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天航星 - 【Python 基礎】第 1 期：人生苦短，我用 Python

介紹 Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。 然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關係。 Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨立開發完成初版的。 “龜叔”曾供職於 Google，現任職於 Dropbox（多寶箱）。 1989 年聖誕節期間，在阿姆

後端 , Python

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逐夢AI - 焊接情況檢測數據集（千張圖片已劃分）| 面向工業質檢的目標檢測訓練集

焊接情況檢測數據集（千張圖片已劃分）| 面向工業質檢的目標檢測訓練集 在現代工業製造體系中，焊接質量作為產品可靠性的重要指標之一，直接影響結構件的力學性能、安全性和使用壽命。然而傳統的焊縫質量檢測往往依賴人工經驗式檢驗，不僅檢測效率低，而且難以在不同作業場景中保持穩定一致的檢測標準。 隨着工業視覺和深度學習的發展，利用 AI 模型自動檢測焊縫質量逐漸成為行業趨勢。而高質量的焊接檢測數據集，正是訓練

機器學習 , 人工智能 , 深度學習

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艾體寶IT - 艾體寶方案 | Active Directory 監控工具全解析：從微軟自帶到第三方方案

**在現代企業的 IT 架構中，Active Directory（AD） 是身份認證與訪問控制的核心。為了確保系統安全穩定並滿足合規要求，越來越多的組織採用 Active Directory 監控工具 來實時掌握目錄服務的運行狀況、用户行為及安全風險。 目前市場上已有多種監控工具可供選擇，包括微軟原生工具與第三方產品，從企業級方案到免費選項一應俱全。關鍵在於選擇一款最契合自身環境的解決方案。

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張老師講數字孿生 - 仿真測試平台被列為長三角機器人產業重點

2024年7月，《長三角機器人產業高質量發展行動計劃》正式發佈，明確提出到2027年培育形成萬億級產業集羣，其中仿真測試平台被列為關鍵技術攻關重點。 一、技術需求：從"硬件依賴"到"虛擬驗證" 隨着長三角地區機器人產業規模突破6500億元，傳統依賴物理樣機的研發模式已難以滿足快速迭代需求。以上海為例，工業機器人密度已達每萬人460台，但新產品研發週期仍長達12-18個月，其中物理測試環節佔

前端

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數據集成與治理 - 一文教你讀懂數據架構

我發現很多企業做數字化，都遇到過這些問題： 上了ERP、MES、SCADA等系統，但數據互不聯通； 想做個生產分析，發現數據在ERP裏，質量數據在MES裏，設備數據又在另一個系統； 領導想看實時生產情況，IT部門卻要花好幾天整理數據。 但説到底，我們不是沒有數據，而是缺少一套能夠打通數據、真正服務業務的數據架構。 一、先搞清楚什麼是數據架構 一提到“架構”，有人覺得是 IT 部門的“技術

數據結構 , 架構設計

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大廠碼農老A - CR被批“寫得像坨屎”，我三句話讓他當場閉嘴

這坨屎山，我接了 大家好，我是老A。 我想很多程序員有過這種經歷，新接手一個項目，打開工程一看，妥妥的一大坨🤦，內心OS：好嘛，又要“屎山雕花”了。。。 我這兩年在做電商業務，所以業務上經常會搞大促，3天一小促，5天一大促，作為技術早就習慣了這種研發節奏（倒排）。今年6月是我們業務年中的一次大型大促，所以5月份的需求爆炸多，基本都是倒排，業務天天拿着大喇叭在我們屁股後喊📢：這個需求不做就

segmentfault , springboot , JAVA , 程序員 , 後端

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沉浸式趣談 - Promise 這個新 API 真香！

Hey, 我是 沉浸式趣談 本文首發於【沉浸式趣談】，我的個人博客 https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 如果本文對您有所幫助，請 點贊、評論、轉發，支持一下，謝謝！ 聊到異步，Promise 大家肯定都不陌生，是咱們處理異步操作的神器 不過呢，就算有 Promise，有時候處理一些既可能是同步又可能是異步的函數，或者那種隨時可

promise , ecmascript , 程序員 , 前端

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vivo互聯網技術 - Tars-Cpp 協程實現分析

作者：vivo 互聯網服務器團隊- Ye Feng 本文介紹了協程的概念，並討論了 Tars Cpp 協程的實現原理和源碼分析。 一、前言 Tars 是 Linux 基金會的開源項目（https://github.com/TarsCloud），它是基於名字服務使用 Tars 協議的高性能 RPC 開發框架，配套一體化的運營管理平台，並通過伸縮調度，實現運維半托管服務。Tars 集可擴展協議編解碼、

