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05:25 PM · Oct 25 ,2025

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王中陽講編程 - 為什麼很多公司都開始使用Go語言了?為啥這個話題這麼炸裂?

大家好,我是王中陽,見字如面。 今天刷掘金時,一篇關於Go語言的舊文(《為什麼很多公司都開始使用Go語言了?》)意外被推到眼前,點開評論區瞬間被“炸裂”的討論震撼——數百條留言裏,有對語言特性的犀利吐槽,有對就業前景的焦慮傾訴,也有對技術選型的理性思辨。 這場兩年前的爭論,至今仍能戳中後端開發者的核心關切。 結合自己的從業經驗與評論區大神們的觀點,再對照2025年的市場行情,我想聊聊Go與Java

程序員 , go , 後端

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小帥説技術 - 【Spring開發】SpringCloud服務端基礎框架第9篇:3.Gateway服務網關【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:Docker實用篇 0.學習目標 1.初識Docker 1.2.Docker和虛擬機的區別 2.Docker的基本操作 2.1.鏡像操作 2.1.3.案例1-拉取、查看鏡像 2.1.5.練習 3.Dockerfile自定義鏡像 3.3.構建Java項目 3.4.小結 4.Docker-Compose 4.3.部署微服務集羣 4.3.1.compose文件 4.3.3

spring , JAVA , SSH , 後端

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煩惱的沙發 - 別再用 if err != nil 了,學會這幾個技巧,假裝自己是Go高手

一提到 Go 的錯誤處理,大家腦海裏可能立馬浮現出滿屏的 if err != nil。它邏輯清晰,非常符合 Go 的設計哲學,這個沒法反駁。 但我發現僅僅會寫 if err != nil 是遠遠不夠的。這就像學車,拿到駕照只是第一步,上路還得重新學習。Go 官方也明確表示,未來不會引入類似 try-catch 的新語法,所以我們必須在現有的模式上玩出花來。 那些真正厲害的 Go 開發者,他們寫的系

知識 , go , 後端

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小帥説技術 - 【Spring開發】SpringCloud服務端高級框架第11篇:3.文檔操作,4.RestAPI【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:微服務保護、服務異步通信、消息中間件部署、分佈式事務、搜索引擎、緩存、數據同步以及相關組件的安裝配置等技術要點。在微服務保護方面,介紹了 Sentinel 的基礎知識,包括雪崩問題、超時處理、艙壁模式、斷路器機制,以及不同服務保護技術的對比;講解了流量控制(簇點鏈路、流控模式、熱點參數限流)、隔離與降級(FeignClient 整合 Sentinel、線程隔離)、授

spring , JAVA , SSH , 後端

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小帥説技術 - 【Spring開發】SpringCloud交友項目實戰第11篇:分片集羣【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:1、Dubbo的前世今生 1、項目介紹 1.1、項目背景 1.2、市場分析 1.3、目標用户羣體 1.4、使用場景 1.5、競爭對手分析 1.7、技術方案 2、前後端分離開發思想 3、開發工具與環境搭建 3.1、開發工具 3.2、環境搭建 4、sms_code驗證瑪 4.1 阿里雲短信 4.2 自動裝配 1. 完善用户信息 1.2 百度人臉識別 1.2.1 概述 1

spring , JAVA , SSH , 後端

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CodeSheep - JetBrains官宣,又一個IDE可以免費用了!

提到 JetBrains 這家公司,相信搞開發的同學應該都不陌生。 該公司盛產各種編程 IDE 和開發工具,雖然 2000 年才成立,到現在卻已經發布了超 30 款世界頂級的編程軟件,同時也收穫了來自全球範圍內開發者和用户的青睞。 眾所周知,從去年開始到今年 JetBrains 曾經搞過一系列大動作,那就是: 陸續官宣了 WebStorm、Rider 以及 CLion 這幾款強大的 IDE 對

