10 月 24 日，由國內知名大數據與人工智能技術社區 DataFun 主辦的 2025 DACon 數智大會在北京隆重舉行。此次大會以“大模型時代，Data + AI 的變與不變”為主題，聚焦大數據、大模型技術動態及 AI 應用實踐，涵蓋了汽車製造、金融、保險、電商、消費、零售、物流、軟件開發等行業領域。
Aloudata 大應科技產品專家趙禕祺受邀參會，帶來了《以 NoETL 指標語義層為核心，打造可信、智能的 Data Agent 產品實踐》主題演講，圍繞企業級智能數據分析的挑戰與誤區和 Aloudata 在 Data Agent 層面的建設實踐展開分享，同與會嘉賓共同探索從 ChatBI 到 Data Agent 的創新路徑。
智能數據分析：從敏捷 BI 轉向智能 BI
大模型與人工智能技術的飛速發展，正推動數據分析從敏捷 BI 向智能 BI 深刻變革。
在敏捷 BI 時代，有一定技術背景的分析師可以通過各類 BI 工具以拖拽的方式搭建報表和數據看板，開發週期數天到數週，但對於缺乏技術背景的分析師而言，依然需要依賴於 IT 代碼開發。如今，大模型的出現，讓“數據民主化”成為可能——缺乏技術背景的分析師或業務人員通過自然語言交互即可快速獲取所需數據，並獲得深度洞察。然而，在“Data + AI”的融合應用中，挑戰與誤區尚存在許多。
第一，數據治理缺乏導致的洞察困境。趙禕祺指出，企業內數據豐富卻雜亂無章，雖藴含巨大價值，但未經治理難以直接利用。如果將原始數據直接交給大模型處理，大模型無法準確把握數據的業務含義和價值，極易引發“口徑誤解”和“結果不一致”等問題。
第二，智能問數並非終點，而是起點。許多智能數據分析產品過於聚焦“智能問數”的功能，但趙禕祺表示：“智能問數不是終點，而是整個真實業務數據分析場景鏈路中的起點。”因為業務不僅需要快速獲取數據，更需要理解數據變化的原因、影響維度及內部外部因素，進而輸出驅動行動的決策建議。
第三，Chat 並非唯一的交互方式。許多企業在進行 Data Agent 產品開發時，多采用對話式作為唯一交互方式。“但在複雜分析場景中，業務需要與大模型進行多輪探討和交互，對話式會限制互動深度。”趙禕祺強調，“例如將 Chat、UGI 與分析報告等多模態交互形式相結合，將更貼合業務複雜分析場景。”
NoETL 指標語義層：構建智能問數的基石
面對上述挑戰與誤區，Aloudata 提出了基於 NoETL 指標語義層打造 Data Agent 的解決方案。趙禕祺表示：“我們首先解決的是數據治理的問題，讓大模型能夠看懂數據，理解業務意圖，給到準確的結果。”
NoETL 指標語義層具備基於明細數據搭建指標和維度的能力，支持統一的標準化指標定義。這既保障了大模型能夠準確理解企業的數據口徑，也能夠與智能問數的業務語義精準對齊，無論是誰提問、如何提問，都能夠保證數據口徑的一致性，從而確保查詢 SQL 的 100% 準確性。
與此同時，基於 NoETL 指標語義層，企業可以進行任意粒度和任意維度的動態組合、自由下鑽，智能問數的靈活性也得到了極大保障。正如趙禕祺分享道：“這樣，在我們去搭建 Data Agent 的場景裏，標準化定義少量基礎指標和維度即可完成數據語料準備，規避指標檢索時大量相似指標名稱問題。隨後在進行智能問數時，靈活組合基礎指標、維度和日期，便可實現派生指標的動態生成和即時計算。”
例如，在 NoETL 指標語義層僅定義“銷售額”基礎指標，智能問數時可圍繞時間、渠道等維度提問，查詢近 30 天銷售額，查詢某個渠道的銷售額，也可進行某段時間內銷售額的最大、最小值和平均值計算，還能通過指標與維度組合過濾，查詢特定品牌的銷售額等。
有了 NoETL 指標語義層作為基石，在與大模型的交互中，便可以分為這樣幾步：第一步，大模型理解業務問題，識別關鍵信息，通過 NoETL 指標語義層檢索指標、維度、過濾條件等，並將其生成指標語義查詢 MQL（Metric Query Language）；第二步，將 MQL 通過指標語義查詢引擎轉化為可執行的 SQL 語句，實現 100% 準確的 SQL 查詢和物化加速，高效、準確輸出數據結果。在這個過程中，指標語義查詢引擎通過查詢 API 鑑權，可以核查用户對查詢指標、維度及相關數據的權限，從而保障數據的安全性。
“在整個流程中，我們將具備靈活性的語義解析任務交由大模型來完成，將要求準確性的 SQL 生成與查詢執行任務交由指標語義查詢引擎來執行，實現了各自專業能力的有效結合，最終幫助用户高效獲得準確的數據。”趙禕祺對此強調。
端到端數據分析智能支持：打造可信智能 Data Agent
除了核心的數據查詢功能外，Aloudata 還在數據分析智能支持方面進行了深入探索和實踐，基於統一數據語義、業務分析知識，致力於為企業打造一個可信智能的 Data Agent，構建一站式的分析智能體平台，幫助企業實現數據普惠、安全用數、深度洞察、行動建議。
一站式的分析智能平台圍繞智能分析層展開，向下接入數據/知識層，這一層除了支持 NoETL 指標語義層外，還可以無縫融合企業各類數據源及企業知識、聯網知識，為大模型提供豐富的長期記憶上線問。同時將 NL2SQL 技術路徑作為 NL2MQL 的有效補充，面向特定場景，豐富智能數據查詢的高效和靈活性。
