收藏 / 列表

chengxy 頭像

程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

duokeli 頭像

duokeli - 開源代練系統代打平台護航小程序：主播/工作室/網企批量入駐，多渠道訂單分發邏輯的實現！

一、技術底座：億級併發的全場景覆蓋引擎 1.全端互聯體系通過技術突破實現： 賬號系統：採用分佈式ID生成算法與多端Token同步機制，確保用户跨設備登錄時，賬號信息、訂單狀態、個性化設置極速完成同步 實時通信矩陣：內置IM系統支持文字、語音、位置共享，讓《英雄聯盟》玩家可與代練者實時討論戰術細節 服務連續性保障：通過WebSocket長連接與本地緩存策略，即使在網絡波動場景下，訂單狀態更新

thinkphp6 , uniapp , 前端框架 , 數據庫 , 後端

lvxingdefanka 頭像

牛肉燒烤屋 - 超時時間應該設置多長？長尾請求和重試風暴又該如何解決？打造高效穩定的網絡請求！

超時時間 概念 超時時間指系統在等待某個操作響應時設定的最大容忍時間閾值。當操作未在指定時間內完成，系統將主動終止等待並觸發預設處理邏輯 超時可以看做是一種降級手段。因為假設服務永遠能正常運行，我們並不需要超時時間，來保證服務的可用性和穩定性 常見需要依賴超時時間的場景 網絡層：TCP 協議的 connect timeout（Linux 默認 120 秒）、HTTP 請求的 socket ti

微服務 , rpc , 高可用 , 計算機網絡 , 後端

aphysia 頭像

秦懷雜貨店 - FIFO 緩存算法很簡單，但也可以聊挺久

作者：秦懷 1 簡介 計算機科學領域的任何問題都可以通過增加一個間接的中間層來解決，這句話就是整個計算機軟件以及系統設計中的核心思想，而緩存對這一思想的一種實踐。 緩存，總歸會受到存儲空間的限制，當緩存的空間不足的時候，如果在保持一定系統文檔的情況下，還能兼顧到緩存命中率呢？這就需要我們選擇合適的緩存淘汰算法。 緩存淘汰算法種類比較多，我們本次主要介紹 FIFO： 先進先出，類似隊列的特性，淘汰緩

fifo , 緩存 , 後端

xixindehongjiu 頭像

細心的紅酒 - 那把綠色的小鎖：信任與安全的視覺象徵

那把綠色的小鎖：不只是個圖標，而是信任與安全的基石 當我們在互聯網上衝浪時，瀏覽器地址欄裏的那把綠色的小鎖已經成為一個無處不在的符號。但您是否曾停下來思考過，它究竟意味着什麼？它遠不止是一個簡單的裝飾圖標，而是您與網站之間建立安全連接的可視化保證，是現代網絡安全的信任基石。 一、小鎖的“雙重身份”：加密與認證 這把小鎖代表了兩層核心含義： 身份認證 它首先告訴你：“你訪問的正是你想要訪問的網站，而

後端 , 前端

god23bin 頭像

god23bin - Hibernate 基本操作、懶加載以及緩存

前言 上一篇咱們介紹了 Hibernate 以及寫了一個 Hibernate 的工具類，快速入門體驗了一波 Hibernate 的使用，我們只需通過 Session 對象就能實現數據庫的操作了。 現在，這篇介紹使用 Hibernate 進行基本的 CRUD、懶加載以及緩存的知識。 提示：如果你還沒看上一篇，那麼建議你看完上一篇再來看這篇。 上一篇：一文快速入門體驗 Hibernate 基本

hibernate , 緩存 , JAVA , 懶加載 , 後端

xiaoqian01 頭像

筱倩 - Golang從手工編譯到CI/CD自動化部署

一、DevOps是什麼 　　DevOps = Development（開發） + Operations（運維）。讓開發人員（Dev）和運維人員（Ops）能夠高效協作，通過自動化手段讓軟件更快、更穩定地交付上線。 階段 沒有 DevOps 有 DevOps 後 提交代碼

軟件工程

vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - vivo Pulsar 萬億級消息處理實踐（3）-KoP指標異常修復

作者：vivo 互聯網大數據團隊- Chen Jianbo 本文是《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第3篇。 Pulsar是Apache基金會的開源分佈式流處理平台和消息中間件，它實現了Kafka的協議，可以讓使用Kafka API的應用直接遷移至Pulsar，這使得Pulsar在Kafka生態系統中更加容易被接受和使用。KoP提供了從Kafka到Pulsar的無縫轉換，

