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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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CodeSheep - 公司開始嚴查午休…

最近刷到一條有關午睡的吐槽帖子，可能之前有小夥伴也看到過，事情大致是這樣的： 有阿里同學在職場社區發帖吐槽，公司嚴查午休，13:34 公司紀委直接敲門，提醒別休息了，然後還一遍又一遍的巡邏…… 説實話，第一眼刷到這個帖子的時候，腦子裏的畫面感的確有點強......就帖子來看，其實 1:30 這個時間本身沒有看出太大毛病，很多公司比這還早呢，關鍵是氛圍的突然變化的確讓人會感到非常不適應，估計這也是

JAVA , 後端 , 前端 , Javascript , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第二章 簡介與安裝

人工智能之數據分析 numpy 第二章 簡介與安裝 (文章目錄) 前言 NumPy（Numerical Python 的簡稱）是 Python 中用於科學計算的核心庫之一。它提供了高性能的多維數組對象（ndarray）以及用於操作這些數組的工具，廣泛應用於數據分析、機器學習、圖像處理、物理模擬等領域。 一、NumPy 的主要特點

機器學習 , yyds乾貨盤點 , numpy , 後端開發 , Python

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u_16099344 頭像

風華正茂的AI - 金倉數據庫字段_KingbaseES數據庫水平分區技術—人大金倉_weixin

KingbaseES分區表管理：Python大數據量存儲策略 一、分區表設計原則 分區鍵選擇 時間字段（如create_time）：適合時序數據 業務主鍵（如user_id）：適合分佈式查詢 使用哈希分區時：$$ \text{partition_num} = \text{hash}(key)

開發語言 , SQL , 分區表 , 前端開發 , Javascript , Python

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慕課網 - 利用Django REST framework構建RESTful Web API

本文首發自「慕課網」，想了解更多IT乾貨內容，程序員圈內熱聞，歡迎關注"慕課網"及“慕課網公眾號”！ 作者：ExcellentDavid | 慕課網講師 這次，我們以師生管理系統為例，帶領大家搭建一套 framework Web API。“工欲善其事，必先利其器”，我們選用當下最為流行的 Django REST framework 為工具，快速實現這套API。 安裝 Django REST fr

rest-api , django , Python

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u_16213442 頭像

mob64ca12f31496 - Extracting Training Data from Diffusion Models

Extracting Training Data from Diffusion Models 在當今的機器學習領域，擴散模型因其強大的生成能力而受到廣泛關注。一個核心問題則是如何提取這些模型的訓練數據。這篇博客將詳細記錄解決“Extracting Training Data from Diffusion Models”這一問題的過程，內容包括環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優

data , 數據 , aigc , Python

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u_14224 頭像

14224 - k8s etcd存儲原理

要將 Kubernetes 的 Event 資源單獨存儲到一個獨立的 etcd 集羣，只需在 kube-apiserver 的啓動參數中增加 --etcd-servers-overrides 配置即可，無需遷移數據或重啓其他組件。 配置步驟 部署一套獨立的 etcd 集羣，用於專門存儲 Event 數據。假設該集羣的訪問地址為： https://etcd-e

數據 , 後端開發 , 重啓 , ide , Python

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u_16213570 頭像

藍色憂鬱花 - gdb 分析python 導致的core

網絡上已經有很多gdb調試的文章了，為什麼我還要寫這篇文章呢，因為本文是寫給gdb新手的，目的就是通過一個簡單的例子來讓新手很快上手。一旦上手入門了，其他的問題就可以自己去搜索搞定了。右邊是gdb的Logo，為啥是條吹泡泡的小魚呢？我也不懂啊。 本文的例子基於以下代碼 main.c： 1 #include stdio.h

GNU , gdb , 後端開發 , 調試程序 , Python

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小飛俠格魯帥 - Python實現打字練習軟件（統計打字速度和正確率）

嘿，朋友們！想象一下，你和小夥伴們比賽打字，卻不知道自己的速度和正確率，那多沒勁啊！所以咱就來搞個打字練習軟件，能實時統計速度和正確率，讓你清楚自己的水平，還能不斷提升，是不是很酷？ 在這個打字練習軟件中，我們主要會用到Python的Tkinter庫來創建圖形用户界面。Tkinter是Python的標準GUI（Graphical User Interface）庫，它提供了各

sed , 輸入框 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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pythonbianchengxuexiquan 頭像

