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06:37 AM · Oct 27 ,2025

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大丸子 - 用 Python 將 `.py` 文件轉換為 PDF 並實現語法高亮

在開發工作中,我們經常需要分享或歸檔 Python 腳本文件。.py 文件雖然在編輯器中可讀性強,但直接發送給他人時,缺乏格式統一、排版美觀,且打印體驗不佳。尤其是在技術文檔、培訓資料或項目報告中,將代碼轉換為 PDF 不僅便於閲讀,也能保證跨平台展示效果一致。 Python 生態中有多種方式可以實現代碼轉 PDF,而 Free Spire.Doc for Python 提供了穩定、易用的方案。本

pdf導出 , python3.5 , pdf , text , Python

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mb61c46a7ab1eee - 完整教程:C# WinForms 多窗口交互通信的示例-主窗口子窗口交互通信

一、多窗口通信方式 C# WinForms 多窗口通信的方式有: 構造函數傳遞 屬性傳遞 接口 事件通信 委託回調 靜態消息中心 二、示例代碼 C# WinForms中多窗口之間各種通信方式的示例。示例包含一個主窗口和多個子窗口,測試開發中常用的幾種通信方式。 項目結構如下:

子窗口 , System , text , 後端開發 , Python

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編程藝術家 - 10分鐘!搞懂計算機內存實現原理 -

在計算機的硬件世界裏,內存就像是一個極為重要的 “臨時倉庫”。當我們打開電腦,運行各種程序,比如辦公軟件、瀏覽器、遊戲等等,這些程序和它們運行時產生的數據並不會直接放在硬盤裏供 CPU 處理,而是先被調入內存。簡單來説,內存是計算機中用於暫時存放 CPU 中的運算數據,以及與硬盤等外部存儲器交換的數據的部件,它是 CPU 能夠直接訪問的存儲空間 。 內存的存在,主要是為了緩

存儲單元 , 數據 , 緩存 , 後端開發 , Python

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mob64ca13fae001 - 樹型結構的四種建模方法

一、模型管理 核心模塊:數據列表、字段列表 1.數據列表操作 右鍵 設置字段組角色(日期、地理等) 模型交互:點擊模型啓動可視化分析,時間維度展開後顯示對應屬性 地理角色:支持行政區化編碼配置;圖形類型包含地圖、區塊圖層,支持選數據、拖拽定位 2.字段列表:包含文字字段類型

字段 , 數據 , 提交數據 , 後端開發 , Python

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nixidexuegao - 電商API接口在跨境電商中的應用與挑戰

隨着全球互聯網技術的快速發展,跨境電商已成為連接全球消費者與商家的重要橋樑。在這個過程中,電商API接口(應用程序編程接口)發揮了至關重要的作用。API接口不僅提高了跨境電商的運營效率,還增強了安全性和用户體驗。然而,API接口的應用也面臨着一些挑戰。本文將深入探討電商API接口在跨境電商中的應用與挑戰。 一、電商API接口在跨境電商中的應用 數據整合與管理 API接口允許跨境電商平

API , 電商 , 爬蟲 , Python

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九幽帝君 - python運算符

1、算數運算符 加減乘除(+、-、*、/) 冪次方(**) 只保留結果整數部分的除法(//) 取餘(%) """算數運算符""" # 加減乘除(+、-、*、/) a = 6 b = 7 print(a + b) # 13 print(a - b) # -1 print(a * b) # 42 print(round(a / b, 2)) # round()保留指定的小數位,會四

軟件測試 , python3.5 , Python

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鯨魚編程pyhui - 20251121_160633 求數的平方根結果保留兩位小數

20251121_160633 求數的平方根結果保留兩位小數 #include iostream #include cmath #include iomanip using namespace std; int main(){ int n = 38; double r = sqrt(n); coutfixedsetprecision(2)rendl; }

include , 後端開發 , 保留兩位小數 , Python

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mob64ca12d9e536 - llama_index 接口訪問大模型

llama_index 接口訪問大模型 在使用 llama_index 接口訪問大模型時,很多開發者可能會遭遇到配置、集成、性能等各種問題。本文將通過詳細的環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、性能優化及生態擴展來記錄解決“llama_index 接口訪問大模型”問題的全過程。 環境準備 在開始之前,確保你的工作環境已經準備好。以下是依賴安裝指南: Python

配置文件 , aigc , JAVA , Python

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編程夢想實現家 - pyinstaller打包程序步驟及注意事項

