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2025 AI 智能問數產品推薦:Aloudata Agent 分析決策智能體

摘要: Aloudata Agent 是業界首個公開體驗版企業級數據分析智能體,基於“NoETL 明細語義層 + 多 Agent 協同”架構而構建,通過獨創的 NL2MQL2SQL(MQL:MetricQueryLanguage)技術路徑,可以幫助用户實現自然語言智能問數、歸因分析、報告生成,推進數據民主化,精準賦能業務靈活用數和敏捷決策。 Aloudata Agent 還支持用户根據不同業

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如何找到心儀的 ChatBI 智能體?Aloudata Agent 推薦給你

在數智化轉型浪潮中,ChatBI 智能體憑藉自然語言交互能力,成為企業打破數據分析壁壘、實現數據民主化的關鍵工具。面對市場上眾多選擇,Aloudata Agent 以“NoETL 明細語義層+多 Agent 協同架構”脱穎而出,通過 NL2MQL2SQL(MQL:MetricQueryLanguage)技術路徑精準對齊業務語義與數據語言,解決了 NL2SQL 和 NL2DSL2SQL 傳統方案中存

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ChatBI 推薦:Aloudata Agent 分析決策智能體在“歸因分析”上的突破

前言 在智能數據分析時代,企業對於數據分析的需求已超越簡單的數據呈現,更追求對數據波動背後原因的深度洞察。作為一款 ChatBI 分析決策智能體,Aloudata Agent 不止於幫助企業通過自然語言實現“智能問數”,在“歸因分析”上還實現了重大突破,通過其自主構建的 NoETL 指標語義層,提供了可組合、可追溯、可解釋、可複用的歸因分析能力,把每一次波動、每一場對比、每一個異常,都變成一次結構

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重磅活動!3.14,與數智領袖共探 NoETL 指標平台最佳實踐

NoETL 指標平台重塑了指標開發協作模式。Aloudata CAN 以強大的指標定義和查詢加速能力,直連數倉公共層明細數據,自動化代持寬表與彙總表開發,實現了 NoSQL 指標定義、NoETL 指標開發、統一指標管理,一舉解決了指標“開發週期長、口徑不統一、分析不靈活、冗餘成本高”等頑疾,並在金融、消費零售、製造、ICT、能源、航空、醫療等多行業打造了標杆案例,為企業數據開發、消費與管理帶來了顛

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Aloudata 亮相 2025 DACon 數智大會,為企業打造可信智能的 Data Agent

10 月 24 日,由國內知名大數據與人工智能技術社區 DataFun 主辦的 2025 DACon 數智大會在北京隆重舉行。此次大會以“大模型時代,Data + AI 的變與不變”為主題,聚焦大數據、大模型技術動態及 AI 應用實踐,涵蓋了汽車製造、金融、保險、電商、消費、零售、物流、軟件開發等行業領域。 Aloudata 大應科技產品專家趙禕祺受邀參會,帶來了《以 NoETL 指標語義層為核心