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伍華聰 - 介紹一個醫療物質數目清點系統的實現過程

本篇隨筆分析一個實際的用於科室的物質清點系統的實現過程，針對各個模塊的進行詳細的業務分析和基於我們自己的WInform開發框架進行快速實現的整個過程，引入庫房、物資（產品）、庫存、入庫、出庫等主要的業務對象，並根據實際需要對相關的業務界面進行設計開發。 1、系統業務需求 業務需求主要的目的是跟蹤記錄科室物資的入庫和使用情況，並能夠根據實際的 流水數據進行一定的分析統計。 按照一般的進銷存的管理方式

.net , 後端

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階段性debugger - 貴金屬實時高頻報價API調研對比

在全球貴金屬市場日均交易量突破 5000 億美元的背景下，金融科技企業對貴金屬實時報價 API、貴金屬高頻報價 API、貴金屬行情 API 的需求呈現爆發式增長。根據行業調研數據，82% 的量化交易團隊將貴金屬報價數據的實時性與準確性視為策略成功的關鍵因素 —— 其中數據延遲直接影響套利空間，而報價字段的完整性決定了模型訓練的質量。與此同時，中小企業對 API 的成本敏感型特徵顯著，67% 的開發

websocket , 區塊鏈 , web3 , 智能合約

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雲輕雨細 - 數據庫閃回失敗怎麼辦？ORA-38757 修復全攻略

前言 在 Oracle 數據庫的恢復過程中，ORA-38757 錯誤是一個常見的“攔路虎”。它提示你：“數據庫必須處於掛載狀態且未打開時才能執行 FLASHBACK 操作。” 如果你遇到了這個錯誤，不要慌張。這篇文章將為你詳細解析錯誤成因，並提供清晰的排查與修復步驟，幫助你順利完成閃回任務。 一、什麼是 ORA-38757？ 當你嘗試使用 FLASHBACK DATABASE 命令進行數據庫級別

oracle , 數據庫

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xcmd - [250407] Gemini 2.5 Pro API 定價公佈 | Qt 框架 6.9 發佈，性能提升，支持表情符號渲染

Gemini 2.5 Pro API 定價公佈 谷歌在2025年4月4日宣佈，其先進的 AI 模型 Gemini 2.5 Pro 正式從實驗階段進入公開預覽階段。 此舉旨在響應開發者社區的積極反饋和廣泛採用，讓更多開發者能夠利用這款強大模型進行構建。 主要更新： 開放公開預覽： Gemini 2.5 Pro 現已通過 Google AI Studio 中的 Gemini API 提供公開

qt , gemini-pro

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qbit - Pthon httpx 使用代理下載文件（qbit）

前言 技術棧 Python 3.11.8 httpx 0.28.1 示例代碼 # encoding: utf-8 # author: qbit # date: 2025-06-30 # summary: httpx 使用代理下載文件 import httpx proxy = 'http://127.0.0.1:8081' def DownFile(url, file):

代理 , requests , Python

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qq68d2318712d49 - java 常面試的10道題及答案

以下是 Java 面試高頻 10 道題 + 精煉答案（覆蓋基礎核心、JVM、併發、集合等重點，適合面試快速記憶）： 1. 談談 Java 的三大特性（封裝、繼承、多態） 封裝：隱藏對象內部實現細節，通過 private 限制訪問，提供 getter/setter 等公共方法交互，降低耦合、提高安全性（比如實體類的屬性封裝）。 繼承：子類通過 exte

後端開發 , 線程安全 , 多線程 , JAVA , Python

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小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的scrapy庫

Scrapy 是 Python 生態中一個為專業級數據採集而生的高速、高性能開源網絡爬蟲框架。它採用高度模塊化的設計，讓你能像搭積木一樣構建爬蟲，輕鬆應對從簡單數據抓取到大規模分佈式爬取的各種場景。 🧩 Scrapy 核心架構與工作流程 要掌握 Scrapy，首先得理解其精巧的架構。它就像一個高效運轉的工廠流水線，每個組件各司其職，協同工作。其核心數據流（Data

中間件 , 後端開發 , ci , ide , Python

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我是你諾言哥 - 開源免費電子禮薄系統：紅白事記賬，可打印存檔

