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幸福的鬧鐘 - 我們都被困在系統裏的…程序員

前言 2020年外賣最火熱的時候，有一篇文章《外賣騎手，困在系統裏》。 作為一個互聯網從業人員，我之前從未有機會體會到，當每一個工作都要被時間和算法壓榨時，我會是一種怎樣的感受。 而最近的一段經歷，我感覺也被困在系統裏了。 起因 如果你是一個研發人員，免不了要值班、處理線上問題。當然這都很正常，每個系統都有bug或者諮詢類的問題。 由於我們面臨的客户比較多，加上系統有一些易用性的問題或bu

react-native , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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好想成為人類啊 - c语言中的操作符

記得點擊查看 點擊查看代碼 1.算數操作符 { a.+ 加號 b.- 減號 c.* 乘號 d./ 除號 { 計算兩數相除的商，當 / 的兩邊都為整形時，計算結果默認為 int 。當 / 兩邊任意一邊出現小數，計算結果為float or double} e.% 取模 { % 計算的時兩數相除後的餘數，其兩邊必須為 int ，整

后端

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俞凡 - 10 分鐘搞定神經網絡

本文簡單介紹了神經網絡的基本原理、組成和基礎算法，並通過示例介紹了最簡單的神經網絡是如何工作的。原文：Learn How Neural Networks Work 神經網絡是人工智能中最重要的組成部分之一，若沒有神經網絡，像 ChatGPT 這樣的大語言模型就不會存在。實際上，幾乎所有深度學習模型都在某種程度上使用了神經網絡。 這就是為什麼瞭解神經網絡的工作原理如此重要。所以，讓我們重温一

人工智能

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點量實時雲渲染 - Tizen版應用上架三星商店，海外OTT/IPTV系統實現全平台覆蓋新突破

近日，一套為海外視頻運營商定製的Tizen版OTT/IPTV影音系統應用APP，已通過三星官方審核，並在Samsung Smart TV應用商店正式上架。此舉標誌着該運營商的影音服務已全面覆蓋iOS、Android、Android TV及Web等主流平台，完成了全球智能電視生態的關鍵佈局。 一、合作背景：從單點部署到全平台生態的構建 該海外視頻運營商在當地市場擁有廣泛的用户基礎。在長期的數字化升

資訊 , Android , ios , 後端 , 前端

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新程快咖員 - 超好用Maven開發利器，輕鬆解決搜索依賴和升級項目版本困擾！

👨‍💻Java 開發小夥伴們，在使用 IDEA 進行 Maven 項目開發時，是不是常被繁瑣操作困擾？別擔心，MPVP插件來拯救我們啦！ 🌟IDEA 插件Maven With Me(MPVP)是什麼？ Maven項目版本插件，可用於版本快速傻瓜式升級及項目版本展示和項目版本搜索. ✨核心功能 1️⃣支持maven項目版本快速升級/回退 無論是快照版還是release版，輸入後提交一鍵輕鬆幫您

資訊 , 微服務 , intellij-idea , JAVA , 程序員

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程序員小富 - 別再手寫過濾器！SpringCloud Gateway 內置30 個，少寫 80% 重複代碼

大家好，我是小富～ 我發現公司的網關項目裏有很多的輪子，幾乎每個人接手這個項目開發，都會自定義過濾器，導致有非常非常多的過濾器，修改其中一個，指不定就會影響其他的人功能，非常的惱火。 其實在 Spring Cloud Gateway 本身內置了很多通用的過濾器組件，有些功能無需重複開發，直接通過配置就能完成請求修改、參數處理、安全校驗等功能。但遺憾的是，很多同學只知道 RewritePath 等常

springboot , JAVA , 後端

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duokeli - 同城社交圈子論壇/行業信息圈子平台/同城搭子圈子系統/用公眾號，小程序，app打造的圈子軟件它到底能做什麼？

在數字化社交需求日益增長的背景下，基於UNIAPP前端和PHP6後端技術打造的多端社交圈子系統（支持公眾號、小程序、APP），正成為同城社交、行業信息交流及興趣圈子運營的高效工具。該系統通過技術架構與功能設計的結合，能夠滿足多樣化場景需求，併為運營者提供靈活的商業化路徑。 一、核心功能模塊 動態發佈與內容管理 支持用户發佈圖文、視頻、語音、多圖動態，並關聯興趣圈子和話題標籤

小程序 , uniapp , 源碼 , app開發 , php框架

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牛肉燒烤屋 - TCP 真的存在“粘包”問題嗎？

引言 許多開發者都曾面對過這樣一個的問題：明明分別調用兩次send()發送了"Hello"和"World"，接收方卻可能在一個recv()調用中讀到完整的"HelloWorld"；或是發送了一個完整的 JSON 對象，接收端卻需要多次讀取才能拼湊出完整數據。這種現象被中文技術社區廣泛稱為“TCP 粘包” 然而，若我們深入 TCP 協議的設計本質，會發現一個令人困惑的矛盾——RFC 文檔中從未定義過

tcp , 計算機網絡 , 後端

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秦懷雜貨店 - FIFO 緩存算法很簡單，但也可以聊挺久

