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天航星 - 【Python 基礎】第 1 期：人生苦短，我用 Python

介紹 Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。 然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關係。 Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨立開發完成初版的。 “龜叔”曾供職於 Google，現任職於 Dropbox（多寶箱）。 1989 年聖誕節期間，在阿姆

後端 , Python

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逐夢AI - 基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！

基於YOLOv8的牛行為檢測識別項目｜完整源碼數據集+PyQt5界面+完整訓練流程+開箱即用！ 源碼包含：完整YOLOv8訓練代碼+數據集(帶標註)+權重文件+直接可允許檢測的yolo檢測程序+直接部署教程/訓練教程 源碼在文末嗶哩嗶哩視頻簡介處獲取。 本系統通過 PyQt5 圖形界面 提供多種輸入方式，包括： 圖片識別：單張或批量圖片檢測牛的行為狀態。 文件夾識別：批量處理指定文件夾內的圖

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | 超全 CRA 合規全景圖：從法規解讀到落地實操，一篇就夠了

數字化浪潮的席捲下，物聯網（IoT）、工業控制系統等數字技術廣泛且深入地滲透到經濟與社會生活的各個領域。然而，數字技術蓬勃發展的背後，網絡安全問題也不容忽視。僅在2021年全球網絡犯罪就造成了5.5萬億歐元的損失。 在這種背景下，歐盟推出的《網絡彈性法案》（Cyber Resilience Act, CRA）在網絡安全領域具有里程碑式的意義。該法案是首個橫跨整個 ICT 產品領域的強制性網絡

網絡安全

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張老師講數字孿生 - 機器人運動大腦迎來數字沙盒技術革命

摘要：隨着機器人應用場景的複雜化，其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒（即高性能數字孿生環境）這一創新範式，為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐，並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例，分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞：機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動

數字化轉型 , 機器學習 , 沙盒 , 算法 , 機器人

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數據集成與治理 - 終於有人把數據架構講明白了

天天聽人説“數據架構”，是不是覺得有點懵又有點煩？別急！今天咱們就拋開那些高大上的術語，好好聊聊：數據架構到底是啥？它為啥這麼重要？ 其實説白了，數據架構就是你公司裏那套管數據的“規矩”和“方法”——數據放哪？怎麼算？怎麼跑？怎麼用？全歸它管！ 為啥要搞這套“規矩”？因為數據太亂了！到處是孤島，質量參差不齊，想用的時候找不着、用不好。好的數據架構，就是來解決這些頭疼事的！​它能讓你公司的數據井井有

數據結構

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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沉浸式趣談 - Next.js 中為什麼 App Router 可能是未來，但 Pages Router 仍然重要？

Next.js 作為一個強大的 React 框架，為開發者提供了兩種路由系統：App Router 和 Pages Router。這兩種路由系統各有特色，適用於不同的場景。本文將深入探討這兩種路由系統的區別、優缺點和使用場景，幫助你做出最佳選擇。 App Router：新一代的路由革命 App Router 是 Next.js 13 引入的新路由系統，它使用 app 目錄來組織路由，帶來了許多令人

app-router , next.js , 路由 , router , 前端

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vivo互聯網技術 - vivo Pulsar 萬億級消息處理實踐(2)-從0到1建設 Pulsar 指標監控鏈路

作者：vivo 互聯網大數據團隊- You Shuo 本文是《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第2篇，Pulsar支持上報分區粒度指標，Kafka則沒有分區粒度的指標，所以Pulsar的指標量級要遠大於Kafka。在Pulsar平台建設初期，提供一個穩定、低時延的監控鏈路尤為重要。 系列文章： 《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐-數據發送原理解析和性能調優

大數據 , 消息隊列 , kafka , pulsar

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float64 - ByteByteGo學習筆記：一致性哈希

一、引言 在分佈式系統中，實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術，能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上，即 serverIndex = hash(key) % N，其中 N 是服務器池的大小。這

