非對稱加密是現代密碼學的基石,也是互聯網安全的支柱。我將從基礎概念到實際應用,為您詳細解析這一重要技術。 核心概念:什麼是非對稱加密? 非對稱加密,又稱公鑰密碼學,它使用一對數學上相關的密鑰: 公鑰:可以公開給任何人,用於加密數據或驗證簽名 私鑰:必須嚴格保密,用於解密數據或創建簽名 與對稱加密的對比 特性
0. 簡介 深度學習中做量化提升運行速度是最常用的方法,尤其是大模型這類非常吃GPU顯存的方法。一般是高精度浮點數表示的網絡權值以及激活值用低精度(例如8比特定點)來近似表示達到模型輕量化,加速深度學習模型推理,目前8比特推理已經比較成熟。比如int8量化,就是讓原來32bit存儲的數字映射到8bit存儲。int8範圍是[-128,127], uint8範圍是[0,255]
此篇一區論文。一個圖回憶長啥樣 至於模型就省略了吧,注意挖空部分使用可是材料ecth。 在這一篇,我們能接觸到的新概念有無極子, BIC與準BIC, 束縛能力,環形模式的優勢, 折射率與紅藍移的關係,調製深度。 一、無極子 二、BIC與準BIC BIC是一種諧振狀態,線寬接近於0。 準BIC就是原本沒有峯