作者：秦懷 1 簡介 計算機科學領域的任何問題都可以通過增加一個間接的中間層來解決，這句話就是整個計算機軟件以及系統設計中的核心思想，而緩存對這一思想的一種實踐。 緩存，總歸會受到存儲空間的限制，當緩存的空間不足的時候，如果在保持一定系統文檔的情況下，還能兼顧到緩存命中率呢？這就需要我們選擇合適的緩存淘汰算法。 緩存淘汰算法種類比較多，我們本次主要介紹 FIFO： 先進先出，類似隊列的特性，淘汰緩

fifo , 緩存 , 後端

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細心的紅酒 - 一張SSL證書可以用於多個域名嗎？

一證多能：SSL證書的“共享”藝術 在數字化時代，SSL證書已成為網站安全的標配。當企業擁有多個域名時，一個現實問題隨之而來：能否像萬能鑰匙一樣，用一張SSL證書保護多個域名？答案是肯定的，但其中大有學問。 證書類型：三種不同的“通行證” SSL證書根據覆蓋範圍的不同，主要分為三類： 單域名證書：如同專屬門禁卡，只能保護一個特定域名，是最基礎的選擇。 多域名證書（SAN證書） : 堪稱“證書家族中

後端 , 前端

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筱倩 - JVM系列——垃圾收集（1）

https://tech.meituan.com/2020/08/06/new-zgc-practice-in-meituan.html https://www.bilibili.com/video/BV1US4y1m7if/?spm_id_from=333.337.search-card.all.clickvd_source=99ec55b57f4eeedd9ed62c43e87cb6ff

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美團技術團隊 - LongCat-Video 視頻生成模型正式發佈，探索世界模型的第一步

要讓人工智能真正理解、預測甚至重構真實世界，“世界模型”（World Model）已成為通往下一代智能的核心引擎。作為能夠建模物理規律、時空演化與場景邏輯的智能系統，世界模型賦予AI“看見”世界運行本質的能力。而視頻生成模型有望成為構建世界模型的關鍵路徑——通過視頻生成任務壓縮幾何、語義、物理等多種形式的知識，AI得以在數字空間中模擬、推演乃至預演真實世界的運行。 基於這一關鍵目標，美團 Long

大模型 , 美團

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冴羽 - SvelteKit 最新中文文檔教程（5）—— 頁面選項

前言 Svelte，一個語法簡潔、入門容易，面向未來的前端框架。 從 Svelte 誕生之初，就備受開發者的喜愛，根據統計，從 2019 年到 2024 年，連續 6 年一直是開發者最感興趣的前端框架 No.1： Svelte 以其獨特的編譯時優化機制著稱，具有輕量級、高性能、易上手等特性，非常適合構建輕量級 Web 項目。 為了幫助大家學習 Svelte，我同時搭建了 Svelte 最新的中文

svelte , 前端框架 , sveltekit , 前端 , Javascript

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vivo互聯網技術 - Dubbo 路由及負載均衡性能優化

作者：vivo 互聯網中間件團隊- Wang Xiaochuang 本文主要介紹在vivo內部針對Dubbo路由模塊及負載均衡的一些優化手段，主要是異步化+緩存，可減少在RPC調用過程中路由及負載均衡的CPU消耗，極大提升調用效率。 一、概要 vivo內部Java技術棧業務使用的是Apache Dubbo框架，基於開源社區2.7.x版本定製化開發。在海量微服務集羣的業務實踐中，我們發現Dubbo有

dubbo , 負載均衡 , 路由

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universe_king - 使用 deb 安裝的 filebeat 不上報數據/日誌

我用的是 efk filebeat 直接把結果上報到 elasticsearch 我是用 deb 安裝的 filebeat apt install ./fileabeat.deb 但是結果一直不上報 啓動命令 filebeat -c filebeat.yaml 但是發現，filebeat.yaml 不是隨便放，隨後我就直接修改了 /etc/filebeat/filebeat.yml 發現就有結果

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bigsai - 數據結構與算法—緒論詳解

針對以前寫的數據結構與算法系列重寫(針對文字描述、圖片、錯誤修復)，改動會比較大，一直到更新完為止 前言 數據結構與算法是程序員內功體現的重要標準之一，且數據結構也應用在各個方面，業界更有程序=數據結構+算法這個等式存在。各個中間件開發者，架構師他們都在努力的優化中間件、項目結構以及算法提高運行效率和降低內存佔用，在這裏數據結構起到相當重要的作用。此外數據結構也藴含一些面向對象的思想，故學好掌握數

數據結構 , 算法 , JAVA , 數據結構與算法 , 後端

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弗拉德 - 【Flutter 2-4】FlutterUI佈局和Widget——Statelesswidget與Statefulwidget

