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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_14191 頭像

索姆拉 - pytest文檔74-參數化parametrize加marks標記（pytest.param）-

Pytest Fixture--params參數 pytest fixture 的 params參數是一個非常實用的功能，它允許你為同一個 fixture 提供多組不同的數據，從而實現測試的參數化（數據驅動）。這樣，依賴該 fixture 的測試用例會自動執行多次，每次使用一組不同的數據。 下面我將詳細解釋其功能、用法，並提供從基礎到進階的實

數據 , MySQL , 數據庫 , pytest , ide , 參數化 , Python

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abcde 頭像

李英傑同學 - Python 讀寫excel文件

最近需要用到Python來操作excel表，讀取表格內容到數據庫。所以就搜索了相關資料。 查找了一下，可以操作excel表的幾個庫有以下幾個： openpyxl 這個是推薦使用的庫，可以讀寫Excel 2010以上格式，以.xlsx結尾的文件。 xlsxwriter 這個支持.xlsx,但是隻支持寫入，格式化等操作，不支持讀取。 xlrd 這個支持讀取數據，支持以xls結尾

xlswt , pythonc操作excel , excel , openshift , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python內存管理與垃圾回收深度解析

Python的內存管理和垃圾回收是一項基礎但至關重要的技術。理解Python如何管理內存可以幫助我們寫出更優化、更高效的代碼，同時也可以幫助我們更好地理解Python運行時的一些行為。在本文中，我們將深入探討Python的內存管理和垃圾回收機制。 一、Python的內存管理 Python的內存管理是自動的。它由Python的內存管理器負責，當你創建一個對象時，Python會自動分配內存給它；當對象

內存管理 , 垃圾回收 , 後端 , Python

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codists 頭像

codists - Pycharm錯誤：JetBrains AI URL resolution failure

問題描述 時間 2025/11/25 Pycharm 版本 2025.2.4 問題 Pycharm AI Assistant 找不到輸入框，提示：Error: 451 Exception during request to https://api.jetbrains.ai/ping with code 451, id: Unknown。 原因分析 HTTP 451 狀態碼的意思是：Unavail

Python

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u_13360 頭像

level - JSON 基礎結構

JSON 兩種主要結構： 對象：用大括號 {} 包起來，一個對象就是一組鍵值對 數組：用中括號 [] 包起來，一個數組就是一組有序的數據列表” JSON 常見數據類型： 可以這麼理解，json中的數據類型就是鍵值對(key:value)中，value能能取的值類型，因為 key 沒得選，只能是字符串 字

鍵值對 , 數組 , 後端開發 , Json , Python

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u_16213566 頭像

雲端小仙童 - Numpy、Matplotlib和pandas學習路線引導

Numpy內容 Numpy是Python中用於科學計算的核心庫，提供高性能的多維數組對象（ndarray）及運算工具。其核心功能包括數組創建、數學運算、線性代數、隨機數生成等。實戰中常用於數據處理、數值模擬和矩陣運算。 1. Numpy的數組對象ndarray ndarray 是 Numpy 的核心數據結構，支持多維數組操作。其特點包括

matplotlib , 數組 , numpy , 後端開發 , pandas , Python

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 使用 Python 將 PDF 表格自動提取並寫入 Word 文檔表格

在實際辦公與數據處理場景中，PDF 文件裏的表格往往無法直接複製到 Word 中，尤其是當表格結構複雜、跨頁或包含不規則佈局時，手動複製不僅耗時，還容易出現錯位、換行混亂或格式被破壞的問題。許多用户也嘗試使用在線工具或桌面轉換軟件，但對批量文檔、結構化提取、精準寫入 Word 表格的需求來説，自動化方式仍然是最高效、最可靠的解決方案。 本文將介紹如何使用 Python 從 PDF 文件中提取表格數

pdf導出 , word , 表格 , pdf , Python

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u_16099267 頭像

雲端創新夢想家 - gps導航衞星星曆及曆書參數意義_gps星曆

低軌衞星（LEO）以其全球覆蓋、低延遲的顯著優勢，正成為未來空天地一體化網絡的核心組成部分。然而，其高達 7～8 km/s 的軌道速度帶來的劇烈多普勒頻移（可達 ±50 kHz）和快速星地幾何變化，對衞星跟蹤、通信鏈路穩定性和精密定位提出了嚴峻挑戰。 所有這些問題的一個共同解決基石，就是精確的衞星星曆解算——它讓我們能掌握衞星任一時刻在空間中的精確位置與速度。 本文將