數據結構 , 系統架構 , 一致性哈希算法 , 後端

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universe_king - trae ide 怎麼打開 ai 交互界面？

trae 怎麼打開 ai 交互界面？ 點擊右上角倒數第二個圖標

編輯器 , visual-studio-code , visual-studio

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bin的技術小屋 - 時間輪在 Netty , Kafka 中的設計與實現

本文基於 Netty 4.1.112.Final , Kafka 3.9.0 版本進行討論 在業務開發的場景中，我們經常會遇到很多定時任務的需求。比如，生成業務報表，週期性對賬，同步數據，訂單支付超時處理等。針對業務場景中定時任務邏輯複雜，執行時間長的特點，市面上已經有很多成熟的任務調度中間件可供我們選擇。比如：ElasticJob , XXL-JOB , PowerJob 等等。 而在中間件的場

netty , JAVA , kafka

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山頭人漢波 - 前端學Ruby：全棧論壇（地宮）項目一

本來想做 buddha（菩薩）論壇的，發現自己參考的項目太難實現，猝 筆者回爐重修了一番，正好發現了 realworld，遂決定將 realworld 項目代替原先的 buddha 項目，還是要量力而行，不要一意孤行（項目規劃太大，浪費太多時間學習） 先介紹一下 realworld 項目 源碼：https://github.com/gothinkster/realworld demo：https:

ruby-on-rails , ruby , 後端

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god23bin - 一文快速入門體驗 Hibernate

前言 Hibernate 是一個優秀的持久層的框架，當然，雖然現在説用得比較多的是 MyBaits，但是我工作中也不得不接觸 Hibernate，特別是一些老項目需要你維護的時候。所以，在此寫下這篇文章，方便自己回顧，也方便新手入門體驗 Hibernate。 注：使用的版本是 Hibernate 5.x 的 什麼是 ORM？ ORM（Object Relational Mapping，對象關係映射

orm , hibernate-5.x , jpa , JAVA , 後端

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codists - RabbitMQ的Overview Totals是空

一、問題描述 RabbitMQ 版本：4.0.2，Erlang 版本：26.2.5.4。 RabbitMQ 頁面管理(rabbitmq_management)的 Overview Totals 是空： 二、原因分析 RabbitMQ 的配置： management_agent.disable_metrics_collector = true 導致。將 management_agent.disa

rabbitmq , go

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弗拉德 - 【Python 1-17】Python手把手教程之——文件的讀寫以及I/O操作

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) 從文件中讀取數據 文本文件可存儲的數據量很多，每當需要分析或修改存儲在文件中的信息時，讀取文件都很有用，對數據分析應用程序來説尤其 如此。例如，你可以編寫一個這樣的程序:讀取一個文本文件的內容，重新設置這些數據的格式 並將其寫入文件，讓瀏覽器能夠顯示這些內容。 要使用文本文件中的信息，首先需要將信息讀取到內存中。為此，你

python3 , 數據挖掘 , python2.7 , 深度學習 , Python

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Rick Carter - EFCore中巧妙利用ToQueryString()實現批插（不借助第三方包）

dotnet10發佈了，ef10也快發佈了，但是還是隻有批量更新（ExecuteUpdateAsync）和批量刪除（ExecuteDeleteAsync）功能，沒有批量插入。 今天給個辦法，在不引用第三方庫的情況下，巧妙利用ToQueryString()實現批插。 道理很簡單，就是用efcore的ToQueryString()方法返回sql字符串，然後替換拼接實現insert into(..