Python編程學習圈 - Python Web 開發的重要概念辨析：CGI、WSGI、uWSGI、ASGI……

在學習 Python Web 開發時候，可能會遇到諸如 uwsgi、wsgi 等名詞，下面通過梳理總結，探究它們之間的關係。 CGI CGI（Common Gateway Interface）通用網關接口，是一個協議，是外部應用程序（CGI 程序）與 Web 服務器之間的接口標準，該協議定義了 Web 服務器調用外部應用程序的時候需要輸入的參數，和給 Web 服務器的返回結果。 通俗來説，它規定一

cgi , wsgi , Python

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u_17550480 頭像

Toobin - PostIn從初級到進階(7) - 對接口進行全方位自動化測試，有效確保接口質量

PostIn是一款國產開源免費的接口管理工具，支持接口文檔管理、接口測試、接口調度，工具支持一鍵安裝零配置，頁面設計簡潔易用。本文將介紹如何編寫接口用例並進行全面測試。 1、接口用例 PostIn支持如下幾種測試用例。 接口單元用例：針對單個接口的輸入輸出進行驗證，包括正常數據返回、異常數據處理、邊界值校驗等，確保接口基礎邏輯的正確性。

接口管理工具 , 性能測試 , PostIn , 測試計劃 , 用例 , 後端開發 , Python

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mob64ca140b466e - MATLAB批量將圖像轉成txt文檔_matlab將圖像數據轉換為txt文件

基於MATLAB實現圖片文字識別並輸出為TXT文件 一、核心實現流程 % 步驟1：讀取圖像並預處理 img = imread('test_image.jpg'); grayImg = rgb2gray(img); % 灰度化 bwImg = imbinarize(grayImg, 'adaptive', 'Sensitivity', 0.6); %

預處理 , sed , 後端開發 , Git , Python

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u_16213356 頭像

mob64ca12de62a6 - ollama模型 gguf文件

ollama模型 gguf文件是專為大規模機器學習模型設計的文件格式，它在模型的存儲和加載過程中發揮着至關重要的作用。本文將詳細介紹如何解決與“ollama模型 gguf文件”相關的問題，具體涉及環境預檢、部署架構、安裝過程、依賴管理、故障排查及最佳實踐等方面。 環境預檢 在開始之前，首先確保以下系統要求以順利運行 ollama模型 gguf文件。

加載 , aigc , 安裝過程 , Python

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u_16213582 頭像

mob64ca13f7ecc9 - 基於混沌系統的文本加密算法研究（一）——混沌及混沌加密的基礎知識_文本加密和圖像加密有什麼區別

基於混沌加密的OFDM系統實現，包括混沌序列生成、加密算法設計以及完整的OFDM系統集成 1. 混沌系統與序列生成 1.1 多種混沌系統實現 classdef ChaosEncryption % 混沌加密系統 methods (Static) function sequence = logistic_map(x

數據 , 構造函數 , 後端開發 , bc , Python

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u_17578251 頭像

mb69102caa71b18 - 企業微信外部羣主動推送消息的技術實現原理

一、技術實現的前置條件：資質與權限的雙重配置 企業要通過技術手段實現外部羣主動推送消息，需先完成 “開發者資質認證” 與 “權限體系搭建”，這是確保後續技術操作合法合規的基礎，缺一不可： 1. 開發者資質與應用憑證獲取 企業需登錄企業微信開放平台，完成 “開發者資質認證” 流程 —— 提交企業營業執照副本掃描件、法人身份證信息、對公賬户信息等材料，待平台審核通過

微信 , 服務器 , 推送 , 後端開發 , Python

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圖靈訪談 - 馮怡：我想給大家展示一種可能性

馮怡， 一名老程序猿，寫了快10年的代碼，在朋友眼裏她的生活豐富多彩：學日語、愛攝影、跑馬拉，還是認證的咖啡師。每次朋友的到訪，她都會拿出心愛的咖啡機認真地調製一杯香濃咖啡。這次訪談她會告訴我們她自己如何走上編程人生，如何克服多種困難，成為獨當一面的Tech lead，以及她所欣賞的別樣人生。 學霸與資深電玩行家 在谷歌女性開發者大會上演講的時候，你有提到自己初中和高中的時候喜歡玩電子遊戲

圖靈訪談 , 全棧工程師 , Css , Javascript , Python

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fangpin - 從 1.56% 到 62.9%：SFT 推理微調優化實戰

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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Java中文社羣 - 1分鐘安裝N8N-2.0中文版！解除組件限制，界面太香了！