JAVA , SQL , 後端 , 前端 , Javascript

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煩惱的沙發 - 7個沒聽過但很好用的Mac工具

説起好用的MacOS工具,總離不開 Notion、Raycast,但好工具遠不止於此。今天分享幾個冷門的好用工具。 Swish :把觸控板的潛力壓榨到極致 MacBook的觸控板非常方便,習慣之後,就可以完全擺脱鼠標。但macOS原生的窗口管理,説實話,有點對不起這塊優秀的硬件。Swish就是那個補全最後一塊拼圖的應用。 它沒有複雜的界面,安裝即用,通過各種直觀的手勢來管理窗口。雙指在窗口標題欄

編輯器 , 資訊 , 知識 , 程序員 , 後端

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王中陽講編程 - Python 的 PyPy 能追上 Go 的性能嗎?

在我們選擇用哪種編程語言進行後端開發的時候,Python 和 Go 似乎代表了兩種極端: Python 以人生苦短我用Python的開發效率聞名,卻經常因性能被調侃為慢如龜速; Go 則以編譯即部署的輕量和高併發性能成為雲原生時代的寵兒,卻因語法簡陋被吐槽開發像搬磚。 而 PyPy 的出現,像給 Python 注射了一劑強心針,這個基於 JIT(即時編譯)的 Python 解釋器,宣稱能讓 Pyt

go , 後端 , Python

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數據庫分享小北 - Qoder + ADB Supabase :5分鐘GET超火AI手辦生圖APP

視頻效果: 一、前言 在AI原生應用開發的時代,傳統的後端架構正在被重新定義。本文將帶你體驗如何使用 Qoder、阿里雲ADB Supabase 和通義千問圖像編輯模型(Qwen Image Edit),快速搭建一個完整的 AI 手辦生圖 Flutter 移動端應用。全程無需自建傳統後端,真實體驗一次 Vibe Coding 的極速開發。 二、總體思路 前端由 Qoder 根據需求自動生成

MySQL , 教程 , 知識 , 數據庫 , 後端

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數據庫知識分享者 - Qoder + ADB Supabase :5分鐘GET超火AI手辦生圖APP

視頻效果: 一、前言 在AI原生應用開發的時代,傳統的後端架構正在被重新定義。本文將帶你體驗如何使用 Qoder、阿里雲ADB Supabase 和通義千問圖像編輯模型(Qwen Image Edit),快速搭建一個完整的 AI 手辦生圖 Flutter 移動端應用。全程無需自建傳統後端,真實體驗一次 Vibe Coding 的極速開發。 二、總體思路 前端由 Qoder 根據需求自動生成

資訊 , MySQL , 數據庫 , SQL , 後端

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得物技術 - 從 JSON 字符串到 Java 對象:Fastjson 1.2.83 全程解析|得物技術

一、概述 Fastjson 是阿里巴巴開源的高性能 JSON 序列化處理庫,其主要以處理小數據時速度最快而著稱,功能全面。Fastjson1.X版本目前已停止維護,被Fastjson2.X代替,但1.X版本國內被廣泛使用,通過學習其技術架構,剖析架構上優缺點,對技術人員提升軟件設計工程實踐能力很有價值。 首先我們對“序列化 / 反序列化”概念上建立直觀認識,把Java對象轉化為JSON格式的字符串

開源 , JAVA , 後端 , Json

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程序員小富 - 別再亂排查了!Kafka 消息積壓、重複、丟失,根源基本都是 Rebalance!

大家好,我是小富~ 有次上線監控告警突然炸了,Kafka 訂單 Topic 消息積壓量突破 10 萬條,下游支付服務拿不到數據,部分用户付款後一直顯示處理中。 緊急登錄集羣排查,發現消費者組明明有 3 個節點,卻只有 1 個在正常消費,原來 10 分鐘前觸發了 Rebalance,另外兩個節點還卡在分區重新分配的狀態,導致消費能力直接砍半。 所以我的經驗是:Kafka出現消息積壓、重複、丟失這類問

JAVA , 後端

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新程快咖員 - java開發遇到糾結如何命名路徑的變量名稱?快來參考這篇吧!

