tag Python

標籤
貢獻843
729
06:37 AM · Oct 27 ,2025

@Python / 博客 RSS 訂閱

去碼頭整點薯條 - 利用 Python 進行數據分析 —— 2 NumPy 基礎

什麼是 NumPy?根據其官方文檔的介紹: NumPy 是Python中科學計算的基礎包。它是一個Python庫,提供多維數組對象,各種派生對象(如掩碼數組和矩陣),以及用於數組快速操作的各種API,有包括數學、邏輯、形狀操作、排序、選擇、輸入輸出、離散傅立葉變換、基本線性代數,基本統計運算和隨機模擬等等。 NumPy 的核心是一個特殊的數組對象——ndarray 對象。當運算涉及到 nda

numpy , 讀書筆記 , 數據分析 , Python

收藏 評論

技術極客傳奇 - 通過Terracotta實現基於Tomcat的Web應用集羣

在現代應用開發中,命令行工具與Web界面的結合越來越普遍。Carlo Terminal示例展示瞭如何使用Node.js和Web技術構建功能完備的終端應用,讓開發者能夠在瀏覽器環境中獲得原生終端體驗。本文將深入解析這一示例的實現原理,幫助你快速掌握Web版終端應用的開發方法。 項目結構概覽 Carlo Terminal示例位於項目的examples/termin

初始化 , 後端開發 , Git , Python , Web

收藏 評論

wx62830f4b679a4 - 人工智能 —— 教培 —— 技校 —— 授課內容

發現了一個神奇的資源: https://github.com/AccumulateMore python 基礎(教培內容) https://github.com/AccumulateMore/Python 本文包含:--> --

github , 後端開發 , harmonyos , Python

收藏 評論

不愛吃香菜 - Python 的內置函數 aiter

Python 的內置函數 aiter() 是 Python 3.10 版本中新增的異步迭代器函數,用於獲取異步可迭代對象的異步迭代器。以下是關於 aiter() 的詳細説明: 基本功能 aiter() 是 iter() 的異步版本,它接受一個異步可迭代對象(async iterable)作為參數,返回對應的異步迭代器(async iterator)。異步可迭代對象是指實現了 __aiter__()

知識 , Python

收藏 評論

wx6906fb3f9b17a - 智能ESD門禁系統實現高精度電子生產環境的防靜電准入管控。靜電檢測模塊以控制器為核心,集成腳踏板與手環形成雙維度檢測機制,確保操作人員靜電壓符合安全閾值

ESD門禁系統方案 ESD 門禁系統作為電子製造、半導體、精密儀器等領域防靜電管控的核心設備,通過實時監測操作人員靜電電位、接地狀態等關鍵參數,有效預防靜電放電造成的產品損壞與生產事故,是保障生產環境安全性與產品良率的重要基礎設施。本報價清單系統梳理了當前市場主流的 10 項核心產品,涵蓋單門單向測試門禁、雙門雙向智能門禁、防靜電手腕帶在線監測儀等

防靜電 , 智能門禁 , 門禁 , ESD , 後端開發 , 閘機 , Python

收藏 評論

王校長的熱狗 - 車輛佔用應急車道檢測數據集577張VOC+YOLO格式

車輛佔用應急車道檢測數據集577張VOC+YOLO格式 數據集格式:VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含:3個文件夾,分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計:577 Annotations文件夾中xml文件總計:577 labels文件夾中

數據集 , 佔用應急車道檢測數據集 , 標籤名 , 後端開發 , txt文件 , Python

收藏 評論

漫步雲端的豬 - Tensorflow之keras模型建立與訓練

本文通過 MNIST 手寫數字識別案例,詳細講解了 TensorFlow/Keras 模型的搭建、訓練、評估和保存全流程,涵蓋了 Sequential 和函數式 API 兩種模型搭建方式,以及三種主流的模型保存方法。 目錄 一、前期準備:環境搭建與數據集加載 1. TensorFlow環境安裝 2. 加載MNIST數據集

API , 加載 , 權重 , 後端開發 , Python

收藏 評論

遊俠小影 - 鴻蒙HarmonyOS三方件開發指南(6)-ActiveOhos

HarmonyOS 5開發從入門到精通(六):列表組件與數據渲染 在移動應用開發中,列表是最常見且重要的界面元素之一。HarmonyOS 5提供了強大的List組件和ForEach循環渲染機制,能夠高效地展示大量數據。本篇將深入講解列表組件的使用、數據渲染、性能優化等核心內容。 一、List組件基礎 1.1 List組件簡介 List組件是HarmonyO

