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公共封裝 import axios from 'axios'; import { MessagePlugin } from 'tdesign-vue-next'; import { getStorageToken } from '@/utils/index'; const api1 = axios.create({ baseURL: '/api1' }); const api2 = axio
昵称 兔子先森
使用img加載 import dir from '/assets/icons-plus/dir.svg' img :src="dir" / 優點：使用簡單 缺點: 不能動態修改svg的樣式
昵称 熱飯班長
方案1：img 將svg作為img的src import icon from './xxx.svg' img :src="icon" 無法很好的自定義尺寸，圖片會模糊（使用了img後，會喪失svg的特性） 無法指定顏色 方案2：插件 添加vite-svg-loader插件 找了好幾個常見的插件，比如vite-plugin-svg-icons、vite-plugin-svg-loader、u
昵称 熱飯班長
Apple 2025 年度發佈會 LOGO 以標誌性的蘋果圖形被注入熾熱的火焰質感，色彩從暖調橙黃向冷調湛藍自然過渡，似高温灼燒下的金屬表面，迸發出熔融的光澤；又若無形的能量在流動，勾勒出科技的脈搏與律動，將 “科技” 與 “力量” 的碰撞感具象化，光影的明暗交錯削弱了平面的單薄感，賦予其近乎觸手可及的質感，同時營造出濃郁的未來感與未知感。 摘要 如上述引用內容，本文將基於 React +
昵称 dragonir
什麼是流式輸出 流式輸出，也稱為流式傳輸，指的是服務器持續地將數據推送到客户端，而不是一次性發送完畢。這種模式下，連接一旦建立，服務器就能實時地發送更新給客户端。 人話講就是跟接口建立連接，只要接口不斷開，服務器就能實時的把信息發送給前端，AI流式輸出中，接口每次返回一小段話，前端拿到後流式渲染即可。 有點類似websocket，但SSE是單向的 fetch-event-source
昵称 兔子先森
該組件有兼容問題，MAC上不可用，需注意，這裏僅用來做記錄，如需音頻功能，可使用Recorder.js，方案很成熟。 組件如下： template div class="container" ref="container" canvas id="visualizer" ref="canvas"/canvas /div /template script setup lang=
昵称 兔子先森
1、實例化new AudioContext(); 2、AudioContext.decodeAudioData解析音頻 3、創建AudioBufferSourceNode接口source 4、給AudioBufferSourceNode接口提供Buffer用以播放：source.buffer = buffer 5、播放結束後開啓下一輪播放： source.onended =
昵称 兔子先森
需求描述 前段時間，工作中筆者接到了一個有意思的需求 就是給圖片做特定的交互效果 圖片中有幾個特殊區域 當用户hover特殊區域的時候，高亮 點擊特殊區域的時候，彈框給到一些提示信息 效果圖和線上演示 線上效果演示地址：https://ashuai.site/reactExamples/imagePoint 技術方案選擇 這個需求如果圖片中的特定區域都是矩形 我們完全可以直接
昵称 水冗水孚
npm：https://www.npmjs.com/package/recorder-core npm install recorder-core 這裏是常規錄音，每次結束後返回完整音頻blob，中間返回，並且結束後關閉音頻錄製並清空緩存 下面是一個vue3+ts+arco.design的案例，直接複製到項目中運行即可 template div class="snow-page"
昵称 兔子先森
在H5端我們必須使用canvas作為容器來顯示波紋效果，這在官網上有詳細説明 這裏我定義了一個waveConfig變量用作波形的配置，具體的參數下文寫的很詳細，需要注意一點，compatibleCanvas參數綁定的是canvas容器，而且得是在canvas掛載後才能綁定。 // 創建音頻可視化圖形繪製對象 waveConfig.compatibleCanvas = recw
昵称 兔子先森
看到這裏的時候一定要理解並運行上文的《前端H5錄音實時幀回調-波形配置- Recorder.js》，這樣對Recorder有個概念。 1、通過onProcess回調可實現錄音的實時處理，onProcess的buffers參數內容為pcm數組（16位 LE小端模式 Little Endian），能直接流式的將數據進行上傳； 2、onProcess內的buffers參數為所有的PCM集合，
昵称 兔子先森
