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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16099314 頭像

技術極客 - R語言 基本語法

🌱 一、什麼是R語言？ R 是一種免費開源的編程語言和軟件環境，主要用於統計計算和圖形繪製。 廣泛應用於數據科學、生物信息學、金融分析、社會科學等領域。 擁有豐富的擴展包（CRAN 上超過 20,000 個包）。 🛠️ 二、安裝與環境準備 下載 R 根據你的操

數據 , 置數據 , r , 擴展包 , 後端開發 , Python

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u_14682436 頭像

TwcatL - 大語言模型提示工程實戰指南：讓AI更懂你的需求

在使用ChatGPT、文心一言、LLaMA等大語言模型（LLM）時，你是否遇到過這樣的情況：同樣的需求，不同的提問方式，得到的結果天差地別；有時想讓模型生成專業報告，卻只得到泛泛而談的回答；有時希望模型解決具體問題，卻收穫一堆無關的信息。這背後的關鍵，就在於“提示工程（Prompt Engineering）”——通過設計精準、清晰的提示語，引導大語言模型輸出符合預期的結果。今天，

數據 , 我擁有了“鬆弛感”人生 , 語言模型 , 解鎖小浣熊「任務規劃」功能後 , jquery , 前端開發 , Python

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u_17517821 頭像

mb68bd9657ee325 - python中的queue模塊

Python 的 queue模塊是處理多線程編程中數據交換和任務調度的核心工具，它提供了線程安全的隊列實現，能有效避免數據競爭和鎖管理的複雜性。 🧩 隊列類型與核心方法 queue模塊主要提供了三種隊列類型，它們的區別主要在於元素的取出順序。 隊列類型

優先級 , 後端開發 , 線程安全 , 多線程 , Python

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - Python測試驅動開發書籍pdf下載

參考文檔 1：需求 需 求向來就是軟件開發過程中感覺最不好明確描述、易變的東西。這裏説的需求不只是指用户的需求，還包括對代碼的使用需求。 執行： 測試驅動開發就是通過編寫測試用例，先 考慮代碼的使用需求（包括功能、過程、接口等），而且這個描述是無二義的，可執行驗證的 作用： 通過編寫

測試驅動開發 , 測試用例 , 後端開發 , 軟件開發過程 , Python測試驅動開發書籍pdf下載 , Python

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mashukui 頭像

馬哥python説 - xhs_search_comment_tool | 2025自研小紅書評論區數據採集工具

本軟件工具僅限於學術交流使用，嚴格遵循相關法律法規，符合平台內容合法性，禁止用於任何商業用途！ 一、背景概述 1.1 開發背景 小紅書作為國內領先的社交電商平台，擁有龐大的用户羣體和高活躍度，其筆記評論區域藴藏着豐富的用户反饋信息。在合法合規、尊重平台規則及用户隱私的前提下，對小紅書評論數據進行合理採集與分析，有助於企業深入瞭解消費者對產品與品牌的真實評價，從而更好地洞察市場需求、優化產品策

gui , 工具軟件 , 數據採集 , 爬蟲 , Python

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u_16213668 頭像

mob64ca140caeb2 - ArrayList 和 LinkedList 區別 - 五六柒的個人空間 -

1. 引言：兩種不同的數據結構 ArrayList和LinkedList雖然都實現了List接口，但底層採用了完全不同的數據結構： ArrayList：基於動態數組實現，支持隨機訪問 LinkedList：基於雙向鏈表實現，擅長頻繁的插入刪除操作 讓我們通過源碼來深入理解它們的設計理念和性能特點。 2. ArrayList源碼深度

System , 後端開發 , JAVA , ci , Python

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u_16099328 頭像

墨染青絲 - 吳恩達深度學習網課 通俗版筆記——（02.改善深層神經網絡）第三週 超參數調試、Batch正則化和程序框架

本週為第二課的第三週內容，你會發現這周的題目很長，實際上，作為第二課的最後一週內容，這一週是對基礎部分的最後補充。 在整個第一課和第二課部分，我們會了解到最基本的全連接神經網絡的基本結構和一個完整的模型訓練，驗證的各個部分。 之後幾課就會進行更多的實踐和進階內容介紹，從“通用”走向“特化”。