List , 數據 , text , 後端開發 , Python

收藏 評論

wx638422bd63072 - day7,vertical-align,顯示與隱藏 ,圓角 邊框,透明度及兼容,ps常用工具,項目規範,icon怎麼用

day 07 知識回顧 1、相對定位是相對於什麼進行定位的? 相對於自己原來的位置進行定位的 2、絕對定位是相對於什麼進行定位的? 相對於定位父元素來進行定位的 3、行級元素支持寬高的屬性有哪些? 左浮或者右浮 絕對定位 | 固定定位 display:block display:inline-block

ico , 後端開發 , ci , 圓角 , Python

收藏 評論

u_15137915 - 《Learn Python Programming(4th)》讀後感

一、 為什麼讀這本書? 之所以選擇讀這本書是因為“例行慣例”——讀每年新出版的Python相關書籍,嘗試從這些書中收集一些好的示例,幫助理解一些不好理解的概念。 當然,其實《Learn Python Programming(4th)》(中譯名:《Python編程入門與實戰》,Packt Publishing 出版社)是 2024年 9 月 2

弱類型 , Programming , jquery , 前端開發 , Python

收藏 評論

deephub - Python環境管理的新選擇:UV和Pixi,高性能Python環境管理方案

近期Python生態系統發生了重要變化,特別是在包管理領域。Anaconda對其商業許可證政策進行了調整,要求大型非營利組織(員工超過200人)需要為使用其默認包倉庫的每位用户獲取商業許可。這一變化促使開發社區開始尋找更開放的解決方案,特別是考慮到Python本身及其大多數包都是開源的這一事實。 Python環境管理和包依賴處理一直是開發過程中的關鍵挑戰。傳統工具如virtualenv、pip和c

機器學習 , 人工智能 , 環境搭建 , Python

收藏 評論

棉花糖 - 計算機軟件工程班級簡介,熱點 | 優秀班集體——2015級軟件工程班

一、結對探索(4分)(漢字序號為一級標題,下同) 1.1 隊伍基本信息**(1分)(阿拉伯數字序號為二級標題,下同) 結對編號:;隊伍名稱:; 學號 姓名

HTTP , 權重 , 數據庫 , 後端開發 , Python

收藏 評論

子午 - 中草藥識別系統【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 中草藥識別系統,通過收集10種常見的中草藥數據集,基於TensorFlow搭建卷積神經網絡算法模型進行多輪迭代訓練,最後得到一個識別精度較高的模型,然後使用最新的Vue3+Element plus搭建界面,後端Django處理請求,實現前後端分離開發模式,實現一個完整的可視化操作平台。 前端: Vue3、Element Plus 後端:Django 算法:TensorFlow、卷積神經網

圖像識別 , tensorflow , Python

收藏 評論

百度Geek説 - 通過 Python 腳本支持 OC 代碼重構實踐(一):模塊調用關係分析

作者 | 劉俊啓 導讀 在軟件開發中,經常會遇到一些代碼問題,例如邏輯結構複雜、依賴關係混亂、代碼冗餘、不易讀懂的命名等。這些問題可能導致代碼的可維護性下降,增加維護成本,同時也會影響到開發效率。這時通常通過重構的方式對已有代碼結構進行改進和優化。在重構的工作中,大部分的工作是人工的方式完成,是一個耗時且容易出錯的過程。對於研發人員來講,在不改變軟件的功能和行為的前提下,保證質量和效率完成對

自動化 , 重構 , Python

收藏 評論

大丸子 - 使用Python獲取PDF頁面的大小、方向和旋轉角度

在文檔管理和自動化領域,瞭解PDF文檔的內在屬性(如頁面大小、方向和旋轉角度)對於確保一致的文檔處理和佈局保真度至關重要。這些屬性在內容重用、歸檔以及PDF無縫集成到網絡環境或其他數字工作流程中起着關鍵作用,因為它們直接影響文檔的可讀性和用户體驗。通過利用Python,開發人員可以高效提取這些屬性,從而方便旋轉頁面的自動更正等任務。 本文將展示如何使用Python代碼獲取PDF文檔中頁面的大小、方

pdf導出 , 頁面佈局 , pdf , 方向 , Python

收藏 評論

mob64ca13fe62db - TPS、併發用户數、吞吐量關係

併發用户數:是指模擬用户實際去 請求的用户數量,模擬每個人去操作。 吞吐量:可以是 流量 也 可以是業務量。 持續時間1分鐘 10個用户併發,按每秒1個線程數來計算 請求數= 10用户×60分鐘×1個線程= 600次請求。 吞吐量=600個請求。 吞吐率=600個請求÷1分鐘=60個請求/秒 持續時間1分鐘 20個用户併發,按每秒1個線程來計算