大數據 , JAVA , 消息隊列 , kafka , pulsar

yunpan-plus 頭像

雲棧開源日記 - Go語言全棧實戰指南：微服務架構+雲原生部署，打造高併發系統

上週幫朋友看他們公司的Go項目代碼，發現一個問題：基礎語法寫得很熟練，但到了微服務架構這塊就開始亂套了。服務拆分沒章法，接口設計也不規範。 這其實是很多自學Go的開發者會遇到的情況——教程看了不少，但缺少從單體應用到分佈式系統的完整實踐經驗。 今天分享的這門課程，就是按照實際項目開發的流程來組織的，從Web框架開始，一步步過渡到微服務和雲原生部署。 課程簡介 本課程是2023年的Go語言全棧開發

go , 後端

lidong_58afb57096f8c 頭像

李棟 - 【zookeeper 第七篇章】集羣搭建 本文章不具體展示搭建過程 後期會單獨出一篇文章編寫集羣搭建

一、概述 1、集羣中的角色 Leader Zookeeper集羣工作的核心，事務請求（寫操作）唯一調度和處理者，保證集羣事務處理的順序性；集羣內部各個服務的調度者。對於 create、setData、delete等有些操作的請求，則需要統一轉發給Leader處理，Leader需要決定編號、執行操作，這個過程稱為一個事務。 Follower 處理客户端非事務（讀操作）請求，

zookeeper , JAVA , 後端

longbig 頭像

卷福同學 - 分佈式系統架構8：分佈式緩存

這是小卷對分佈式系統架構學習的第11篇文章，今天瞭解分佈式緩存的理論知識以及Redis集羣。 分佈式緩存也是面試常見的問題，通常面試官會問為什麼要用緩存，以及用的Redis是哪種模式，用的過程中遇到哪些問題這些 1. AP還是CP Redis 集羣就是典型的 AP 式，它具有高性能、高可用等特點，但它卻並不保證強一致性。 而能夠保證強一致性的 ZooKeeper、Doozerd、Etcd

分佈式系統 , springboot , JAVA , 分佈式 , 後端

fengdudeyema 頭像

BlackQid - 深入理解指針Part1——C語言

”指針是C語言的精髓！“ ——出自學校教《C語言程序設計》的老師 1 內存和地址 1.1 內存 為了理解指針，首先要從內存和地址講起。 在講之前，先舉一個現實世界中的例子。大學宿舍都有門牌號，當需要找到某個學生時，我們只需要知道宿舍的門牌號就可以了。 在計算機中內存很重要，程序經常需要從內存中讀取和寫入數據。在購買電腦的時候，內存的大小常有8/16/32GB等，這些空間又是如何被管理的？ 其實也是

知識 , c++ , c , 後端

baqideyaling 頭像

霸氣的啞鈴 - 全面解析美股行情API

在美股數據服務中，行情 API 通常分為幾種類型，每種接口都有其特定的功能與應用場景： 1. 延遲行情接口 顧名思義，這類接口提供的行情數據會存在時間延遲，通常為 15 分鐘左右。也就是説，你看到的成交價格是 15 分鐘前的市場價格。延遲行情接口是最常見的類型，許多投資類應用（如雪球或部分證券交易 App）展示的價格數據，實際上都屬於延遲行情。 2. 實時行情接口 實時行情接口提供即時更新的市場數

教程 , 後端

jizaodebangbangtang 頭像

文心快碼 - 文心快碼3.5S實測插件開發，Architect模式令人驚豔

作者簡介：服務端工程師、多平台技術博主，做AI IDE調研時接觸到Comate，並進行了深度體驗。 2025年9月Wavesummit開發者大會上，百度文心快碼全新升級為 3.5S（Super Synergistic AgentS） 版本，帶來了一個叫“多智能體自協同引擎”的新機制。也就是説，智能體之間不再是你發一個任務就它硬幹，而是能自主協作、分工合作，共同完成複雜任務。這是為了滿足開發者的三大

教程 , 知識 , 人工智能 , 後端 , 前端

chunzhendexiaogou 頭像

PoloAPI - 谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。

谷歌於2025年6月正式推出‌Gemini 2.5系列模型‌，核心聚焦推理效率與多模態能力升級，具體解讀如下： 🚀 ‌一、三大模型定位與技術亮點‌ ‌Gemini 2.5 Pro‌ ‌角色定位‌：主攻複雜推理與多模態分析（“思考型模型”），在數學、編碼任務中刷新LMArena榜單記錄。 ‌上下文能力‌：支持100萬token輸入（計劃擴展至200萬），可解析代碼庫、大型數據集及混合媒

llm , 算法 , google , 人工智能 , 深度學習

invalidnull 頭像

註銷 - 關於 Angular 應用 Components 和 Directives 的實例化問題

同 Angular Module 不同，Angular Components 和 Directives 要實例化多次，每個出現在 HTML template 中的 markup 都會對應一次實例化。 此外，這些項的作用域也限定在它們被導入的 NgModule中，以防止兩個組件使用相同的選擇器時發生命名衝突。由於依賴注入(DI)行為的這種差異，需要區分一個包含組件和指令的 NgModule 和一個包

angular , component , 前端 , html5 , Javascript

caisekongbai 頭像

小萬哥 - 提升面試成功率：深入理解 C++ 11 新特性

C++11是C++語言的一個重大更新，引入了許多新特性，包括自動類型推導、lambda表達式、右值引用、智能指針等等。這些新特性使得C++更加現代化、高效、易用。也是面試容很容易被問到一個問題，下面我將簡要介紹一些C++11的新特性 自動類型推導 C++11引入了auto關鍵字，可以讓編譯器自動推導變量的類型。這樣可以減少代碼中的重複代碼，提高代碼的可讀性和可維護性。例如： auto i = 42