多分類 , 二分類 , 損失函數 , 後端開發 , Python

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u_17467352 頭像

mb686fbcc4efbd6 - 遛狗不牽繩檢測數據集VOC+YOLO格式1980張5類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：1980 標註數量(xml文件個數)：1980 標註數量(txt文件個數)：1980 標註類別數：5 所在github倉庫：firc-dataset 標註類別名稱

數據集 , 後端開發 , txt文件 , xml文件 , Python

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u_16099321 頭像

技術博客領航者 - RabbitMq要點講解 -

什麼是MQ MQ就是Message Queue的縮寫，本質上就是一個隊列只不過隊列裏存放的元素是一些消息而已，消息的類型可以很簡單比如一個數字或者一個字符串，也行是一些內嵌對象等等。 MQ一般用於分佈式系統之間的通信 同步通信 數據直接由一端到達另一端 異步通信 數據由一端發送到一個容器存儲起來，之後達到某個

數據 , tcp , 客户端 , 後端開發 , Python

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shiluodemugua_esfwwz 頭像

失落的木瓜_esfWwz - 【剪映API】向現有草稿中添加圖片

ADD_IMAGES API 接口文檔 接口信息 POST /openapi/capcut-mate/v1/add_images 功能描述 向現有草稿中添加圖片。該接口用於在指定的時間段內添加圖片素材到剪映草稿中，支持圖片的透明度、縮放和位置調整。圖片可以用於增強視頻的視覺效果，如背景圖、水印、裝飾圖等。 更多文檔 📖 更多詳細文檔和教程請訪問：https://docs.jcaigc.cn 請求

aigc , Python

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u_16099196 頭像

我是數據分析師 - SQL入門基礎知識學習

大家好，又見面了，我是你們的朋友全棧君。 一、什麼是數據庫 很多人不明白，存儲數據用文件就可以了，為什麼還要弄個數據庫? 首先文件保存數據有以下幾個缺點： · 文件的安全性問題 · 文件不利於數據查詢和管理 · 文件不利於存儲海量數據 · 文件在程序中控制不方便 為了解決上

表名 , 數據庫 , 後端開發 , Javascript , Python

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hunter_58d48c41761b8 頭像

Hunter - Django筆記四十三之使用uWSGI部署Django系統

本文首發於公眾號：Hunter後端 原文鏈接：Django筆記四十三之使用uWSGI部署Django系統 目前部署 Django 的方式一般來説是使用 Nginx + uWSGI + Django 來實現。 處理流程是，當一個請求發送過來會先經過 Nginx，如果是靜態文件請求，Nginx 這一層直接處理，如果是後端動態接口，則會發送至 uWSGI，而 uWSGI 是一個 web 服務器，

uwsgi , django , 後端 , Python

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u_16213590 頭像

mob64ca13f9e726 - Oracle數據庫一致性讀的原理-mysql教程

Oracle數據塊完整結構： 數據塊（8KB標準大小） ├─ 塊頭部（Block Header） │ ├─ 塊元信息 │ │ ├─ 數據塊地址（DBA） │ │ ├─ 塊類型（數據塊/索引塊/段頭塊等） │ │ └─ 塊校驗和

數據 , 數據塊 , 數據庫 , 後端開發 , 鏈表 , Python

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u_16213614 頭像

mob64ca13ffd0f1 - 《大數據管理：數據集成的技術、方法與最佳實踐》 - china

1.2.1.1.1 年度目標制定 基於指標的企業年度目標制定流程，核心是將公司戰略拆解為可量化、可落地、可監控的指標體系，覆蓋 “戰略對齊→指標拆解→可行性論證→目標分解→行動落地→監控覆盤” 全鏈路，確保年度目標既貼合業務方向，又具備實操性。以下是具體流程設計，含關鍵環節、工具方法及輸出物： 一、流程總框架：從 “戰略” 到 “指標

