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老污的貓 - Java 二分法查詢

public static void main(String[] args) { Integer target = 7; // 初始化數據 ListInteger data = Arrays.asList(0, 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 10); // 排序 Collections.sort(data); // 輸出

JAVA

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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悲傷的鴨蛋 - dependencies、dependencyManagement區別

對比項 dependencyManagement dependencies 功能 聲明版本（不引入依賴） 實際引入依賴到項目 作用 統一管理版本，避免衝突 決定項目運行時依賴 生效範圍 當前項目及子項目 僅當前項目 版本控制 子項目默認繼承 可覆蓋父項目版本 總結： dependencyManagement：定規矩（版本），不幹活（不引入）。 dependenc

maven , dependencies , dependency-management

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打盹的猴子 - 跨域請求（CORS）如何解決？

1. CORS 產生的原因 CORS 全稱為（Cross-Origin Resource Sharing：跨站資源共享），跨域請求是由於瀏覽器的同源策略（Same-Origin Policy）引起的，那麼 CORS 的產生和瀏覽器的同源策略有關係，我們先了解什麼是同源策略。 2. 什麼是同源策略 SOP 是所有的現代瀏覽器都具備的安全措施，它不允許從一個加載的js腳本和資源的 Origin 域與另

JAVA , 跨域 , Javascript

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牛肉燒烤屋 - TCP 真的存在“粘包”問題嗎？

引言 許多開發者都曾面對過這樣一個的問題：明明分別調用兩次send()發送了"Hello"和"World"，接收方卻可能在一個recv()調用中讀到完整的"HelloWorld"；或是發送了一個完整的 JSON 對象，接收端卻需要多次讀取才能拼湊出完整數據。這種現象被中文技術社區廣泛稱為“TCP 粘包” 然而，若我們深入 TCP 協議的設計本質，會發現一個令人困惑的矛盾——RFC 文檔中從未定義過

tcp , 計算機網絡 , 後端

seazhan 頭像

seazhan - 【Java多線程】斷點續傳 如何使用Java多線程下載網絡文件

如何使用Java多線程下載網絡文件,並實現斷點續傳 在現代網絡應用中，多線程下載是一種常見的技術，它可以顯著提高下載速度並提供更好的用户體驗。本篇文章將介紹如何使用Java實現多線程下載，並結合項目中的代碼作為示例進行講解。 1. 多線程下載的基本原理 多線程下載的基本思想是將一個文件分成多個部分，每個部分由一個線程獨立下載，最後將這些部分合併成完整的文件。這樣可以充分利用帶寬和計算資源，提高下載

多線程 , JAVA

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王中陽講編程 - 訂單支付後庫存不扣減，如何用RabbitMQ來優化？

上週在Review學員代碼的時候，我們發現了一個很基礎但很重要的問題：支付回調流程中缺少了庫存扣減環節。這類問題雖然基礎，但如果直接進入生產環境，可能導致庫存的數據和實際銷售的情況不一致，出現超賣的情況。能夠及時發現這種問題，這就是Review代碼的重要性。 先看這段有問題的代碼： // 原來的支付回調邏輯（問題代碼） func PaymentCallback(ctx context.Contex

go , 後端

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字節幺零二四 - 源碼解讀 | Java中ReentrantReadWriteLock的實現原理

本文將介紹Java中ReentrantReadWriteLock的實現原理，從JDK源碼層面講解讀寫鎖的加鎖、釋放鎖的流程，最後對流程進行總結。 讀寫鎖概述 讀寫鎖 ReentrantReadWriteLock 的依賴關係如下圖所示。 讀寫鎖的基本使用如下 ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); Reentrant

源碼 , JAVA , juc , 併發編程

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Awbeci - Java-實現axios上傳文件接口攜帶多參數

