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天航星 - 從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做編程

先做一個簡單的自我介紹： 我是一名三本畢業生，通信工程專業，畢業後報培訓班學習編程，然後 2016 年至今一直在重慶從事 Java 開發，期間也短暫參與過前端開發，自學過 C 語言和 Go 語言，任職過 5 家公司，涉足過醫療、税務、農業、房地產、人工智能等行業。 這段履歷算不上光鮮，卻是大多數普通程序員經歷的寫照，還是有一定代表性的。這裏就從一個普通程序員的角度，聊聊當前環境下，是否適合做

程序人生

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逐夢AI - 翻牆、攀爬、、跨越圍欄等違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）—安全檢測實踐

翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（10,000 張圖片已劃分）——安全檢測實踐 在現代城市安全管理與工地監控場景中，“違規攀爬”與“翻越圍欄”等行為的實時檢測，是視頻智能分析系統中的關鍵功能之一。為了提升這類行為識別算法的魯棒性與泛化能力，本文將介紹一個 翻牆、攀爬、違規行為檢測數據集（共10,000張圖片），並結合 YOLOv8 模型展開技術解析與實戰講解，幫助研究者與開發者快速構建智能檢測系統。

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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艾體寶IT - 艾體寶乾貨 | Redis Python 開發系列#2 核心數據結構（上）

前言 繼上篇文章，成功連接 Redis 之後，我們直面其核心：數據結構。Redis 的強大，絕非僅是簡單的鍵值存儲，而是其精心設計的多種數據結構所能解決的各種業務場景。 本篇讀者收益 精通 String 類型的全部核心命令，掌握其在緩存、計數器、分佈式鎖中的應用。 精通 Hash 類型的全部核心命令，掌握其高效存儲對象、進行分組統計的技巧。 深刻理解 String 和 Hash 的底層差異

後端

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張老師講數字孿生 - 機器人運動大腦迎來數字沙盒技術革命

摘要：隨着機器人應用場景的複雜化，其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒（即高性能數字孿生環境）這一創新範式，為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐，並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例，分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞：機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動

數字化轉型 , 機器學習 , 沙盒 , 算法 , 機器人

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數據集成與治理 - ETL VS ELT：誰才是企業架構的最優解？

​在雲原生當道的2025年，企業建數據平台，ETL和ELT到底怎麼選？​這個看似基礎的架構選擇，後期一旦選錯，遷移成本可能高達初始投入的5倍！雖然ETL和ELT這兩個詞提了十幾年，​但今天它們的內涵和適用場景已經大不相同。​別再憑老經驗做決定，​選錯數據架構，燒錢又費勁！​這篇文章就帶你徹底搞清ETL和ELT的本質區別，並​基於你的數據本身、團隊技能和現有基礎設施，給出2025年的務實選擇建議。​

架構設計

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大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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沉浸式趣談 - Promise 這個新 API 真香！

Hey, 我是 沉浸式趣談 本文首發於【沉浸式趣談】，我的個人博客 https://yaolifeng.com 也同步更新。 轉載請在文章開頭註明出處和版權信息。 如果本文對您有所幫助，請 點贊、評論、轉發，支持一下，謝謝！ 聊到異步，Promise 大家肯定都不陌生，是咱們處理異步操作的神器 不過呢，就算有 Promise，有時候處理一些既可能是同步又可能是異步的函數，或者那種隨時可

promise , ecmascript , 程序員 , 前端

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vivo互聯網技術 - 主打一個“小巧靈動”：Vite + Svelte

作者：來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發小型項目時，傳統的 Vue、React 顯得太“笨重”。本文主要針對開發小型項目的場景，談談 Vite+Svelte 是如何讓項目變得“小巧靈動”，並橫向對比 Svelte 和 Vue 的性能表現，對二者的加載流程做詳細分析。 一、背景 為了統一技術標準、提升協作效率，通常在前端團隊內部只會保留一套通用的研發框架。尤其是在團隊初創時

svelte , vite , 性能

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float64 - ByteByteGo學習筆記：鍵值（Key-Value）存儲

