一、客户簡介 朝陽永續是先進的金融數據與智能服務提供商,致力於為基金管理公司、證券研究機構及專業投資者提供高質量、精準和全面的數據分析與決策支持工具。依託多年深耕金融行業的數據積累與投研經驗,朝陽永續推出其核心產品——AI小二,一款融合大模型技術的AI金融投研智能體。 AI小二基於生成式AI能力,結合阿里雲向量檢索服務Milvus版(簡稱阿里雲Milvus),打造了集“智能問答、極速研究、深度分析
RAG基本處理流程 整個流程的優化方向是 “高準確率、快速度、低內存消耗”,利用 Milvus 的向量存儲與檢索能力,實現遊戲數據的高效語義查詢。 1. Milvus 核心概念與基礎用法詳解 Milvus 是開源分佈式向量數據庫,以下是其核心概念及創建數據庫、集合、字段的基礎操作: 一、核心概念 數據庫(D
引言 在AI時代,搜索場景已從傳統的關鍵詞匹配過渡到語義化、向量化的智能深度搜索。一個高效的智能搜索Agent能通過自然語言理解、語義表示和向量檢索,實現更精準的信息匹配。然而想要搭建這樣一個Agent往往需要面臨和解決很多問題,如產品技術選型、模型的選擇與部署、向量數據的存儲和處理以及返回結果的實時性保障等。 現在使用Milvus MCP Server即可實現快速高效搭建智能搜索Agent,簡化
概述 ATTU是一款全方位的Milvus管理工具(Milvus GUI),旨在簡化Milvus向量數據庫的管理流程,降低運維成本。通過直觀的圖形界面,用户可以輕鬆完成Milvus集羣監控、數據管理、向量檢索等核心操作。採用Docker容器化部署ATTU,能夠顯著提升部署效率、確保環境一致性,並簡化版本管理流程。本文將詳細介紹通過Docker部署ATTU的完整流程,包括環境準
概述 MILVUS(中文名稱:向量數據庫)是一款開源的高性能向量數據庫,專為複雜的相似度搜索和分析應用設計。它能夠高效存儲、索引和查詢數十億級別的高維向量數據,廣泛應用於推薦系統、欺詐檢測、圖像檢索、自然語言處理等人工智能領域。作為連接機器學習模型與實際應用的關鍵組件,MILVUS通過優化的索引結構和查詢算法,提供了毫秒級的向量相似度搜索能力,支持多種距離度量方式(如歐氏距
在大模型與人工智能迅猛發展的今天,我們正處在一個“數據爆炸”的時代。據IDC統計,2025年全球數據總量將達到175ZB,其中超過90%為圖片、視頻等非結構化數據。這些數據藴藏着巨大的商業價值,但如何高效存儲、檢索並挖掘其深層語義信息,成為企業面臨的核心挑戰。 而這一切的關鍵,正是——向量化。 無論是圖像特徵提取,還是大語言模型對自然語言的理解,都依賴於將原始數據轉化為高維向量。隨着AI應用的普及