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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】監控Redis

對運行狀態的Redis實例進行監控是運維管理中非常重要的內容，包括：監控Redis的內存、監控Redis的吞吐量、監控Redis的運行時信息和監控Redis的延時。通過Redis提供的監控命令便能非常方便地實現對各項指標的監控。 一、監控Redis的內存 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616

redis , nosql , 數據庫

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guangmingleiluodetouyingyi_bccdlf 頭像

光明磊落的投影儀 - redis cookie哪種速度快

在現代web開發中，數據的存儲和訪問速度是至關重要的。Redis和Cookie是兩種常見的數據存儲方式，它們在不同場景下有着不同的速度特性。 1. 什麼是Redis和Cookie？ 1.1 Redis Redis是一個開源的高性能鍵值存儲數據庫，廣泛應用於緩存、消息隊列等場景。Redis支撐豐富的數據類型和強大的持久性選項，使其在處理高併發訪問時表現卓越。 1.2 Cookie Cookie是We

redis , 雲服務器 , Linux , cookie

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8848_62c77d4bb2532 頭像

Java陳序員 - 嘎嘎好用！推薦三款開源的 Redis 桌面客户端！

大家好，我是 Java陳序員。 在日常開發中，經常會使用到 Redis, 為了更好的查看和操作 Redis 中的數據，通常會藉助可視化操作客户端工具。 今天，給大家介紹三款開源的 Redis 桌面客户端工具，開箱即用！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 Tiny RDM 一個現代化輕量級的跨平台 Redis 桌面客户端，支持

redis , github , nosql

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baiyu_5e8165d8c9fd8 頭像

白穹雨 - 基於PHP進程控制與Redis隊列的異步任務實踐——解決Excel導入接口超時問題

問題背景與解決方案 問題場景 在實現Excel數據導入功能時，遇到一個典型的生產者-消費者場景： 主流程：Excel文件解析 → 數據校驗 → 數據庫事務寫入 附加流程：將成功數據推送給第三方系統 當第三方接口響應緩慢時（實測平均耗時8-12秒），導致整體接口響應時間超出前端等待閾值，造成以下問題： 前端顯示系統錯誤（HTTP 500） 實際業務數據已完整入庫 用户體驗與數據一致性

thinkphp6 , redis , 異步請求 , 隊列 , 後端

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swiftcommunity 頭像

Swift社區 - 「MySQL 數據庫優化」降低存儲與查詢成本的最佳實踐

摘要 數據庫存儲和查詢成本高，特別是數據量大的企業面臨巨大的挑戰。本篇文章將探討索引優化、減少冗餘數據、冷熱存儲管理以及緩存（Redis、CDN）在優化數據庫訪問中的作用。通過實際示例，幫助企業優化數據庫性能，降低成本。 引言 現代應用程序依賴數據庫來存儲和查詢海量數據。然而，數據庫成本包括存儲成本、查詢成本、索引維護成本等，隨着數據增長，成本不斷攀升。因此，優化數據庫至關重要。 本文將介紹 My

redis , mysql優化 , Python

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cricis 頭像

好文收藏 - 性能比拼: Redis vs Memcached

本內容是對知名性能評測博主 Anton Putra Redis vs Memcached Performance Benchmark 內容的翻譯與整理, 有適當刪減, 相關指標和結論以原作為準 在本視頻中，我們將對比 Redis 和 Memcached。我會介紹一些功能上的不同，但主要關注 性能。 首先，我們會衡量緩存系統最重要的指標之一---延遲（latency），使用 p99 百分位數。緩存系

redis , memcached

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lvxingdefanka 頭像

牛肉燒烤屋 - 詳解分佈式緩存不一致性的所有情況！除了分佈式緩存外，其它場景又是如何解決緩存一致性的呢？

[toc] 引言 持久化層和緩存層的一致性問題也通常被稱為「雙寫一致性問題」，“雙寫”意為數據既在數據庫中保存一份，也在緩存中保存一份。對於一致性來説，包含強一致性和弱一致性，強一致性保證寫入後立即可以讀取，弱一致性則不保證立即可以讀取寫入後的值，而是儘可能的保證在經過一定時間後可以讀取到，在弱一致性中應用最為廣泛的模型則是最終一致性模型，即保證在一定時間之後寫入和讀取達到一致的狀態。 我們一般會

redis , 緩存 , JAVA , 一致性

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doge_king 頭像

泊浮目 - 以防你不知道大佬認為寫好註釋有多重要

本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2024.12.27 -關注不走丟。 最近看到一篇好文章，是6年前redis之父寫的，雖然過了這麼久，但是這些內容並沒有過氣。 標題《Writing system software: code comments》，鏈接是：http://antirez.com/news/124?continueFlag=372abd242aeafb5bbf6f... 這篇文討論了代碼中