看到這裏的時候一定要理解並運行上文的《前端recorder-core實時錄音並繪製波形，blob常規數據格式》，這樣對Recorder有個概念。 在創建錄音對象的時候有一個takeoffEncodeChunk回調，該回調為實時編碼環境，會接管編碼器輸出。 當編碼器實時編碼出一塊有效的二進制音頻數據時實時回調此方法，也就是説每次獲取到有效的二進制音頻數據takeoffEncodeChun
昵称 兔子先森
vue3版本的uniapp內置pinia，無需額外引入，有了pinia後就不需要App.vue內的globalData了，pinia還是響應式的，更好、更強大 main.js內配置 import App from './App' // #ifndef VUE3 import Vue from 'vue' import './uni.promisify.adaptor' Vue.co
昵称 兔子先森
微信小程序版本，主要針對AI對話的流式輸出，這裏主要有兩個要點 **1、如何流式渲染 2、如何建立SSE連接** 我們先從看得見的渲染開始着手，能渲染出來後再建立SSE做流式輸出 流式渲染 這裏使用uniapp插件市場的：zero-markdown-view 插件市場搜索直接下載導入到項目裏就可以用了 頁面使用： zero-markdown-view :theme-c
昵称 兔子先森
主要通過scroll-view組件來實現，比手動js獲取高度、判斷啥的更方便，而且官方支持 滾動到底 實現思路，通過錨點滾動實現，官方支持 view id="chat-main" scroll-view class="chat-main-inner" :lower-threshold="15" :scroll-into-view="targetId" scroll-y="t
昵称 兔子先森
uniapp在微信小程序中使用Record.js 先安裝核心依賴 npm install recorder-core 然後插件市場下載插件 頁面結構，我們需要一個canvas元素來承載波形的繪製，canvas需要設置大小，下面的代碼可以直接複製使用 template view class="recorder-box" canvas type
昵称 兔子先森
官網：https://vue-zone.github.io/docs/ github：https://github.com/vue-zone/vue3-vant-mobile 這是一個開源的vue3+vite的H5模板，多端設備兼容方式為 px - vw 和 rem 已接入過項目，親測好用，沒有過多配置，拉代碼啓動就能用了。 你可以把它當成一個已經搭好的架子，你只需要往裏面
昵称 兔子先森
之前做web頁面的時候，前後端用的@microsoft/signalr庫做長連接，現在微信小程序不支持signalr庫的直接使用，uniapp微信小程序的websocket長連接只能用uni.connectSocket，所以我們要用uni.connectSocket實現與signalr庫的長連接。 頁面結構 view button @click="onLink"啓動連接/bu
昵称 兔子先森
在微信開發者工具上uni.connectSocket的連接是正常的，一旦到真機預覽就連接報錯了，不管是真機預覽還是體驗版真機都會報錯。 真機報錯如下：open fail:_code:20,_msg:Invalid HTTP 最後在查找各種資料發現websocket的url不能包含特殊字符，必須轉碼才可以 比如我下面在url上拼接了一個token，這個token可能包含特殊字符（
昵称 兔子先森
這個類會根據websocket返回的base64音頻數據自動緩存播放，你可以修改緩衝音頻時長，可以播放和暫停 import { base64ToArrayBuffer } from '@/utils/AudioTools'; class AudioPlay { // AudioContext audioContext: AudioContext | any = null; // Au
昵称 兔子先森
uniapp微信小程序端的websocket返回的base64音頻數據自動緩存播放，你可以修改緩衝隊列數，可以播放和暫停 class AudioPlay { constructor() { // createInnerAudioContext this.audioContext = uni.createInnerAudioContext();
昵称 兔子先森
本文圖文並茂，記錄安裝 Ollama過程，下載大模型，啓動ollama大模型服務，然後通過nginx代理外部請求訪問，實現一個前端問答效果 準備工作 一台服務器，操作系統 Ubuntu，版本大於等於 20.04，筆者的是 Ubuntu 22.04 64 bit 當然了 有域名最好 一個圖形可視化化鏈接服務器軟件，筆者推薦 winscp 一架梯子，筆者用的是，clash小貓 效果圖 效
昵称 水冗水孚
需求技術選型 1. 純前端實現——前端輪詢方案 原理：前端定時（如每一分鐘）發送請求（如請求version.json文件），對比本地存儲的版本號與服務器返回的版本號，若不一致則提示更新。 優點：實現簡單（無需後端複雜邏輯，僅需一個靜態版本文件），兼容性極好（所有瀏覽器支持）。 缺點：實時性差有延遲（依賴輪詢間隔）。 適用場景：小型項目、對實時性要求低（如非高頻更新的工具類網站）、快速迭代
昵称 水冗水孚