Statelesswidget 如果一個Widget從初始化到使用再到銷燬，整個過程中都不需要修改其UI的樣式，例如純展示頁面，我們就用Statelesswidget。常見的Statelesswidget有：Text、Icon、ImageIcon、Dialog等。可以看到這些往往都是一些展示類的，不需要改變其狀態的控件。 使用Statelesswidget更輕量，更節省內存資源。初始化Sta

dart , 移動app , flutter-swiper , flutter , 跨平台開發

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Greptime - AWS EC2 必知必會小技巧 | 機型特點解析和選型技巧分享

背景 AWS EC2 是 AWS 的彈性計算服務，為廣大開發者提供簡單便捷彈性的虛擬機，是 AWS 歷史最悠久的服務之一（另外一個是 S3），從 2006 年發佈至今，已經發展了近 17 年曆史。 相信不少剛開始接觸 EC2 的朋友都有如下類似的感受： AWS EC2 的類型實在是太多了（數百種）！我究竟應該選擇哪一種 EC2 機型既能滿足業務需求且不超過預算 ？ EC2 的 CP

amazon-web-services , 工具 , 技巧 , 數據庫 , 後端

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小傅哥 - 新項目完結，Ai Agent 智能體、拖拉拽編排！

作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉澱、分享、成長，讓自己和他人都能有所收穫！😄 大家好，我是技術UP主小傅哥。 這是一套綜合前後端 + Dev-Ops，基於 Spring Ai 框架實現，Ai Agent 智能體。耗時7個多月，38節課程（視頻+文檔），從 RAG 到 MCP，再實現出互聯網企業級，可編排的 Ai Agent 智能體，現已全部開發完成 +

ai開發 , springboot , JAVA , 程序員 , Git

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卷福同學 - 分佈式系統架構4：容錯設計模式

這是小卷對分佈式系統架構學習的第4篇文章，雖然知道大家都不喜歡看純技術文章，寫了也沒多少閲讀量，但是為了個人要成長，小卷最近每天都會更新分佈式的文章 1.概念 容錯策略，指的是“面對故障，我們該做些什麼”；而容錯設計模式，指的是“要實現某種容錯策略，我們該如何去做”。 上一篇已經講了7種容錯策略，為了實現各種策略，開發總結了一些容錯設計模式，包括微服務常見的：斷路器模式、艙壁隔離模式、超時重試模式

分佈式系統 , JAVA , 後端

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BlackQid - 操作符題目練習

1 單身狗 在一個整型數組中，只有一個數字出現一次，其他數組都是成對出現的，請找出那個只出現一次的數字。 例如：數組中有：1 2 3 4 5 1 2 3 4，只有5出現一次，其他數字都出現2次，找出5 需要用到的知識： 按位異或 ^ 將其第一操作數的每個位（補碼）與其第二操作數的相應位進行比較。如果其中一個操作數中的位為 0，而另一個操作數中的位為 1，則相應的結果位設置為 1（即標記不同）。

教程 , 知識 , c , 後端

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霸氣的啞鈴 - 用一個API接口批量查詢A股、港股、美股的K線數據

在實際開發中，我們經常需要從多個股票市場中獲取行情數據，尤其是在構建交易所、量化交易系統或跨市場套利策略時，對接實時、多市場的行情接口幾乎是剛需。然而，市面上大部分的行情服務產品只支持單一市場，比如只提供 A 股或美股數據；即便支持多個市場，也往往需要分別調用不同的接口，增加了開發成本和維護複雜度。 特別是對於K線數據的實時獲取需求，不少接口要麼延遲大、要麼授權複雜、價格昂貴，真正能夠同時支持 A

資訊 , HTTP , 教程 , 程序員 , 後端

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文心快碼 - 用Zulu輕鬆搭建國慶旅行4行詩網站

國慶已至，小夥伴們都要去哪裏旅行呀？是人傑地靈的杭州，還是熱辣滾燙的重慶？不如就用Zulu開發一個“國慶旅行4行詩網站”，用詩情畫意，勾勒出祖國山河的美好～ 網站開發，大概用了1小時不到，包含項目初始化、AI生成功能增強、UI優化這幾個關鍵步驟。 1.項目初始化 對Zulu鍵入第一條Prompt： 我想在當前目錄創建一個國慶旅行四行詩AI生成器網站，輸入旅行城市（到市級），即可輸出對應

css3 , 前端 , html5 , Javascript

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PoloAPI - Windows 系統安裝與使用 Claude Code 全攻略

Claude Code 作為一款高效的 AI 編程輔助工具，深受開發者青睞，但由於其本身不支持 Windows 文件系統，在 Windows 系統上使用需要藉助 WSL（適用於 Linux 的 Windows 子系統）。下面為你詳細介紹在 Windows 系統上安裝和使用 Claude Code 的完整流程。 什麼是 WSL WSL（Windows Subsystem for Linux，適用於

編程 , 人工智能 , 深度學習 , 後端 , 前端