作者：vivo 互聯網大數據團隊- You Shuo 本文是《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第2篇，Pulsar支持上報分區粒度指標，Kafka則沒有分區粒度的指標，所以Pulsar的指標量級要遠大於Kafka。在Pulsar平台建設初期，提供一個穩定、低時延的監控鏈路尤為重要。 系列文章： 《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐-數據發送原理解析和性能調優
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作者：vivo 互聯網大數據團隊- Chen Jianbo 本文是《vivo Pulsar萬億級消息處理實踐》系列文章第3篇。 Pulsar是Apache基金會的開源分佈式流處理平台和消息中間件，它實現了Kafka的協議，可以讓使用Kafka API的應用直接遷移至Pulsar，這使得Pulsar在Kafka生態系統中更加容易被接受和使用。KoP提供了從Kafka到Pulsar的無縫轉換，
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消息中間件應用廣泛，Kafka、RabbitMQ 、RocketMQ 和 Pulsar 更是其中的佼佼者，經常被放在一起比較。 從數據遷移同步行業來看，Kafka 用户佔了大多數，因為在大數據生態中，其是核心組件之一。RocketMQ 在國內也比較流行，主要應用在在線業務場景，這和它的技術特性和發展路徑緊密相關。相比之下，RabbitMQ 和 Pulsar 的使用量在國內相對少些。 那麼，它們到底
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作者：Liu Sikang、互聯網大數據團隊-Luo Mingbo Pulsar作為下一代雲原生架構的分佈式消息中間件，存算分離的架構設計能有效解決大數據場景下分佈式消息中間件老牌一哥"Kafka"存在的諸多問題，2021年vivo 分佈式消息中間件團隊正式開啓對Pulsar的調研，2022年正式引入Pulsar作為大數據場景下的分佈式消息中間件，本篇文章主要從Pulsar運維痛點、Ansi
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一、Pulsar存儲架構簡析 Pulsar作為新一代MQ中間件，在底層架構設計上充分貫徹了存算分離的思想，broker與Bookeeper兩個組件獨立部署，前者負責流量的調度、聚合、計算，後者負責數據的存儲，這也契合了雲原生下k8s大行其道的時代背景。Bookeeper又名Bookie ，是一個單獨的存儲引擎。在組件關係上，broker深度依賴Bookie，內部集成了 Bookie的client端
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