協程 , tars

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float64 - ByteByteGo學習筆記：一致性哈希

一、引言 在分佈式系統中，實現水平擴展的關鍵在於能夠有效地分配請求並均勻地將數據分配到各個服務器上。一致性哈希算法作為一種常用的技術，能夠很好地解決這一問題。本文將深入探討一致性哈希算法的原理、實現以及應用場景。 二、重哈希問題 2.1 傳統哈希方法 傳統的哈希方法通常使用取模運算來確定鍵存儲在哪個服務器上，即 serverIndex = hash(key) % N，其中 N 是服務器池的大小。這

數據結構 , 系統架構 , 一致性哈希算法 , 後端

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universe_king - python 通過文件內容判斷文件類型的方案： filetype 和 Magika

怎麼判斷文件類型？通過文件名後綴？這是完全不可靠的，有絕對可靠的方式嗎？沒有 相對可靠的方式就是通過文件文件內容（二進制流）來判斷（極少數文件類型沒有特殊的文件頭或者特徵，這種方式也判斷不出來） python 生態下，有什麼已經封裝好的，可以通過文件內容判斷文件類型的包嗎？有，經典的就是 filetype ，以及谷歌 2024年使用 AI 做的 magika filetype 的優點就不説了，缺點

算法 , google , rust , 人工智能 , Python

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山頭人漢波 - 前端學 Ruby：唐詩API項目

前言 我想了半天，該做什麼項目，基於筆者的數據庫知識羸弱，怕一方面做前端一方面做後端會搞得四不像，又累時間又長。所以就想以做純 API 為目的，只做接口會不會更快一些呢 正文 筆者打算做一個全唐詩的 API 項目，此項目只為學習 ruby on rails web 開發並部署至服務器，會逐步從零開始到部署上線，部署手段會有些原始，不過沒事，下個項目筆者會升級部署手段 先新建一個 API 項目 ra

實戰 , ruby-on-rails , ruby , 前端

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god23bin - 一文快速回顧 Servlet、Filter、Listener

什麼是Servlet？ 前置知識： Web 服務器：可以指硬件上的，也可以指軟件上的。從硬件的角度來説， Web 服務器指的就是一台存儲了網絡服務軟件的計算機；從軟件的角度來説， Web 服務器指的是一種軟件，比如 Tomcat。 Servlet 容器：目前主流的 Servlet 容器軟件包括 Tomcat、Jetty、Jboss 等。 Web 服務器 ≠ Servlet 容器，Tomcat 是一

filter , servlet , listeners , JAVA , java-web

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》02_04_Sequences

目錄| 上一節 (2.3 格式化) | 下一節 (2.5 Collections模塊) 2.4 序列 序列數據類型 Python 有三種序列數據類型。 字符串：如 'Hello'。字符串是字符序列 列表：如 [1, 4, 5]。 元組：如 ('GOOG', 100, 490.1)。 所有的序列都是有序的，由整數進行索引，並且具有長度。 a = 'Hello'

python3.x , 網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構和算法 , 後端

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弗拉德 - 【Python 1-10】Python手把手教程之——一篇講透if語句以及if語句的特殊用法

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) if 簡單示例 假設你有一個汽車列表，並想將其中每輛汽車的名稱打印出來。對於大多數汽車，都應以首字母大寫的方式打印其名稱，但對於汽車名'bmw'，應以全大寫的方式打印。 下面的代碼遍歷一個列表，並以首字母大寫的方式打印其中的汽車名，但對於汽車名'bmw'，以全大寫的方式打印: car_list = ['bmw','aud

機器學習 , python2.7 , python2.x , 後端 , Python

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Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的，當需要多次大量讀寫同一類型kv值時，存在多次連接redis的情況，導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法，它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

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XHunter - Gin筆記二之gin.Engine和路由設置

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Gin筆記二之gin.Engine和路由設置 這一篇筆記主要介紹 gin.Engine，設置路由等操作，以下是本篇筆記目錄： gin.Default() 和 gin.New() HTTP 方法 路由分組與中間件 1、gin.Default() 和 gin.New() 前面第一篇筆記介紹，創建一個 gin 的路由引擎使用的函數是 gin

go , 後端

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好想成為人類啊 - C語言中的算術類型轉換

1.尋常算數轉換 在C語言中，當不同類型的操作數參與到算術運算時，編譯器會將操作數轉換成同一類型，再運算。這一過程被稱為尋常算術轉換，由於這個過程我們程序員看不見，所以它也是一種隱式類型轉換（見整型提升） 1.1尋常算數轉換的過程 1.1.1整型提升 若操作數是小整數類型（字節大小小於int），會自動進行整型提升，提升為int或unsigned int（見整型提升） 1.1.2類型提升 和整型提升