1. 引言 鍵值存儲，也稱為鍵值數據庫，是一種非關係型數據庫。它通過鍵值對的方式存儲數據，每個鍵都是唯一的，可以快速地通過鍵訪問到對應的值。鍵值存儲在現代應用中非常廣泛，如緩存、消息隊列、分佈式系統等。本文將詳細介紹鍵值存儲的設計原理、核心概念、技術實現以及應用場景。 2. 鍵值存儲的基本概念 2.1 鍵值對 鍵值存儲的核心是鍵值對，每個鍵都是唯一的，與之關聯的值可以通過鍵快速訪問。鍵可以是純文本

系統設計 , redis , nosql , memcached , 後端

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universe_king - 1panel 配置 docker 代理

容器-配置-設置

Docker

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bin的技術小屋 - 小小的引用計數，大大的性能考究

本文基於 Netty 4.1.56.Final 版本進行討論 在上篇文章《聊一聊 Netty 數據搬運工 ByteBuf 體系的設計與實現》 中，筆者詳細地為大家介紹了 ByteBuf 整個體系的設計，其中筆者覺得 Netty 對於引用計數的設計非常精彩，因此將這部分設計內容專門獨立出來。 Netty 為 ByteBuf 引入了引用計數的機制，在 ByteBuf 的整個設計體系中，所有的 Byt

netty , JAVA , 後端

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山頭人漢波 - 前端學Ruby：全棧論壇（地宮）項目一

本來想做 buddha（菩薩）論壇的，發現自己參考的項目太難實現，猝 筆者回爐重修了一番，正好發現了 realworld，遂決定將 realworld 項目代替原先的 buddha 項目，還是要量力而行，不要一意孤行（項目規劃太大，浪費太多時間學習） 先介紹一下 realworld 項目 源碼：https://github.com/gothinkster/realworld demo：https:

ruby-on-rails , ruby , 後端

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god23bin - 一文快速入門體驗 Hibernate

前言 Hibernate 是一個優秀的持久層的框架，當然，雖然現在説用得比較多的是 MyBaits，但是我工作中也不得不接觸 Hibernate，特別是一些老項目需要你維護的時候。所以，在此寫下這篇文章，方便自己回顧，也方便新手入門體驗 Hibernate。 注：使用的版本是 Hibernate 5.x 的 什麼是 ORM？ ORM（Object Relational Mapping，對象關係映射

orm , hibernate-5.x , jpa , JAVA , 後端

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codists - 翻譯：《實用的Python編程》01_06_Files

目錄 | 上一節(1.5 列表) | 下一節 (1.7 函數) 1.6 文件管理 大多數的程序需要從某處讀取輸入。本節討論文件訪問。 文件輸入和輸出 打開一個文件： f = open('foo.txt', 'rt') # Open for reading (text) g = open('bar.txt', 'wt') # Open for writing (text) 讀取所有的

網頁爬蟲 , 人工智能 , 數據結構與算法 , 後端 , Python

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弗拉德 - 【Flutter 2-10】Flutter手把手教程UI佈局和Widget——流式佈局Wrap

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) Wrap 在Flutter中Wrap是流式佈局控件，Row和Column在佈局上是很好用，但是有一個缺點，如果當子控件數量過多導致Row或Column裝載不下的時候，就會出現UI頁面上的錯誤。Wrap可以完美的避免這個問題，當控件過多一行顯示不全的時候，Wrap可以換行顯示。 當然Wrap跟Row和Column有着很多相似的地

跨平台 , Android , 移動端web , flutter , ios

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Rick Carter - dotnet使用redis時需要注意的問題

1.性能問題-批量多次讀寫、序列化和反序列化的場景 注意看到dotnet下的IDistributedCache接口內部方法聲明都是針對單個key的，當需要多次大量讀寫同一類型kv值時，存在多次連接redis的情況，導致性能特別慢。 在abp框架中AbpRedisCache有些SetMany和GetMany的方法，它可以很好的解決這個問題。 今天再分享一個Redis的批操作的寫法(db.