數據 , 後端開發 , 插值 , ci , Python

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - 電腦攝像頭怎麼安裝的？裝計算機攝像頭的方法

一、問題背景 誰沒遇到過這種讓人煩躁的時刻呢？滿心歡喜準備和家人視頻通話，或者緊急要開線上會議、上網課，打開軟件卻突然彈出“未檢測到攝像頭”的提示，瞬間讓人手忙腳亂！明明筆記本自帶攝像頭，前幾天還用得好好的，怎麼突然就 “罷工” 了？ 其實大家完全不用慌，筆記本攝像頭打不開壓根不是什麼大毛病，九成以上的困難都出在三個地方：要麼是不小心按了快捷鍵把攝像頭禁用了，要麼是系

快捷鍵 , 設備管理 , 緩存 , 後端開發 , Python

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deephub 頭像

deephub - 1小時微調 Gemma 3 270M 端側模型與部署全流程

Gemma 3 270M是 Google 推出的一款雖小但能力驚人的開放模型。它屬於 Gemma 家族，本質上是將 Gemini 模型中使用的相同技術帶入了輕量級、可定製的形式中。 你可以在 不到一小時內完成微調，並將其大小壓縮到 300MB 以下，讓他直接在你的瀏覽器中運行。 在這篇文章中，我將展示我是如何使用 Gemma 創建我自己的 emoji 翻譯器的——這是一個將文本轉換為表情符號並在本

llm , pytorch , gemma , 深度學習 , Python

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - 圖像去霧算法_圖像去霧入門指南_weixin

在計算機視覺領域，霧天等惡劣天氣會導致圖像對比度下降、細節模糊，嚴重影響後續的目標檢測、圖像分割等任務。圖像去霧算法作為解決這一問題的核心技術，已廣泛應用於自動駕駛、監控安防、遙感航拍等場景。本文將從基礎原理出發，系統梳理傳統去霧算法與深度學習去霧算法的核心思想、實現流程，並附上Python實操代碼，幫助大家快速掌握圖像去霧技術。 一、圖像

cv , 圖像處理 , 圖像去霧 , 算法 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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u_16099165 頭像

編程小達人 - cpp 調用python matplotlib畫圖

Matplotlib是一個強大的Python繪圖和數據可視化的工具包。數據可視化也是我們數據分析的最重要的工作之一，可以幫助我們完成很多操作，例如：找出異常值、必要的一些數據轉換等。完成數據分析的最終結果也許就是做一個可交互的數據可視化 安裝方式： pip install matplotlib 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

餅圖 , 數據可視化 , 柱狀圖 , 後端開發 , Python

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u_17514447 頭像

mb68b85ccf7a016 - Python智能體開發教程：從零開始構建你的第一個AI智能體

目錄 什麼是智能體？ 核心概念：智能體的四大要素 環境準備：安裝必要的庫 第一步：構建一個基礎的智能體框架 第二步：實現感知與行動 第三步：設計決策邏輯（“大腦”） 實戰項目：構建一個網絡購物智能助手 項目目標 環境定義 智能體實現 運行與交互

搜索 , 物聯網 , ide , Python

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daqidehuoche_duprtv 頭像

愚刃 - Python 中鏈表的個人理解

鏈表組成 Python 中鏈表由 head、 節點、tail、 三部分組成。 節點為Python 鏈表中最重要的部分，通過構建class Node（）類，節點引入並存儲value和next變量，其中value為Node中存儲的鏈表內容，next為Node中存儲的指針，指向下一個Node。即Node由指針域next和結構域value構成。 鏈表由上述Node連結而成，其中head指向鏈表的第一

鏈表 , Python

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opsdev365 頭像

A食今獸 - PYTHON tkinter模塊-18

Menubutton（菜單按鈕）是Tkinter中用於創建下拉菜單的按鈕組件，通常與Menu組件結合使用。 基本用法 1. 導入和基本創建 import tkinter as tk from tkinter import messagebox # 創建主窗口 root = tk.Tk() root.title("Menubutton組件詳解") ro

Menubutton , 後端開發 , Python

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u_12855 頭像

西門吹雪 - openGL4.X 深度測試(depth testing) framebuffer中_zhao

測試題: 8米長的竹竿能否通過高4米寬3米的門？ ---》能，立體的情況下可以通過 GLM 4.6 非思考 ---》 失敗 GLM 4.6 思考 ---》 成功 可以使用任何數字符號，但不能改變數字位置，怎樣讓這個等式成立: 6 5 4 1 = 24 ---》 6 / (5/4 -1 ) = 24 或