redis , 註釋 , 代碼規範

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xiaoyi_ces 頭像

小亦智能運維 - Redis運維問題解決：隊列堆積故障

這篇文章開始小亦平台會持續給大家科普一些運維過程中常見的問題解決案例，運維朋友們可以在常見問題及解決方案專欄查看更多案例。 問題概述 2024年3月1日，某客户反饋Redis隊列堆積導致應用卡頓。系統環境如下： 操作系統：Linux Redis版本：4.0.10 架構：Sentinel 經排查，系統因內存不足觸發Swap交換分區，嚴重拖慢Redis性能。 問題分析 分

redis , 運維 , 緩存 , 數據庫 , 程序員

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youyudeshangpu_cny857 頭像

姜姜 - JWT 登錄實戰：Angular 18 + Spring Boot 3 手把手打造無狀態認證系統

一、為什麼我們需要 JWT？從一個真實的登錄場景説起 在我們開發前後端分離的項目時，"用户登錄狀態" 這個問題幾乎是繞不開的。假設您正在開發一個 Web 應用，前端用 Angular，後端用 Spring Boot，前端發起一個登錄請求，後端驗證賬號密碼之後，該怎麼“記住”這個用户呢？ 傳統方案：Session + Cookie 這是最常見的做法： 用户登錄成功，服務器創建一個 Session

redis , angular , MySQL , springboot

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q_bit 頭像

qbit - Python 下使用 SOCKS5 代理連接 Redis（qbit）

前言 技術棧 python = "~3.11.8" PySocks = "~1.7.1" redis = "~6.2.0" 示例代碼 import socket import socks from redis import Redis # 設置 SOCKS5 代理 socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, "127.0.0.1", 1080) # 替換標準

python3 , redis , 代理

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vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 號碼生成系統的創新實踐：遊戲週週樂幸運碼設計

作者： vivo 互聯網服務器團隊- Zhang Jing 本文以遊戲週週樂的幸運碼為切入點，針對其生成過程中涉及的隨機性、唯一性及高併發等特點，設計了一種基於號段+子碼的創新架構。該方案不僅在生成速度上表現突出，還顯著提升了存儲效率，同時降低了擴容成本，為類似的號碼生成系統提供了設計上的新思路和啓發。 文章太長？1分鐘看圖抓住核心觀點👇 一、業務背景 用户可通過完成相關任務獲取週週樂幸運碼，

redis , 高併發 , 架構 , 後端

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis的主從複製集羣

Redis的主從複製是指將一台Redis服務器的數據，複製到其他的Redis服務器。前者稱為Master主節點，後者稱為Slave從節點。數據的複製是單向的，只能由主節點到從節點。在默認情況下每台Redis服務器都是主節點。一個主節點可以有多個從節點或者沒有從節點，但一個從節點只能有一個主節點。主從複製的作用： 數據備份：Redis主從複製實現了數據的熱備份，是數據持久化之外的一種數據冗餘方式

redis , nosql , 數據庫 , redis集羣

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shawn_5dd516205b8bd 頭像

Shawn - camunda cockpit 集羣部署

問題 camunda cockpit通過session來管理登陸信息，假如部署多實例的話，會遇到查不到session的問題，導致用户無法登陸 解決辦法 通過redis來存儲和管理session 引入spring-boot-starter-data-redis和spring-session-data-redis dependency groupIdorg.springframework.

redis , springboot , camunda , session

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fiveyoboy 頭像

五歲小孩 - 分佈式理論 CAP + Base

簡介 在分佈式系統的設計中，分佈式系統有三個指標 CAP，但是沒有一種設計可以同時滿足 CAP （一致性，可用性，分區容錯性 ）3個特性，只能滿足其中 2 個 CAP 簡介 CAP 描述 C 一致性 Consistency，一致性 強調的是 分佈式系統中各個節點之間的數據一致性；不管訪問哪個節點，返回的數據都是一致的，否則節點不可用（拒絕服務

redis , 分佈式 , cap

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zohocrm 頭像

Python最棒 - 2025 年 CRM 系統排行榜：六款優質工具盤點

本文將為您盤點2025年六款優質的CRM系統，包括Zoho CRM、Salesforce、HubSpot、Microsoft Dynamics 365、Freshsales和Pipedrive。這些工具在功能、適用場景和技術創新方面各具特色，適合不同規模和行業的企業。 隨着企業數字化轉型的加速，客户關係管理（CRM）軟件已成為企業管理客户、提升銷售效率和優化服務體驗的重要工具。2025年，CRM市