.net , 後端

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XHunter - Golang筆記之Redis

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Golang筆記之Redis 這一篇筆記主要介紹 Golang 連接和使用 Redis，以下是本篇筆記目錄： 目錄 1、安裝模塊 2、連接 Redis 3、字符串 1. 字符串寫入 2. 字符串讀取 4、哈希 1. 寫入 1) 單字段寫入

go , 後端

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雲棧開源日記 - DeepCode：把論文和想法變成代碼的 AI 工具

看論文時，你是不是也遇到過這種情況？ 明明算法思路看懂了，但要自己從零實現，光是搭環境、調參數就要折騰大半天。或者腦子裏突然冒出個網站創意，想快速驗證一下可行性，卻被前後端開發的工作量勸退了。 最近發現香港大學開源的 DeepCode 項目，專門解決這類問題——用 AI 自動把想法轉成能跑的代碼。 這個工具能做什麼 DeepCode 是一個基於大語言模型的編碼工具，主要功能是把"人的想法"自動轉

AI

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好想成為人類啊 - 關於一種計算遞歸次數題的思路

代碼如下 要求計算最後輸出的count的結果 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #includestdio.h int count = 0; int fib(int a) { count++; if (a == 0) return 1; else if (a == 1) return 2; else return fib(a - 1) + f

後端

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俞凡 - 10 倍學習法

本文介紹瞭如何利用 AI 輔助學習，讓 AI 在學習過程中扮演六種角色，通過“類比 → 分解 → 記憶 → 練習 → 反饋 → 反思”框架優化學習流程，打造個性化的高效學習框架。原文：How to Learn Anything 10x Faster 你是個愛學習的人，決定學點新東西 —— 也許是 Python，也許是某個複雜業務流程，又或許是嘗試去搞懂機器學習。你可能收藏了十幾篇文章，保存

人工智能

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點量實時雲渲染 - 全球國際化市場深度拓展：點量軟件日語OTT/IPTV影音系統成功落地

近日，我司正式完成面向全球日語市場的高規格OTT/IPTV影音系統整體交付。該系統具備多終端、多語言與跨地域的全場景服務能力，實現了技術架構與內容分發的全球化適配，標誌着公司在國際化流媒體系統建設領域取得關鍵性突破，為海外業務佈局再添一具標杆意義的示範案例。 一、項目核心：精準匹配海外日語市場需求 本次合作方是專注於服務全球日語受眾的專業媒體機構，針對其核心訴求，我司提供從系統架構設計、UI定製

資訊 , 服務器 , 數據庫 , 後端 , 前端

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新程快咖員 - Maven中央倉庫OSSRH服務630結束後如何調整原有配置發佈實操指北

Maven中央倉庫OSSRH服務630結束後如何調整原有配置發佈實操指北 ‌🏷️ 標籤‌：#maven #經驗分享 #java #mavenplugin #maven中央倉庫 📚背景 OSSRH服務於250630服務結束，無法再使用原nexus-staging-maven-plugin插件配置直接上傳到中央倉庫，影響release和快照版deploy。 影響的相關倉庫地址有： https://

maven , maven-jar-plugin , JAVA , maven-publish

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程序員小富 - 別再亂排查了！Kafka 消息積壓、重複、丟失，根源基本都是 Rebalance！

大家好，我是小富～ 有次上線監控告警突然炸了，Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條，下游支付服務拿不到數據，部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查，發現消費者組明明有 3 個節點，卻只有 1 個在正常消費，原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance，另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態，導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是：Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

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duokeli - 如何引爆校園圈子小程序影響力？圈子、帖子、話題、商城主營板塊孵化下級運營功能分站！

前言：在依賴社交與圈層文化的校園市場，集合社交、內容、本地服務與輕商業的綜合性平台，擁有天然的滲透潛力。小程序正是瞄準這一機遇而生——以圈子、話題、帖子、商城四大支柱為核心，打造一個集社交互動、信息分享與輕量消費於一體的校園生態環境，並孕育出特有的“分站孵化”模式，為影響力爆發式增長鋪平道路。 一.核心： 圈子： 學生可自由創建或加入基於院系、社團、興趣（如攝影、電競、考研

二次開發 , 開源軟件 , uniapp , php框架 , 校園網