1. PyInstaller 介紹 1.1. 什麼是 PyInstaller? PyInstaller 是一個用於將 Python 程序打包成獨立可執行文件的工具,支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系統。它可以將 Python 腳本及其依賴的庫和文件打包為一個獨立的應用程序,這樣用户在沒有安裝 Python 的情況下也可以運行程序。 1.2.

ico , 後端開發 , Python

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mob64ca14137e4f - MySQL實戰 | MySQL邏輯架構—一條查詢SQL是如何執行的-

mysql的架構採用引擎分離的模式,innodb引擎負責最終的數據查詢。 mysql解析sql後,調用innodb進行搜索數據,這個過程並不是mysql一次性調用,然後等待innodb返回所有的結果。 innodb提供了一個查詢方法,每次只查詢一行記錄,然後返回記錄,直到查詢不出結果。 mysql innodb的核心查詢邏輯 方法

MySQL , 升序 , 數據庫 , 後端開發 , 子節點 , Python

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mob649e815b5994 - AIGC生成型人工智能平台的技術文檔

AIGC生成型人工智能平台的技術文檔 在現代數字化背景下,AIGC(人工智能生成內容)逐漸成為一種新興的技術趨勢。本篇文章將詳細記錄搭建和集成AIGC生成型人工智能平台的技術文檔,包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和性能優化。通過系統的講解,便於開發者快速理解和運用該平台。 環境準備 在搭建AIGC平台之前,首先需要明確開發環境與依賴。以下是常用的依賴安裝指

aigc , 人工智能 , JAVA , Python

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mob64ca1405664d - 公園安防建設:如何基於EasyCVR打造城市公園智能化視頻監控?

隨着旅遊業的復甦,景區面臨着客流管理、安全防控、服務質量提升等多重挑戰。傳統煙囱式、異構化的視頻監控系統已難以滿足現代化智慧景區的管理需求。本文將深入探討基於視頻融合技術的EasyCVR平台,如何作為景區的“視覺神經中樞”,整合海量多源異構視頻資源,並賦能AI應用,最終實現景區管理的可視化、智能化與高效化。 一、智慧景區之痛:傳統監控系統的困境 設備異構,協

視頻流 , HTTP , 異構 , 後端開發 , Python

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夜行者3號 - 吳恩達【深度學習工程師】 04.卷積神經網絡 第三週目標檢測 (1)基本的對象檢測算法

本週為第四課的第三週內容,這一課所有內容的中心只有一個:計算機視覺。應用在深度學習裏,就是專門用來進行圖學習的模型和技術,是在之前全連接基礎上的“特化”,也是相關專業裏的一個重要研究大類。 這一整節課都存在大量需要反覆理解的內容和機器學習、數學基礎。 因此我會盡可能的補足基礎,用比喻和實例來演示每個部分,從而幫助理解。 第三週的內容將從圖像分類

後端開發 , 特徵點檢測 , 深度學習 , 目標檢測 , Python

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XC_周小董 - [1343]python-dotenv庫用法

文章目錄 安裝 基本用法 1. 最簡單的用法 2. 指定自定義的 .env 文件路徑 高級用法 3. 使用 `dotenv_path` 參數 4. 覆蓋已存在的環境變量 5. 詳細模式 實際應用示例

環境變量 , API , 加載 , 後端開發 , Python

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imking - java獲取節假日 java獲取日期星期幾

一、主要功能總結 自動獲取節假日:從 GitHub 開源項目NateScarlet/holiday-cn獲取權威節假日數據。 智能合併:將法定節假日與週末合併,同時剔除調休補班日,生成準確的“放假日曆”。 高可用設計:支持多數據源,失敗自動重試。 定時執行:通過@Scheduled實現自動化任務。 日誌記錄

節假日 , 數據源 , List , 數據 , 後端開發 , JAVA , Python

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 Matplotlib:第三章 基本屬性

人工智能之數據分析 Matplotlib 第三章 基本屬性 (文章目錄) 前言 本文主要介紹如何設置繪圖標記、線條樣式、軸標籤、標題、網格線以及如何在同一窗口中繪製多個圖表。 一. 繪圖標記 你可以通過 plt.plot() 函數中的參數 marker 來指定數據點的標記樣式。例如: plt.plot([1, 2, 3, 4], [1

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 數據分析 , 深度學習 , Python

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mob64ca12f86e32 - bert bart gpt t5 llama區別