網上找電子禮薄軟件，翻到的大多要收費，直到發現這款開源免費的網頁版電子禮薄系統，紅白喜事記賬剛好能用。 下載地址：https://pan.quark.cn/s/b52308313413 備用地址：https://pan.baidu.com/s/1hDw6wONtAz0rqUUm0hLjEA?pwd=9xiy 它的操作邏輯很貼合實際需求，先創建新事

文件備份 , 後端開發 , 下載地址 , Python

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mob64ca14193248 - map_phys_mem函數

map函數在Python中的應用 函數介紹： map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。 　　map(function, iterable, ...) 第一個參數function 以參數序列中的每一個元素調用 function 函數，返回包含每次 function 函數返回值的新列表（python2.x返回列表，Python 3.x

機器學習 , 迭代器 , c++ , 人工智能 , 返回鍵 , map_phys_mem函數 , c , Python

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fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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煙雨江南的秋 - 爬蟲前篇 /https協議原理剖析

在現代互聯網中，幾乎所有網站都已經遷移到 HTTPS。對於開發者而言，HTTPS 不再只是“多加一個 s”，而是一個涉及 證書驗證、TLS 握手、SNI、HTTP/2、多層加密與反爬機制 的複雜體系。要寫出一個穩定、可維護、能合法採集數據的爬蟲，必須理解 HTTPS 協議的細節、如何排查連接失敗，以及在調試時如何分析加密流量。本文以實戰為導向，給出 No

小程序 , HTTPS , 後端開發 , 爬蟲 , ios , 網絡協議 , Python

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wx65dfdaaec020c - ClickHouse深度解析：高性能列式分析數據庫

ClickHouse深度解析：高性能列式分析數據庫 摘要 ClickHouse作為開源的列式分析數據庫，以其卓越的查詢性能、實時數據攝入能力和水平擴展性著稱。本文將深入探討ClickHouse的存儲引擎、分佈式架構、數據分區策略，以及在大規模數據分析場景下的優化實踐。 ClickHouse架構深度解析 列式存儲架構 數據存儲結構 ClickHouse存儲層次結構：

數據 , 後端開發 , SQL , kafka , Python

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冷月星 - 流敏感，路徑敏感和上下文敏感_alu

Introduction 傳統的使用 AccessPath 的字段敏感分析在面臨循環字段引用（cyclic field reference）時存在路徑爆炸的問題，比如對於 JDK 8 中 TreeMap 的實現： 函數 rotateLeft 在函數 fixAfterInsertion 的 while 循環中被調用，rotateLeft 的 16, 17, 19

字段 , 控制流 , 後端開發 , 靜態分析 , Python

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瑞雪小雪 - Python類型提示：提升代碼可讀性與穩定性

Python作為動態類型語言，變量類型無需提前聲明，這雖然靈活，但也帶來了隱患：代碼可讀性差、類型錯誤要到運行時才暴露、團隊協作時溝通成本高。而類型提示（Type Hints）通過在代碼中標註類型信息，既能保留動態類型的靈活性，又能解決這些痛點。本文從基礎語法到實戰應用，詳解Python類型提示的核心用法，幫你寫出更易讀、更穩定的代碼。 一、為什麼需要類型提示？先看兩個場景

字符串 , 後端開發 , 泛型 , Python

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墨舞青雲 - Python也能繪製藝術畫？這裏有一個完整教程 -

前言 生成Voronoi圖，有2個庫是最常用的：scipy和geovoronoi。 scipy 可能是因為我用的是實際的地圖數據，邊界比較複雜，用這個庫老是會有很多小bug，比如邊緣會有部分面積沒有被劃入任何一塊區域。和AI對話了好多輪，還是沒有完全搞定。 和AI的部分對話截取如下：

數據 , ci , 前端開發 , Javascript , Json , Python

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北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-2-playwright的API及其他知識