N8N 2.0 界面太帥了，執行的效果也很好看，如下圖所示： 很多同學想玩自動化工作流，但看到 n8n 全是英文界面就頭大。再加上最近 n8n 更新到了 2.0 版本，很多老教程都失效了。 別慌！今天磊哥手把手教你，只需要 1 分鐘，3 個步驟，就能在本地安裝最新的 n8n 2.0 中文版！ 而且，我不光教你漢化，還要教你如何解除 2.0 版本對

版本號 , 後端開發 , 工作流引擎 , Docker , Python

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mob64ca12df5e97 - llamaindex 追溯 檢索文本

llamaindex 追溯檢索文本是在最近的開發工作中越來越受到重視的一個話題。在處理大規模文本數據時，如何有效追溯和檢索相關內容顯得尤為重要。接下來，我將為大家分享這一過程的詳細步驟。 環境準備 在開始之前，我們需要確保有適合的軟硬件環境，具體要求如下： 軟硬件要求 硬件要求： CPU：四核心及以上 內存：16GB RAM

硬件資源 , aigc , 代碼塊 , Python

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zed2015 頭像

zed2015 - uwsgi 注意事項

http 、http-socket、socket 的區別 http 和 http-socket 選項是完全不同的。第一個生成一個額外的進程，轉發請求到一系列的worker (將它想象為一種形式的盾牌，與apache或者nginx同級)，而第二個設置worker為原生使用http協議。 socket 模式：接收的是uwsgi 協議的數據包，前台需配合nginx 做負載均衡轉發過來 http-

uwsgi , flask , gunicorn , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib：第一章 簡介和安裝

人工智能之數據分析 Matplotlib 第一章 簡介和安裝 (文章目錄) 前言 Matplotlib 是 Python 中最常用的數據可視化庫之一，用於創建靜態、動態和交互式的圖表。它功能強大、靈活，並且與 NumPy、Pandas 等科學計算庫無縫集成，廣泛應用於數據分析、機器學習、科研和工程等領域。 一、Matplotlib 簡介

機器學習 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , Python

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大丸子 - 使用 Python 向 PDF 添加附件與附件註釋

在文檔管理和報表生成中，將相關文件直接嵌入 PDF 可以大大提高信息整合度，讓收件人無需額外查找即可訪問所有資源。Python 結合 Spire.PDF，可以輕鬆實現 PDF 附件的添加與註釋功能，無需依賴 Adobe Acrobat。 本文演示如何在 同一 PDF 文件中實現 直接添加附件和添加附件註釋，並説明每個操作的作用和適用場景，幫助你真正理解 PDF 附件處理的邏輯。 本文使用的方法需要

pdf導出 , attachment , 註釋 , pdf , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之編程進階 Python高級：第十章 知識點總結

人工智能之編程進階 Python高級 第十章 知識點總結 (文章目錄) 前言 學到這裏基本上掌握了python的常用操作，但這些還未涉及到數據分析的部分，這些都只是對於語言的靈活運用，至於數據分析，將在後續欄目增加，一起努力學習，未來方向充滿不確定，我們能做的就是不斷學習，跟隨政策，擁抱人工智能，打好地基，方能不被脱節。 🐍 Pyth

字符串 , 後端開發 , Python

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程序員愛釣魚 - Python編程實戰：Python常用命令速查表（超全整理）

在 Python 開發過程中，很多命令與工具操作很容易忘記。無論你是新手還是經驗開發者，擁有一份隨手可查的“命令速查表”都能顯著提升開發效率。 本篇文章總結了 Python、pip、虛擬環境、包管理、文件操作、調試、格式化、性能測試、代碼檢查 等常用命令，是一份覆蓋面非常全面的 Python 開發必備備忘錄。 你可以將此文加入收藏夾或做成一頁紙隨身文檔。

後端開發 , 常用命令 , Python

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戀上一隻豬 - 最強最全面的大數據SQL面試題和答案【四】

真題題目： 真題一： movie category 《阿凡達2》 懸疑,動作,科幻,劇情 《滿江紅》 懸疑,警匪,動作,心理,劇情 《流浪地球》 科幻,動作,災難 得到如下數據： 《阿凡達2》 懸疑 《阿凡達2》 動作 《阿凡達2》 科幻 《阿凡達2》 劇情 《滿江紅》 懸疑 《滿江

數據 , hive , 面試 , 後端開發 , 職場和發展 , Json , Python

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