後端

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俞凡 - 5 分鐘搞定分佈式會話管理

本文介紹了在分佈式系統中常見的會話管理機制，分析了其優缺點和使用場景。原文：Mastering Session Management in Distributed Systems: 5 Proven Strategies You Need to Know 一旦你開始涉足分佈式系統，就會很快明白，無論架構多麼堅固，如果會話數據處理不當，也會分崩離析。想象一下，醫院裏的病人檔案存放在不同樓層，

後端

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點量實時雲渲染 - 基於P2P技術的智能分發方案如何重塑高性能家庭影院體驗

在當前的家庭娛樂場景中，用户對視頻體驗的期待已從基本的“可觀看”全面提升為“高畫質、無卡頓、即時響應”。隨着高清、藍光、4K/8K內容的普及，傳統CDN分發模式在成本控制與傳輸效率方面均面臨顯著壓力。 一種結合P2P分發與邊下邊播技術的系統，正逐漸被應用於家庭影院與智能點播平台。該系統實現了跨平台、低延遲的內容傳輸，支持從雲端到終端的高效數據流轉，為流暢播放提供了新的技術路徑。 一、行業背景：從

p2p , 資訊 , 服務器 , 後端 , 前端

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新程快咖員 - 超好用Maven開發利器，輕鬆解決搜索依賴和升級項目版本困擾！

👨‍💻Java 開發小夥伴們，在使用 IDEA 進行 Maven 項目開發時，是不是常被繁瑣操作困擾？別擔心，MPVP插件來拯救我們啦！ 🌟IDEA 插件Maven With Me(MPVP)是什麼？ Maven項目版本插件，可用於版本快速傻瓜式升級及項目版本展示和項目版本搜索. ✨核心功能 1️⃣支持maven項目版本快速升級/回退 無論是快照版還是release版，輸入後提交一鍵輕鬆幫您

資訊 , 微服務 , intellij-idea , JAVA , 程序員

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程序員小富 - 別再手寫過濾器！SpringCloud Gateway 內置30 個，少寫 80% 重複代碼

大家好，我是小富～ 我發現公司的網關項目裏有很多的輪子，幾乎每個人接手這個項目開發，都會自定義過濾器，導致有非常非常多的過濾器，修改其中一個，指不定就會影響其他的人功能，非常的惱火。 其實在 Spring Cloud Gateway 本身內置了很多通用的過濾器組件，有些功能無需重複開發，直接通過配置就能完成請求修改、參數處理、安全校驗等功能。但遺憾的是，很多同學只知道 RewritePath 等常

springboot , JAVA , 後端

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duokeli - 【2025婚戀交友音視頻版V2.0】全棧開源紅娘管理相親系統：多端部署+商業授權+安裝手冊

一、市場需求：核心與需求升級： 真實性需求爆發：傳統文字 + 圖片的社交模式已無法滿足用户對真實感的追求，多數用户表示 "未視頻聊天前不會考慮線下見面"。 效率需求攀升：職場高壓下，用户每週用於婚戀社交的時間被極致壓縮，需要更精準的匹配機制和更高效的互動場景。 情感價值缺失：用户對 "快餐式戀愛" 產生牴觸，希望平台提供情感支持、戀愛教育等增值服務。 信任體系重構：因虛假信息用户被迫放棄

uniapp , 前端框架 , 源碼 , php框架 , 校園網

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牛肉燒烤屋 - 計算機網絡——常見的跨域方案

跨域是什麼？ 跨域問題是瀏覽器的安全機制，即同源策略（Same-origin policy） 限制不同源之間的交互，從而保證資源的安全 同源策略限制內容 Cookie、LocalStorage、IndexedDB 等存儲性內容只有同源才能訪問 AJAX 請求發送後，響應內容被瀏覽器攔截了 DOM 允許跨域加載的資源 img src=XXX link href=XXX scri

JAVA , 計算機網絡 , 後端

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大衞talk - Jest單元測試

由於格式和圖片解析問題，可前往 閲讀原文 前端自動化測試在提高代碼質量、減少錯誤、提高團隊協作和加速交付流程方面發揮着重要作用。它是現代軟件開發中不可或缺的一部分，可以幫助開發團隊構建可靠、高質量的應用程序 單元測試（Unit Testing）和端到端測試（End-to-End Testing）是兩種常見的測試方法，它們在測試的範圍、目的和執行方式上有所不同。單元測試和端到端測試不是相互排斥的，而

jestjs , 單元測試 , 自動化測試 , 後端 , 前端