大數據 , 數據 , 運維 , 權重 , 後端開發 , 人工智能 , Python

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u_17583190 頭像

fangpin - 從0到1：揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章，你將用監督微調（SFT）把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%，同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法，所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾，保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

lua , 人工智能 , 深度學習 , Json , Python

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kestrel_task 頭像

微芒不朽 - python 格式化、set類型和class類基礎知識練習

原創：叫我詹躲躲 來源：思否 鏈接：https://segmentfault.com/a/11... 1.輸出 %佔位符 lastname = 'hello' firstname = 'world' print('我的名字是%s %s' %(lastname,firstname)) 2.常用的格式化字符 %c 字符 %s 通過str來格式化 %i 有符號十進制整數 %d 有符號十進制整

python3.x , python3.5 , pythonic , Python

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u_13360 頭像

level - python models 上傳文件 定義 屬性類型合適

方法1： 　　1.安裝requests_toolbelt依賴庫 #代碼實現 def upload(self): login_token = self.token.loadTokenList() for token in login_token: tempPassword_url = self.confi

字段 , 字符串 , 後端開發 , 代碼實現 , Python

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u_16099314 頭像

技術極客 - 一鍵導出 / 備份「有道雲筆記」工具

🔥 如何一鍵備份有道雲筆記？這款Python神器讓數據安全無憂！ 你是否曾擔心過有道雲筆記的數據安全？想不想擁有一份本地備份卻苦於手動操作繁瑣？今天為大家推薦一款終極有道雲筆記備份工具——youdaonote-pull，這是一個用Python編寫的開源腳本，能幫助你輕鬆導出所有有道雲筆記，讓珍貴筆記數據永不丟失！ 📌 為什

API , 有道 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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ke999it_top 頭像

梓源 - python如何做性能測試自動化

深入理解《節奏規劃：Python 自動化 + 性能壓力測試的 3 階段學習進度安排》 在現代軟件開發中，自動化和性能測試顯得尤為重要。本文將解析《節奏規劃：Python 自動化 + 性能壓力測試的 3 階段學習進度安排》一文的核心理念，旨在幫助讀者更高效地掌握所需技能，並通過階段性的學習策略來提升學習效果。 學習指導的核心理念 該文章強調了學習過程中的系統性和階段性，以下是三個主

性能測試 , Python

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u_16099239 頭像

夢裏憂鬱 - Rust的內存安全三原則：所有權、借用及生命週期

引言 Rust 作為一門現代系統編程語言，以其內存安全、併發安全和高性能著稱。其中，所有權（Ownership）和借用（Borrowing）機制是 Rust 的核心特性之一，它們在編譯時強制執行內存管理規則，避免了常見的內存錯誤如空指針、數據競爭和內存泄漏，而無需依賴垃圾回收機制。這使得 Rust 在系統編程、Web 開發和嵌入式領域廣受歡迎。 所有權機制確保每個值在

作用域 , 生命週期 , rust , 後端開發 , Python

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - redmine異構環境遷移並升級到最新版本_linuxiou

版本差異概覽 PokemonRedExperiments項目從baselines到v2版本的升級帶來了顯著的技術改進，主要集中在強化學習環境優化、依賴管理升級和地圖探索機制重構。以下是核心變化對比： 依賴版本更新 關鍵依賴

強化學習 , CUDA , 前端開發 , Javascript , Python

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deephub 頭像

deephub - 別隻會One-Hot了！20種分類編碼技巧讓你的特徵工程更專業

機器學習模型處理不了原始文本。無論是線性迴歸、XGBoost還是神經網絡，遇到 "red" 、 "medium" 、 "CA" 這類分類變量都沒法直接處理。所以必須把它們轉成數字這個過程就是分類編碼。 大家入門時肯定都學過獨熱編碼或序數編碼，

機器學習 , 數據挖掘 , 分類 , 人工智能 , 前端開發 , Javascript , Python

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mob64ca13f937ae - AI 開發不僅僅是算法訓練，六節課幫你快速瞭解地平線 AI 軟硬件產品開發全過程 - 極術社區

隨着人工智能技術的快速發展，AI玩具已經從簡單的語音交互升級為具備情感識別、自適應學習、多模態交互等能力的智能夥伴。本文將從核心技術、系統架構、開發挑戰等方面，深入分析AI玩具開發技術。 一、AI玩具的核心技術組成 AI玩具的開發涉及多個技術領域，主要包括： 1. 語音交互技術 自動語音識別（ASR） 用

架構 , 後端開發 , 系統架構 , 人工智能 , 解決方案 , 語音識別 , Python

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