redis , mongodb

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xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CACHE v1.4.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【升級】項目升級JDK17； 2、【升級】項目部分依賴升級，如caffeine，適配JDK17； 3、【優化】L1緩存廣播發布/訂閲斷連重連優化(ISSUE-32)； 4、【重構】合併PR-28，重構 getCache 方法並優化性能； 5、【優化】合併PR-35，引入單元測試框架，重寫單元測試方法； 6、【升級】多個依賴升級最新版本，如jedis、c

redis , 緩存 , JAVA

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fannaodeshafa 頭像

煩惱的沙發 - Redis的性能比Memcached好嗎，NoSQL三巨頭怎麼選？

Web開發永遠離不開數據庫，NoSQL的三大數據庫，Redis、Memcached 和 MongoDB，應該選擇哪一個？尤其是前兩者，總是離不開比較，垂垂老矣的 Memcached 似乎已經無力阻擋 Redis 一統江湖了。那麼今天就來介紹一下這三者的區別，提供一個基於實際需求的選型指南。 核心定位：理解它們的根本差異 要做出正確的選擇，首先必須理解每個工具的核心定位。 Memcached

redis , nosql , mongodb , 數據庫 , memcached

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seven97_top 頭像

程序員Seven - 用過redis哪些數據類型？Redis String 類型的底層實現是什麼?

Redis 數據類型有哪些？ 詳細可以查看：數據類型及其應用場景 基本數據類型： String：最常用的一種數據類型，String類型的值可以是字符串、數字或者二進制，但值最大不能超過512MB。一般用於 緩存和計數器 Hash：Hash 是一個鍵值對集合。存儲商品的各個屬性 Set：無序去重的集合。Set 提供了交集、並集等方法，對於實現共同好友、共同關注等功能特別方便。 List：有

redis , 後端

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis Cluster分佈式集羣

主從複製是Redis集羣實現的一種方式，而Redis集羣的另一種實現方式就是Redis Cluster。它是Redis提供的數據分佈式存儲解決方案。 一、 什麼是Redis Cluster？ 日常在對於Redis的使用中經常會遇到一些問題，例如：如何保證Redis的持續高可用性？如何實現單實例Redis擴充？如何提升高併發時的性能問題？針對這些問題，在Redis 3.0版本中推出了Redis Cl

redis , nosql , 數據庫

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seven97_top 頭像

程序員Seven - 一文帶你瞭解緩存和數據庫一致性問題

概述 緩存作為持久化存儲（如數據庫）的輔助存在，畢竟屬於兩套系統。理想情況下是緩存數據與數據庫中數據完全一致，但是業務最常使用的旁路緩存架構下，在一些分佈式或者高併發的場景中，可能會出現緩存不一致的情況。 在分佈式系統中，數據一致性是一個核心問題。根據系統的設計與需求，可以選擇實時強一致性(Strong Consistency)或最終一致性(Eventual Consistency)。 實時強一致

redis , MySQL , 後端

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seven97_top 頭像

程序員Seven - Redis有哪些部署方案？瞭解哨兵機制嗎？

Redis有哪些部署方案？ 單機版*：單機部署，單機redis能夠承載的 QPS 大概就在上萬到幾萬不等。這種部署方式很少使用。存在的問題：1、內存容量有限 2、處理能力有限 3、無法高可用。 主從模式：一主多從，主負責寫，並且將數據複製到其它的 slave 節點，從節點負責讀。所有的讀請求全部走從節點。這樣也可以很輕鬆實現水平擴容，支撐讀高併發。master 節點掛掉後，需要手動指定新的

redis , 後端

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wuxiedekeben 頭像

無邪的課本 - Redis Windows 7.0.5 安裝教程（附exe/msi下載+環境配置+命令測試）

​ ​第一步：下安裝包​ 打開瀏覽器（比如 Edge 或 Chrome），複製這個鏈接到地址欄敲回車： https://pan.quark.cn/s/31912e0d0443 進去後往下翻，找名字帶 ​redis-7.0.5​ 的文件，​選那個.exe結尾的​（比如redis-windows-7.0.5.exe或類似名字，注意看文件大小，別下成文檔或壓縮包）。 （如果沒找

redis

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yqyx36 頭像

雲輕雨細 - Redis分區的核心原理與應用實踐

本文系轉載，轉載鏈接：Redis分區的核心原理與應用實踐 Redis分區是一種將數據分散存儲在多個節點的技術，通過合理配置策略，可顯著提升系統處理大規模數據和高併發請求的能力。本文詳細解析分區的核心原理、適用場景及注意事項，為開發者提供實用參考。 一、分區技術原理與策略 1.1 數據分片基礎 Redis通過分片（Sharding）將數據集劃分為多個子集，每個子集由獨立節點管理。分片規則直接影響數據

redis , 服務器 , 運維

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