1.簡介 上一篇宏哥已經將Python+Playwright的環境搭建好了，而且也簡單的演示了一下三款瀏覽器的啓動和關閉，是不是很簡單啊。今天主要是把一篇的中的代碼進行一次詳細的註釋，然後説一下playwright的API和其他相關知識點。那麼首先將上一篇中的代碼進行一下詳細的解釋。 2.代碼解釋 2.1創建瀏覽器對象 '''默認為無頭瀏覽器方式啓動 ''' browser = p.webkit

pycharm , 教程 , 程序員 , html5 , Python

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網絡小墨 - grafana 網絡流量

1. jeecg數據庫腳本問題 注意：jeecg3.5.2之前版本，不需要數據庫腳本，程序會自動初始化數據庫。從3.5.2+開始，需要手工執行SQL腳本，初始化數據庫。 2. Eclipse內存溢出 2014-6-27 15:29:21 org.apache.coyote.http11.H

雲計算 , php , maven , jeecg , JAVA , 雲原生 , grafana 網絡流量

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oioihoii - Python與C++：從哲學到細節的全面對比

Python和C++是兩種在當今軟件開發領域佔據主導地位的語言，但它們的定位、設計哲學和應用場景有着天壤之別。Python以其簡潔、直觀的語法和“內置電池”的理念，致力於讓開發者用更少的代碼做更多的事，強調開發效率和可讀性。而C++則是由C語言發展而來，以其對硬件底層的控制能力、極高的運行效率和靈活性著稱，信奉“零開銷抽象”原則，即你不用的東西不需要付出代價，你用的東西則能被最優地實現。

後端開發 , harmonyos , 縮進 , 代碼塊 , Python

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編學小屋 - Python基操教學！不會？（熟能生巧）

個人感悟 IT 行業特點是什麼？發展快速，你的一不留神，可能會面臨行業的淘汰。 這個就得自己有對應的措施方案！ 個人措施就是八個字：不忘初心，至始至終！ 自學 Python ，也是一樣，學習是好的，不過不需要三分熱度的那種，不然你出書我也不買哈哈哈~ 什麼書？《從開始到放棄》你懂的。 所以説，不管做什麼都一樣得堅持，愚公移山、精衞填海的道理大家得懂，如果沒有前人栽樹,後人怎能乘涼

Linux , 爬蟲 , 後端 , sublime-text , Python

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哀涕狗 - Python學多久能接單賺錢？按照這套路線學習，30天內就可以！

Python學多久才能獨立接單賺錢？ 一個月足夠了！ 新手學習Python，按這套路線學習，30天內就可以達到精通！ ** Python作為當下最熱門的程序語言之一， 但是對於很多沒有編程基礎的初學者來説， 想要徹底掌握Python是一件比較困難的事情。 ** 其實，只要掌握並堅持科學的合理的學習方法， Python從入門到精通只要一個月就可以達到。 雖然一個月説長不長，説短也不短，

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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雲端小夢 - AI與大數據的結合(個人理解)_ai 大數據 融合

為電商或遊戲平台引入AI智能體（特別是RAG技術）能顯著提升用户體驗和運營效率。為了幫助你快速進行技術儲備，我為你整合了一套從概念到實戰的學習路徑和資源。 下面的表格梳理了構建RAG智能體的核心環節及對應的實用工具與平台，你可以根據自身情況靈活選擇。

遊戲 , 大數據 , 數據 , API , 後端開發 , 人工智能 , Python

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Python技術大本營 - 推薦七個Python效率工具！

為了提高效率，我們在平時工作中常會用到一些Python的效率工具，Python作為比較老的編程語言，它可以實現日常工作的各種自動化。為了更便利的開發項目，這裏給大家推薦幾個Python的效率工具。 1、Pandas-用於數據分析 Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集;它的使用基礎是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用於數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能。 #1、安裝包 $p

flask , scrapy , pandas , requests , Python

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Python與SEO - 鹹魚流出全功能版聯想12代你主機，支持12-14代處理器，M2+SATA雙盤位，可上es及qs處理器，性價比拉滿！

英特爾平台目前值得關注和分享的無疑是提升巨大的兩大平台，一個是英特爾八代，另一個則是英特爾十二代，曾經的釘子户交接到12代，奈何一代價位更比一代價位高，關鍵還真沒得選擇，尤其是該類平台迷你主機。很多老哥包括個人都在等着大船靠岸的一天，期待能夠把價格打下來，如今的價位確實溢價太高，真心太高了，關鍵還是準系統。比如下面這款聯想12代tiny8 迷你主機，雖説

內存插槽 , 教程推薦 , 後端開發 , 接口設計 , Python