java開發遇到糾結如何命名路徑的變量名稱?快來參考這篇吧! 本文作者公眾號 “新程快咖員” ,轉載請註明出處~ 原文地址 - 戳這裏 作者簡介: IDEA插件Maven With Me(MPVP) / Gradle With Me(GPVP) 開發者,致力讓Maven / Gradle管理項目版本更高效! 無論是快速升級項目多模塊版本、還是知曉當前項目各個模塊的版本以及快速搜索中央倉庫/私

spring , 知識 , springboot , JAVA , 後端

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王中陽背後的男人 - 給想轉Go或者Go進階同學的一些建議

前言 最近一直有小夥伴私信我學Go語言的問題: 有的小夥伴覺得客户端太捲了,想轉服務端,覺得Java也卷,想學Go語言; 有的小夥伴是想從PHP或者Java轉Go,做高併發編程,覺得Go更有前途。 聊的多了,發現這是一個共性問題,所以乾脆整理成文章,希望對更多的人有幫助。 這篇文章會結合我的經歷: 聊聊我認為客户端轉服務端開發最大的挑戰是什麼? 如何高效轉型做服務端開發?如何高效學完Go基礎? 在

go , 後端

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程序員一諾python - Python之RPC開發講解第13篇:gRPC接口類型

🚀🚀🚀本篇主要內容 服務器推送 HTTP/2 新增的另一個強大的新功能是,服務器可以對一個客户端請求發送多個響應。 換句話説,除了對最初請求的響應外,服務器還可以向客户端推送額外資源,而無需客户端明確地請求。 ! 數據流優先級 因為一條連接允許多個 streams 在上面發送 frame,那麼在一些場景下面, 還是希望 stream 有優先級,方便對端為不同的請求分配不同的資源。譬如對於一

後端 , Python

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瑩醬 - 重新認識 Golang 中的 json 編解碼

歡迎訪問我的個人小站 瑩的網絡日誌 ,不定時更新文章和技術博客~ json 是我的老朋友,上份工作開發 web 應用時就作為前後端數據交流的協議,現在也是用 json 數據持久化到數據庫。雖然面熟得很但還遠遠達不到知根知底,而且在邊界的探索上越發束手束腳。比如之前想寫一個範型的結構提高通用性,但是不清楚對範型的支持如何,思來想去還是用了普通類型;還有項目中的規範不允許使用指針類型的字段存儲,我一直

go , 後端

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CodeSheep - 大家有沒有發現一個奇特現象:你能在一個公司工作 12 年以上,無論你多忠誠多賣力,一旦公司賺的少了,那你就成了“眼中釘肉中刺”

最近在網上刷到一個職場帖子,原文差不多是這樣: “大家有沒有發現一個奇特現象:你很忠誠,能在一個公司工作 12 年以上,無論你態度多好多賣力,一旦公司賺的少了,那你就成了“眼中釘肉中刺”。 他們不會顧及你的任何貢獻,把你視作包袱,視作成本,然後不顧廉恥和情面,要麼降薪,要麼轉崗,狠一點不發年終獎,更狠一點暴力優化,故意耽誤你的時間成本……” 説實話,剛刷到這個話題時,看完心裏一陣揪揪。

JAVA , 程序員 , 後端 , 前端 , Javascript

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數據庫知識分享者 - PolarDB Supabase 助力 Qoder、Cursor、Bolt.diy 完成 VibeCoding 最後一公里

引言:在“摩擦力”中追尋心流 Vibecoding——是每一位開發者都在追尋的理想境界:一種思想與代碼完全同步、創造力毫無阻礙的沉浸式“心流”狀態。然而,在日常工作中會常被各種“摩擦力”無情打斷:繁瑣的後端配置、重複的API聯調、以及等待編譯的漫長時間。每一次中斷,都是對寶貴心流的消耗。 近年來,AI原生IDE(如Qoder)的興起看似將我們推向了心流的邊緣,卻也暴露了一道更深的鴻溝:前後端

資訊 , MySQL , 教程 , 數據庫 , 後端

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王中陽講編程 - 我發現不管是Java還是Golang,懂AI之後,是真吃香!