請求超時 , 高負載 , 基線 , 後端開發 , Python

收藏 評論

這是嚕嚕 - 用Python讀取和寫入Excel多工作表:openpyxl vs pandas對比

在日常辦公與數據分析中,Excel 文件(尤其是 .xlsx 格式)是信息交換的常見載體。Python 提供了多種處理 Excel 的工具,其中 openpyxl 和 pandas 是最主流的選擇。它們各有側重:openpyxl 專注於原生操作 Excel 文件結構(如樣式、公式、多工作表),而 pandas 則擅長以數據框形式高效處理表格內容。本文將通過多工作表讀寫場景,對比兩

數據 , 加載 , 後端開發 , 結構化 , Python

收藏 評論

李子軒xuan - 初識圖像識別手寫數字0-9基礎

計算機如何"看"? 總結一句話:計算機“看”數字,就像人眼看數字一樣,但它用的是像素和數學模型,而不是眼睛和大腦。 像素化:一張手寫數字的圖片首先會被分割成一個由微小方塊組成的網格,每個小方塊稱為一個像素。 灰度化:對於識別任務,顏色信息通常不重要,所以圖片會被轉換成灰度圖。每個像素不再由RGB三種顏色值表示,而是用一個數值來表示它的灰度強度。通常,0代表純黑色,255代表純白色,中間的值是

圖像識別 , Python

收藏 評論

mob64ca1405664d - 【週末閲讀】你不得不知道的10大AI賦能行業,你身邊都能找到!

行業痛點分析 當前AI教育培訓領域面臨多重技術挑戰。數據顯示,教育機構在數字化轉型過程中普遍存在技術應用效率低下、個性化教學實施困難等問題。測試顯示,超過67%的教育機構在應用AI技術時遭遇技術門檻過高、師資培訓不足的困境,而82%的機構反映現有AI教育產品難以滿足實際教學場景需求。 在AI時代,教育行業還面臨着內容生產效率低下

數據 , 後端開發 , 技術方案 , 解決方案 , Python

收藏 評論

墨舞天涯 - 每天五分鐘—Python基礎知識點總結13張思維導圖(附全套教程)

Python作為一門簡單而強大的編程語言,已經成為了開發者、數據科學家、機器學習工程師以及自動化測試工程師的首選工具。無論是初學者還是有經驗的開發者,Python都能提供豐富的功能和靈活性,讓編程變得更加高效和愉快。本文將帶你從基礎知識到進階技能,一步一步瞭解如何成為一名Python高手。????? 一、Python簡介

時序數據庫 , 後端開發 , 開發者 , Python , Web

收藏 評論

華為雲開發者聯盟 - 細説Python Lambda函數的用法,建議收藏!

摘要:今天我就和大家聊聊lambda函數,在Python編程中,大家習慣將其稱為表達式。 本文分享自華為雲社區《從零開始學python | 什麼是Lambda函數以及如何使用它們?》,原文作者:Yuchuan 。 名稱是用於引用或尋址任何實體的約定。我們周圍的幾乎所有事物都有名字。編程領域也與此一致。但這是必須命名的嗎?還是您可以擁有“匿名”商品?答案是肯定的。Python提供了Lambda

函數 , 匿名函數 , 表達式求值 , lambda , Python

收藏 評論

冷月星 - python 錯誤處理

文章目錄 背景 問題初現 排查過程 階段一:依賴版本核對 階段二:新依賴安裝受阻 階段三:定位根本原因——Python版本不兼容 解決方案:安裝新版本的 Python 總結 背景 在軟件開發週期中,“本地運行正常,服務器報錯”是一個高頻出現的場景。此類問題往

服務器 , 後端開發 , 解決方案 , Python

收藏 評論

數據小築 - 快慢指針找鏈表入環的第一個節點-原理講解及代碼

我們已經知道,在ROS2中,節點是相當重要的,所以這裏我們將講解一個簡單的節點是如何構建的 節點的構建 首先簡單介紹一下RCLCPP和RCLPY: 這兩個作為頭文件或者庫文件在我們的功能包中往往是相當常見的,分別應用於C++和Python編寫的節點,作為客户端庫。在其中,會提供相應的通訊接口和相應模塊,方便我們對系統的構建 在我們使用的這個庫中

xml , 文件結構 , 後端開發 , ci , Python

收藏 評論

mob64ca140ac564 - 深度學習框架拾遺:【Pytorch(二)】——Pytorch的層次結構_J

文章目錄 PyTorch 完整架構流程圖 關鍵組件詳解 完整執行流程示例 PyTorch 架構梳理 PyTorch 完整架構流程圖 關鍵組件詳解 Python Code 作用:用户編寫的模型定義、訓練腳本

pytorch , 架構 , 人工智能 , Css , CUDA , 前端開發 , HTML , Python

收藏 評論