.net , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

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雲棧開源日記 - DeepCode：把論文和想法變成代碼的 AI 工具

看論文時，你是不是也遇到過這種情況？ 明明算法思路看懂了，但要自己從零實現，光是搭環境、調參數就要折騰大半天。或者腦子裏突然冒出個網站創意，想快速驗證一下可行性，卻被前後端開發的工作量勸退了。 最近發現香港大學開源的 DeepCode 項目，專門解決這類問題——用 AI 自動把想法轉成能跑的代碼。 這個工具能做什麼 DeepCode 是一個基於大語言模型的編碼工具，主要功能是把"人的想法"自動轉

AI

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好想成為人類啊 - c语言中的操作符

記得點擊查看 點擊查看代碼 1.算數操作符 { a.+ 加號 b.- 減號 c.* 乘號 d./ 除號 { 計算兩數相除的商，當 / 的兩邊都為整形時，計算結果默認為 int 。當 / 兩邊任意一邊出現小數，計算結果為float or double} e.% 取模 { % 計算的時兩數相除後的餘數，其兩邊必須為 int ，整

后端

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俞凡 - [大廠實踐] 少即是多：Zendesk 長時間作業執行優化

本文介紹了 Zendesk 構建數據遷移器進行長時間大規模賬户數據遷移的實踐，以及選擇這種作業執行方式的權衡和取捨。原文：Less is More: Improving job execution by ditching the job executor 本文概述了我們所做的架構調整，這些調整極大簡化了長時間運行任務的執行模式。 通過利用客户端行為，系統不僅提升了整體功能，還消除了分佈式任務

後端

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點量實時雲渲染 - 基於P2P技術的智能分發方案如何重塑高性能家庭影院體驗

在當前的家庭娛樂場景中，用户對視頻體驗的期待已從基本的“可觀看”全面提升為“高畫質、無卡頓、即時響應”。隨着高清、藍光、4K/8K內容的普及，傳統CDN分發模式在成本控制與傳輸效率方面均面臨顯著壓力。 一種結合P2P分發與邊下邊播技術的系統，正逐漸被應用於家庭影院與智能點播平台。該系統實現了跨平台、低延遲的內容傳輸，支持從雲端到終端的高效數據流轉，為流暢播放提供了新的技術路徑。 一、行業背景：從

p2p , 資訊 , 服務器 , 後端 , 前端

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新程快咖員 - Java通過反射獲取構造方法進行初始化實例實操分享及避坑指北

Java通過反射獲取構造方法進行初始化實例實操分享及避坑指北 插件推薦 IDEA插件MPVP(maven) 迎來2.0.x全新升級 ！！！支持maven項目版本搜索（中央倉庫及私服）還能快速升級maven多模塊項目 框架開發大佬、中台開發大佬快來看~ Maven快速調整項目版本再也不用手敲命令啦，使用這款idea插件小白也能快速調整！！！ 前言 作者在使用反射通過構造方法獲取實例時，遇到了點小狀況

反射 , segmentfault , JAVA , 程序員

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程序員小富 - 面試被問：OOM類型有哪些？怎麼答？

大家好，我是小富～ 面試官：OOM類型有哪些？ 你：就是老年代放不下了嘛！ 面試官：等消息吧！ OOM（Out Of Memory） 錯誤有多種類型，每種類型對應不同的內存區域或觸發場景。以下是常見的 OOM 類型及其產生原因： 1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 觸發原因：堆內存（存放對象實例）不足，無法分配新對象。

面試 , JAVA , 後端

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duokeli - 全棧開源！遊戲代練代打護航源碼小程序：代練接單客户端【安全部署+直播推流+戰績存證】全透明系統！

遊戲代練作為細分領域持續吸引着大量用户與從業者。然而，代練交易過程中存在的安全隱患、信息不透明等問題，卻成為阻礙行業健康發展的最大因素。全棧開源的遊戲代練代打護航源碼小程序，憑藉安全部署、直播推流、戰績存證三大核心功能，為代練交易搭建起全透明系統，重塑行業信任基石。 一、安全部署：守護代練交易安全底線 （一）功能説明 小程序的安全部署從數據安全、系統防護、用户認證多維度發力。在數據傳輸上，採用

thinkphp6 , 開源軟件 , 小程序 , uniapp , 前端框架