前言 最近在實現小圖片上傳的過程中剛開始我使用base64字符串做為後台接口參數傳遞給後台並解析保存也沒問題，但是發現第2次及之後就報下面的錯： org.springframework.core.io.buffer.DataBufferLimitException: Exceeded limit on max bytes to buffer : 262144 然後問了AI給的回覆如下： 這個問題通

Axios , JAVA , Javascript

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 46&47_Permutations_全排列

一、不重複全排列 給定一個不含重複數字的數組 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意順序 返回答案。 https://leetcode.cn/problems/permutations/description/ 1、dfs + boolean[] 通過boolean[]記錄 public ListListInteger permute(int[] nums

leetcode , 排列 , JAVA , 回溯法

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - javaScript正則表達式

JavaScript RegExp 對象 RegExp：是正則表達式（regular expression）的簡寫 正則表達式用於對字符串模式匹配及檢索替換，是對字符串執行模式匹配的強大工具 語法： var patt=new RegExp(pattern,modifiers); 或者 var patt=/pattern/modifiers; 其中： pattern：代表正則表達式

字符串 , 正則表達式 , Javascript

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Java陳序員 - 數據處理神器！一款強大的數據處理命令行工具！

大家好，我是 Java陳序員。 我們在日常開發中，經常會操作使用一些 JSON、YAML、XML 等格式的數據，對數據進行增刪改查和轉換操作。 今天，給大家分享一款強大的數據處理命令行工具，一行命令搞定數據操作！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 dasel —— 一款用於處理和操作多種數據格式的命令行工具，支持對

github , yaml , go , Json

u_15702012 頭像

呀哈哈kk - 【詳解】HadoopMapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值

Hadoop MapReduce實現從海量數字信息中獲取最大值 在大數據處理領域，Hadoop是一個非常重要的工具。它通過MapReduce編程模型來處理和生成大規模數據集。本文將介紹如何利用Hadoop的MapReduce框架從海量數字信息中找出最大值。 1. 環境準備 1.1 安裝Hadoop 確保你的環境中已經安裝了Hadoop。如果還沒有安裝，可以

hadoop , text , 後端開發 , JAVA , apache

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wayn - Spring Security權限控制框架使用指南

在常用的後台管理系統中，通常都會有訪問權限控制的需求，用於限制不同人員對於接口的訪問能力，如果用户不具備指定的權限,則不能訪問某些接口。 本文將用 waynboot-mall 項目舉例，給大家介紹常見後管系統如何引入權限控制框架 Spring Security。大綱如下， 一、什麼是 Spring Security Spring Security 是一個基於 Spring 框架的開源項目，旨在為

權限控制 , springsecurity , springboot , JAVA , spring-security

u_16213608 頭像

mob64ca13fe62db - （轉載）Spring異常處理@ExceptionHandler

@ExceptionHandler原理淺析 初始化 初始化 ExceptionHandlerExceptionResolver#exceptionHandlerAdviceCache 初始化方法：initExceptionHandlerAdviceCache() public static ListControllerAdviceBe

oracle , 優先級 , 初始化 , 數據庫 , JAVA

journey_64224c9377fd5 頭像

journey - Centos7安裝hadoop3.x集羣

1、環境準備 ip hostname 備註 172.16.153.10 node1 NameNode DataNode JobHistoryServer NodeManager 172.16.153.11 node2 ResourceManager SecondeNameNode DataNode

hadoop

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mb61c46a7ab1eee - 完整教程：[嵌入式系統-100]：常見的IoT（物聯網）開發板

以下是一些常見的IoT（物聯網）開發板及其特點和應用場景的介紹： 一、通用型IoT開發板 Arduino系列： 特點：開源電子原型平台，基於易用的硬件和軟件，採用類C語言編程，主函數僅需setup和loop兩個模塊，適合初學者快速上手。 應用場景：教育和創客項目、飛快原型設計、IoT和智能家居、機器人控制、傳感器數據採集等。

