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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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starrocks 頭像

StarRocks - StarRocks 4.0：FlatJSON，讓 JSON 查詢像列存一樣高效

導讀： StarRocks 4.0 已正式發佈！這一版本帶來了多項關鍵升級。本篇聚焦 JSON 查詢性能的系統性提升——通過全新的 FlatJSON 列式存儲與執行優化機制，StarRocks 4.0 讓 JSON 在實時分析場景中具備接近原生列存的性能。 無論是日誌、埋點還是 IoT 數據，用户都無需額外 ETL，即可直接對 JSON 進行高性能查詢分析，真正讓“靈活的數據結構”與“高效

數據庫 , starrocks , 數據查詢 , Json

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u_11920995 頭像

wx579efdd457bb0 - python ddt數據驅動

數據驅動的意義：在自動化測試當中，我們通常會將測試數據從測試代碼中抽離出來放在單獨的文件中，既能減少代碼量，也能降低代碼的維護成本，通過數據的改變從而驅動自動化測試的執行。接觸python自動化測試的第一個框架通常都是unittest，使用@ddt裝飾器來完成數據驅動，ddt意思就是 “Data-Driven Tests”。 項目目錄結構 使用pycharm新

大數據 , 數據倉庫 , 測試數據 , 自動化測試 , Json

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u_15214399 頭像

u_15214399 - 華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手

本案例由開發者：給無眠點壓力提供 最新案例動態，請查閲《【案例共創】華為開發者空間，基於倉頡與DeepSeek的MCP智能膳食助手》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧 一、概述 1. 案例介紹 MCP，全稱Model Context Protocol，中文叫“模型上下文協議”。你可以把它想象成AI的“USB 接口” --讓不同的AI模型、工具和應用程

API , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , Json

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lenglingx 頭像

lenglingx - Go語言Embed把vue3編寫的前端內嵌到Go的程序中去

最近在學習Go語言，看到了Embed,我突然覺得把web資源放到Go編譯好的二進制文件中去。所有就讓AI給我寫了下面4個程序。 一、先準備vue3+vite的程序 vue3+vite的編寫的前端代碼完成後編譯dist文件夾，如下圖： 通過Nginx部署後效果如下： 二、四個Go語言程序內嵌人dist目錄

Go語言 , 後端開發 , 靜態文件 , HTML , Json

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u_17171882 頭像

Chikaoya - Python 21天學習計劃 - 第五天：文件操作和異常處理

今日目標 掌握文件的打開、讀取和寫入操作 理解不同的文件打開模式 學習處理CSV、JSON等常見文件格式 掌握異常處理的基本語法 學習自定義異常 瞭解上下文管理器（with語句）的使用 詳細內容 1. 文件基礎操作（90分鐘） 文件操作的基本步驟 打開文件

csv , AI寫作 , aigc , ci , Json

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - 前端實用工具類 - 不負好時光 -

部分界面預覽 1. 整體架構設計 1.1 HTML結構 !DOCTYPE html html lang="zh-CN" head !-- 元數據和樣式 -- /head body div class="

後端開發 , HTML , 前端 , Json , Python

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：四十八、從單體智能到羣體智能：A2A協議如何重塑人機協作新範式

一、開篇導語 我們對A2A已經有了初步的瞭解，但對具體使用可能還充滿了很多疑問，今天我們結合具體的實例來加深對A2A實際應用的理解，想象這樣一個場景：我們要組織一場户外籃球賽，需要同時考慮天氣狀況、場地預約、參與人員時間安排等多個因素。在傳統模式下，這需要我們分別查看天氣預報、聯繫場地管理員、逐個確認參與者時間——一個典型的多系統、多步驟的繁瑣過程

天氣查詢 , yyds乾貨盤點 , API , pytorch , 人工智能 , A2A , Json

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u_16380863 頭像

未聞花名AI - 構建AI智能體：四十一、大模型思維鏈提示工程：技術原理與行業應用案例分析

一、前言 隨着模型在自然語言理解、文本生成等基礎任務上的性能持續突破，其在複雜問題解決場景中的推理能力不足逐漸成為技術落地的關鍵瓶頸。儘管主流模型在單一任務中展現出接近甚至超越人類的表現，但在需要多步驟邏輯推演、數學運算或因果關係分析的複雜任務中，往往因缺乏明確的推理路徑而產生錯誤結論或表面化回答。這種推理能力的侷限性，本質上反映了大模型在處理非線性、多約束問題時對中間推理

思維鏈提示 , 推理過程 , API , pytorch , 人工智能 , Json

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - 如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API

如何將OpenAI API調用遷移為Anthropic API 隨着大模型生態的不斷豐富，越來越多開發者希望將原本基於OpenAI的應用切換到Anthropic（如Claude 3等），以獲得更好的模型能力或滿足合規需求。本文將介紹OpenAI API與Anthropic API的主要差異，以及實際的代碼遷移示例，幫你高效完成API適配工作。 一、OpenAI

API , 代碼人生 , Json , Python

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - Java調用DeepSeek傳圖文示例

瞭解您想用Java同時傳遞圖片和文字信息給DeepSeek API。雖然目前的搜索結果中缺乏直接使用DeepSeek多模態接口處理圖片的Java示例，但我可以基於通用的大模型多模態API調用原理，為您提供一個可行的實現方案。 以下是一個基於OkHttp庫的示例，展示瞭如何構建同時包含文本和圖像數據的請求。 核心概念：圖像傳遞方式 通常，向大模型傳遞圖像有兩種方式

API , 後端開發 , JAVA , 模態 , Json

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u_14731 頭像

killads - javascript - 如何配置VSCode中的Prettier和ESLint標準 - 個人文章

在現代前端開發中，保持代碼質量和一致性是團隊協作的關鍵。nextjs-subscription-payments項目採用ESLint與Prettier工具組合，通過自動化方式確保代碼風格統一和潛在問題提前發現。本文將詳細分析項目中的代碼質量保障配置，幫助開發者快速掌握規範執行流程。 依賴配置分析 項目在package.json中已集成完整的代碼檢查工具鏈，核心

後端開發 , Css , 代碼質量 , harmonyos , Json

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - PHP實現think-queue介紹

think-queue：基於ThinkPHP框架的任務隊列實現 在Web開發中，異步任務處理是一種提升系統性能和響應速度的常見方法，尤其適用於處理耗時的操作（如發送郵件、生成報表或處理大規模數據）。think-queue 是一個基於 ThinkPHP 框架的任務隊列庫，提供了任務異步處理和隊列管理的能力。本文將詳細介紹如何在ThinkPHP項目中使用 think-queue 庫進行任務隊列管理，幫

redis , mongodb , yaml , xml , Json

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u_16213614 頭像

mob64ca13ffd0f1 - 前端- Typescript 的最佳實踐 2021 版 - 個人文章

第一章：揭秘TypeScript與Zustand完美融合：如何打造可維護的前端狀態架構 在現代前端開發中，狀態管理的複雜性隨着應用規模的增長而急劇上升。TypeScript 提供了靜態類型系統，增強了代碼的可讀性和可維護性，而 Zustand 以其極簡的設計理念和無樣板代碼的特性，成為 React 狀態管理的新寵。兩者的結合為構建清晰、類型安全且易

後端開發 , 類型安全 , JAVA , 可維護性 , Json

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