在智能分析層，包括了“智能問數和歸因”、“深度研究報告”和“自主研究報告”三大模塊能力。“智能問數和歸因”滿足的是自然語言取數和根因洞察的需求，用户可以進行問數、解讀、歸因分析等；“深度研究報告”將自主權交給大模型，依託企業的業務知識，自主規劃和執行分析任務，並輸出圖文並茂的分析報告；“自主研究報告”則是讓 AI 作為用户的分析助手，將用户的分析思路和 AI 快速獲取數據、解讀數據的能力相結合，兩者配合共同生成和呈現完整報告，將大模型從工具轉變為夥伴的角色。
趙禕祺補充道：“鑑於企業業務場景複雜多樣，我們還支持構建智能體管理體系，按照分析場景對不同業務域的數據知識進行結構化劃分，並通過場景化分析助手的模塊化設計來實現精準管理。這樣一來，避免由於大模型底層語料規模龐大導致‘幻覺’問題，以及過度集中的功能設計對業務造成信息干擾。”
在應用場景層，Data Agent 既可以直接使用，也可以通過頁面嵌入的方式與企業業務系統打通，包括 Agent 頁面嵌入、報告頁面嵌入。此外，一站式的分析智能平台還提供了 API 集成能力，可與企業內其他 Agent 進行搭建和組合，滿足不同應用場景的需求。
在技術實現路徑上，Aloudata 獨創了 NL2MQL 路徑，同時保留了 NL2SQL 路徑作為補充。通過 NL2MQL，用户可以通過大模型在 NoETL 指標語義層進行指標召回，隨後將自然語言轉化為 MQL，並生成標準化 SQL 語句執行查詢任務，確保了查詢邏輯的穩定性和結果準確性。對於未納入指標庫的臨時性查詢需求，則可以通過 NL2SQL 路徑直接處理，從而實現智能問數可靠性與靈活性的兼顧。
面對複雜分析任務，Aloudata 採用了基於 COT 和 ReACT 的多 Agent 架構協同，可充分利用大模型的思維鏈能力來進行查詢過程規劃和執行，將複雜分析任務拆解為子任務，並動態反饋調整，大幅提升分析效率和準確性。
Aloudata Agent：開啓全新的數據交互形式，驅動業務創新發展
目前，Aloudata 已自研推出分析決策智能體——Aloudata Agent，且已經具備“智能問數與歸因”、“深度研究報告”、“自主研究報告”的功能，能夠幫助企業實現從“數據獲取”到“分析洞察”到“報告生成”再到“行動建議”的端到端智能數據分析決策閉環，開啓全新的數據交互形式，驅動業務提質增效、創新發展。
在實踐應用中，Aloudata Agent 還具有四大特徵：
1、分析過程透明化：將分析過程精準翻譯為用户易於理解的語言，呈現查詢所涉及的指標與維度及計算口徑，讓用户清晰判斷輸出結果的準確性，確保對指標口徑的理解，保障數據分析的可靠性；
2、用户可調整可干預：針對模糊問題，通過“反問”機制與用户二次確認，確保問題意圖精準把握。用户可依據實際需求，靈活調整查詢條件，與大模型實時交互確認，快速獲取符合期望的準確數據，提升數據查詢的效率與精準度；
3、交互式引導追問：在分析過程中，支持結果下鑽與引用追問，以及基於歷史會話的問題精準推薦和智能引導，幫助用户精準鎖定上下文信息，確保追問過程的連貫性與準確性，深入挖掘數據背後的潛在價值，實現更全面、更深入的數據洞察；
4、知識可沉澱可隔離：支持用户構建並維護個人知識庫，實現不同場景下知識的有效隔離。基於這種機制，大模型能夠快速學習特定場景下的專屬知識，針對性地提升問題回答能力，有效避免因知識混淆而導致的回答偏差，為用户提供更加專業、精準的數據分析服務。
趙褘祺最後表示：“未來，我們將持續優化 Aloudata Agent 的產品功能和性能表現，助力企業打造更加可信、智能的 Data Agent，加速實現數據驅動的數智化轉型。”現在，Aloudata Agent 公開版已開放免費體驗，歡迎訪問 Aloudata Agent 產品官網，立即預約體驗。
——關於 Aloudata 大應科技
Aloudata 大應科技是一家自動化數據管理軟件提供商，國內 Data Fabric 架構理念的實踐者與引領者，秉承着“NoETL”的創新理念，打造了 NoETL 數據工程，幫助企業重塑 AI-Ready 的數據基石。
在“Data + AI”技術創新、產品打造及方案實踐層面，Aloudata 大應科技贏得了權威機構的廣泛認可，先後獲評 IDC「2025 中國面向生成式 AI 的數據基礎設核心廠商」和「數據流管理（Data Flow Agent）代表廠商」，以及「2024 GenAI+Data 中國市場代表廠商」，Gartner「2024 中國代表性數據基礎設施供應商」和「中國數據編織代表廠商 & 數據資產管理代表廠商」。
同時，Aloudata 大應科技入選中國信通院 2024《數據智能產業圖譜》，成為數據智能基礎設施、數據治理、數據智能開發企業代表，並在《2025·愛分析 AI Agent 廠商全景報告》中，被列為「對話式智能分析核心廠商」，以及憑藉服務客户數智化轉型，榮獲數據猿「2025 中國數智化轉型升級創新服務企業」。