見字如面,我是陽哥,我的文章都首發在同名公眾號:王中陽,歡迎鏈接。 兄弟們,不管你是什麼崗位,強烈建議學AI,我最近輔導的同學很多都是因為做了AI項目,拿到了遠超預期的Offer。 這篇文章不是廣告,而是告訴你怎麼在懂後端基礎之後,更好的擁抱AI的技術,怎麼學,學完後怎麼應用? 甚至你想跳槽漲薪的話,怎麼把學的AI知識寫到簡歷中,融合到你過去的項目中。 廢話不説,其實兄弟們也感受到了:純做

llm , 人工智能 , prompt , go , 後端

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大廠碼農老A - 凌晨零點,一個TODO,差點把我們整個部門抬走

那晚杭州的悶熱,至今記憶猶新。 2021年,我剛來到杭州這座“卷城”,入職了一家夢想中的互聯網大廠。作為一名電商新人,我一頭扎進了促銷和會場的研發中。 那晚,我們正為一個S級的“會員閃促”活動做最後的護航,它將在零點準時生效。作戰室裏燈火通明,所有人都盯着大盤,期待着活動上線後,GMV曲線能像火箭一樣發射。 然而,我們等來的不是火箭,而是雪崩。 剛過0點,登登登登… 告警羣裏的消息開始瘋狂刷屏,聲

springboot , JAVA , 故障 , 後端 , 前端

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煩惱的沙發 - 我的Python工具箱,不用加班的秘密

一個程序員的成長,除了寫代碼,很大一部分也在於不斷髮現和運用更好的工具。分享8個大大提高工作效率的工具,同事還在加班的時候,你都回到家了。 ServBay:本地開發環境的基石 無論做什麼開發,一個穩定、隔離、易於管理的環境都是基礎。ServBay幫我把這個基礎打得非常牢固。 多版本共存:我可以在一台電腦上同時安裝和運行多個Python版本,維護老項目用2.7,新項目就用3.11,互不干擾。如

觀點 , 資訊 , 後端 , 前端 , Python

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wyhhh - 一個短信服務工廠,從思想到具體實現瞭解工廠模式

最近完成了使用阿里雲提供的短信服務,完成了短信推送。代碼中用到了一個工廠類,其實使用的並不是傳統意義上的那三種工廠模式,更大程度上是使用了工廠模式的思想。 先談用到的工廠模式的思想 一、問題場景 系統需要支持多種短信通道(阿里雲、騰訊雲等),根據application.yml的配置選擇使用不同的服務。 開發時,使用本地local避免真實發送 生產時,切換為ali 未來可以輕鬆切換其他廠商

springboot , 後端

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程序員一諾python - Python之RPC開發講解第14篇:gRPC,Protocol Buffers

🚀🚀🚀本篇主要內容 gRPC 簡介 HTTP/2協議 gRPC的接口類型 Protocol Buffers 服務器與客户端案例編寫 Protocol Buffers Protocol Buffers 是一種與語言無關,平台無關的可擴展機制,用於序列化結構化數據。使用Protocol Buffers 可以一次定義結構化的數據,然後可以使用特殊生成的源代碼輕鬆地在各種數據流中使用

後端 , Python

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程序員一諾python - 【Python使用】嘿馬頭條項目從到完整開發教程第12篇:Elasticsearch,簡介與原理【附代碼文檔】

🏆🏆🏆教程全知識點簡介:1.APScheduler任務調度涵蓋安裝配置、使用方式、調度器Scheduler、執行器executors、觸發器Trigger等核心組件。2. RPC遠程過程調用包括RPC概念、背景用途、優缺點分析。3. Protocol Buffers數據序列化涉及文檔結構、註釋語法、數據類型、枚舉類型、消息類型(字段編號、字段規則、嵌套類型、保留字段、默認值)。4. 客户端

後端 , Python

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