開發板 , 物聯網 , 應用場景 , Css , 前端開發 , HTML

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CodePulse代碼脈搏 - 實時代碼分析與智能指導

基於Python開發一個智能編程學習助手，專注於代碼分析和實時指導。 核心功能設計 # ai_coding_tutor.py import ast import inspect from typing import Dict, List, Optional from dataclasses import dataclass from pathlib impo

後端開發 , JAVA , HTML , Json , Python

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sangwu - 68. 文本左右對齊

68. 文本左右對齊 給定一個單詞數組words和一個長度maxWidth，重新排版單詞，使其成為每行恰好有maxWidth個字符，且左右兩端對齊的文本。 你應該使用 “貪心算法” 來放置給定的單詞；也就是説，儘可能多地往每行中放置單詞。必要時可用空格' '填充，使得每行恰好有maxWidth個字符。 要求儘可能均勻分配單詞間的空格數量。如果某一行單詞間的空格不

左對齊 , yyds乾貨盤點 , 字符串 , 後端開發 , 兩端對齊 , JAVA

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虎斑嘟嘟 - 大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別

大模型智能體在醫療影像診斷中的特徵提取與識別 隨着人工智能技術的快速發展，大模型智能體在醫療影像診斷領域正掀起一場革命。本文將深入探討大模型智能體如何通過先進的特徵提取與識別技術，改變醫療影像的診斷方式，並提供詳細的代碼實例展示這一過程的具體實現。 醫療影像診斷中大模型智能體的技術基礎 大模型智能體在醫療影像診斷中的核心價值在於其能夠模仿甚至增強人類專家的診斷思

yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Image , 模態 , 特徵提取

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Turbo_K - 如何實現數據庫的不停服遷移？

數據庫不停服遷移 是指在不影響現有系統正常運行的情況下，進行數據庫的遷移操作。這對於保障系統的高可用性、減少停機時間以及提高業務連續性至關重要。以下是幾種常見的實現數據庫不停服遷移的方式和步驟。 1. 數據庫遷移的需求與挑戰 在進行數據庫遷移時，常見的挑戰包括： 業務不中斷：遷移過程中必須確保業務正常進行，避免影響客户或用户。 數據一致性：源數

數據同步 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十）

一、為什麼必須用 Docker Compose？手動啓動多容器的 “四宗罪” 1. 手動操作的痛點（開發 / 測試環境高頻踩坑） 命令繁瑣：啓動 5 個服務需執行docker run5 次，每次需配置端口映射、環境變量、數據卷，複製粘貼易出錯； 依賴混亂：若先啓用户服務再啓 Nacos，用户服務會因連接 Nacos 失敗反覆重啓； 數據丟失：

yyds乾貨盤點 , jar , 數據 , 後端開發 , JAVA , Docker

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小風箏 - 使用 Sa-Token 實現 [記住我] 模式登錄、七天免登錄

一、需求分析 如圖所示，一般網站的登錄界面都會有一個 [記住我] 按鈕，當你勾選它登錄後，即使你關閉瀏覽器再次打開網站，也依然會處於登錄狀態，無須重複驗證密碼： 本文將詳細介紹在 Sa-Token中，如何做到以下登錄模式： 記住我登錄：登錄後關閉瀏覽器，再次打開網站登錄狀態依然有效，無需重複登錄。 僅本次有效登錄：登錄後關閉瀏覽器，再次打開網站登錄狀態將失效，需要再次登錄。 七天免登錄：

sa-token , 權限控制 , spring , springboot , JAVA

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wx661607c93692e - 從 BPMN 到 Flowable

一、什麼是工作流？為什麼需要工作流引擎？ Q1：工作流解決了什麼問題？不用引擎直接寫 if-else 不行嗎？ 痛點： 審批流程頻繁變更（如：3級審批 → 5級） 流程節點權限複雜（部門經理、HR、財務） 需要歷史軌跡、催辦、轉辦、撤回等能力 人工代碼維護成本高、易出錯 工作流引擎的價值

後端開發 , 發送郵件 , JAVA , 工作流引擎