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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程，針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程，引入庫房、物資（產品）、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象，並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況，並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

.net , 後端

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階段性debugger - 幾款免費德國股票報價API對比｜實時股票數據API

一、德國股票市場數據需求的核心挑戰 在量化交易領域，股票數據 API 的選擇直接決定策略的成敗。作為歐洲最大經濟體，德國股票市場（尤其是法蘭克福交易所）的股票報價 API 與股票實時 API 需求呈現三大核心挑戰： 時效性要求：高頻交易策略對股票實時 API 的延遲敏感度極高，需毫秒級響應支持 數據完整性：從 DAX30 藍籌股到 XETRA 小盤股，全市場覆蓋的股票數據 API 是策略有效

數據挖掘 , websocket , 人工智能 , Javascript

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雲輕雨細 - WordPress 評論解鎖插件開發教程

轉載地址：WordPress 評論解鎖插件開發教程 🧩 前言：讓內容像寶盒一樣，等待讀者開啓 一個優秀的網站不僅要有高質量的內容，還要有巧妙的互動機制。比如一些乾貨內容，只向用心評論者開放。 現在，我們就一起來探討一個實現“評論後解鎖可見內容”的WordPress 插件。 * 🔍 一、WordPress評論解鎖插件結構一覽 該插件的核心功能包括： 短代碼封裝隱

wordpress , 插件

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xcmd - [250407] Gemini 2.5 Pro API 定價公佈 | Qt 框架 6.9 發佈，性能提升，支持表情符號渲染

Gemini 2.5 Pro API 定價公佈 谷歌在2025年4月4日宣佈，其先進的 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 正式從實驗階段進入公開預覽階段。 此舉旨在響應開發者社區的積極反饋和廣泛採用，讓更多開發者能夠利用這款強大模型進行構建。 主要更新： 開放公開預覽： Gemini 2.5 Pro 現已通過 Google AI Studio 中的 Gemini API 提供公開

qt , gemini-pro

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劉悦的技術博客 - 日夕如是寒暑不間，基於Python3+Tornado6+APScheduler/Celery打造併發異步動態定時任務輪詢服務

原文轉載自「劉悦的技術博客」https://v3u.cn/a_id_220 定時任務的典型落地場景在各行業中都很普遍，比如支付系統中，支付過程中因為網絡或者其他因素導致出現掉單、卡單的情況，賬單變成了“單邊賬”，這種情況對於支付用户來説，毫無疑問是災難級別的體驗，明明自己付了錢，扣了款，但是訂單狀態卻未發生變化。所以，每一筆訂單的支付任務流程中都需要一個定時輪詢的備選方案，一旦支付中發生問題，定時

python3.x , 定時任務 , celery , tornado , Python

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qq68d2318712d49 - 詳細介紹一下MyBatis的緩存機制

MyBatis 緩存機制詳解（一級緩存+二級緩存+自定義緩存） MyBatis 的緩存機制是其核心性能優化手段之一，目的是減少數據庫查詢次數，降低IO開銷，提升查詢效率。其設計遵循“分層緩存”理念，分為 一級緩存（SqlSession 級別） 和 二級緩存（Mapper 級別），同時支持集成第三方緩存（如 Redis）實現分佈式場景下的緩存共享。 一、緩存核心設計理念

二級緩存 , 緩存 , 後端開發 , SQL , Python

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我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統：紅白事記賬，可打印存檔

網上找電子禮薄軟件，翻到的大多要收費，直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統，紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求，先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

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fangpin - 從 0 搭建 LLM 不再難！這個 PyTorch 項目幫你吃透大模型底層邏輯

如果你曾想深入理解大語言模型（LLM）的 “五臟六腑”，卻被框架封裝的黑盒接口、複雜的源碼結構勸退；如果你希望親手實現 Transformer 的每一個組件，而非單純調用transformers庫 —— 那麼今天推薦的這個開源項目，絕對能成為你的 LLM 學習 “腳手架”。 它就是 GitHub 上的 llm-from-scratch（項目地址），一個基於 PyTorch、專為教育設

github , 自定義 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者

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求知上進 - 使用 Python 打造物流運輸規劃遊戲：物流大師