響應式佈局 , 過渡效果 , 增刪改 , 後端開發 , Python

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u_16099287 頭像

數據科學探索者 - 學習Node.js 第一天筆記Node.js常用內置模塊,fs模塊,path模塊,http模塊

一、fs 模塊（文件系統） fs 模塊是 Node.js 操作文件 / 目錄的核心模塊，提供同步和異步兩種 API（推薦異步，避免阻塞事件循環）。 1. 核心功能分類 文件操作：讀寫文件、追加內容、修改權限 目錄操作：創建目錄、讀取目錄、刪除目錄 路徑處理：配合path模塊拼接路徑（避免系統路徑分隔符差異）

express , 中間件 , node.js , 後端開發 , Json , Python

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u_13250 頭像

flybirdfly - 用 python 開發一個可調用工具的 AI Agent，實現電腦配置專業評價_python ai agent

在人工智能時代，AI Agent憑藉其強大的任務處理能力，逐漸成為開發人員手中的得力工具。今天，我們就來一起動手，用Python打造一個能夠調用工具的AI Agent，實現根據電腦信息對電腦配置進行專業評價的功能。 一、項目創建與目錄結構 1.1 項目創建 首先，我們需要創建一個新的項目環境。這裏使用UV進行項目創建。

大語言模型 , llm , 雲計算 , OpenStack , 人工智能 , JAVA , Python

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u_16213423 頭像

mob64ca12ee66e3 - pytorch llama 關係

在這篇博文中，我們將深入探討“PyTorch LLaMA（Large Language Model Meta AI）”的集成和優化方法。LLaMA 是 Meta 開發的一種高效的語言生成模型，而 PyTorch 是用於深度學習研究的流行開源框架。因此，瞭解如何在 PyTorch 環境中有效使用 LLaMA 模型具有重要意義。 環境準備 在開始之前，我們需要配置好運行 LLaMA

排錯 , aigc , Docker , Python

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saisco 頭像

Saisco - python+charles遠程映射實現本地mock

python代碼： # post請求 @local_service.route('/serverName/postInterfaceName', methods=['POST']) @cross_origin(supports_credentials=True) def post_interface_name(): # #讀取json文件當成返回 path = os.path.di

mock , 測試 , charles , Python

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u_16099187 頭像

網絡安全俠 - alook自定義搜索引擎

owllook是一個在線小説搜索引擎，其目的是讓閲讀更簡單、優雅，讓每位讀者都有舒適的閲讀體驗 owllook是我大學時期編寫的一個Python開源項目，至今維護將近兩年了，以前關於owllook介紹的原文章已經年久失修，再加上一些github用户不知道怎麼安裝使用，因此我將文章重新編輯一番，以作使用指南 介紹

redis , github , 大數據 , 數據倉庫 , alook自定義搜索引擎 , Python

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yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - 如何使用 pafy 庫下載 YouTube 視頻？

pafy庫是個很不錯的用於與YouTube交互的Python庫哦。它的作用就是能讓你方便地獲取YouTube視頻的各種信息，比如標題、作者、時長，當然啦，最重要的就是能下載視頻啦。它的適用場景嘛，就是當你想要在Python程序裏輕鬆搞定YouTube視頻相關操作的時候，它就閃亮登場啦！安裝也簡單，在命令行裏敲pip install pafy就OK啦。 下面是用pafy庫下載

輸入框 , 視頻下載 , 後端開發 , ide , Python

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pythonbianchengxuexiquan 頭像

Python編程學習圈 - Python中的數據類型轉換

Python 類型轉換 Python 數據類型轉換可以分為： 隱式類型轉換 - 自動完成 顯式類型轉換 - 需要使用類型函數來轉換 隱式類型轉換 在隱式類型轉換中，Python 會自動將一種數據類型轉換為另一種數據類型，不需要我們去幹預。 以下實例中，我們對兩種不同類型的數據進行運算，較低數據類型（整數）就會轉換為較高數據類型（浮點數）以避免數據丟失。 實例 num_int=123 num

數據類型 , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - 中科星圖（案例）——基於Landsat8 TOA數據的全國大範圍2022年的NDVI指數計算

簡介 Landsat 8是一顆搭載有多光譜遙感儀器的衞星，可以捕捉地表的反射率數據。其中，TOA (Top of Atmosphere) 數據是指觀測到的反射率值，未經過大氣校正。NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 是一種衡量植被生長狀況的指數，可以通過Landsat 8 TOA數據計算得到。

中國 , 後端開發 , ndvi , 植被指數 , 前端 , Javascript , Python

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