在這篇博文中,我將探討“BERT”、“BART”、“GPT”、“T5”和“Llama”這些自然語言處理模型之間的區別。這些模型在特性、應用場景和性能上各有千秋。接下來,我會從版本對比、遷移指南、兼容性處理、實戰案例、排錯指南和生態擴展這幾個方面進行詳細講解。 版本對比 首先,讓我們來對比這些模型的特性,瞭解它們的進化歷史。 模型 特性

錯誤日誌 , 適配層 , aigc , Python

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mob64ca13fe62db - FastAPI 學習

FastAPI最佳架構:重新定義企業級後端開發標準 在當今快節奏的軟件開發環境中,如何構建一個既高效又易於維護的後端架構是每個開發團隊面臨的重大挑戰。傳統MVC架構雖然成熟,但在複雜業務場景下往往顯得力不從心。今天,我們將深入探討一個顛覆性的解決方案——FastAPI Best Architecture,它以其獨特的偽三層架構設計,為企業級

API , 後端開發 , 企業級 , Python

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江上清風山間明月 - Python 二進制文件讀寫與解析詳解

Python 二進制文件讀寫與解析詳解 一、二進制文件基礎 1. 為什麼需要二進制文件? 效率:二進制文件比文本文件更緊湊,讀寫更快 結構:存儲結構化數據(如圖像、音頻、數據庫文件) 精度:直接存儲原始二進制數據,無編碼轉換 2. 基本操作模式 # 基本打開模式 with open('file.bin', 'rb') as f: #

軟件研發 , 指尖人生 , 數據 , 二進制文件 , Python

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mob64ca1408d5ff - [Swift]UIKit學習之警告框:UIAlertController和UIAlertView - 王泳濤的個人頁面 -

六、彈窗提示組件:UIAlertController UIAlertController 是 iOS 8+ 推出的彈窗/底部彈出框組件,用於替代舊版 UIAlertView 和 UIActionSheet,支持兩種樣式(alert 居中彈窗、actionSheet 底部彈出),可添加按鈕、輸入框,實現提示、確認、輸入等交互場景。 6.1 核心功能 提供

輸入框 , 字符串 , 後端開發 , ide , Python

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求知上進 - 深入學習Python函數:類定義

第一章:類定義的基礎概念 1.1 類定義的起源與演變 類定義的概念源於Simula語言,但Python的實現深受Smalltalk和C++影響。Guido van Rossum在Python 0.9中引入類,作為動態語言的輕量級OOP實現。早期,Python 2區分“舊式類”(經典繼承)和“新式類”(現代繼承),後者引入了super()和描述符協議。從Python 3

類定義 , 人工智能 , 深度學習 , 類變量 , Python

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上海拔俗網絡 - AI智能簡歷系統:技術讓你的簡歷精準“命中”崗位

投了幾十份簡歷卻石沉大海?改簡歷時總摸不準HR的篩選偏好?其實,AI智能簡歷系統早已用技術打破這種“盲目投遞”的困境——它不是簡單的模板工具,而是靠底層技術幫求職者精準匹配崗位、優化呈現,讓簡歷從“自我陳述”變成“崗位適配方案”。 核心技術之一是自然語言處理(NLP) ,它就像簡歷和招聘JD(崗位描述)的“翻譯官”。系統會先解析JD裏的核心關鍵詞,比如“Python編程”“項目管理經

NLP , ATS , 人工智能 , 計算機視覺 , Python

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mob64ca140a1f7c - Spark指南——第二章:SparkCore——RDD編程(2)

概述 從高層次來看,每個 Spark 應用程序都包含一個驅動程序,該程序運行用户的主函數並在集羣上執行各種並行操作。Spark 提供的核心抽象是彈性分佈式數據集(RDD),即一種分佈在集羣節點間的元素集合,可被並行操作。RDD 可通過以下方式創建:從 Hadoop 文件系統(或任何其他 Hadoop 支持的文件系統)中的文件起步,或基於驅動程序中的

spark , 大數據 , 分佈式 , Python

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IT獨行俠客 - minitab軟件怎麼用?質量管理軟件minitab,minitab下載安裝教程-

簡介 Minitab 22 是 Minitab 公司於 2024 年推出的一款專業統計分析軟件,主打 AI 驅動的自動化分析與強化的可視化功能,在質量管理、六西格瑪管理、學術研究等領域應用廣泛,既降低了非統計背景用户的使用門檻,又能滿足專業人員的深度分析需求。 智能化的統計分析功能 自動化能力分析:該功能可自動挑選適配的分佈、變換方式

安裝包 , 安裝步驟 , 生成器 , 後端開發 , Python

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