技術準備 在開始編碼之前，我們需要準備開發環境和相關工具。以下是開發 物流大師 所需的技術棧和資源。 1. 技術棧 編程語言：Python 3.x（推薦 3.8 或更高版本）。 核心庫： random：生成隨機事件，如交通堵塞或客户訂單。 time：控制遊戲節奏和模擬時間流逝。 heapq：實現 Dijk

遊戲開發 , 初始化 , ci , 維護費用

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煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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Swift社區 - 【微服務架構】從鏈路追蹤到日誌關聯：打造分佈式系統問題定位利器

摘要 微服務架構為系統帶來了靈活性與擴展性，但也讓問題定位變得更加複雜。服務間缺乏日誌關聯性是微服務調試和運維中的核心痛點之一。本文章將深入探討如何通過分佈式追蹤、鏈路ID等技術實現服務間日誌關聯，並通過示例代碼與工具展示如何落地這些方法。 引言 微服務架構中，系統被拆分為多個服務模塊，每個服務都有獨立的日誌記錄機制。然而，在複雜的分佈式系統中，單個服務的日誌信息往往不足以定位跨服務問題。為此，引

微服務 , 分佈式系統

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冷月星 - python多進程 不在不同cpu核

前言 並行計算是使用並行計算機來減少單個計算問題所需要的時間，我們可以通過利用編程語言顯式的説明計算中的不同部分如何再不同的處理器上同時執行來設計我們的並行程序，最終達到大幅度提升程序效率的目的。 眾所周知，Python中的GIL限制了Python多線程並行對多核CPU的利用，但是我們仍然可以通過各種其他的方式來讓Python真正利用多核資源

python多進程 不在不同cpu核 , 服務端 , 任務隊列 , 後端開發 , python多進程並行 , 多核 , Python

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mob6454cc6d3e23 - LVDS接口詳解

1.LVDS差分信號電路原理 一種電平標準。 差分信號在串行通信中有着十分廣泛的應用，典型應用有PCIE中的gen1，gen2，gen3，gen4，gen5，SATA接口，USB接口等。就是LVDS指的是低壓差分信號， 典型的電氣接口標準LVDS（low voltage differential signaling）如圖所示 LVDS源

接收端 , 差分 , 後端開發 , 引腳 , harmonyos

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資深程序設計 - 基於android的個人健康管理系統

1、研究背景 在當今社會，隨着人們生活水平的提高和生活節奏的加快，健康問題逐漸成為社會關注的焦點。現代人對個人健康管理的需求日益增長，然而傳統的健康管理方式往往存在諸多不便，如信息記錄不完整、數據分散、健康諮詢不及時等。此外，傳統的健康管理方式通常依賴於紙質記錄或零散的電子數據，不僅效率低下，而且難以實現數據的全面整合與分析。在新冠疫情的背景下，人們對健康的關注度進一步提升

yyds乾貨盤點 , 管理系統 , 後端開發 , Android , JAVA

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馬哥python説 - xhs_search_comment_tool | 2025自研小紅書評論區數據採集工具

本軟件工具僅限於學術交流使用，嚴格遵循相關法律法規，符合平台內容合法性，禁止用於任何商業用途！ 一、背景概述 1.1 開發背景 小紅書作為國內領先的社交電商平台，擁有龐大的用户羣體和高活躍度，其筆記評論區域藴藏着豐富的用户反饋信息。在合法合規、尊重平台規則及用户隱私的前提下，對小紅書評論數據進行合理採集與分析，有助於企業深入瞭解消費者對產品與品牌的真實評價，從而更好地洞察市場需求、優化產品策

gui , 工具軟件 , 數據採集 , 爬蟲 , Python

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北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-2-playwright的API及其他知識

1.簡介 上一篇宏哥已經將Python+Playwright的環境搭建好了，而且也簡單的演示了一下三款瀏覽器的啓動和關閉，是不是很簡單啊。今天主要是把一篇的中的代碼進行一次詳細的註釋，然後説一下playwright的API和其他相關知識點。那麼首先將上一篇中的代碼進行一下詳細的解釋。 2.代碼解釋 2.1創建瀏覽器對象 '''默認為無頭瀏覽器方式啓動 ''' browser = p.webkit

pycharm , 教程 , 程序員 , html5 , Python

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霍格沃茲測試學院 - 從基礎到高級，帶你深入瞭解和使用curl命令（一）