c++11 , 面試 , c++ , 程序員 , 後端

tanking 頭像

TANKING - php編寫的緩存微信access_token到本地的腳本

access_token 的存儲與更新 access_token 的存儲至少要保留 512 個字符空間；access_token 的有效期目前為 2 個小時，需定時刷新，重複獲取將導致上次獲取的 access_token 失效，並且每天獲取的頻次有限，所以需要進行本地緩存或者緩存到數據庫進行使用，而不是每次調用接口都獲取access_token，以下是一個獲取access_token並緩存到本地a

access-token , 微信開發 , php , 緩存 , 微信公眾平台

wuhuacong 頭像

伍華聰 - 使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局，實現類似FluentWindow效果

現在在很多項目中，會比較喜歡FluentWindow效果，這種左側類似於圖標菜單或者樹形結構的，右側是是動態窗體或者組件的展示方式，一般不是多文檔佈局，每次只是打開當前的模塊頁面，類似於堆疊頁面卡片，每次展示最頂端的那個卡片界面。本篇隨筆綜合介紹一下FluentWindow效果界面的各種展示方式，然後分析頁面的內容組成方式，針對性的使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局的效果。 1、Fl

後端 , Python

chenmingyong 頭像

陳明勇 - 一文掌握 Go 文件的讀取和寫入操作

Go 文件的讀取操作 os 包 和 bufio 包 Go 標準庫的 os 包，為我們提供很多操作文件的函數，如 Open(name) 打開文件、Create(name) 創建文件等函數，與之對應的是 bufio 包，os 包是直接對磁盤進行操作的，而 bufio 包則是帶有緩衝的操作，不用每次都去操作磁盤。 os.Open 與 os.OpenFile 以及 File.Read Open(

challenge , go , 後端

kubesphere 頭像

KubeSphere - Fluid 正式入駐青雲 KubeSphere Marketplace，共建雲原生數據加速新生態

隨着企業數字化轉型的深入推進，雲原生架構 已成為現代應用構建的主流選擇。 在大數據處理、AI 大模型訓推等業務場景中，如何實現高效彈性數據資源管理與調度，已成為雲原生落地的關鍵挑戰之一。 近日，雲原生數據編排與加速平台 Fluid 正式入駐青雲 KubeSphere Marketplace，為企業用户提供統一、高效的數據訪問與緩存管理能力，共同打造面向未來的數據驅動新範式。 Fluid + Ku

人工智能

codesheep_pro 頭像

CodeSheep - 當了leader才發現，大廠最想裁掉的，不是上班總遲到的，也不是下班搞失聯的，而是經常把這3句話掛在嘴邊的

“當了 leader 才發現，公司最想裁掉的，不是上班總遲到的，也不是下班搞失聯的，而是經常把這 3 句話掛在嘴邊的” 這是最近在職場社區裏又被聊熱起來的一個老話題。 作為一個在職場上混跡了近 9 年的程序員，一路走來親眼目睹和經歷了程序員職場裏的各種風雨。從一開始的大頭兵到後來負責一個獨立的小團隊，從一個所謂的 leader 的視角上來看問題，對這個事情的理解似乎又有了一些變化。 在我剛成為小團

Android , 程序員 , 後端 , 前端 , Javascript

laoshideyangrouchuan 頭像

float64 - ByteByteGo學習筆記：鍵值（Key-Value）存儲

1. 引言 鍵值存儲，也稱為鍵值數據庫，是一種非關係型數據庫。它通過鍵值對的方式存儲數據，每個鍵都是唯一的，可以快速地通過鍵訪問到對應的值。鍵值存儲在現代應用中非常廣泛，如緩存、消息隊列、分佈式系統等。本文將詳細介紹鍵值存儲的設計原理、核心概念、技術實現以及應用場景。 2. 鍵值存儲的基本概念 2.1 鍵值對 鍵值存儲的核心是鍵值對，每個鍵都是唯一的，與之關聯的值可以通過鍵快速訪問。鍵可以是純文本

系統設計 , redis , nosql , memcached , 後端

1312mn 頭像

小碼編匠 - 告別人工干預！C# 輕量級上位機自動聯動 MES 與視覺檢測

前言 工業自動化與智能製造日益普及，如何高效、穩定地將現場設備（如掃碼槍、視覺檢測系統）與企業信息系統（如MES）打通，成為許多製造業關注的核心問題。 本文將介紹一個基於 .NET 開發的實際項目——"上位機掃碼聯動視覺檢測系統"，從整體架構到關鍵邏輯，詳細解析其設計思路與實現方式。 場景描述 項目源於某工廠產線的實際需求：操作員通過掃碼槍掃描產品條碼後，系統需自動向MES查詢該產品的工藝狀態，並

.net , 後端