙核 , Python

咚咚王哲 - 人工智能之編程基礎 Python 入門:第十章 文件讀寫

人工智能之編程基礎 Python 入門 第十章 文件讀寫 (文章目錄) 前言 本章節主要學習python的文件讀寫操作,文件讀寫(File I/O) 是程序與外部存儲交互的基礎操作。Python 提供了簡潔而強大的內置函數和上下文管理器來處理各種文件操作。 1. 基本文件操作 1.1 打開文件:open() # 基本語法 fil

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , 讀取文件 , Json , Python