前言 在網絡通信和數據傳輸中，curl命令是一個功能強大且廣泛使用的工具。它可以與各種協議進行通信，如HTTP、HTTPS、FTP等，並支持各種操作，如下載文件、發送請求、測試API等。本文將從基礎開始，介紹curl命令的基本用法，然後深入探討其高級功能和實用技巧。 curl簡介 curl 是常用的命令行工具，用來請求 Web 服務器。它的名字就是命令行（commandline）的 URL 工具

軟件測試 , 測試開發 , curl

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網絡小墨 - 為什麼國內很多人都在説Python好，真正招聘的時候不需要呢？

今天咱聊聊Python後端的現狀——為什麼在國外大火的Python後端開發，在國內卻少有人問津呢？作為一個寫了多年的程序員，我經常聽到這個問題，尤其是當你跟人聊到Python後端時，許多人就開始搖頭嘆氣：“哎，Python寫爬蟲可以，搞後端嘛，就算了吧。” 我覺得這個問題不是沒有道理，但也有點偏激。今天咱就來深挖一下背後的原因和現狀。

開發效率 , 開發語言 , 後端開發 , aigc , bard , Python

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星源代碼 - Python小白成長記 · 第2課（下）| 控制流程& 習題

大家好，我是 星源，19歲自學 Python 的編程小白 🤓。 繼續上節課沒講完的控制流程！今天把 if / else / elif / while / for 全部吃透，再配習題鞏固，組合拳打滿！ 📌 今日學習內容 👉 “讓程序會分支、會循環、會跳步，徹底告別‘直線思維’！” ✨ 知識點講解 1️⃣ 程序執行

操作符 , 控制流 , 後端開發 , 代碼塊 , Python

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A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-18

Menubutton（菜單按鈕）是Tkinter中用於創建下拉菜單的按鈕組件，通常與Menu組件結合使用。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import messagebox # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Menubutton組件詳解") ro

Menubutton , 後端開發 , Python

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編學小屋 - Python的認知，你有了解嘛？看看吧少走點彎路！

首先得問自己學Python能幹嘛？ 收錄：CSDN【學Python説簡單真的簡單，説難也難，就由過來人給你總結為什麼吧。】 這個問題不好回答，因為Python有很多用途。 比如Python比較熱門的領域： 1、web開發 2、數據分析 3、人工智能 4、自動化運維 5、遊戲開發 6、網絡爬蟲 ....... 對於初學者來説 可能都感興趣！ 人嘛對未知的充滿好奇，

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 小白學習Python前看看，這份入門指南，能讓你少走很多彎路！

“讀萬卷書，不如行萬里路，行萬里路，不如大師帶路” 你是否也在學習Python中遇到有很多的問題？甚至不知道該從什麼地方入手，那麼這裏介紹一些工具以及學習方法。希望對你有用。 首先是選擇方向 在學習Python之前，首先一定要明確自己的學習方向。python目前主要幾個方向有web開發、辦公自動化、網絡爬蟲、數據分析及可視化等等，選擇大於努力，方向不對，努力白費，所以一定要把有限的時間和精力

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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qbit - docker 命令備忘（qbit）

前言 軟件版本 docker: 20.10.8 docker-compose: 1.29.2 Docker Github 倉庫： https://github.com/docker 容器內 SHELL 進入容器內 shell docker exec -it nextcloud bash 容器的拉取、查看、運行、重啓 搜索容器（nginx） $

卷管理器 , 掛載硬盤 , Docker , shell

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雲端小夢 - AI與大數據的結合(個人理解)_ai 大數據 融合

為電商或遊戲平台引入AI智能體（特別是RAG技術）能顯著提升用户體驗和運營效率。為了幫助你快速進行技術儲備，我為你整合了一套從概念到實戰的學習路徑和資源。 下面的表格梳理了構建RAG智能體的核心環節及對應的實用工具與平台，你可以根據自身情況靈活選擇。

遊戲 , 大數據 , 數據 , API , 後端開發 , 人工智能 , Python